ٹیکوپیڈیا اسٹاف کے ذریعہ ، یکم نومبر ، 2017
ٹیکو وے : میزبان ایرک کااناگ نے ایککرسن گروپ کے وین ایککرسن اور الٹریکس کے جوش ہوورڈ کے ساتھ کاروبار اور آئی ٹی کے مابین تعاون پر تبادلہ خیال کیا۔
آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، خواتین اور حضرات ، ایریک کااناگ یہاں ہاٹ ٹیکنالوجیز کے ساتھ۔ ہمیں لائن میں جوش ہاورڈ اور وین ایککرسن مل گئے ہیں۔ ہم نے ابھی وہاں پر ایک چھوٹا سا آڈیو ایشو کریش اور جلادیا تھا ، لیکن ہم واپس ڈائل ہوچکے ہیں اور سب کچھ لرز اٹھک رہا ہے۔
لہذا ، وین ایککرسن کو میں نے کئی سالوں سے جانا ہے۔ وہ ایکسرسن گروپ میں پرنسپل مشیر ہیں۔ اور جوش ہاورڈ کو میں بھی طویل عرصے سے جانتا ہوں۔ وہ ایلٹرییکس میں نئی مصنوعات کا ڈائریکٹر ہے۔ یہ لوگ واقعی ، اپنے شعبوں میں واقعی بہترین ہیں ، اور وہ ہمارے ساتھ بہت سارے نظریات بانٹ رہے ہیں کہ کس طرح کاروبار اور آئی ٹی بہتر تعلقات کو فروغ دے سکتے ہیں اور واقعی باہمی تعاون کر سکتے ہیں اور کچھ کام انجام دے سکتے ہیں۔
تو ، میں اگلی سلائڈ کو آگے بڑھاؤں گا اور اسے وین کے حوالے کروں گا۔ تو ، مجھے کیا ہو رہا ہے کے بارے میں تھوڑا بتائیں۔
وین ایککرسن: ضرور ، ایرک یہاں آنے اور اس مسئلے پر بات کرنے میں خوشی ہے۔ میں ایک طویل عرصے سے ریاستوں میں رہا ہوں اور میں نے کاروبار اور آئی ٹی کے مابین ایک خلیج دیکھی ہے ، اور اس کی بہت سی وجہ ان کی توجہ اور ان کے اہداف کی وجہ سے ہے ، جو انہیں کرنے کے لئے لیا گیا ہے۔ لہذا ، یہ ایک قدرتی خلیج ہے ، آپ کہہ سکتے ہیں ، یا کاروبار اور آئی ٹی کے مابین فرق ہے ، لیکن اس سے کچھ نقصان دہ نتائج برآمد ہوتے ہیں۔ آپ جانتے ہو ، آئی ٹی کو طویل مدتی سوچنے ، سسٹم اور ایپلی کیشنز کی تعمیر کے ل to رکھا گیا ہے ، ایسے حل جو مستقل ہیں جو معیشت کو پیمانے ، اعلی سطح پر دوبارہ استعمال ، اور اسکیل ایبلٹی ، سیکیورٹی ، دستیابی اور قابل اعتماد کے ساتھ پیش کرتے ہیں۔ بہت قدامت پسند ، سست حرکت پذیر ذہنیت۔ دوسری طرف ، کاروبار ، صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے پر مرکوز ہے ، بات چیت کے نقطہ نظر ، بہت زیادہ قلیل مدتی ، مراعات - اور اسے ماہانہ یا سہ ماہی کی بنیاد پر ختم کیا جاسکتا ہے۔ ان کی توجہ رفتار ، چستی اور موافقت ہے۔ لہذا ، اس میں کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ ان دونوں گروہوں کے مابین کوئی تضاد ہونا چاہئے یا نہیں۔
اگلی سلائیڈ لہذا ، یہ اس مکالمے کی طرح ہے جو میں کبھی کبھی ان تنظیموں میں سنتا ہوں جہاں میں مشورہ کرنے جاتا ہوں اور جہاں مجھے ایسا لگتا ہے کہ میں شادی مشیر کا کردار ادا کررہا ہوں ، ان دونوں فریقوں کو ایک دوسرے سے منسلک کرنے ، ایک دوسرے کو تسلیم کرنے اور ان کے کردار کو قبول کرنے کی کوشش کر رہا ہوں۔ کاروباری ٹیکنالوجی کے حل کی فراہمی میں۔ کاروبار آئی ٹی کے بارے میں سوچتا ہے کہ وہ بہت سست ، مہنگا ہوتا ہے اور کبھی اپنی فراہمی کو فراہم نہیں کرتا ، جب وہ چاہتا ہے ، وہ اسے کس طرح چاہتا ہے۔ آئی ٹی کے مطابق کاروبار میں ہر وقت اپنا خیال بدلتا رہتا ہے اور نئی خصوصیات شامل ہوتی ہیں۔ پھر یہ ساری چیزیں قلیل مدتی حرکت میں آتی ہیں ، بڑی تصویر کو کبھی نہیں دیکھتی ہیں۔ اس رگڑ کا اکثر و بیشتر نتیجہ یہ ہوتا ہے کہ آرام دہ اور پرسکون استعمال۔ وہاں ایگزیکٹو منیجر کہیں گے ، "آپ کو کیا معلوم؟ بس اسے بھول جاؤ۔ میں جانتا ہوں کہ میں اپنی ضرورت کا ڈیٹا حاصل نہیں کروں گا ، لہذا میں اس کے بغیر ہی کروں گا۔ ”یہ بہت خوفناک ہے۔ اعداد و شمار کا طاقت ور صارف کہے گا ، "مجھے صرف ڈیٹا پھینک دیں اور مجھے پریشان نہ کریں۔" اور بی یو رہنماؤں ، اگر وہ واقعتا information معلومات چاہتے ہیں تو ، وہ صرف اپنا بجٹ حاصل کریں گے ، اپنے لوگوں کو شامل کریں گے ، اور اپنے اوزار خود خریدیں گے۔ آئی ٹی کا کہنا ہے ، "ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے۔ لیکن آپ جانتے ہیں ، خوش قسمتی اپنی طرف سے اسے برقرار رکھنے کی کوشش کر رہی ہے ، کیوں کہ آخر کار یہ ٹوٹ جائے گا۔ "اور یہ ہوگا۔ یہ یا تو ٹوٹ جائے گا کیوں کہ کوئی بھی اسے استعمال نہیں کررہا ہے ، کیونکہ یہ صحیح طور پر ڈیزائن نہیں کیا گیا تھا ، یا یہ ٹوٹ جائے گا کیونکہ ہر شخص اسے استعمال کررہا ہے ، اور آپ کے پاس زمین پر تکنیکی ماہرین کے پاس کافی نہیں ، اس کے پیمانے کے لئے کافی وسائل نہیں ہیں۔ یا ان کا ماہر چھوڑ دیتا ہے ، اور وہ تیز اور خشک ہوجاتے ہیں۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: یہ پول ہے ، لہذا فون کرنے والا حقیقت میں رائے دہندگی کی طرف بڑھا سکتا ہے۔ ایک سیکنڈ پر رکھو۔ لہذا ، میں ابھی یہ رائے شماری کھول رہا ہوں ، امید ہے کہ آپ کو اپنی سکرین پر ایک پاپ اپ نظر آئے گا۔ اگر آپ ایسا نہیں کرتے ہیں تو ، عام طور پر یہ نچلے حصے میں کہیں بھی دکھائے گا۔ اور آگے بڑھو۔ ہم آپ کے جوابات سننے میں دلچسپی رکھتے ہیں۔
ٹھیک ہے ، مجھے ابھی کچھ لوگوں نے فون کیا جس سے ہمیں کچھ آراء ملے گی۔ تو ، ہم پوچھ رہے ہیں: آپ کی تنظیم میں آئی ٹی کے ساتھ کاروبار کس ڈگری سے منسلک ہے؟ لہذا ، ہمارے پاس جواب دینے والوں کا ایک گروپ مل گیا ہے۔ بہت بہت شکریہ. لہذا آپ کو بہت اونچا ، ضرور ، اونچائی ، اعتدال پسند ، کم ، بہت کم ہے۔ ایماندار ہو ، ہم آپ کی ٹیم کے دوسرے ممبروں کے ساتھ اس کا اشتراک نہیں کریں گے۔ ہم چاہتے ہیں کہ آپ ہمیں اپنا واضح جواب دیں۔ ٹھیک ہے ، مجھے کچھ سیکنڈ دینے کی اجازت دیں ، اور جوش ، جب ہم یہ کر رہے ہیں تو ، ہم آپ کو اس سوال کا جواب دینے والے لوگوں کی مدد کرنے کے لئے فوری طور پر حاضر ہوں گے۔ ہاں ، مجھے تعاون کا یہ عمل پسند ہے۔ میرا مطلب ہے ، ہم نے کاروبار / آئی ٹی تقسیم کے بارے میں برسوں سے بات کی ہے۔ میرے خیال میں یہ بدل رہا ہے۔ میرے خیال میں ڈی او اوپس ، ڈویلپرز جو کاروبار کے ساتھ زیادہ قریب سے کام کر رہے ہیں کی وجہ سے جزوی طور پر تبدیل ہو رہا ہے۔ اس نوعیت نے آئی ٹی کی طرف کچھ گرمی ڈال دی ہے ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ بادل کی وجہ سے یہ بھی تبدیل ہو رہا ہے ، بالکل واضح طور پر ، کیوں کہ شاید لوگ اپنے کام کی جگہ پر کیا کرتے ہیں اس کے بارے میں زیادہ محو ہو رہے ہیں۔ لیکن ، آئی ٹی / کاروباری تقسیم کے ارتقاء کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، آپ جانتے ہیں ، یہ ایک دلچسپ موضوع ہے ، اور یہ ایک ایسا ہی ہے جس کو یقینی طور پر ہم ایک سیکنڈ میں یہاں داخل ہوجائیں گے ، لیکن ، آپ جانتے ہیں ، میں صرف یہ سمجھتا ہوں کہ کاروبار واقعی آئی ٹی کے ہاتھوں مجبور ہوا ہے۔ یہ ٹھیک ہے ، لہذا ، آپ جانتے ہیں ، سالوں سے ہر چیز آئی ٹی کے زیرقیادت تھی ، اور ہم نے دیکھا ہے کہ یہ ہر چیز کی وجہ سے آئی ٹی ہونے سے پیچھے ہٹتا ہے ، آپ کو معلوم ہے ، کاروبار کے ذریعہ خریدا جارہا ہے۔ اور ، مجھے لگتا ہے کہ ہم کچھ مرکزیت دیکھنا شروع کر رہے ہیں۔ میرے خیال میں ، آپ جانتے ہو ، آپ نے زیادہ سے زیادہ تنظیمیں ، ایکٹیلنس کے مراکز ، اور زیادہ سے زیادہ کاروباری ذہین کمپنیوں کو دیکھنا شروع کرنا شروع کیا ہے ، یہ دیکھ کر کہ مراکز بھی قائم ہورہے ہیں ، اور ایسا نہیں ہے ، آپ جانتے ہو یا کاروبار۔ ہم دونوں تنظیموں کی بہتر شادی دیکھ رہے ہیں اور دیکھ رہے ہیں کہ ان دونوں تنظیموں میں بہتری کے یہ مراکز قائم ہیں جو ان دونوں تنظیموں میں رہتے ہیں ، اور وہ آئی ٹی اور کاروبار دونوں کی میز پر بیٹھ کر کھانے کا آرڈر دے رہے ہیں۔ ہمیں دوسرے کاروباری مقاصد کو منتخب کرنے کی ضرورت ہے ، اور اس ل I میں سوچتا ہوں کہ یہ ان رجحانات میں سے ایک ہے جو میرے خیال میں پچھلے کچھ سالوں یا اس سے بھی زیادہ عرصے میں بہت مثبت رہا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ ہم جو کچھ دیکھ رہے ہیں اس کا وہی حصہ ہے۔
ایرک کااناگ: مجھ پر الزامات عائد نہیں کرسکتے کہ میں آپ کے سامنے پھینک دوں گا ، اور میں اس کے نتائج پڑھوں گا۔ آپ کے براؤزر پر انحصار کرتے ہوئے ، آپ کو نتائج پہلے ہی نظر آسکتے ہیں ، لیکن صرف آپ کو دینے کے لئے: یقینا یہ سوال ، "آئی ٹی کے ساتھ کاروبار کس ڈگری کے ساتھ جڑا ہوا ہے؟" بہت اونچا 7 فیصد ، اعلی کو 8 فیصد ، اعتدال پسند کو ملا اکثریت ، یہ 29 فیصد ، کم 10 فیصد ، اور بہت کم 0 فیصد ہے۔ یہ بنیادی طور پر کل ہے ، لہذا واقعی جو آپ دیکھ رہے ہیں وہ زیادہ تر لوگوں نے اعتدال پسند کہا ، 73 میں سے 21۔ 73 میں سے چھ نے اعلی کہا ، پانچ نے کہا بہت اونچا ، اور پھر یقینا ہمارے پاس پوری جماعت ہے جو ابھی نہیں کرتے جواب نہیں ، لیکن زیادہ تر ، دراصل 73 میں سے 43 لوگوں نے جواب نہیں دیا ، لیکن میں آپ کے وقت کی تعریف کرتا ہوں۔ اور اس کے ساتھ ہی میں اس اگلی سلائیڈ کو آگے بڑھانا چاہتا ہوں۔ اور مجھے یقین ہے ، جوش ، آپ تھوڑی سی بات کرنے جارہے تھے۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور اسی طرح ، آپ جانتے ہو ، میں جہاں جا رہا تھا اس طرح ہم نے پچھلے پانچ سالوں میں ، یا اس سے بھی دس سال پیچھے جانا دیکھا ہے۔ اور واقعتا یہ جنگلی مغرب ہوا کرتا تھا ، اور پھر میں اندازہ لگا رہا ہوں کہ شاید یہاں پر کچھ لوگ لکھے ہوئے ہیں جو اب بھی یہ سمجھتے ہیں کہ یہ ان کی تنظیم کا وائلڈ ویسٹ ہے ، لیکن ایسا ہوتا تھا جہاں ہر چیز کو مکمل طور پر بند اور سخت کردیا جاتا تھا ، اور مرکزی آئی ٹی ٹیم کے ذریعہ ہر چیز پر مجبور کیا گیا ، اور اسی طرح BI کی فراہمی ہوئی۔ لیکن مسئلہ یہ تھا کہ کاروباری صارفین اسے استعمال نہیں کررہے تھے۔ ان کو مطلوبہ نتائج کبھی نہیں ملے۔ وہ ، آپ جانتے ہو ، اعداد و شمار کو ایک ساتھ اکٹھا نہیں کرسکتے تھے جیسا کہ ان کی ضرورت ہوتی ہے ، اور لہذا آپ نے ابھی دیکھا ، تنظیموں نے بہت سارے معاملات میں اپنا BI پریکٹس ترک کردیا۔ وہ صرف وہی استعمال نہیں کر رہے تھے جس کی وہ توقع کرتے تھے ، اور ، آپ جانتے ہو ، یہ بات قابل فہم ہے کیونکہ صارف ، وہ استعمال میں آسان ٹولز چاہتے تھے جہاں وہ لے جاسکتے تھے ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا کے ذرائع تھے اور ان کا اپنا انضمام کام کرتے ہیں۔
