سوال:
مشین سیکھنے کے پانچ اسکول کون سے ہیں؟
A:ان لوگوں کے لئے جنہوں نے تحقیق نہیں کی ہے کہ جدید مشین سیکھنے اور مصنوعی ذہانت کے کام کے پیچھے کیا ہے ، یہ ساری کاوش اور تحقیق اکثر ایسا لگتا ہے جیسے ایک بہت بڑا گھماؤ پھراؤ۔ تاہم ، جب آپ سطح پر نوچ لیں اور دیکھیں کہ سائنسی رہنما ان شعبوں میں کیا کر رہے ہیں ، تو آپ دیکھیں گے کہ ایک طرح سے ، مصنوعی ذہانت کو آگے بڑھانے کے معاملے میں واقعی میں پانچ مختلف اہم روش ہیں۔
ان پانچوں "اسکولوں" یا "قبائل" کو پیئرو ڈومینگوس نے "اے ماسٹر ایلگوریتھم" کی "اے" ڈویلپمنٹ سے متعلق کتاب میں اپنے کام سے مقبول کیا ہے ، لیکن سائنسی دنیا کے مختلف حصوں میں بھی ان کا کہیں اور زیر غور ہے۔
مفت ڈاؤن لوڈ: مشین سیکھنا اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے |
مصنوعی ذہانت کے پہلے اسکول کو ارتقاء کہتے ہیں۔ یہ اسکول اصل دماغی ارتباط اور انسانی دماغ کی طبیعیات پر مرکوز ہے۔ یہ بیکپروپیگیشن کے نظریے پر انحصار کرتا ہے ، جو ان رابطوں کو نتائج بنانے کے لئے تلاش کرتا ہے۔ کچھ لوگ کنیکشنسٹ اسکول کو "انسانی دماغ کو ریورس کرنے کی کوشش" قرار دیتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت کا اگلا اسکول علامت ہے۔ علامت دان ماڈلز کی تعمیر کے لئے منطق اور پہلے سے موجود علم کا استعمال کرتے ہیں جو ذہانت سے کام کرتے ہیں۔ کچھ طریقوں سے ، علامتی نقطہ نظر اسی طرح ہے جو مصنوعی ذہانت کی دنیا میں ابتدائی طور پر عصبی نیٹ ورک تیار ہونے سے پہلے ہی سامنے آیا تھا۔ اگر آپ علم کے بارے میں ایک بہت بڑی تعداد مرتب کرتے ہیں اور خاص طور پر اس سے نمٹتے ہیں تو ، یہ مصنوعی ذہانت کی ایک شکل پیدا کرنا شروع کردیتا ہے ، اور یہی علامتی نقطہ نظر کے پیچھے ہے جو اب کچھ دوسرے جدید طریقوں کے ساتھ مل گیا ہے۔
تیسرا مکتب ارتقاء کا اسکول ہے۔ یہاں ، صرف ارتقاء کے نظریہ پر ہی توجہ نہیں دی جا رہی ، بلکہ جینیاتکس اور بائیو فزکس کے ساتھ ساتھ بایو انفارمیٹکس پر بھی توجہ دی جارہی ہے۔ آپ مصنوعی ذہانت کے اس بازو کو اس زمرے کے طور پر دیکھ سکتے ہیں جو انسانی جینوم کے ساتھ کام کرتا ہے اور جینیات کے میدان میں جدید ٹکنالوجی کا اطلاق کرتا ہے۔ اس لحاظ سے ، ارتقاء پسند مصنوعی ذہانت انفرادیت رکھتی ہے۔ یہ دوسرے چار اسکولوں کے مقابلے میں کچھ مختلف قسم کا منصوبہ ہے۔
بائیسیئن اسکول مصنوعی ذہانت کا چوتھا اسکول ہے۔ یہ ، ایک بار پھر ، ایک پرانے اسکول میں سے ایک ہے اور ابتدائی طور پر ای میل فولڈرز سے اسپام کے خاتمے کے لئے ، اس کا اطلاق ہوتا تھا۔
بایسیئن ماڈل اور نقطہ نظر ایک ہورسٹک ماڈل ہے۔ یہ ایسے ماڈل تیار کرنے کے امکان کے خیال پر کام کرتا ہے جو ناپسندیدہ نتائج کو ختم کردیں گے ، یا دوسرے مقاصد کو آگے بڑھائیں گے ، اس بنیاد پر کہ جہاں واقعات ہونے کا سب سے زیادہ امکان ہے ، یا دوسرے پیمانے پر۔ بایسیئن منطق کا ایک اور مقبول استعمال نیٹ ورک کی حفاظت میں ہے - پچھلے کچھ عرصے سے ، سیکیورٹی انجینئرز نے بائیسیائی منطق کو وسیع پیمانے پر اس طرح کے ماڈلنگ کے ذریعے نیٹ ورک کو لاحق خطرات کی نشاندہی کرنے کے لئے استعمال کیا ہے ، جہاں یہ ہونے کا امکان ہے۔
مشین لرننگ کے پانچویں اور آخری اسکول کو اینالاگائزنگ کہا جاتا ہے۔ یہ ایک ایسا اسکول بھی ہے جو اوسط صارفین کے لئے سمجھنے کے لئے زیادہ آسان ہے۔ فیس بک اور گوگل جیسی کمپنیوں کی جانب سے تجویز کردہ انجن مشابہ کرنے والے نقطہ نظر پر مبنی ہیں۔ وہ "قریبی پڑوسی" جیسے الگورتھم لیتے ہیں اور ان کو مختلف اقسام کے اشارے سے جوڑ دیتے ہیں تاکہ نظریات کو دوسرے خیالات سے ، یا باری باری ، لوگوں سے ملانے کی کوشش کریں۔ ایک کمپیوٹر جو یہ جاننے کا دعوی کرتا ہے کہ آپ کو کس طرح کی موسیقی پسند ہے وہ اس نقطہ نظر کی ایک عمدہ مثال ہے۔
ان تمام مکاتب فکر کو جدید مصنوعی ذہانت پر تحقیق کا ایک جوڑا تشکیل دیا گیا ہے۔ سائنسدان ایک دوسرے کے ساتھ مل کر ان میں سے ہر ایک کو آگے بڑھانے ، اور عام طور پر فیلڈ کو آگے بڑھانے کے لئے کام کر رہے ہیں - اور وہ ایک انتہائی دلچسپ تناظر میں ایسا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ پچھلی چند دہائیوں میں ٹکنالوجی کے کچھ اعلی رہنماؤں نے متنبہ کیا ہے کہ اے آئی کو آگے بڑھانے کے علاوہ ، سنگین معاشرتی پریشانیوں کو روکنے کے لئے اخلاقیات اور ٹکنالوجی کے ذمہ دارانہ استعمال پر بھی توجہ دینی ہوگی۔ اس کا اطلاق مشین لرننگ کے ان پانچ اسکولوں میں سے ہر ایک پر کرنا ہے۔
