سوال:
مشین سیکھنے کے نظام کے لئے ٹینسرفلو اتنا مشہور کیوں ہے؟
A:مشین لرننگ (ایم ایل) میں ایک بہت بڑا رجحان رونما ہورہا ہے - پروگرامرز ٹینسرفلو نامی ایک ٹول کی طرف آرہے ہیں ، ایک اوپن سورس لائبریری پروڈکٹ جو ایم ایل میں تربیتی ڈیٹا سیٹ بنانے اور استعمال کرنے میں کچھ اہم کام کی سہولت فراہم کرتی ہے۔ بڑے ناموں نے مشین سیکھنے کے ل T ٹینسرفلو کو اپنایا ، اس کی مقبولیت واضح ہے۔ سوال یہ ہے کہ کیوں ٹینسورفلو ایک فاتح کے طور پر سامنے آیا ہے۔
ایک طرف ، ایک کیس بننا ہے کہ ٹینسرفلو کی کچھ مقبولیت اس کی اصل پر مبنی ہے۔ اصل میں گوگل دماغ کے ذریعہ تیار کردہ ، ٹینسرفلو نامی طور پر ایک "گوگل پروڈکٹ" ہے اور لہذا اسے گھریلو نام کا وقار حاصل ہے ، گوگل کے اوپن سورس اپاچی لائسنس کے تحت سافٹ ویئر جاری کرنے کے اقدام کے باوجود۔ یہاں یہ اشارے بھی موجود ہیں کہ ٹینسورفلو کو اپنے حریفوں میں سے کچھ سے بہتر مارکیٹ کیا گیا ہے۔ دوسرا عنصر بڑا اختیار کرنے والا ہوسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، ٹینسورفلو کو استعمال کرنے کے لئے ڈیپ مائنڈ کا انتخاب دوسرے ڈویلپرز کو "ڈومنو اثر" کی ایک قسم سے متاثر کرسکتا ہے جو اکثر سوفٹ ویئر کے ایک آلے کو صنعت کے غلبے میں دھکیل دیتا ہے۔
| مفت ڈاؤن لوڈ: مشین سیکھنا اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے |
دوسری طرف ، بہت ساری مجبور کن وجوہات ہیں کہ کیوں کہ کوئی کمپنی ٹینسرفلو کو دوسرے مشین لرننگ ٹولز پر استعمال کرنا چاہتی ہے۔ ان میں سے کچھ کو ٹینسرفلو کے قابل رسائ اور "پڑھنے کے قابل" نحو کے ساتھ کرنا ہے ، جو پروگرامنگ کے ان وسائل کو استعمال میں آسان بنانے کے ل a ضروری ہے۔ مشین لرننگ پہلے ہی چڑھنے کے لئے ایسی سخت پہاڑی ہے کہ اسٹیک ہولڈرز بغیر کسی ہچکچاہٹ کی ترکیب کے ساتھ کشتی کرنا چاہتے ہیں۔
ٹینسرفلو کی مقبولیت کے دیگر عناصر کو اس کی تعمیر سے جوڑنا ہے: کچھ ماہرین ٹینسرفلو کے APIs کی فعالیت کے بارے میں پرجوش ہیں جو موبائل سے لنک کرسکتے ہیں یا بہتر رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔ یہاں ایک متحرک برادری بھی موجود ہے جو ٹینسورفلو کی حمایت کررہی ہے ، جو اس کی ٹوپی میں ایک اور پنکھ ہے۔ متبادل کے طور پر ، ڈویلپر غلطی میں کمی یا کوڈ تکرار جیسے پیمائش کو دیکھ سکتے ہیں اور یہ پاتے ہیں کہ ، بہت سے معاملات میں ، ٹینسرفلو کا استعمال کسی کوڈبیس پروجیکٹ کے دوران غلطیوں کو کم کرسکتا ہے یا اسکیلنگ میں مددگار ثابت ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ ، ٹینسرفلو کی موروثی فعالیت بھی ہے جو ایک قرعہ اندازی بھی ہوسکتی ہے: انٹرایکٹو لاگنگ اور ڈیٹا ویژنائزیشن ماڈل جیسے پلیٹ فارم ، اور ملٹی جی پی یو سپورٹ جیسے پلیٹ فارم کے اختیارات ، ڈویلپر کی انگلی میں اس سے بھی زیادہ انتخاب لاتے ہیں۔ اس میں ایک عام دلیل ہے کہ ٹینسرفلو مشین سیکھنے کو ورچوئل بنانے اور اسے اندرونی سرور فارموں سے نکالنے میں "بنیادی ڈھانچے کو مٹانے" میں مدد کرتا ہے - جو عام طور پر اکیسویں صدی کے آئی ٹی میں ایک بڑی قدر ہے۔
یہ سب عوامل مشین سیکھنے کے منصوبوں کے وسیع میدان عمل کے ل for ٹینسرفلو کی بے حد اپیل میں۔ اس آلے کا استعمال ناسا اور دیگر سرکاری ایجنسیوں کے ساتھ ساتھ نجی شعبے کے جنات کا ایک متاثر کن روسٹر بھی کرتا ہے۔ سوال یہ ہوگا کہ کونسی نئی پیشرفت ٹینسرفلو اوردیگر افادیت ہماری ڈیجیٹل دنیا کے مستقبل کے لئے ممکن بناتی ہے۔