لیکن وہ ان کے ل IT یہ کام کرنے کے ل around آس پاس انتظار نہیں کرنا چاہتے تھے۔ اور اس طرح جو ہم نے دیکھا وہ یہ تھا کہ آپ نے ان تمام کاروباری ٹیموں کو جاکر اپنا لائسنس خرید لیا ، ان کے اپنے تصنیف کے اوزار ، اور اپنے سائے آئی ٹی دوستوں نے ڈیٹا مارٹ لگایا ، اور وہ بند ہوگئے۔ لیکن اس کی وجہ سے پریشانیوں کا ایک نیا سیٹ پیدا ہوا۔ ہاں ، کاروبار میں لچک اور چستی اور کچھ نتائج کی ضرورت تھی جس کی انہیں بہت تیزی سے ضرورت تھی ، لیکن پھر بھی آپ اسے جاننے کی کوشش کر رہے ہیں کہ ، "ہم اس پر کیسے حکومت کریں گے؟ ہم اس کی پیمائش کیسے کریں گے؟
کیونکہ یہ بھی ہو رہا تھا کہ وہ ان ڈیٹا مارٹس کو تیار کررہے تھے۔ انہوں نے بہت ساری رپورٹنگ اور تصو .رات کو چلانے کا کام شروع کیا تھا ، پھر وہ ٹھیک کرنے کے لئے آئی ٹی میں واپس جائیں گے ، اور اس طرح یہ توسیع پزیر نہیں ہے۔ یہ علاج نہیں تھا ، اور اس طرح یہ کچھ مسائل تھے۔ لیکن اس میں کاروبار کے درمیان ٹگ آف وار نہیں ہونا چاہئے ، جو استعمال میں آسانی چاہتا ہے اور آئی ٹی جو اس پر حکومت کرنا چاہتا ہے۔ یہ واقعی ہر ایک کو ایک ہی صفحے پر حاصل کرنے اور اسی سمت میں کھینچنے کے بارے میں ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ واقعتا ایک ایسا نسل ہے جس میں دونوں نسلوں کی ضروریات پوری ہوسکتی ہیں۔ سلائیڈ
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ تم وہاں جاؤ۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، شکریہ۔ اور اس طرح جس طرح سے ہم الٹریکس پر پہنچ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ ہم واقعی اسے تجزیاتی حکمرانی کے نقطہ نظر سے دیکھ رہے ہیں۔ اور اس طرح ، آپ جانتے ہو ، میں یہاں "ڈیٹا گورننس" کا لفظ استعمال نہیں کر رہا ہوں کیونکہ میرے خیال میں ڈیٹا گورننس ایک فریم ورک کی بہت زیادہ چیز ہے جو بہت سی مختلف چیزوں کو گھیرے میں لیتی ہے ، لیکن واقعی صرف ان تین اہم شعبوں پر مرکوز ہے کہ ڈیٹا کا نظم و نسق ، اس تک کیسے رسائی حاصل کی جا رہی ہے ، اور ہم اسے کیسے محفوظ کررہے ہیں۔
سب سے پہلے ، جب آپ سیلف سروس ٹولز کو اہل بنانا چاہتے ہیں تو ، آپ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ، ان صارفین کو ان تمام اعداد و شمار کے ذرائع تک رسائی حاصل ہے جن کی انہیں ضرورت ہو۔ اور اسی طرح ، ایک بار پھر ، اس مسئلے کا ایک حصہ ہے جو ہم نے روایتی BI ٹولز جیسے مائکرو اسٹریٹیجی اور کوگونوس کے ساتھ دیکھا تھا ، اور آپ جانتے ہو ، یہ صرف مرکزی اعداد و شمار کے گودام میں ٹیپ کر رہا تھا ، لیکن وہ کاروباری صارفین واقعی اس اعداد و شمار کو لینا چاہتے تھے اور اضافی نتائج حاصل کرنے کے ل data اس کو دوسرے ڈیٹا سورس کے ساتھ ملا دیں۔
میرا مطلب ہے ، لہذا آپ اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ براہ راست ان تمام مختلف ڈیٹا ذرائع سے ، قطع نظر اس سے کہ وہ تعلق دار ہوں یا غیر رشتہ دار ، اور اس طریقے سے ایسا کریں جو ڈیٹا کو بے کار نہیں بنائے گا۔ اور اس طرح ، آپ یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ آپ میموری میں موجود ٹکنالوجیوں کا استعمال کر رہے ہیں تاکہ آپ ان فیڈریٹڈ ڈیٹا ماخذ میں ٹیپ کر رہے ہو اور اس اعداد و شمار کو تنظیم میں کہیں اور نقل نہیں کر رہے ہو ، کیوں کہ یہ صرف ایک سارے معاملات کا سبب بنتا ہے۔
اور پھر آپ یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ آپ ڈیٹا تک رسائ اور ڈیٹا سیکیورٹی جیسی چیزوں کو دیکھ رہے ہیں ، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ ڈیٹا کو خفیہ بنایا جائے ، اس بات کو یقینی بنائے کہ آپ کو صحیح اجازت نامے اور اجازت نامے مل گئے ہیں۔ اور جو ہم تجویز کرتے ہیں وہی ہے جو آپ کی آئی ٹی ٹیموں نے پہلے سے ترتیب دے رکھے ہیں ، لہذا فعال ڈائرکٹری اور ونڈوز کی توثیق جیسی چیزیں۔ ان سسٹم میں ٹیپ کرنا جو اس تصدیق کے ذریعے پوری طرح سے اطلاق تک جاسکتے ہیں ، اور اس طرح آپ یہ یقینی بناسکتے ہیں کہ صحیح صارفین کو صحیح ڈیٹا تک رسائی حاصل ہو رہی ہے۔
یہ واقعی قابو کی حالت سے ایک قابل حالت کی حالت میں منتقل ہونے ، اور محافظوں کے ساتھ ایسا کرنے کے بارے میں ہے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، نگرانوں کے تجزیات ، جہاں آئی ٹی تمام تر اوزار کامیاب ہونے کے لئے دے رہی ہے ، لیکن وہ اس کی نگرانی بھی کر رہے ہیں ، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ مستقل ہے ، قابل اعتماد ہے ، اور یہ کہ وہ جگہ جگہ صحیح اجازت کے ساتھ یہ کام کر رہے ہیں۔ ، اور اس بات کو یقینی بنانا کہ ان صارفین کو صرف صحیح اعداد و شمار تک رسائی حاصل ہو۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، ڈاکٹر وین۔
وین ایککرسن: ہاں ، تو یہ میری سلائیڈ ہے۔ یہ صرف سیلف سروس کی جہتوں کو ظاہر کرتا ہے ، جس کے بارے میں جوش بات کر رہے تھے۔ ان دنوں طلب کا یہی کاروبار ہے ، لیکن وہ انتظار نہیں کرنا چاہتے ، جیسا کہ جوش نے کہا ، آئی ٹی کے لئے سامان کی فراہمی ، اور یہ سب کچھ کرتا تھا۔ وہ فن تعمیر کی تعمیر اور انفراسٹرکچر کا نظم و نسق اور ٹولز چننے اور ایپلی کیشنز ، رپورٹس ، ڈیش بورڈ تیار کرنے کے لئے استعمال کرتے تھے ، اور یہ صرف وہاں موجود صارفین کی اکثریت کے لئے کام نہیں کرتا ہے۔ اور اب ہم خود خدمت کے قریب ہیں۔ ہمارے پاس سیلف سروس رپورٹنگ ، سیلف سروس ڈیش بورڈز ، جسے میں کال کرتا ہوں ، سیلف سروس بصری دریافت ملا ہے۔ ہمارے پاس سیلف سروس ڈیٹا انضمام ، یا ڈیٹا کی تیاری ہے۔ ہمارے پاس سیلف سروس ایڈوانس تجزیات ہیں ، جہاں کچھ ڈیٹا سائنسدان موجود ہیں۔ لہذا ہم یہ ساری صلاحیتیں لوگوں ، کاروباری افراد کے لئے ، جو خود ہی کام کرنے پر آمادہ ہیں ، کے لئے دستیاب ہیں۔
اگلی سلائیڈ ہمیں یہاں کچھ تاثرات مل رہے ہیں ، ایرک ، صرف آپ کو بتانے کے لئے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، سطح پر سیلف سروس بزنس اور آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ دونوں کے لئے جیت کی طرح دکھائی دیتی ہے۔ جب وہ یہ چاہتے ہیں ، وہ اسے کس طرح چاہتے ہیں تو صارفین کو وہ حاصل ہوتا ہے۔ آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ کے صارفین کو قسمیں ملتی ہیں ، وہ کام کو آف لوڈ کرتے ہیں ، اور وہ چیزیں بالواسطہ فراہم کرتے ہیں ، لیکن کسی بھی طرح سے … بہت ساری صورتحال میں سیلف سروس میں کچھ اہم کمی واقع ہوتی ہے جس کے بارے میں آپ کو محتاط رہنا پڑتا ہے۔ اور جوش آپ کو ان نشیب و فراز کے لئے کچھ علاج دے رہا تھا۔
اگلی سلائیڈ ، ایرک پر جائیں ، اور ہم ابھی دیکھیں گے کہ تنظیموں کی خود خدمت ، طاقت کی سمندری لہر کی طرح ہے ، جو نقل اور متضاد ہیں۔ اور یہ اس مقام تک پہنچ جاتا ہے جہاں کوئی بھی اپنی رپورٹ کے علاوہ کسی کی رپورٹ پر اعتبار نہیں کرتا ہے ، جو کہ اچھ .ی حالت نہیں ہے۔ آپ یہ بھی کہہ سکتے ہیں کہ انہوں نے شروع کیا وقت سے بھی بدتر ہے۔ آپ کے پاس بنیادی طور پر ایک فن تعمیر ہے جس میں پرچھائوں کی اطلاع دہندگی کے نظام ، اعداد و شمار کے اقتباسات پر مشتمل ہے ، جو بالآخر لاگت اور اوور ہیڈ اور فالتوپن اور نقل کو بڑھاتا ہے اور اس کے نتیجے میں اس تنظیم میں خطرہ بڑھ جاتا ہے۔ لہذا ، سیلف سروس ان معیارات کے بارے میں ہے جہاں حکمرانی واقعی صرف ٹاور آف بابل ہے۔ سبھی بات چیت کررہے ہیں ، لیکن کسی کی بات نہیں سن رہی ہے۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: یہ ایک عمدہ حوالہ ہے ، مجھے یہ پسند ہے۔ "ہر کوئی بات چیت کر رہا ہے ، لیکن کوئی سننے میں نہیں آ رہا ہے۔" میرے خیال میں کچھ جگہوں پر اس کی تعداد کافی ہے۔ ٹھیک ہے ، تم یہاں جاؤ
وین ایککرسن: لہذا ، آپ جانتے ہیں ، میں بھی اس کا ازالہ کروں گا ، لیکن بہت سارے کاروبار یہ سمجھتے ہیں کہ سیلف سروس کا مقصد آئی ٹی سے چھٹکارا حاصل کرنا ہے۔ ٹھیک ہے ، کاروبار میں بہت سی انسداد چیزیں ہیں ، اور یہ ان میں سے ایک ہے۔ سیلف سروس کا مقصد آئی ٹی کو مساوات سے محدود رکھنا نہیں تھا بلکہ اس کے ساتھ زیادہ سے زیادہ تعاون کو فروغ دینا تھا۔ سیلف سروس کی ایک اور ستم ظریفی جو میں نے یہاں نہیں رکھی ہے وہ یہ ہے کہ اس کو سیلف سروس کی مدد کے لئے بہت سارے مانکیکرن کی ضرورت ہے۔ یہ اس طرح کی ہے ، سڑک پر گاڑی چلانے کے بارے میں سوچو ، ٹھیک ہے؟ بہت سارے قواعد ہیں جن کا ہمیں پابند رہنا ہے۔ ہر ایک
خودکار آواز: کانفرنس ریکارڈنگ رک گئی ہے۔
ایرک کااناگ: اس کے بارے میں فکر مت کرو۔ بس بیک اپ ہے۔ چلتے رہو.
