گہری لرننگ مشین سیکھنے کا ایک ذیلی فیلڈ ہے ، جو (عام طور پر بولنا) وہ ٹکنالوجی ہے جو انسانی دماغ اور اس کے افعال سے متاثر ہوتی ہے۔ سب سے پہلے 1950 کی دہائی میں متعارف کرایا گیا ، مشین لرننگ کو مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کے طور پر جانا جاتا ہے کے ذریعہ مجموعی طور پر آگاہ کیا جاتا ہے ، باہم مربوط ڈیٹا نوڈس کی بہتات جو اجتماعی طور پر مصنوعی ذہانت کی بنیاد بناتی ہے۔ (مشین لرننگ کی بنیادی باتوں کے لئے ، مشین لرننگ 101 دیکھیں۔)
مشین لرننگ جب کمپیوٹر کے پروگراموں کو بیرونی ڈیٹا یا پروگرامنگ کے ذریعہ اشارہ کیا جاتا ہے تو وہ لازمی طور پر اپنے آپ کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ فطرت کے لحاظ سے ، یہ انسان کے تعامل کے بغیر اسے پورا کرنے کے قابل ہے۔ اس میں اعداد و شمار کی کان کنی کے ساتھ اسی طرح کی فعالیت کا اشتراک ہے ، لیکن کانوں کے نتائج کے ساتھ انسانوں کی بجائے مشینوں کے ذریعہ کارروائی کی جاسکتی ہے۔ اس کو دو اہم اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے: زیر نگرانی اور غیر نگرانی حاصل کرنا۔
نگرانی میں مشین سیکھنے میں لیبل لگا تربیت کے اعداد و شمار کے ذریعہ پہلے سے طے شدہ کارروائیوں کا اشارہ شامل ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، زیر نگرانی نتائج (پروگرامر) انسان پہلے ہی جانتے ہیں ، لیکن نتائج کا فیصلہ کرنے والا نظام انہیں "سیکھنے" کی تربیت دیتا ہے۔ اس کے برعکس ، غیر نگرانی شدہ مشین لرننگ ، بغیر نامعلوم ان پٹ کے اعداد و شمار کو نکالتی ہے ، جو اکثر نامعلوم نمونوں کا پتہ لگانے کے ذریعہ ہوتا ہے۔
