ویڈیو: بڑے اعداد و شمار کی پیدائش اور اس کا رخ کہاں جاتا ہے اس پر جارج ڈائیسن

لندن 2012 کی اسٹراٹا کانفرنس میں مصنف اور ٹیک مورخ جارج ڈائسن نے اس بارے میں بات کی کہ انسانیت آج کی دنیا میں تیز رفتار اور بڑے اعداد و شمار کی فعالیت پر کیسے پہنچی ، اور جہاں وہ چیزیں چلتا ہوا دیکھتا ہے۔ ڈائیسن نے اپنے خیال سے ہی شروع کیا کہ کیوں ڈیٹا موجود ہے۔ ڈیسن نے کہا ، کسی چیز کو پھینک دینے کی لاگت اس کو رکھنے کی مشین لاگت سے تجاوز کرنا شروع کردی۔ اور اسی طرح ، بڑا ڈیٹا پیدا ہوا تھا۔

آج کے پیچیدہ ڈیٹا اسٹوریج اور ڈیٹا کو سنبھالنے والی ٹیکنالوجیز کا باعث بنے کچھ دوسرے اقدامات کا جائزہ لیتے ہوئے ، ڈیسن نے صدیوں سے ٹیکنالوجی کے بارے میں کچھ قدیم کمپیوٹنگ بلیو پرنٹس اور نظریات کا جائزہ لیا ، جیسے بائنری کمپیوٹر پر جرمنی کے ریاضی دان اور فلسفی جی ڈبلیو لیبنیز کی تحریر ، 1679 میں ، چارلس بیبیج کا "فرق انجن" ، اور 1800s کے وسط میں الفریڈ سمی کے ذریعہ کام کیا گیا تھا جس نے ایک ایسی مشین کی پیشگی سمجھی تھی جو ہم عصر حاضر کے سرچ انجن کی طرح کام کرے گی۔ (کمپیوٹر پروگرامنگ کے پائنیرس میں کمپیوٹر پروگرامنگ کے ابتدائی کام کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔)

ان خیالات سے ، جو اپنے وقت سے گہرا آگے تھے ، ڈائیسن نے ہولریتھ کارڈز اور دیگر ٹیکنالوجیز کا تذکرہ کیا جنہوں نے انجنیئرڈ ہارڈویئر کی عدم فراہمی کی کمی کی وجہ سے کچھ نظریات کو درحقیقت نافذ کرنا شروع کردیا تھا۔ اعداد و شمار کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے بارے میں ایلن ٹورنگ کے اہم کام پر ایک بڑی توجہ کے ساتھ ، ڈائیسن نے جان وان نیومین اور مین ہٹن پروجیکٹ کا باہمی تعاون کے طور پر بھی حوالہ دیا جس کو خاص طریقوں سے بہت سارے ڈیٹا کو ہینڈل کرنے کی ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ ، ڈیسن نے کچھ اصولوں کا خاکہ پیش کیا ہے جو 20 ویں صدی کے دوسرے سائنسدان بہت محدود میموری کے باوجود بھی بہت کچھ انجام دیتے تھے۔ اس کے برعکس ، ڈیسن نے جدید کمپیوٹر سسٹم کو "غیر موثر" کہا ہے جس میں اس ڈیٹا کو ایک خطی انداز میں سنبھالا جاتا ہے ، جس میں ہر اعداد و شمار کے لئے ایک مخصوص پتہ ہوتا ہے۔ وین نیومان کے طریقہ کار کی کوڈنگ کے فلاسفہ اور تکنیکی پیشرفت کے بارے میں دیگر نظریات کا حوالہ دیتے ہوئے ، ڈیسن نے ڈویلپرز کوائف کا استعمال کرنے کے طریقہ کار کی تزئین و آرائش ، اور سہ جہتی کمپیوٹنگ ، پلس فریکوینسی کوڈنگ جیسے اصولوں کی طرف پیش قدمی کرنے ، اور ینالاگ ٹیکنالوجیز پر غور کرنے کا مطالبہ کیا جو اس طرح کام کرتی ہے۔ انسانی دماغ

یہ ویڈیو ڈیٹا اسٹوریج اور ڈیٹا ہینڈلنگ کی بھرپور تاریخ فراہم کرتا ہے۔ ایسا کرتے ہوئے ، یہ "تخیل کے بحران" کے ایک طاقتور فرد جرم کے طور پر بھی کام کرتا ہے جو مستقبل میں جدید جدت طرازی کی لہر کو روک سکتا ہے۔