وین ایککرسن: ٹھیک ہے۔ لہذا ، اور یہ واقعتا the ایک گروپ ہے جس کو ان معیارات کو ایک ساتھ رکھنے کی ضرورت ہے۔ اور ایک بار جب یہ معیارات اپنی جگہ پر ہوں گے اور اسے قبول کرلیا جائے گا اور اس کو اختیار کرلیا جائے گا ، تبھی ، جب تک چاند سامنے آجائے گا ہم خود خدمت کرسکیں گے۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: میرے خیال میں ہم جوش کی طرف واپس آگئے ہیں۔
جوش ہاورڈ: ٹھیک ہے ، ہاں ، اور میں اس سے بہت ہی اتفاق کرتا ہوں ، وین ، جو آپ کہہ رہے تھے۔ لیکن بات یہ ہے کہ ، اگر آپ اعداد و شمار سے زیادہ قدر حاصل کرنا چاہتے ہیں تو ، ہمیں آئی ٹی کو ہر چیز پر قابو پانے اور چالو کرنے کے کاروبار میں جانے کے کاروبار سے نکلنا ہوگا۔ تو اس کا مطلب ہے کہ صارفین کو ان کے اپنے تجزیہ ٹولز سے بااختیار بنانا ہے نہ کہ آئی ٹی کو اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کو ان کو بادشاہی کی چابیاں دینا ہوں گی۔ آپ ان موجود سرپرستوں کے ساتھ ایسا کرسکتے ہیں جو موجودہ موجود ہیں۔ موجودہ نظاموں کو اپنی جگہ پر فائدہ اٹھائیں ، اپنے اختیار کے ٹولز ، ایکٹو ڈائرکٹری ، آپ کی اجازتوں کا فائدہ اٹھائیں ، اور اس سے یہ یقینی بنائے گا کہ ، آپ جانتے ہو کہ ، کسی کو ڈیٹا نہیں دے رہا ہے جس کو وہ نہیں کرنا چاہئے۔ اور اس طرح ، ان سب چیزوں کو انجام دے کر ، آپ ان تجزیہ کاروں کو طاقت دے رہے ہیں کہ وہ زیادہ سے زیادہ قیمت فراہم کریں اور حکمرانی کے انداز میں اس کو انجام دیں۔
اگلی سلائیڈ لیکن حقیقت یہ ہے کہ آئی ٹی کبھی بھی مختلف طریقوں سے اپنے آپ کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں رہتا ہے جو تجزیہ کار ڈیٹا کو دیکھنا اور اس میں ہیرا پھیری کرنا چاہتا ہے۔ اور اسی طرح ، نہ صرف یہ ، بلکہ آپ کے پاس ان درخواستوں کو برقرار رکھنے کا وقت بھی نہیں ہے۔ میراثی نظام ، آبشار عمل۔ اگر آپ صرف ٹیبل شامل کرنے کے لئے ای ٹی ایل کے عمل کو دیکھیں تو ، آپ کو معلوم ہوگا ، کچھ معاملات میں ہفتوں تو مہینوں نہیں۔ اور اسی طرح ، آپ چاہتے ہیں کہ اس کاروبار میں اس تبدیلی کے ساتھ ہم آہنگ رہیں۔
اگر آپ حقیقت میں تجزیات کی ثقافت بنانا چاہتے ہیں تو آپ کو ان صارفین کو اس کے قابل بنانا ہوگا۔ اور پھر ایک بار جب آپ یہ کرلیں تو ، فوائد واقعی حیرت انگیز ہوسکتے ہیں۔ آپ جانتے ہو ، جب ہم نے پانچ / دس سال پہلے بزنس انٹیلی جنس پروجیکٹس کے بارے میں بات کرنا شروع کی تھی تو میرا مطلب ہے کہ اکثر BI پروجیکٹس میں سے 70-80 فیصد کو ناکام کردیا جائے گا۔ اور یہ اب معاملہ نہیں ہے۔ جب آپ کاروباری صارفین کو درست ٹولز سے مسلح کرتے ہیں تو ، ہمیں کچھ زبردست نتائج اور زبردست قدر نظر آرہی ہے ، اور یہی وجہ ہے کہ کسی خدمت کے ذریعہ سیلف سروس کے اوزار جنگل کی آگ کی طرح پھیل رہے ہیں۔ اس کامیابی کی وجہ سے ہے جو ہم دیکھ رہے ہیں۔
اور میرے پاس ایک ایسا استعمال ہوا ہے جس کے بارے میں میں ایک منٹ میں بھی یہاں بات کروں گا ، لیکن ، آپ جانتے ہو ، ہمارے پاس لفظی ہزاروں صارفین سیلف سروس اینالٹکس اور پیمانے کر رہے ہیں۔ اور یہ صارف تیزی سے بصیرت کی فراہمی کر رہے ہیں ، وہ نئی مصنوعات تیار کررہے ہیں ، اور وہ مقابلہ سے آگے رہنے کے ل business کاروباری حالات کو بہت تیزی سے تبدیل کرنے پر ردعمل دے رہے ہیں۔
آپ جانتے ہو ، دوسری بات یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہیں ، وہ ڈیٹا کو تیار کرنے میں کم وقت اور تجزیہ کرنے میں زیادہ وقت صرف کر رہے ہیں۔ یہ اس کا ایک اور جزو ہے ، اور مجھے یہاں سی این اے سے ایک مثال مل گئی ہے جہاں ان کے پاس متعدد تجزیہ کار موجود تھے جو وقت گذارنے کے انداز اپنائے ہوئے تھے ، جن میں ہفتوں یا مہینوں کا وقت لگ رہا تھا اور اب یہ کام منٹ تک کم ہو رہے ہیں۔ یہ مبالغہ آرائی کے بغیر ہے۔ ہمارے پاس لفظی طور پر یہ بہت سارے صارفین موجود ہیں اور یہ جیت کا ایک منظر ہے۔ تجزیہ کار خوش ہیں کہ انہیں نہیں ، آپ جانتے ہیں ، وہ اپنے اعداد و شمار کو تیزی سے حاصل کررہے ہیں۔ یہ خوش ہے کیونکہ ، آپ جانتے ہیں ، وہ حکمرانی کے بارے میں جھنجھلائے بغیر اپنے اسٹریٹجک اقدامات پر توجہ مرکوز کرسکتے ہیں ، اور آخر کار ایگزیکٹو ٹیمیں خوش ہوتی ہیں کیوں کہ آخر کار ان کو تجزیاتی کلچر بنانے کے لئے بزنس اور آئی ٹی ٹیمیں مل کر کام کر چکی ہیں۔ آپ کو واپس
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ ہمارے پاس ایک اور سروے ہوا ، لہذا آپ کو ان نتائج کو سامعین میں دیکھنے کے قابل ہونا چاہئے۔ ہمیں یہ دیکھنا چاہئے کہ پہلے ہی آپ کے پولنگ پینل میں موجود ہے ، لیکن سوال یہ تھا کہ ، "کیا آپ کی تنظیم کو سیلف سروس کا وعدہ ملا ہے؟" میں آپ کو بتا سکتا ہوں کہ جواب دہندگان کی آواز بہت زیادہ ہے ، "نہیں۔"
میں سمجھتا ہوں کہ یہ بات ہم جہاں انڈسٹری میں ہیں اس کے لئے ہے ، لیکن مجھے لگتا ہے کہ آپ نے وہاں بہت سارے ، واقعی اچھے اچھے نکات بنائے ہیں ، جوش ، یعنی یہ ہے کہ کچھ خدمتوں جیسے کہ وین زیر بحث آرہے ہیں ، اس کے باوجود خود خدمت کو قابل بنائیں۔ آپ کو حکمرانی میں اضافے کی اجازت دیں۔ یہی وہ محافظ ہیں جن کے بارے میں ہم نے بات کی ہے ، ٹھیک ہے؟ حکمرانی کی پالیسی کو ترسیل کے نظام میں مرحلہ وار بنایا جاسکتا ہے ، اور یہی وجہ ہے کہ جب آپ واقعتا governance گورننس حاصل کرتے ہیں تو تجزیہ کاروں کو خود خدمت کرنے کا اختیار دیتے ہیں۔ کیا یہ ٹھیک ہے ، جوش؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، بالکل ٹھیک ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، تو جواب دہندگان -
وین ایککرسن: تو ، ایرک ، وہ نتائج دلچسپ ہیں ، آپ جانتے ہو۔ میں یہ کہوں گا کہ یا تو اس کی وجہ یا تو آئی ٹی کا کنٹرول ہے ، صارف سیلف سروس نہیں حاصل کر رہے ہیں اور جب انہیں ضرورت ہو تو وہ اپنی مرضی کے مطابق حاصل کر رہے ہیں ، یا آپ جانتے ہو کہ ان کے زیر اقتدار خود خدمت ہے۔ اور دونوں ہی خراب ہیں۔ لہذا ، حقیقت میں خود کی خدمت کے ساتھ انجکشن کو چلانا مشکل ہے ، ایک حکمرانی والا ماحول حاصل کرنا جس سے صارفین کو اپنی ضرورت کی بصیرت حاصل کرنے اور ان کو عملی جامہ پہنانے کے ل need مطلوبہ بصیرت اور فعالیت کو فراہم کرنے کی ضرورت ہو۔ یہ مشکل ، مشکل ہے ، لیکن ، آپ جانتے ہیں۔
وین ایککرسن: nowآپ کا سامنا اب ایسے اوزاروں کے ساتھ ہوا ہے ، جیسے آپ جانتے ہو ، ایلٹرییکس ، بہت طاقت ور ٹولز ، بہت طاقتور۔ لہذا ، ہمارے پاس اب یہ قابلیت موجود ہے کہ ہم کر سکتے ہیں۔
ایرک کااناگ: اور آپ کے پاس متعدد وجوہات ہیں کہ سونیک کے ساتھ آپ کا خام معاہدہ تھوڑا سا ہوا ہے ، لہذا صرف بنیادی آڈیو کو دیکھیں۔ میں تھوڑا سا حیرت زدہ ہوں ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ حقیقت میں الٹرییکس کے لئے شاید خوشخبری ہے کیونکہ ان کے پاس سیلف سروس کو قابل بنائے جانے کا ایک حل ہے۔ چونکہ متعدد مختلف ٹولز کے ساتھ کام کرنے کے پرانے طریقے میں ، مثال کے طور پر ، بہت سارے انضمام پوائنٹس کے ساتھ ، لوگ طرح طرح کے بھاگتے پھرتے ہیں ، صرف جمود کو برقرار رکھنے کی کوشش کر رہے ہیں ، اور میرے خیال میں یہ ایک حقیقی چیلنج ہے۔
ہمارے مؤکلوں میں سے ایک نے کچھ ہفتوں پہلے ایک تبصرہ کیا تھا جب سے اس نے میرے کانوں میں آواز اٹھائی ہے جب سے اس نے "فوری طور پر ظلم و ستم" کا ذکر کیا اور یہ کہ اس سے متعدد تنظیموں پر غلبہ حاصل ہوتا ہے اور تبدیلی کو روکا جاتا ہے۔ آپ ہمیشہ ہنگامی حالت میں رہتے ہیں ، آپ ہمیشہ کام کرتے رہتے ہیں جس کے لئے پہلے ہی کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور یہ بنیادی طور پر آپ کو نئی چیزیں کرنے سے روکتا ہے۔
ایک خاص موڑ پر آپ کو موسیقی بند کرنی ہوگی ، پہچانیں کہ ایک کرسی چلی جارہی ہے ، لیکن باقی کرسیوں کو میز پر بیٹھنے کی ضرورت ہے اور جب تک ہم مل کر کام نہیں کریں گے کچھ تعاون کرنا شروع کردیں۔ لیکن اس قسم کی ہے کہ میں اس پوری تصویر کو کس طرح دیکھتا ہوں۔ تو ہاں ، جوابات عام طور پر 43 میں سے 23 تھے ، "نہیں ،" 43 لوگوں میں سے 6 نے کہا ، "ہاں ،" اور 43 میں سے 6 لوگوں نے کہا ، "یقین نہیں ہے ،" لیکن 38 افراد یا اس نے جواب نہیں دیا۔ لیکن یہ بہت خوبصورت ہے ، "نہیں" اس کے ساتھ ، میں ایک کیس اسٹڈی میں جانا چاہتا ہوں۔
جوش ، میں اسے واپس کردوں گا۔ اسے دور لے.
