فہرست کا خانہ:
تعریف - بایسیئن شماریات کا کیا مطلب ہے؟
بائیسین کے اعدادوشمار مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے کی آج کی دنیا میں عام طور پر مستعمل امکان کے اعدادوشمار ہیں۔ یہ ٹیکنالوجیز خالص لکیری پروگرامنگ سے آگے بڑھ کر ایک زیادہ امکانی نقطہ نظر تک جانے کی کوشش کرتی ہیں۔ بایسی کے اعدادوشمار اس خیال کی تکمیل کرتے ہیں ، کیونکہ بایسیائی اعدادوشمار نقطہ نظر "متواتر" کے اعدادوشمار کے مقابلے میں ایک مختلف امکانی بنیاد پر مبنی ہے جس کی تاریخ اب تک کی گئی ہے۔
ٹیکوپیڈیا بائیسیئن شماریات کی وضاحت کرتا ہے
کثیر تعداد کے اعدادوشمار کسی مخصوص نمبر کے معروف ٹیسٹ سیٹوں پر مبنی کسی واقعہ کی احتمال کو آسانی سے لیتے ہیں۔ اس کے برعکس ، بایسی کے اعدادوشمار احتمال لیتے ہیں اور کسی نتیجے میں "اعتقاد کی ڈگری" کا اظہار کرنے اور مفروضوں پر مبنی استدلال قائم کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ بایسی کے اعدادوشمار کو سب سے پہلے تھامس بائیس نے 1770 کی دہائی میں پہل کی تھی ، جس نے بائیس کے نظریے کو تخلیق کیا تھا جو ان خیالات کو عملی جامہ پہناتا ہے۔
بایسیائی شماریات کے بارے میں سوچنے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ وہ "مشروط احتمالات" کو استعمال کرتا ہے - اس میں متعدد عوامل کو بھی مدنظر رکھا جاتا ہے۔ سکے ٹاس کے بارے میں سوچئے ، جہاں کوئی بڑی تعداد میں ٹیسٹ چلا سکتا ہے اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ بار بار آنے والے اعدادوشمار کا ماڈل ہر بار پچاس فیصد کے قریب رہتا ہے۔ تاہم ، بایسی کے اعدادوشمار مشروط عوامل لے سکتے ہیں اور ان کو اصل کثرت پسند کے اعدادوشمار پر لاگو کرسکتے ہیں۔ کیا ہوگا جب کوئ ٹاس کے نتیجے کی نشاندہی کرتے وقت بارش ہو رہی تھی یا نہیں؟ کیا اعدادوشمار کے نتائج کے لحاظ سے نتائج کو متاثر کر سکتا ہے؟
ایک اصول کے طور پر ، اس طرح کے ماحولیاتی عوامل سکے کے ٹاس کے نتائج کو تبدیل نہیں کریں گے - لیکن کاروباری دنیا میں ، جہاں بہت سارے مشروط عوامل ایک دوسرے کو متاثر کرتے ہیں ، بائیسیائی اعداد و شمار اعداد و شمار سے باخبر رہنے کا ایک طاقتور حصہ ہوسکتے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ بایسی کے اعداد و شمار عام طور پر انٹرپرائز ٹیکنالوجیز میں استعمال ہوتے ہیں۔
