فہرست کا خانہ:
بڑے اعداد و شمار کو ہمیشہ ایک بے حد قیمتی وسائل کے طور پر بیان کیا جاتا ہے جو کسی بھی فروغ پزیر کاروباری منصوبے کو فروغ دے سکتا ہے ، تنظیموں کو قابل عمل بصیرت ، کاروباری مواقع اور اعلی مارجن فراہم کرتا ہے۔ جس طرح خام تیل کو قیمتی اور مفید وسائل میں تبدیل کرنے سے پہلے اسے بہتر بنانا ضروری ہے ، تاہم ، مصنوع ذہانت (اے آئی) اور مشین لرننگ (ایم ایل) کے ذریعہ اعداد و شمار کو ہضم کرنا ضروری ہے اس سے پہلے کہ یہ کسی چیز کے قابل ہو۔ کسی تنظیم کی کاروائیوں کی استعداد کار کو بہتر بنانے کے ل revenue اس سے فائدہ اٹھانا اور نئی آمدنی کی دھاریں بنانے کے ل it ، کاروباری اعداد و شمار کو مختلف طریقوں سے کمایا جاسکتا ہے۔
چونکہ مرکٹر ایڈوائزری گروپ میں ادائیگیوں کی جدت کے وی پی ، ٹم سلوین نے وضاحت کی ، "ڈیٹا منیٹائزیشن آپ کے نئے چینلز کے ذریعہ حاصل کردہ ڈیٹا کو فائدہ اٹھانے کے بارے میں ہے۔" آئیے کچھ وقت ضائع کیے بغیر کچھ ٹھوس مثالوں پر ایک نظر ڈالیں۔ کیونکہ وقت پیسہ ہے ، میرے دوست!
تیسری پارٹی کو گمنام کسٹمر ڈیٹا بیچنا
کسٹمر کا ڈیٹا جو گمنامی میں ہے (یعنی کسی حساس معلومات سے محروم ہے) یا ترکیب شدہ ہے (یعنی قدرے ترمیم کی گئی ہے لہذا یہ اب بھی 100 stat اعداد و شمار سے متعلق ہے لیکن اصل گاہک کو تلاش کرنا ناممکن ہے) دوسری کمپنیوں کو فروخت کیا جاسکتا ہے جس میں اس کی ضرورت ہے۔ تجزیاتی مصنوعات کی شکل۔ مجموعی ، پیش گوئی شدہ ڈیٹا کو منیٹائز کیا جاسکتا ہے کیونکہ اس میں کوئی ایسی قدر ہوسکتی ہے جو اس کے اصل استعمال سے کہیں زیادہ ہو اور آمدنی کا نیا سلسلہ پیدا ہوسکے۔ مثال کے طور پر ، کوئی مال خریدنے کے بعد یہ جاننا چاہتا ہے کہ ویڈیو گیم کے شائقین کے ذریعہ کس قسم کے کھانے کو ترجیح دی جاتی ہے تاکہ ایک مخصوص فاسٹ فوڈ بوتھ اسی جگہ پر رکھا جائے جو گیمنگ شاپس کے برابر ہے۔ یا کوئی ٹیلی مواصلات کمپنی کسٹمر جغرافیائی محل وقوع کے اعداد و شمار کو بیچ سکتی ہے جس کا استعمال زیادہ موثر "سمارٹ سٹی" ٹکنالوجی حل کی منصوبہ بندی کے لئے کیا جاسکتا ہے۔