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور اس سے پہلے میں نے بات کی تھی ، آپ جانتے ہو ، کاروبار اور آئی ٹی کے مابین اس تعاون نے۔ مجھے واقعی ایسا محسوس ہوتا ہے جیسے ہم نے کچھ بڑی بڑی تبدیلیاں دیکھی ہیں ، اور زیادہ سے زیادہ تنظیمیں اس سمت آگے بڑھ رہی ہیں ، خود خدمت کو قابل بناتی ہیں اور ان نتائج کو دیکھ رہی ہوں جس کے بارے میں میں بات کر رہا ہوں۔ اور فورڈ اس کی ایک عمدہ مثال ہے۔ یقینا F فورڈ کئی دہائیوں تک اعداد و شمار اور تجزیات کا استعمال کرتا رہا ہے ، لیکن بہت سی تنظیموں کی طرح ، واقعی یہ صرف تنظیم کی جیب میں کیا گیا تھا۔ مستقل مزاجی اور ہم آہنگی کے لئے تھوڑی سی نگرانی کی گئی ، اور ، آپ جانتے ہو ، ان میں ڈیٹا گورننس کے طریق کار بھی تھے جو متضاد تھے۔
اور اس طرح ان کا ایک بہت بڑا مسئلہ تھا۔ ان کے پاس ڈیٹا کے 4،600 سے زیادہ ذرائع تھے ، اور اس طرح ، آپ فورڈ جیسی کمپنی کے سائز میں ایسا کرنے کے چیلنج کا تصور کرسکتے ہیں۔ اور اس طرح انہوں نے کیا ، صرف دو سال قبل واپس جاتے ہوئے ، انہوں نے گلوبل ڈیٹا بصیرت اور تجزیات یونٹ تشکیل دیا ، جو مرکزیت کا مرکز ہے ، جس میں بننے والی ٹیموں پر مشتمل ہے ، آپ جانتے ہیں ، ڈیٹا کے تجزیہ کار ، ڈیٹا طرح کے سائنسدانوں.
آپ اس سی او ای کے بارے میں بہت کچھ ایسا ہی سوچ سکتے ہیں جیسے ایچ آر ڈیپارٹمنٹ یا فنانس ڈیپارٹمنٹ جو پوری تنظیم کو کام کرتا ہے۔ بالکل یہی کام کرنے کے لئے اس نئی ٹیم کا قیام عمل میں لایا گیا تھا ، اور اسی طرح وہ اپنی اعلی ترجیحی چیلنجوں کی نشاندہی کرنے اور ان کا مقابلہ کرنے میں کامیاب رہے اور مختلف کاروباری یونٹوں کے ساتھ کام کریں جو آپ جانتے ہو ، مختلف مسائل ہیں۔ لیکن سارا خیال یہ تھا کہ وہ اس گفتگو کا مقصد بنانا اور تبدیل کرنا چاہتے ہیں تاکہ بزنس چیلنج پر ہی اپنی توجہ مرکوز کی جاسکے ، ٹھیک ہے ، اور ان کاروباری ضروریات کو پورا کرنا ہے۔ اور ، آپ جانتے ہو ، انہوں نے کچھ سال پہلے ایک ڈیٹا تجزیہ کار ، اور ایک ایلٹریکس لائسنس ، اور ٹیلاو اور قلیک ویو کے امتزاج سے آغاز کیا ہے۔
اب ، انہوں نے گذشتہ دو سالوں میں الٹیریکس کو ڈیٹا سائنس دانوں کے 1200 سے زیادہ تک پہنچادیا ہے ، اور وہ مزید خدمات حاصل کر رہے ہیں۔ اور اس طرح ، یہ دیکھ کر واقعی حیرت کی بات ہوئی ہے کہ ان کی تنظیم کے اندر یہ وقوع پذیر ہوا ہے اور ان معاملات کو استعمال کیا جا رہا ہے جن کو وہ حل کررہے ہیں ناقابل اعتماد ہیں۔ وہ ایل ایسٹریکس کو NASCAR ریس تک پوری طرح سے مینوفیکچرنگ لائن ایشوز کو حل کرنے کے لئے استعمال کررہے ہیں ، لہذا واقعی یہ دیکھنے میں دلچسپی ہے کہ ان کے کچھ نتائج سامنے آرہے ہیں جو وہ چلا رہے ہیں۔ اور ، آپ جانتے ہیں ، کیا دلچسپ ہے ، آپ جانتے ہیں ، ان میں سے کچھ استعمال کے معاملات ، سنگل استعمال کے معاملات دسیوں لاکھوں ڈالر کی بچت کررہے ہیں ، اور اس لئے ان کے لئے جواز پیش کرنا بہت آسان ہے۔ اور یہ صرف ایک استعمال کا معاملہ ہے ، اور اب یہ لفظی طور پر سیکڑوں مختلف کاروباری معاملات میں اور ان 1،200 ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا سائنس دانوں میں استعمال ہو رہا ہے۔ لہذا ، غیر معمولی نتائج اور ہم واقعی اس شراکت سے خوش ہیں جو ہماری فورڈ کے ساتھ ہے۔
وین ایککرسن: ٹھیک ہے ، یہ میری سلائیڈ ہے۔ لہذا ، آپ جانتے ہیں ، میں سیلف سروس اینالٹکس پر ایک کلاس پڑھاتا ہوں ، اور یہ اس قسم کا خلاصہ ہے ، ایک بہت ہی اعلی سطح کا خلاصہ ، جس کا حل میں سامعین کے ل a ایک میز پر لاتا ہوں۔ اور میں اس کو بہت جلد سمجھانے کی کوشش کروں گا۔ آپ جانتے ہو ، میں خود خدمت دیکھ رہا ہوں ، اچھی طرح سے ، کوئی بھی خود خدمت نہیں ہے۔ کسی کی تنظیم کے اندر ہر ایک کی اپنی خدمت کی الگ الگ تعریف ہوتی ہے ، لہذا ، سی ای او کے لئے خود کی خدمت یقینی طور پر ڈیٹا سائنس دان کی خود خدمت نہیں ہے۔ لیکن عام طور پر ، صارفین کی دو کلاسیں ہیں۔ پہلی کلاس ، آپ جانتے ہو ، زیادہ آرام دہ اور پرسکون صارف ، ایگزیکٹو منیجر ، فرنٹ لائن ورکر نیلے رنگ میں ٹاپ ڈاون دنیا میں ہیں۔
اور ، آپ جانتے ہو ، میں انھیں "ڈیٹا صارفین" یا "ڈیٹا ایکسپلورر" کہتا ہوں ، اور وہ جانتے ہیں ، رپورٹیں اور ڈیش بورڈ ، امید ہے کہ انٹرایکٹو لوگوں نے ان کے لئے بنایا تھا ، یا تو وہ آئی ٹی یا ان کے ساتھیوں اور استعمال کرنے والے ہوں گے وہ جیسے ہے۔ ایکسپلورر ان چیزوں کو کھولنے اور ان کی جگہ پر ترمیم کرنے کا رجحان رکھتے ہیں ، لیکن وہ ضروری نہیں چاہتے ہیں کہ وہ خالی کاغذ کے ساتھ شروع کریں۔ انہیں ایسا کرنے کے لئے کوئی راستہ نہیں دیا جارہا ہے۔ تجزیہ کاروں کو لازمی طور پر ادائیگی نہیں کی جاتی ہے۔ سب سے نیچے کی دنیا کے لوگ یہی کرتے ہیں ، ڈیٹا سائنسدان اور ڈیٹا تجزیہ کار ، جن کے علاوہ ڈیٹا تجزیہ کار اسپریڈشیٹ کے ساتھ کام کرتے ہیں ، ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔ اور آپ کو معلوم ہے کہ ڈیٹا سائنسدانوں کے پاس ڈیٹا مائن ورک بینچز کی مدد سے زیادہ کھینچنا پڑتا ہے۔ سیلف سروس کے بہت سارے ٹولز جو واقع ہوئے ہیں اس نے واقعتا bottom اس عملے کو بااختیار بنایا ہے۔ یہ اس سے کہیں زیادہ نتیجہ خیز ہوگا جو وہ پہلے کرتے تھے۔ وہ صرف ، آپ کو معلوم ہے ، اپنی اپنی رپورٹیں اور ڈیش بورڈز نہیں کرسکتے ہیں ، وہ خود اپنا ڈیٹا حاصل کرسکتے ہیں ، اس کو ملاسکتے ہیں ، مل کر میچ کرسکتے ہیں وغیرہ۔ میں نے حقیقت میں دیکھا ہے کہ ٹرومائریٹ ٹولز سامنے آتے ہیں اور نیچے کی دنیا کو درآمد کرتے ہیں۔ اعداد و شمار کی کیٹلاگ تاکہ وہ ڈیٹا کو یا تو پیشگی ٹولز تلاش کرسکیں تاکہ وہ اس کو ایک ساتھ ملاسکیں ، اور ڈیٹا ویزائلائزیشن ٹولز تاکہ وہ تجزیہ کرسکیں ، تصور کرسکیں اور اس کا اشتراک کرسکیں۔ مجھے لگتا ہے کہ ہم دیکھیں گے کہ اس ٹول سیٹ کو ایک بن جاتا ہے ، اور مجھے لگتا ہے کہ دراصل ایلٹرییکس ایسا کرنے کی راہ پر گامزن ہے۔
لہذا میں اس نچلی دنیا کو "حقیقی سیلف سروس" کہتا ہوں جبکہ سب سے اوپر کی دنیا میں اسے "سلور سروس" بھی کہتا ہوں کیوں کہ ہم ایک قسم کے چاندی کے تالی پر دی گئی معلومات دیتے ہیں۔ یہ کسی حد تک پری پیک کیا گیا ہے۔ اب بھی انٹرایکٹو ، اب بھی قابل تدوین ، لیکن کسی کو سوچنا پڑا کہ وہ کون لوگ ہیں جو اپنی مخصوص ضروریات کو پورا کرنے کے ل this اس کا استعمال کرتے ہیں اور اس کے مطابق بناتے ہیں۔ آپ جانتے ہو کہ ، آپ کو جو نیچے کی دنیا ہے اس میں دیکھ سکتے ہیں ، زیادہ بھاری ڈیوٹی سنٹرلائزڈ گروپ ، ڈیٹا گورننس کمیٹی ، جو آپ جانتے ہیں ، اس کو ڈیٹا سائٹوں اور رپورٹوں پر ڈالتی ہے۔ اور ڈیٹا گودام کی ٹیم جو فیصلہ سازی کے ل data ڈیٹا کو مربوط کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ روایتی آئی ٹی پر مبنی مرکزی ڈھاپ ڈاون گورننس عمل ہے۔ جبکہ سب سے نیچے کی دنیا میں ، جو تنظیم کے 10 فیصد ، 20 فیصد سے زیادہ کی طرح ہے ، وہ نچلی سطح سے حکمرانی حاصل کر رہے ہیں اصل میں ڈیٹا سیٹ کھول کر ، ان کو دیکھ کر ، ان پر تبصرہ کرکے ، ان ڈیٹا سیٹوں کو ٹیگ کرتے ہوئے۔ بنیادی طور پر گراؤنڈ اپ سے ڈیٹا کا مشترکہ مطلب تیار کرنا۔ آپ کو کیٹلاگ اور ڈیٹا بازار لگ رہے ہیں ، اور کسی تنظیم کو ان دونوں جہانوں کی ضرورت ہے۔ در حقیقت ، وہ ایک دوسرے کو کھانا کھاتے ہیں ، بہت ہی ہم آہنگی سے ، وہ ایک ہی سکے کے دو رخ ہیں۔ اگر آپ کے پاس ہر محکمے میں تجزیہ کار موجود نہیں ہیں تو ، آپریشن ناکام ، مارکیٹنگ ، فنانس۔ آپ ہر طرح کی بصیرت سے محروم ہیں جس کی وجہ سے آپ کو کاروبار چلانے کی ضرورت ہے کیونکہ وہ ایسے سوالات کے جوابات پیدا کررہے ہیں جس سے لوگوں کو اندازہ نہیں ہوسکتا تھا کہ وہ پہلے دن کیا ہیں۔ اور یقینی طور پر یہ نہیں ہوسکتا ہے یا ڈویلپر ان رپورٹوں یا ڈیش بورڈز کو نہیں بنا سکے۔ لہذا وہ تقاضوں کی اگلی لہر اور بصیرت کی اگلی لہر کو تسلیم کرنے کی طرح ہیں جسے پیک کیا جانا چاہئے اور ٹاپ ڈاون دنیا میں رکھنا چاہئے۔
