سوال:
کمپنیاں ایمیزون مشین لرننگ اور متعلقہ ٹولز کیوں استعمال کرسکتی ہیں؟
A:ایمیزون مشین لرننگ (اے ایم ایل) کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم کو استعمال کرنے کے لئے سب سے بنیادی وجوہات - شاید سب سے بنیادی وجہ - کسی کمپنی کے ملازمین یا ٹھیکیداروں کو اعلی سطح کی تکنیکی مہارت کے بغیر مشین لرننگ پروگراموں کو نافذ کرنے کی اجازت دینا ہے۔ اے ایم ایل "نان ٹیکیز" کے لئے ایک سپورٹ سسٹم ہے جو مشین لرننگ کو کاروبار میں بدعت لانے والی طاقت کو استعمال کرنا چاہتے ہیں۔
ایمیزون ایمیزون مشین لرننگ پلیٹ فارم کو ایک ایسے ماحول کے طور پر پیش کرتا ہے جو عمل درآمد کرنے والے وزرڈز کے ساتھ ساتھ ڈیش بورڈ اور ویژنائزیشن ٹولز کے ساتھ ایم ایل الگورتھم کو آسان اور سیدھے سادے استعمال کرنے کے لئے گائیڈڈ مشین سیکھنے کے نفاذ کی اجازت دیتا ہے۔
| مفت ڈاؤن لوڈ: مشین سیکھنا اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے |
اس کے ساتھ ہی ، کمپنیاں ان مشین لرننگ الگورتھم اور پروگراموں کو مختلف مقاصد اور مقاصد کے لئے استعمال کرتی ہیں۔ ایک "سمارٹ ایپلی کیشنز" کی تخلیق ہے جو مشین لرننگ کی بنیاد پر نفیس نتائج انجام دے سکتی ہے۔ ایپلی کیشنز میں مشین لرننگ کی تشکیل اور انضمام سے وہ ان کی اصل پروگرامنگ کی پابندیوں کو ماضی میں تیار کرنے اور ان اعلی طاقت والے الگورتھم کی بنیاد پر زیادہ فعالیت تیار کرنے کی سہولت دیتے ہیں جن کو صارفین ایمیزون پلیٹ فارم کی مدد سے انسٹال کررہے ہیں۔
کمپنیاں ایمیزون مشین لرننگ کی طاقت کو مختلف قسم کے ڈیٹا سے چلنے والی ترقی کے لئے بھی استعمال کرسکتی ہیں - مثال کے طور پر ، صارف سے باخبر رہنا ، انٹرفیس میں دشواری کا مقام تلاش کرنا ، بہتر مصنوعات کی رسد کو فروغ دینا یا کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانا۔ اسٹریٹجک منصوبہ بندی کے لحاظ سے مختلف قسم کے صارف کے تجزیاتی کاروبار کو اچھی طرح سے پیش کرتے ہیں۔
AML پلیٹ فارم کے ذریعہ تعاون سے مشینی سیکھنے کا دوسرا بڑا استعمال سسٹم کی ترقی ہے جو ناکامی کے ایک خاص مقام پر فروخت کو تقویت بخشتا ہے۔ یہ وہ چیز ہے جس کے بارے میں اکثر مصنوعی ذہانت کے تناظر میں بات کی جاتی ہے جس میں مشین لرننگ الگورتھم فروغ اور ترقی میں مدد کرتی ہے۔
ایک عمدہ مثال خریداری کی ٹوکری ترک کرنا ہے۔ کمپنیاں اپنے کارکنوں کو ایمیزون مشین لرننگ کو ورچوئل "شاپنگ کارٹ ترک کرنے میں مددگار" قائم کرنے کے لئے استعمال کرسکتی ہیں جو کچھ خاص کام کرتے ہیں جب ایک صارف خریداری میں تبدیلی اور خریداری کرنے کی بجائے خریداری کی ٹوکری چھوڑ دیتا ہے۔ مثال کے طور پر ، مشین لرننگ الگورتھم اس بات کی نشاندہی کرسکتی ہے کہ فوری اسکرپٹ کو چالو کرنے کے ل that کہ اس صارف کو اپنے مقاصد کے بارے میں پوچھ گچھ کرنے والا فالو اپ میسج بھیجے ، یا درخواست کرے کہ وہ اپنی خریداری کو شائستہ اور دوستانہ انداز میں مکمل کرے۔
ان سبھی مختلف اہداف کو حاصل کرنے کے ل companies ، کمپنیوں کو بدیہی ماڈل تیار کرنا ہوں گے اور خصوصی APIs اور SDKs کے ساتھ مشین سیکھنے کو خود کار بنانا ہو گا۔ اس سبھی کو ایمیزون مشین لرننگ پلیٹ فارم کے ساتھ اچھی طرح سے پیش کیا گیا ہے جو بنیادی طور پر ان لوگوں کے لئے ٹیوٹوریل یا گائیڈ کے طور پر کام کرتا ہے جو خود الگورتھم کی بنیادی گری دار میوے اور بولٹ کے ساتھ وسیع تجربہ نہیں رکھتے ہیں۔ اسی طرح جس طرح ڈریم ویور اور دوسرے ابتدائی ایڈیٹر ٹولز نے صارفین کو ویب ڈیزائن کے لئے ایچ ٹی ایم ایل استعمال کرنے کا آسان طریقہ پیش کیا ، ایمیزون مشین لرننگ صارفین کو ٹکنالوجی مارکیٹ میں مصنوعی ذہانت کے سب سے بڑے اور اہم ترین عناصر میں مہارت حاصل کرنے کا آسان طریقہ پیش کرتا ہے۔ ابھی.
