بڑے اعداد و شمار میں ایک مسئلہ ہے ، لیکن یہ ٹیکنالوجی نہیں ہے

بگ ڈیٹا کو ان دنوں ایک بڑی پریشانی کا سامنا ہے ، اور دلچسپ بات یہ ہے کہ اس کا ٹکنالوجی سے کوئی لینا دینا نہیں ہے۔ نہیں ، یہ تعلقات عامہ کا ایک مسئلہ ہے ، جس میں بڑا اعداد و شمار تھوڑا سا ہے جیسے اوپرا پر ٹام کروز کی بدنام زمانہ سوفٹ جمپنگ: ہر شخص اس کے بارے میں بات کر رہا تھا ، لیکن زیادہ تر لوگوں کو اندازہ نہیں تھا کہ اس کا کیا مطلب ہے (اور باقی لوگوں نے اس کی پرواہ نہیں کی) . مشہور شخصیات کے لئے ، غیر واضح hype ایک خوش آئند جیک پاٹ ہوسکتا ہے۔ جب بات بزنس اور ٹکنالوجی کی ہو تو ، بڑے اعداد و شمار جیسے گوز ورڈز ہمیشہ سی ٹی او کے مابین اس فرق کو ختم نہیں کرتے جو بڑے ڈیٹا کو لاگو کرنا چاہتے ہیں اور سی ای او جو جاننا چاہتے ہیں۔

بڑے اعداد و شمار کی مکمل تعریف ابھی بھی بحث و مباحثے کے لئے ہوسکتی ہے ، لیکن جس کی کوئی بحث نہیں کر رہی ہے وہ یہ ہے کہ بڑے اعداد و شمار دن بدن بڑے ہوتے جارہے ہیں ، جس میں کارپوریٹ ڈیٹا سال بہ سال پھٹتا جارہا ہے اور سوشل میڈیا کی بات چیت ہر روز سیکڑوں لاکھوں میں پھیلی ہوئی ہے۔ اور جیسے جیسے ہر طرح کا کاروبار تیزی سے ڈیجیٹل ہوتا جارہا ہے ، اس طرح کے اعداد و شمار کی مقدار اور بھی بڑھ جاتی ہے۔ اسی لئے یہ سمجھنا کہ کتنا بڑا ڈیٹا مدد کرسکتا ہے۔ تو آئیے اس پر ایک نظر ڈالیں کہ کس طرح بڑے اعداد و شمار کی تعریف کی جاسکتی ہے - اور کیوں اس تعریف کو نیلگ کرنا ہر طرح کے کاروباری اداروں کے ل increasingly تیزی سے قیمتی ہوتا جارہا ہے۔ (ٹویٹر پر عمل کرنے کیلئے بگ ڈیٹا کے ماہرین کو چیک کرکے بڑے ڈیٹا کے گرد آن لائن گفتگو پر عمل کریں۔)

بڑا ڈیٹا کیا ہے؟

کچھ صرف کسی بھی صورتحال کو "بہت سارے" اعداد و شمار کے بڑے اعداد و شمار کے ساتھ کہتے ہیں۔ یہ غلط ہے۔ اگرچہ معلومات کا ایک بہت بڑا حصہ تعریف کا حصہ ہے ، لیکن یہ نامکمل ہے۔ لوگ کئی دہائیوں سے بڑی تعداد میں ڈیٹا پر کارروائی کر رہے ہیں۔ کیا اس کا مطلب یہ ہے کہ 90 کی دہائی سے آپ کا 10 جی بی ڈیٹا بیس ڈیٹا تھا کیونکہ اس وقت ایسا لگتا تھا؟