اب مسئلہ یہ ہے کہ جب نچلی دنیا دنیا سے اوپر کی دنیا کو ایسی رپورٹیں شائع کرتی ہے جن کی تصدیق یا حکومت نہیں کی گئی ہے ، اور آپ کو متضاد اطلاعات ، نقول ، اور اس جیسی چیزیں مل جاتی ہیں۔ لہذا ، میری دنیا میں ان دونوں جہانوں کے مابین ڈیٹا گورننس گیٹ وے رکھنے میں مدد ملتی ہے ، اور یہ ٹھیک ہے ، اگر کسی ڈیٹا تجزیہ کار نے شروع کیا اور نئی بصیرت کے ساتھ آکر ایک رپورٹ بنائے۔ لوگ اس کو پسند کرتے ہیں ، اور پھر ، آپ جانتے ہو ، وہ اس رپورٹ کو شائع کرنا چاہتے ہیں اور اس کا اشتراک کرنا چاہتے ہیں ، شاید پورے انٹرپرائز میں زیادہ وسیع تر ، اس پر ڈیٹا گورننس کے ذریعہ جائزہ لینے کی ضرورت ہے ، اور امید ہے کہ اس کی تعمیل کو یقینی بنائے گی۔ معیارات۔ اس کو معیاری پلیٹ فارم میں لکھنے کی ضرورت پڑسکتی ہے ، معیاری انٹرپرائز ذخیروں میں نیا ڈیٹا شامل کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ اور اب ہم جو چیزیں دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ الٹریکس جیسے ٹولز دراصل اس فروغ دینے کے عمل کی حمایت کرنے کے لئے درکار ورک فلوز کو سرایت کر رہے ہیں جہاں ہم کسی ایسی رپورٹ میں فروغ دے رہے ہیں جو واٹر مارک یا پیمانہ حاصل کرنے کے لئے مشہور ہو کہ انٹرپرائز کیلیبر مصدقہ رپورٹ یا ڈیٹا سیٹ کے طور پر . لہذا ، یہ کچھ ڈیٹا گورننس اسٹیٹ کا جائزہ لینے کے عمل کے طور پر مختصرا. وزن میں تھا۔ ترقیاتی ٹیموں کے ساتھ ایک پروڈکشن ہینڈ آف ہوسکتا ہے ، اور ہوسکتا ہے کہ BI ٹولز ، تجزیاتی ٹولز یا ان ورک فلوز کے اندر بھی اجازت نامے اور حکمرانی تشکیل دی جاسکے۔ اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، مجھے لگتا ہے کہ ہم اس پر جوش کے پاس واپس آئے ہیں۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور اسی طرح ، آپ جانتے ہو ، جب آپ نے ان مختلف ٹولز کی ایک بڑی تعداد کو منتقل کرنے کے بارے میں بات کی تھی ، اور میں نے اپنے آپ کو کیا پایا ہے ، آپ جانتے ہو ، تحقیق یہ ہے کہ زیادہ تر تجزیہ کار 10 سے 12 مختلف ٹولز استعمال کر رہے ہیں۔ تاکہ ان کا تجزیہ کام انجام پائے۔ اور ، آپ جانتے ہو ، وہ اعداد و شمار کی تلاش کے ل a ڈیٹا کیٹلوگ حل استعمال کرسکتے ہیں ، وہ ڈیٹا پریپ حل استعمال کرسکتے ہیں ، وہ ڈیٹا ویزوئلائزیشن ٹول ، جدید تجزیات ، پیش گوئی کرنے والے تجزیات ، اور ڈیٹا سائنس ٹولز کی تعیناتی کے ل using استعمال کر رہے ہیں۔ اور اس کا انتظام کرنا۔ اور ہم واقعتا think یہ سوچتے ہیں کہ اس کی خدمت ایک ہی پلیٹ فارم کے ذریعہ کی جانی چاہئے ، اور ہمارے خیال میں یہ وہ مقام ہے جہاں انڈسٹری جارہی ہے۔ اور اسی طرح ، زیادہ تر لوگ اعداد و شمار کی تیاری اور امتزاج کی صلاحیتوں اور ٹیبل اور پاور BI جیسے ٹولز کے ساتھ اس کی سخت انضمام کی طرف کی جانے والی تمام چالوں کے بارے میں جانتے ہیں۔
لیکن ، آپ جانتے ہو ، ہم صرف ڈیٹا پری ٹول سے زیادہ نہیں ہیں۔ ہم واقعی ان اعداد و شمار کے تجزیہ کاروں اور شہری اعداد و شمار کے سائنسدانوں کے لئے ایک آخری سے آخر تک کا پلیٹ فارم ہیں ، جو اس اعداد و شمار کو دریافت کرنے ، اس کو تیار کرنے ، ملاوٹ کرنے ، تجزیہ کرنے ، اور ایک قابل تکرار طریقے اور دوبارہ دہندگی سے متعلق کام کے فلو کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔ اور پھر ان اثاثوں کو بڑے پیمانے پر تعینات اور ان کا اشتراک کریں ، اور اس طرح الٹریکس کے بارے میں یہ ہے۔ اور ہمیں ایک حیرت انگیز کمیونٹی ملی ہے جس کی مدد آپ کو حاصل ہے ، جس کی مدد آپ کو صرف اپنی عام برادری سے زیادہ ہے۔ اس میں سیلف سروس کی تربیت کے شعبے ہیں ، اس کے فورم اور بہترین طریقہ کار ہیں ، اور واقعتا we ہمارے پاس وہاں کے صارفین کی انجیلی بشارت ہے جو ایک دوسرے کو سپورٹ کرتے ہیں۔ اور اس کے بارے میں سب سے بڑی بات یہ ہے کہ جب آپ ایلٹرییکس جیسے ٹولز کو اپنارہے ہیں تو ، اس قسم کی کمیونٹیز واقعی سیکھنے کے منحنی خطوط کو کم کردیتی ہیں ، لہذا آپ ان نئے ٹول سیٹوں پر تیزی سے تیزی سے آگے بڑھنے کے قابل ہوسکتے ہیں۔ اگرچہ وہ واقعی استعمال میں آسان ہیں ، انہیں بہت سے کوڈنگ کی ضرورت نہیں ہے ، اور وہ استعمال کرنا آسان ہے اور اٹھنا اور تیزی سے چل رہا ہے ، لیکن اس کمیونٹی کے پاس اس سیکھنے کے منحنی خطوط کو کم کرنا واقعی انمول ہے۔
اور اس طرح جس طرح ہم نے اس کو توڑ دیا ہے وہ چار علاقوں میں ہے۔ سب سے پہلے یہ واقعی دریافت اور شیئر کرنے کے ارد گرد ہے ، لہذا اس سے پہلے کہ آپ اپنے اعداد و شمار کو تیار کرکے ان کو ملاسکیں ، آپ اسے ڈھونڈ سکیں گے۔ اور یہی وجہ ہے کہ ہمارے پلیٹ فارم کا پہلا حصہ وہ دریافت اور شیئرنگ جزو ہے جسے ہم آپ کی تنظیم کے قبائلی علم کو حاصل کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ لہذا یہ بنیادی طور پر ایک ڈیٹا کیٹلاگ حل ہے جس کا استعمال مصدقہ اور حکمرانی والے ڈیٹا سیٹوں کو بانٹنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ اس سے صارفین کو اعداد و شمار کو تلاش کرنے میں مدد ملتی ہے جس میں وہ استعمال میں آسان گوگل کی طرح تلاش کی خصوصیت میں تلاش کر رہے ہیں اور اعداد و شمار کے سیٹوں پر باہمی تعاون کے ل social معاشرتی خصوصیات بھی فراہم کرتا ہے اور یہاں تک کہ آپ کو اثاثوں کے اعداد و شمار میں بھی شامل کرنے دیتا ہے۔ اثاثے اور واٹر مارک اور سیلف سروس اینالٹکس کے لئے یہ واقعی اہم ہے کیوں کہ ایک یہ ہے کہ ، زیادہ تر لوگ اعداد و شمار کو ڈھونڈنے کی کوشش میں بہت زیادہ وقت خرچ کر رہے ہیں - انہیں نہیں معلوم کہ اسے کہاں جانا ہے۔ اور پھر اگر انہیں کوئی رپورٹ مل جاتی ہے تو ، آپ جانتے ہیں ، انہیں کیسے پتہ چلے گا کہ اس کی سند ہے ، اس پر اعتماد کیا گیا ہے؟ لہذا جب آپ نے اس کے بارے میں بات کی ، ڈیٹا گورننس گیٹ وے ہونے کے ساتھ ، میں واقعتا Al الٹریکس جیسے ٹولز کو وہ گیٹ وے بنتے ہوئے دیکھتا ہوں ، جب آپ اپنی تلاش کرتے ہیں تو ، آپ خود بخود اور ضعف دیکھ سکتے ہیں کہ اس ڈیٹا کا مالک کون ہے ، اس اعداد و شمار کا نسب کیا ہے ، یہ کیسے ہے تخلیق کیا گیا تھا ، اگر یہ تصدیق شدہ تھا ، اور اس تک کیسے رسائی حاصل کی جائے ، اور اگر آپ کو اس تک رسائی حاصل نہیں ہے تو ، آپ چیٹ کی خصوصیات کو اس تک رسائی کی درخواست کرسکتے ہیں۔ یہ اس خاص شخص کو ای میل بھیجتا ہے ، اور لہذا ان عناصر کی ایک بہت کچھ تیار کرنے کا یہ واقعتا ایک اچھا طریقہ ہے۔ اگلی سلائیڈ
اگلا ٹکڑا یہ پری اور مرکب ایک بار پھر ہے ، جس کے لئے ہم اچھی طرح سے جانا جاتا ہے ، اور اسی طرح ، ہم واقعی پریپ اور مرکب کو مزید جدید تجزیات کے لئے آن ریمپ کے طور پر دیکھتے ہیں۔ ایس کیو ایل یا کسی بھی قسم کے کوڈ کو تحریر کیے بغیر ، آپ اپنے تمام مختلف ڈیٹا تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں ، اس سے استفسار کرسکتے ہیں - آپ جانتے ہو ، چاہے وہ اسٹرکچرڈ ڈیٹا ، غیر ساختہ اعداد و شمار ، کلاؤڈ ڈیٹا - اور میموری میں موجود تمام چیزوں کو آسانی سے مربوط کریں ، اسے شکل دیں ، صاف کریں۔ ، تجزیہ کے ل your اپنے ڈیٹا کو تیار کرنے کے ل it ، اسے پروفائل کریں۔ آپ اسے تیسری پارٹی کے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ بھی تقویت بخش سکتے ہیں۔ لہذا ، اگر آپ مقامی تجزیات کرتے ہوئے ڈرائیو ٹائم تجزیہ میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ٹام ٹام جیسی کمپنیوں کے ساتھ ہماری واقعی میں اچھی شراکتیں ہیں۔ ہم گھریلو ڈیٹا یا کاروباری اعداد و شمار کے لئے بھی ماہر کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں۔ لہذا اچانک ، نہ صرف آپ اس اعداد و شمار کو لے سکتے ہیں جو آپ کو ابتدائ یا شاید بادل میں مل گیا ہے ، آپ اسے تیسرے فریق کے ان ذرائع سے بھی تقویت بخش بناسکتے ہیں اور واقعی کچھ دلچسپ تجزیہ بھی سامنے لاسکتے ہیں۔ اگلی سلائیڈ
تیسرا ٹکڑا یہ تجزیہ اور ماڈل جزو ہے۔ لہذا میں نے ذکر کیا کہ الٹریکس کوڈ فری تھا۔ ٹھیک ہے ، یہ بھی کوڈ دوستانہ ہے۔ اور اسی طرح ، ہم 60 سے زیادہ مختلف پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ٹولز پیش کرتے ہیں ، لہذا جب آپ مزید جدید تجزیات کرنے کے لئے تیار ہوں تو ، آپ آر اور پیتھون اور اسپارک پر مبنی ٹولز کو کوڈنگ کے بغیر استعمال کرسکتے ہیں ، یا آپ حقیقت میں اپنا ذاتی استعمال کرسکتے اور تخلیق کرسکتے ہیں۔ پیکیجز لہذا اگر آپ کے پاس ایک ڈیٹا سائنس ٹیم ہے جو R اور ازگر یا اسکیلہ یا کچھ بھی لکھ رہی ہے تو آپ اس کوڈ کو بروئے کار لاسکتے ہیں ، اپنے پیکیج تیار کرسکتے ہیں اور اس کو صحیح طریقے سے ٹول میں استعمال کرسکتے ہیں۔ اور پھر ، یہیں سے مجھے لگتا ہے کہ سیلف سروس اینالٹکس کی اصل قدر ہے ، اور یہ واقعتا ہے جہاں ہم صنعت کو تبدیل کرنے میں مدد کرنا چاہتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، روایتی ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈیٹا ورکرز کو ان میں ، آپ جانتے ہو ، شہری اعداد و شمار کے سائنسدان اور واقعی استعمال میں آسان ٹولز کے ذریعہ ڈیٹا سائنس کا کام کرنا۔ سلائیڈ
ٹھیک ہے ، میں ، اور آخر کار ہمیں آخری کچھ تبدیلیاں مل گئیں ، یہ جدید تجزیات کا آخری میل ہے۔ لہذا اگر آپ اس مقام پر ہیں جہاں آپ ڈیٹا سائنس کا کام کررہے ہیں ، اور آپ اپنے ماڈل تیار کررہے ہیں تو ، آپ کے سامنے آنے والا اگلا چیلینج ہے ، "ٹھیک ہے ، میں ان ماڈلز کو کس طرح تیار کروں گا؟ میں ان کا انتظام کیسے کروں؟ میں ان کو کس طرح تازہ ترین رکھوں؟ “اور یہیں سے ہماری تعیناتی کی صلاحیت آجاتی ہے۔ اور اسی طرح ، ہم نے جو صارفین سے بات چیت کی ہے اس کی تحقیق کے مطابق ، 50 فیصد سے بھی کم ماڈلز اسے کبھی بھی پیداوار میں بناتے ہیں۔ . لہذا آپ نے ان تمام ماڈلز کی تیاری کے لئے ان ڈیٹا سائنسدانوں کو ملازمت دی ہے ، لیکن وہ واقعی اس کو کبھی بھی پیداوار میں نہیں لاتے ہیں۔ اور اسی طرح ، ہم نے ایک ایسا حل تیار کیا ہے جو آپ کو اپنے ماڈل بنانے میں مدد فراہم کرنے والا ہے ، اور پھر RESTful APIs کا استعمال کرتے ہوئے حقیقی وقت میں ان کو تعینات کریں۔
