فہرست کا خانہ:
تعریف - متغیر آٹوینکوڈر (VAE) کا کیا مطلب ہے؟
ایک متغیر آٹومینکوڈر ایک مخصوص قسم کا نیورل نیٹ ورک ہے جو ڈیٹا سیٹ پر مبنی پیچیدہ ماڈل تیار کرنے میں مدد کرتا ہے۔ عام طور پر ، آٹو این کوڈرس کو اکثر ایک قسم کے گہرے سیکھنے والے نیٹ ورک کے بارے میں بات کی جاتی ہے جو بیک ماڈل کی تشکیل کے اصول کے ذریعہ کسی ماڈل کی تشکیل نو یا ہدف کی آؤٹ پٹ سے ملنے کی کوشش کرتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا نے متغیر آٹومینکوڈر (VAE) کی وضاحت کی ہے
متغیر آٹومین کوڈر عصبی نیٹ ورک کے نظام میں احتمال ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ان قسم کے توازن کو مہیا کیا جاسکے جو عام طور پر خود کار طریقے سے پیدا کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ متغیر آٹومینکوڈر ایک انکوڈر ، ایک ڈویکڈر اور نقصان کی تقریب کے ساتھ کام کرتا ہے۔ نقصان کے پہلوؤں کی تشکیل نو کے ذریعے ، نظام مطلوبہ امکانات یا نتائج پر توجہ مرکوز کرنا سیکھ سکتا ہے ، مثال کے طور پر ، تصویری نسل اور تصویری پروسیسنگ میں نمایاں توجہ پیدا کرنا۔ مثال کے طور پر ، اس قسم کے نیٹ ورکس کے ٹیسٹ ان پٹ سے عددی ہندسوں کی تشکیل نو اور ان کی رینڈر کی صلاحیت ظاہر کرتے ہیں۔