اور اس ل you're آپ ان ماڈلز کو حاصل کرسکیں گے اور انہیں براہ راست ویب ایپلیکیشنز اور موبائل ایپلیکیشنز میں تیز اور آسان تر ڈال سکتے ہیں ، کیونکہ روایتی طریقے صرف کام نہیں کررہے ہیں۔ یہ ایک طویل ، تیار کردہ عمل ہے۔ کسی ماڈل کو متعین کرنے میں 12 سے 20 ہفتوں تک کہیں بھی لگ سکتے ہیں ، اور اس میں اکثر $ 250،000 سے زیادہ لاگت آتی ہے۔ اور پھر آپ کو پریشانی لاحق ہوگئی کہ آپ انہیں اپ ڈیٹ کیسے رکھتے ہیں۔ لہذا ، ہم اس سارے عمل کو خودکار کرنے اور بیچارے بیچارے اقدامات کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں۔ اور اس طرح ، واقعی کوڈ کو پھینکے بغیر ، کیوں کہ اب جو کچھ ہورہا ہے اس کا روایتی عمل یہ ہے کہ آپ کو ایک ڈیٹا سائنسدان مل گیا ہے جو اپنے ماڈل تیار کررہا ہے ، اور وہ ان کو تعینات کرتے ہیں ، اور وہ اسے باڑ کے اوپر کسی ویب ڈویلپر کے پاس پھینک دیتے ہیں جس کو اس R اور ازگر کوڈ کو لے لو ، اسے کسی طرح کی ویب ایپلیکیشن یا موبائل ایپلیکیشن میں دوبارہ لکھیں ، اور پھر ، اس میں بہت زیادہ وقت لگتا ہے۔
اور اس طرح ، باڑ پر کسی اور کے کرنے کے لئے کوئی زیادہ کوڈ نہیں ہے۔ ہم نے اس عمل کو خودکار کردیا ہے اور اس کے بڑے پیمانے پر انتظام کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ اور اس طرح ، وہ واقعی وہ چار شعبے ہیں جن پر ہم نظر ڈالتے ہیں جب اعداد و شمار کے تجزیاتی تجزیہ کے لئے اختتام آخر خود سروس پلیٹ فارم کی بات آتی ہے۔ اور اسی طرح ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا کو آسانی سے دریافت اور بانٹنا ، اس کو تیار کرنا اور ملاوٹ کرنا ، جدید تجزیات کرتے ہیں ، اور پھر اس کو بڑے پیمانے پر تعینات اور اس کا انتظام کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ آگے بڑھو. لہذا ، ایلٹرییکس کے ذریعہ ، آپ تجزیاتی حکمرانی کے بارے میں بات کرنے کے قابل ہوں گے اور اپنے اعداد و شمار کو اس طرح سے کھول سکتے ہیں جو محفوظ ہو اور آپ کو اپنے تجزیے کو کوڈ فری اور کوڈ دوستانہ طریقے پیش کرے ، لہذا اگر آپ کیا اعداد و شمار کے تجزیہ کار موجود ہیں جو شاید ڈییمابیس سے استفسار کرنے کے ل S ، SQL زبانیں جانتے ہیں ، آپ سیمنٹ کو نہیں جان سکتے ہیں ، آپ ایک ڈریگ اینڈ ڈراپ ٹول استعمال کرسکتے ہیں جو ان کے تجزیے کو کرنے کے لئے میموری میں یہ سارے ڈیٹا کھینچتا ہے۔
پھر اسی علامت پر ، اگر آپ کے پاس ڈیٹا سائنس دان ہیں جو R اور ازگر کا استعمال کررہے ہیں تو ، وہ پھر بھی کوڈ دوستانہ طریقے سے Alteryx جیسا ٹول استعمال کرسکتے ہیں - اور جو نتائج ہم نے اپنے صارفین کے ساتھ دیکھے ہیں وہ زبردست ہیں کیوں کہ ہم وہ تکرار کرنے والے ورک فلوز فراہم کرنے کے قابل ، جو آپ لے سکتے ہیں ، جو کام آپ کو معلوم ہوں گے ، ہفتوں یا مہینوں اور لفظی طور پر انھیں منٹ میں ، بغیر کسی مبالغہ کے حاصل کریں۔ ہمیں اپنی ویب سائٹ پر متعدد کیس اسٹڈیز ملے ہیں جہاں آپ اس کے بارے میں اور وقت کی بچت کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرسکتے ہیں جو ہم دیکھ رہے ہیں۔ لیکن ، آپ جانتے ہیں ، آخر میں ، یہ آپ کے آئی ٹی تنظیم کے ساتھ کام کرے گا کیونکہ یہ توسیع پزیر ہے اور ان سیلووں کو توڑ ڈالتا ہے جن کے بارے میں میں نے بات کی تھی اور اس کو ایک حکمرانی طریقے سے انجام دیا ہے۔ اور واقعی یہی ہے جو الٹریکس کے آخر سے آخر میں پلیٹ فارم ہے اور ہم کیوں مختلف ہیں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ یہ سب اچھی چیزیں ہیں۔ میرا کہنا ہے کہ ، وین ، میں سمجھتا ہوں کہ آپ واقعی میں اس ڈیٹا گورننس کے گیٹ وے کے ساتھ کسی چیز پر ہیں ، میرے خیال میں ، آپ نے اسے کس طرح بیان کیا ہے۔ کیونکہ ہم ابھی اس واقعی دلچسپ دنیا میں ہیں جس میں ڈیٹا گودام ، جو اب چار دہائیوں سے قابل اعتبار ذریعہ ہیں ، واقعی وقت کے ساتھ برقرار رہنے اور اعداد و شمار کے مختلف ذرائع اور ڈیٹا کی مختلف اقسام کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں ہیں۔ یہ ایک انتہائی سخت نظام ہے جو ڈیٹا گودام ہوتا ہے ، اور اس ل I میں دیکھتا ہوں کہ الٹریکس یہاں فراہم کرتے ہوئے واقعی وہی ہے جسے آپ تجزیاتی پختگی کے اگلے مرحلے کا نام دے سکتے ہیں ، کیونکہ وہ آپ کو ان تمام مختلف وسائل کو استعمال کرنے کی اجازت دے رہے ہیں ، لیکن اس لئے کہ ان کے پاس اس مارشلنگ ایریا کو ڈیٹا گورننس کی پالیسیوں کے ساتھ بنایا گیا ہے ، اب آپ واقعتا both دونوں جہانوں میں بہترین مقام حاصل کریں گے جہاں آپ کے پاس بہت سے مختلف ڈیٹا سیٹ ہوسکتے ہیں ، لیکن آپ کے پاس حکمرانی ہے ، اور آپ ہر قسم کی معلومات اور خدمات کو ہر طرح کے تجزیہ کاروں کے لئے بھی استعمال کرسکتے ہیں۔ کاروباری دنیا میں کیا ہورہا ہے اس پر ان کے مختلف نقطہ نظر حاصل کریں۔ لیکن میں اس کو انٹرپرائز کے تجزیات کے ارتقا میں ایک خاصی اہم قدم کے طور پر دیکھتا ہوں ، لیکن آپ کا کیا خیال ہے؟
وین ایککرسن: نہیں ، بالکل۔ اعداد و شمار کے گوداموں ، حقیقت کے واحد ورژن کے ذخیرے جیسے تھے ، اور میرے خیال میں اس کو صرف نظر انداز کردیا گیا ، آپ جانتے ہو ، تنظیمی متحرک اور ان کے کرداروں کو جو لوگ ادا کرتے ہیں۔ اور میں ان دونوں جہانوں کو BI یا تجزیات دیکھتا ہوں ، جیسے آپ انہیں کہتے ہیں۔ اور زیادہ تر کمپنیوں میں ، وہ مخالف سمتوں میں جا رہے ہیں ، اور وہ ایک دوسرے سے بات نہیں کرتے ہیں ، وہ ایک دوسرے پر اعتماد نہیں کرتے ہیں ، لیکن واقعی میں وہ بہت ہی ہم آہنگی پسند ہیں ، اور ہمیں صرف انھیں ایک دوسرے کو تسلیم کرنے کی ضرورت ہے۔ اور مل کر کام کرنا۔ اور الٹرییکس جیسے ٹولز جو ڈیٹا کیٹیگلینگ کی قابلیت کے ذریعہ حکمرانی کو شامل کرتے ہیں ، جہاں اسٹیورڈز ڈیٹا سیٹ کو سنبھال سکتے ہیں اور ان کی تصدیق اور واٹر مارک کرسکتے ہیں ، یہ وہ چیز ہے جس کے بارے میں میں اب اپنی کلاس میں کچھ سالوں سے بات کر رہا ہوں۔ بہت کم کمپنیاں یہ کام کر رہی ہیں ، لیکن اس سے اتنا سراغ مل جاتا ہے اور اب میں نے ہر جگہ یہ سنا ہے۔
اور اس طرح ، ان دونوں جہانوں کو آپس میں ملا دینے کا طریقہ کیونکہ ، آپ جانتے ہو ، آپ کے پاس کیک ہے اور آپ اسے بھی کھاتے ہیں۔ آپ بجلی استعمال کرنے والوں کو وہ کرنے دیں جو انہیں کرنے کی ضرورت ہے۔ طلب کے بارے میں نئی بصیرتیں تلاش کریں ، اور پھر ، آپ کو معلوم ہوگا ، لیکن آپ اسے قابو سے باہر رکھنے سے روکتے ہیں۔ آپ اسے کچھ معیارات کے ساتھ ٹاور آف بابل بنانے سے روکتے ہیں جس میں کچھ حکمرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور واقعتا goal اس کا مقصد حکومت کی ثقافت کو تشکیل دینا ہے جہاں لوگ گورننس کے عمل سے گزرنا چاہتے ہیں۔ وہ چاہتے ہیں کہ ان کی رپورٹس / ڈیٹا سیٹوں کا جائزہ لیا جائے تاکہ وہ زیادہ وسیع تر استعمال کیے جائیں۔ یہی مقصد ہے ، اور یہ اس نئی دنیا میں واقعی آئی ٹی کا نیا کردار ہے۔ میں ہمیشہ کہتا ہوں کہ ان کا کردار ڈکلیٹ نہیں بلکہ سہولت فراہم کرنا ہے۔ اور بیشتر آئی ٹی پیشہ ور افراد کے ل mind یہ بڑی ذہن میں تبدیلی ہے جو مشترکہ خدمت میں رہنے کے عادی رہے ہیں جس نے کاروبار کے لئے سب کچھ کیا۔ جیسا کہ جوش نے کہا ، ان نگرانوں کو پیش کرتے ہوئے ، اب یہ کاروبار خود ہی کر رہا ہے ، اور اسے واقعتا just صرف لوگوں کی ضرورت ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، میں سمجھتا ہوں کہ نگرانی کلیدی حیثیت رکھتی ہے کیونکہ وہ تجزیہ کاروں کی طرح آپ آزادانہ کھیل کو اجازت دیتے ہیں ، لیکن اگر آپ ان کا راستہ نہیں چھوڑ پائیں گے۔ اور اگر میں سمجھتا ہوں-
وین ایککرسن: بالکل۔
ایرک کااناگ : آپ صحیح طریقے سے ، جوشے
جوش ہاورڈ: بالکل۔
ایرک کااناگ: ہاں ، آپ اس طرح کی بات کر رہے تھے کہ ، میں واقعتا Al کئی سال پہلے الٹریکس کہلانے سے پہلے ہی الٹریکس سے باخبر رہا تھا - میرے خیال میں اسے ایس آر سی کہا جاتا تھا یا ان خطوط کے ساتھ کچھ اور - اور وال مارٹ تھا پہلا گاہک۔ جب آپ واپسی کے بارے میں بات کرتے تھے تو واقعی ایک ٹھنڈی چیزوں میں سے ایک جب کاروباری عمل اور ورک فلو کو واقعتا سمجھنے کی صلاحیت تھی۔ اور اگر آپ کے پاس ورک فلو اور کاروباری عمل کے بارے میں مضبوطی سے سمجھ ہے تو آپ بہت ساری مختلف چیزیں کرسکتے ہیں۔ سب سے پہلے تو ، اگر آپ صارف کو خارجی معلومات کے ساتھ دستیاب اختیارات کو بادل نہیں لیتے ہیں تو آپ بہت زیادہ پرفیکٹ صارف انٹرفیس فراہم کرسکتے ہیں۔ دو ، آپ چونک پوائنٹس یا کنٹرول پوائنٹ ہیں جہاں بہتر طریقے سے سمجھنے کے لئے عمل کو ہموار کرسکتے ہیں۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ شاید اس جادو کا حصہ ہے کہ الٹریکس حکومت کو اس طرز عمل سے دوستانہ ، لیکن صارف دوست قسم کا ماحول فراہم کرنے میں کامیاب رہا ہے جو ہر طرح کے مختلف انفارمیشن سیٹ اور تجزیاتی استعمال کے معاملات کو قابل بناتا ہے۔ کیا آپ اس سے اتفاق کریں گے؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، میرا مطلب یہ ہے ، آپ جانتے ہو ، میں چاہتا ہوں ، ایرک ، اور اس میں سے بہت ساری چیزیں کاروباری صارفین کے ہاتھوں میں ان اقسام کے ٹولز ڈال رہی ہیں اور کاروباری دوست انداز میں اپنا کام کرنے کا ایک طریقہ دے رہی ہیں۔ یہ استعمال کرنا آسان ہے اور یہ دوستانہ ہے۔ میرا مطلب ہے ، اگر آپ ڈیٹا گورننس جیسی کسی چیز کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، ہم دو دہائیوں سے ڈیٹا گورننس کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، اور آئی پی اسٹوریج کی حیثیت سے ، ہم نے اسے کاروبار میں دھکیلنے کی کوشش کی ہے ، اور یہ کبھی اختیار نہیں ہوتا ، کبھی نہیں ملتا ہے۔ کسی بھی قسم کی کرشن ، کیوں کہ یہ کاروباری صارفین کے لئے نہیں بنایا گیا ہے ، ٹھیک ہے؟ یہ آئی ٹی کے زیرقیادت ، آئی ٹی سے چلنے والا ہے ، اور یہ آئی ٹی کیلئے کام کرتا ہے ، لیکن یہ ان کاروباری صارفین کے ل work کام نہیں کرتا ہے۔ اور اسی طرح ، ہم وہی طریقہ کار لینا چاہتے ہیں لیکن ان کو کاروباری دوست ٹولسیٹ پر لاگو کریں ، اور آپ جانتے ہو کہ ہمارا ڈیٹا کیٹلوگنگ سلوشن اور میٹا ڈیٹا مینجمنٹ کے ساتھ یہی طریقہ کار ہے۔
آپ جانتے ہو ، جب میں کسی بزنس صارف سے بات کرتا ہوں تو میں کبھی بھی سیمنٹک ڈیٹا پرت کے بارے میں بات نہیں کرتا ہوں ، اور ہم کیسے جانتے ہیں ، میٹا ڈیٹا کو سنبھالنے میں مدد کر رہے ہیں۔ لیکن ، آپ جانتے ہو ، آخر کار وہی کر رہا ہے ، آئی ٹی کے اندر اس طرح کی چیزیں ایک طویل عرصے سے چل رہی ہیں ، لیکن کاروباری صارف کے لئے ، یہ سب کچھ تیز تر تلاش کرنے کا طریقہ ، اپنے کام کو انجام دینے کے بارے میں ہے۔ تیز تر ، اور وہ معلومات کو استعمال میں آسان انٹرفیس میں فراہم کرنا جو وہ استعمال کرنے کے عادی ہیں ، بالکل اسی طرح اپنی صارفین کی زندگیوں میں ، ٹھیک؟ وہ گوگل جیسا سرچ انٹرفیس چاہتے ہیں ، وہ ایک سماجی تعاون کا عنصر چاہتے ہیں جہاں وہ اس تنظیم میں موجود دوسرے صارفین کے ساتھ نیٹ ورک کرسکتے ہیں تاکہ وہ ڈیٹا سائلو کو توڑ دیں اور اس قبائلی معلومات کو حاصل کریں۔ اور اس طرح ، ہم صرف ایک مختلف نقطہ نظر اختیار کر رہے ہیں کہ ہم کاروبار کے ساتھ کس طرح کام کرتے ہیں ، لیکن یہ اس انداز میں انجام دے رہے ہیں جو آئی ٹی فرینڈ بھی ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور مجھے ایک بہت بڑا سوال ملا۔
وین ایککرسن: آپ دوسری بات جانتے ہو۔ جوش ، جس نے مجھے آپ کی پیش کش میں متاثر کیا ، وہ تھا ، اب ہم پلیٹ فارم کے دور میں ہیں۔ میرے خیال میں ہم ٹولز کی عمر کو آگے بڑھ چکے ہیں ، اور یہ ٹھیک ہے ، لیکن پلیٹ فارم ، ٹھیک ہے؟ اور اس طرح ، میں 20-کچھ عجیب سالوں سے BI کا احاطہ کرتا رہا ہوں ، اور BI کی جگہ میں ، ہم ٹولز سے تجزیاتی پلیٹ فارم پر چلے گئے ہیں ، جہاں آپ کو معلوم ہوگا ، ایک مصنوعات لازمی طور پر ہر قسم کے صارف کے لئے تجزیات کے ہر انداز کو جلاوطن کرتی ہے۔ ، ٹھیک ہے؟ عام فن تعمیر اور سیلف سروسز کے بارے میں رپورٹس سے لے کر پیش گوئی تک۔ ہم ڈیٹا اسمبلی کی طرف ، یا ڈیٹا انضمام والے پہلو میں بھی وہی چیزیں دیکھ رہے ہیں جہاں کوئی ان پلیٹ فارمز کو اکٹھا کررہا ہے جو ڈیٹا کو انجیر کرتا ہے ، اسے جوڑتا ہے ، کیٹلاگ کرتا ہے ، اس کی مرمت کرتا ہے ، اسے تبدیل کرتا ہے اور صارفین کو ڈاؤن لوڈ اور تجزیہ کرنے کے لئے دستیاب بناتا ہے۔ اور اب ، آپ لوگ جو کچھ کر رہے ہیں ، وہ اگلے قدم کو کئی طریقوں سے اٹھا رہا ہے اور ان دونوں پلیٹ فارمز کو ایک میں جوڑ رہا ہے ، لہذا یہ ایک مشترکہ تجزیات اور ڈیٹا پلیٹ فارم ہے ، جو آپ جانتے ہو ، سمجھ میں آتا ہے۔ یہی مستقبل ہے: ہم آہنگی۔ آپ کے پلیٹ فارم میں صرف ایک ہی چیز جو میں نہیں دیکھ رہا ہوں وہ ہے آپ کی بنیادی رپورٹنگ اور ڈیش بورڈ ٹولز یا قابلیتیں ، لیکن شاید یہ آپ کے تجزیاتی ماڈیول میں سرایت کر گئی ہے۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، ہم بیچ کی رپورٹنگ بہت اچھی طرح کرتے ہیں۔ ہمیں وہاں ایک بہت ہی مضبوط حل ملا ہے ، لیکن آپ نے ڈیش بورڈز کے آس پاس کے ایک نقطہ پر حملہ کیا ، اور ہم اسے ہمارے لئے ترقی کا موقع کے طور پر دیکھتے ہیں۔ ہم نے روایتی طور پر ہمیشہ ٹیلاؤ ، پاور بی آئی اور قلیک کے ساتھ واقعی میں اچھی شراکت داری کی ہے ، لیکن ہم اسے جاری رکھیں گے۔ لیکن جو چیز ہم تلاش کر رہے ہیں وہ ہمارے تجزیہ کاروں ، ہمارے صارفین کو ہے ، وہ کام کے فلو کے اختتام تک اور اس کے نتائج کو دیکھنے کے لئے اس سائیکل کا انتظار نہیں کرنا چاہتے ، ٹھیک ہے؟ وہ اصلی وقت میں کام کرنے کے ساتھ ساتھ نتائج کو دیکھنا چاہتے ہیں ، اور واقعتا یہ وہ سمت ہے جو ہم جا رہے ہیں ، اور ہم جانتے ہیں کہ ہم ان لائن ویزیوٹیکٹکس کے نام سے کیا لیبل لگارہے ہیں تاکہ آپ کام کرتے وقت اپنا ڈیٹا دیکھ رہے ہو ، اور آپ اس پر تکرار کرسکتے ہیں اور یہ دیکھ سکتے ہیں کہ حقیقی وقت میں آخر کا انتظار کرنے کی بجائے اور اس کے نتائج کو دیکھنے کے لئے اسے وژوئلائزیشن ٹول یا ڈیش بورڈ پر شائع کرنے کی بجائے۔ اور اسی طرح ، یہ آپ کی بصیرت حاصل کرنے کے ل back آگے پیچھے توازن کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔
وین ایککرسن: ہاں ، ٹھیک ہے ، اس سے بہت زیادہ معنی آتا ہے۔ اور آپ لوگ اب استعمال میں آسانی کے لئے جانا جاتا ہے۔ آپ جانتے ہو ، آپ شہرت اور خوش قسمتی کے عروج پر کمپنی کی نمائش کا استعمال کرتے ہیں۔ آپ ان کے ساتھ ہی موجود ہیں ، اور اس کنورٹڈ پلیٹ فارم اسپیس میں کس قسم کی برتری حاصل کرنا بہتر ہے کیونکہ تجزیات اور ڈیٹا مینجمنٹ دونوں میں آپ کا قدم ہے۔ لہذا ، ہم بیٹا ٹیسٹنگ کر رہے ہیں کہ اگلے دو سالوں میں آپ لوگ کس طرح کرایہ لیں۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور آپ جانتے ہیں ، مجھے لگتا ہے کہ یہ دلچسپ ہے ، اور مجھے اس جگہ کا ایک حصہ بن کر خوشی ہوئی ہے ، اور واقعی دیکھنے میں دلچسپی ہوگی ، ایک نظر ڈالیں ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا انضمام کی جگہ ، کاروباری ذہانت کی جگہ ، اور جدید تجزیات کی جگہ اور واقعتا ان کو تبدیل کرتے ہوئے دیکھیں۔ اور ، آپ جانتے ہیں ، میں سمجھتا ہوں کہ الٹریکس جیسے پلیٹ فارم ان کاروباری صارفین کو بہت حد تک بہتر بنانے اور ان صارفین کو ان کے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے اور اس تجزیہ کو قابل بنانے میں مدد فراہم کرنے والے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اور ان بصیرت کو تیز تر اور آسان تر حاصل کریں گے۔
ایرک کااناگ: ہاں۔ یہاں ، اور میں آپ سے اتفاق کرتا ہوں ، وین ، کہ واقعی یہ کس طرح معنی خیز ہے ، اور مجھے لگتا ہے ، ہاں ، حاضرین کے ممبر کا ایک سوال ہے جو میں یہاں ڈالوں گا۔ بات چیت کا یہ بہت جرمنی ہے۔ یہ ڈیٹا اوپ کے بارے میں ہے۔ آپ میں سے ان لوگوں کے لئے جو اصطلاح سے واقف نہیں ہیں۔
جوش ہاورڈ: اگلی سلائیڈ
ایرک کااناگ: پچھلے نو مہینوں میں یہ واقعی مضبوط ہے۔ اس کی شروعات ایک یا دو دکانداروں کے ساتھ ہوئی ، پھر تین اور چار ، پھر پانچ اور چھ ، اور اب بہت سارے لوگ ڈیٹا اوپ کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ یہ بنیادی طور پر ڈی او اوپ کا ڈیٹا مینجمنٹ سائیڈ ہے۔ لہذا ہم جو کچھ دیکھ رہے ہیں وہ واقعی یہ سمجھنے کی کوشش پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کررہی ہے کہ اس کے زندگی کے دور میں گذرتے وقت کون سے مختلف ٹولز اور کون سی مختلف ٹکنالوجی ڈیٹا کو چھو رہی ہیں اور اس سے آپ کے تجزیاتی نظریہ کو کس طرح اثر انداز ہوتا ہے۔ اور مجھے یہ معلوم ہوتا ہے کہ الٹریکس دراصل اس طرح کے ڈیٹا اوپس کی اصطلاح بننے سے پہلے ہی پلیٹ فارم اپروچ پر توجہ مرکوز کرکے ڈیٹا اوپس کے مسئلے کو حل کرتا ہے۔ لیکن میں یہ سب آپ کے سامنے پھینک دوں گا ، پہلے جوش ، اور پھر آپ ، وین ، کمنٹری کے لئے۔ جوش ، آپ کا کیا خیال ہے؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک ارتقائی جگہ ہے۔ آپ جانتے ہیں ، ہم اعداد و شمار کو متحرک کرنے کی کوشش کرتے ہیں ، اور اس وجہ سے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے میں کامیاب ہو رہے ہیں - چاہے وہ آپ کے فائر وال کے اندر ہو ، بادل میں ، غیر ساختہ اعداد و شمار ، تشکیل شدہ ڈیٹا - لہذا ہم جانتے ہیں کہ اس میں بدلاؤ جاری ہے ، آپ جانتے ہیں ، اور مجھے یقین ہے کہ وین بھی اس سے اتفاق کریں گے ، اور آپ بھی ، ایرک۔ اگر آپ واپس جاتے ہیں تو ، آپ کو اس خلا میں 10 ، 15 سال معلوم ہوں گے ، میرا مطلب ہے ، یہاں صرف مٹھی بھر ڈیٹا بیس موجود تھے۔ اب ہم مختلف ڈیٹا بیس اقسام میں 400 سے زیادہ ہیں۔ اور اس طرح ، ہم کبھی بھی اس کے ساتھ ثابت قدمی نہیں کریں گے۔ اور اس طرح ، تنظیم کو اپنانے کے ل for ہمیشہ کچھ نیا اور چمکدار رہتا ہے۔ اور اسی طرح ، ہم صرف انجنوسٹک بننا چاہتے ہیں اور اپنی کھلی ٹکنالوجی اور APIs کا استعمال بغیر کسی رکاوٹ کے جو کچھ بھی آپ کے پاس پہلے سے موجود ہے اس کے ساتھ ہم آہنگ کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں۔ اور دوسرا ٹکڑا یہ بھی دیکھیں کہ ڈیٹا اوپ سائڈ پر واقعی زیادہ سے زیادہ کام کا بوجھ بادل کی طرف بڑھا ہوا ہے اور نئی کلاؤڈ ٹیکنالوجیز اور مشین لرننگ ٹکنالوجی واقعی ہمیں اس نئے نمونے میں دھکیل رہی ہیں ، اور میں واقعتا سوچتا ہوں کہ وہیں ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا اوپس جانے والا ہے۔ اور ہم اس جگہ پر ہونے والی بہت سی دلچسپ چیزیں دیکھیں گے۔
وین ایککرسن: ہاں ، مجھے لگتا ہے کہ ہم ڈیٹا اوپس کے لئے ایک اور اصطلاح استعمال کرتے ہیں وہ ہے "ڈیٹا پائپ لائنز" یا "ڈیٹا سپلائی چین"۔ اور ہمیں بہت ساری کمپنیاں سامنے آتی نظر آتی ہیں ، خاص طور پر بڑی ڈیٹا کی دنیا میں۔ آپ اس کام کا بوجھ سنبھال سکتے ہیں اور ڈیٹا جھیلوں کو ڈیٹا دلدل بننے سے روک سکتے ہیں۔ ہاں ، اور میں اس بات پر اتفاق کروں گا کہ اس میں سے اب بہت کچھ بادل میں بھی جا رہا ہے۔
ایرک کااناگ : ٹھیک ہے ، اور آپ جانتے ہو ، لہذا ایلٹریکس نے ایک جوڑے کو حاصل کرلیا۔ میں نہیں جانتا کہ اگر آپ پچھلے دو یا دو سالوں کے بارے میں اس کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں تو ، میں سمجھتا ہوں ، جوش ، اور اس نے اس پلیٹ فارم کو واقعتا f ڈیٹا گھٹا دینے کے معاملے میں اور اس میں سے کچھ چیزوں کے معنی کے مطابق تیار کردیئے۔ اور اب واقعی آپ کے پاس اس قسم کا اختتام اختتام حل ہے جو تجزیات کو اس پر حکمرانی کا اہل بناتا ہے۔ میں کسی اور کے بارے میں نہیں جانتا جس نے اس توجہ اور نقطہ نظر کو کافی حد تک لیا ہے ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ آپ کے آدھے حصے پر بہت ہوشیار تھا۔ لیکن کیا آپ اس کے بارے میں تھوڑی دیر کے لئے بات کرنا چاہتے ہیں؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، ضرور اور اسی طرح ، الٹرییکس کے لئے یہ ایک بہت بڑا سال رہا ہے۔ آپ جانتے ہو ، ہم اس سال کے اوائل میں عوامی سطح پر گئے تھے ، اور ہم نے دو اہم حصول سازی کی جو ہماری مدد کرتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اس طرح سے ہمارے پلیٹ فارم کو ختم کرنا ہے۔ اور اس طرح ، سب سے پہلے ، واقعتا یہ تھا کہ اعداد و شمار کی فہرست کا ٹکڑا۔ ایک بار پھر ، آپ جانتے ہو ، ہمیں جو ملتا ہے وہی ہے جو ہم ان تنظیموں کو اس ڈیٹا کو چلانے میں مدد کرنا چاہتے ہیں۔ اور اس طرح ، ہم نے حقیقت میں سیمنٹ نامی ایک ڈیٹا گورننس کمپنی حاصل کی ہے ، اور یہ ہمارا ڈیٹا کیٹلاگ حل بن گیا ہے اور جو ہم نے مجموعی پلیٹ فارم میں بنایا ہے۔ کیونکہ ہم کرتے ہیں ، پھر ، ہم دیکھتے ہیں کہ نظم و نسق خود خدمت اور خود خدمت کو قابل بنائے جانے کا ایک کلیدی جزو ہے۔ اور اسی طرح ، ایک بار پھر ، اس نے ہم سب کو ، آپ جانتے ہو ، میٹا ڈیٹا مینجمنٹ ، ڈیٹا کی کیٹلوگ کرنے کی صلاحیتوں کو دے دیا۔ اور ہم نے یہ کیا ہے کہ ہم نے اس پر ایک انٹرفیس بنایا ہے تاکہ اسے استعمال کرنے میں آسان اور بہت دوستانہ ، انٹیگریٹڈ ہو جو ہمارے مجموعی پلیٹ فارم سے مل سکے۔
دوسرا جو ہم نے بنایا وہ ایک ڈیٹا سائنس کمپنی تھی جو بروک لین ، نیو یارک میں واقع تھی ، اور یہ مشین سیکھنے کی صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ ماڈل مینجمنٹ کے ٹکڑے کو تیار کرنے کے لئے کیا گیا تھا۔ اور اسی طرح ، جو میں نے پہلے بتایا تھا وہ یہ ہے کہ ہمارے پاس بہت سارے ڈیٹا سائنسدان موجود ہیں جن کو ہمارے پلیٹ فارم استعمال کرتے ہیں اور بہت اہم ڈیٹا سائنس ورک کر رہے ہیں۔ تاہم ، آپ جانتے ہو کہ ان ماڈلز کو حاصل کرنا ، انتہائی مشکل تھا۔ اور اسی طرح ، میں نے ذکر کیا ، آپ جانتے ہو ، یہ 12 سے 20 ہفتوں میں اکثر لیتا ہے ، $ 250،000 جس میں ان میں سے کچھ ماڈل بنانے کے لئے درکار ہوتا ہے۔ اور پھر ، آپ ان تمام ماڈلز کو کیسے چلاتے اور جدید رکھتے ہیں؟ وہ ماڈل کیسے سیکھیں گے؟ اور آپ ان ماڈلز کو کس طرح تربیت دیتے ہیں؟ اور اسی طرح ، یہ بھی ایک بہت بڑا مسئلہ ہے ، ٹھیک ہے ، تعیناتی کی صلاحیتیں۔ اور اس طرح ، ڈیٹا سائنس سائڈ اور ڈیٹا گورننس کی طرف والی ان دو ٹیکنالوجیز نے واقعی ہمارے پلیٹ فارم کو اور جو ہم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں ، تنظیموں کے سامنے لانے کی کوشش کر رہے ہیں ، اس چیلنج کو حل کرنے کے لئے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور مجھے خوشی ہے کہ آپ نے اسے وہاں پھینک دیا کیوں کہ ہمارے ہاں مشینی سیکھنے اور اے آئی کے بارے میں سامعین سے ایک سوال تھا۔ اور ، وین ، ہوسکتا ہے کہ میں آپ کو اصلی جلدی سے پھینک دوں۔ میرے نزدیک ، مشین سیکھنے کی بہت ساری صلاحیتیں واقعی بہت سے مختلف امور کو بہتر بنانے کے ل really ہیں جن کا ہم نے کئی سالوں سے جدوجہد کیا ہے - جیسے ڈیٹا کوالٹی ، جیسے تجزیات پر بھیڑ اور اس دریافت کی طرف مدد کرنے جیسی چیزیں۔ مساوات ، ٹھیک ہے؟ کیونکہ ان میں سے کچھ الگورتھم جو خاص طور پر سیکھتے رہتے ہیں وہ واقعی میں خود جاسکتے ہیں اور کچھ ایسی دلچسپ چیزیں تلاش کرسکتے ہیں جو صارف کے لئے منظر عام پر آسکتی ہیں۔ کیوں کہ در حقیقت تجارتی تجزیہ کاروں کے ساتھ در حقیقت چیلینجز میں سے ایک یہ ہے کہ ہر تجزیہ کار اپنے اپنے تعصبات کا سیٹ لاتا ہے ، دنیا کے بارے میں اپنا اپنا نظریہ۔ یہ کبھی کبھی تبدیل کرنا کافی مشکل ہوسکتا ہے ، اور اس ل I میں مستقبل میں مشین سیکھنے اور اے آئی کے لئے بہت زیادہ صلاحیتیں دیکھتا ہوں۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟
وین ایککرسن: نہیں ، قطعی اور محض بنیادی اصول۔ وہ چیزیں مل کر ان سیلف سروس ٹولز کو مزید آسان بنائیں گی ، ان کا استعمال آسان بنا دیں گے۔ آپ جانتے ہو ، جیسا کہ آپ نے کہا ہے ، دوسرے رپورٹس کے لئے سفارشات کرنے سے لے کر ، ڈیٹا سیٹ کو دیکھنے کے ل. ، ماڈلز کو ایڈجسٹ کرنے تک ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا پریپ ٹول میں پرسکون ارتباط ہیں۔ آپ جانتے ہو ، ہمارے پاس ایسا پہلے ہی ہوچکا ہے جیسے ٹیبل نے آپ کو ڈسپلے کرنا چاہتے ہیں اس ڈیٹا سیٹ کے لئے صحیح تصو .رات کو جدت بخشی ہے۔ لہذا یہ سب ان ٹولز کو زیادہ طاقتور بناتا ہے ، سیلف سروس کو بہت زیادہ قابل فہم بنا دیتا ہے ، اور صارفین کو بصیرت اور قیمت کو تیز تر بنانے کے ل data ڈیٹا کو استعمال کرنے میں مدد کرتا ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور آپ جانتے ہو ، انٹرپرائز سافٹ ویئر کی دنیا میں ، ظاہر ہے کہ بہت ساری ٹھنڈی چیزیں چل رہی ہیں ، لیکن سب سے اہم بات یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کو بنانے میں ہمیشہ وقت لگتا ہے۔ لہذا ظاہر ہے کہ آپ جاکر چیزیں حاصل کرسکتے ہیں ، جیسا کہ ایلٹرییکس کے پاس ہے۔ لیکن جب آپ کو کسی جگہ پر تجربہ ہوتا ہے تو ، آپ جانتے ہو ، وہاں ایک پرانا اظہار ہوتا ہے: تجربے کا کوئی متبادل نہیں ہوتا ہے۔ آپ صرف چیزوں کو بہتر طریقے سے انجام دینے کا طریقہ جانتے ہیں ، اور میرے خیال میں یہاں ایلٹرییکس کی طویل مدتی کامیابی کی ایک کنجی یہ رہی ہے کہ الٹریکس بہت سالوں پہلے تھرڈ پارٹی ڈیٹا کو استعمال کرنے کے سارے عمل پر واقع تھا۔ مجھے قطعی طور پر یاد نہیں ہے ، لیکن میں یہ کہنا چاہتا ہوں کہ چھ یا سات سال پہلے ، الٹریکس نے پہلے ہی کریڈٹ کمپنیوں جیسے ڈیٹا سے باہر جانے اور ڈیٹا حاصل کرنے کی صلاحیت کو تیار کیا ہے ، مثال کے طور پر ، یا جغرافیائی محل وقوع کے اعداد و شمار یا کسی بھی تعداد میں تیسری پارٹی کے ڈیٹا سسٹمز۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ وہی شروعات تھی جس کو ہم اب ان دنوں کے لحاظ سے پختہ ہوتے ہوئے دیکھتے ہیں جس کو ہم ان دنوں ڈیٹا بلینڈنگ کہتے ہیں ، کیونکہ ہمارے پاس اس وقت کی اصطلاح بھی نہیں تھی۔
لیکن ، جوش ، میں اسے دوبارہ آپ کے پاس پھینک دوں گا۔ اور ، میں ، مجھے لگتا ہے کہ اس ڈیٹا بلینڈنگ تصور کے ارد گرد الٹریکس پلیٹ فارم میں بہت سیر پن اور تجربہ پایا گیا ہے ، جو ابھی ابھی ڈیفالٹ ، مشین سیکھنے ، ڈیٹا کیٹیلاگنگ کے ذریعہ ، انجریشن کے ذریعہ بڑھایا گیا ہے۔ میرے خیال میں یہی وجہ ہے کہ ہم الٹریکس کو دیکھتے ہیں جہاں آج ہے۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟
جوش ہاورڈ: ہاں ، میرا مطلب ہے ، ضرورت ہی تمام ایجادات کی ماں ہے ، ٹھیک ہے؟ اور اس طرح ، آپ جانتے ہو ، یہ ہمارے گراہک تھے جو تھے ، آپ جانتے ہو ، ہم جانتے ہیں ، اصل میں مقامی تجزیات کر رہے ہیں ، اور واقعی اسی طرح ہم نے شروع کیا تھا ، مقامی تجزیات کر رہا تھا۔ اور آپ جانتے ہو ، ٹام ٹام جیسے کوائف لینے اور ڈرائیو ٹائم تجزیہ کرتے ہوئے ، آپ دیکھ سکتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اس اعداد و شمار کو اپرائن کرتے ہو ، آپ جانتے ہو ، ماہرین سے گھریلو ڈیٹا بناتے ہیں۔ لہذا واقعتا یہ تھا جہاں سے ہم نے آغاز کیا ، اور جو کچھ ہم نے پایا ، وہ تھا ، آپ جانتے ہو ، ہمارے صارفین کو ایک ساتھ مل کر اس سارے ڈیٹا کو ملاوٹ کے لئے ایک پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔ اور اگر ہم ان کو ایسا کرنے کے لئے ٹولز دیں تو یہ اچھا نہیں ہوگا۔ اور یوں ، یہ واقعی الٹریکس کا محرک تھا۔
اور آپ جانتے ہو ، جو کچھ ہم نے تلاش کیا ہے وہ ہے ، آپ جانتے ہو ، برسوں کے دوران ، کیا آپ کے تجزیاتی سفر کا ڈیٹا پریپ واقعتا that وہ پہلا قدم ہے۔ لہذا آپ جانتے ہو ، اس میں ڈیٹا سائنسدان کا 80 فیصد وقت لگتا ہے ، آپ جانتے ہو ، پیشن گوئی کے تجزیات اور ڈیٹا سائنس کا کام اصل میں ڈیٹا پریپ کام کرنے میں صرف ہوتا ہے ، اور 20 فیصد سے بھی کم دراصل تجزیہ کرتے ہیں ، اور اسی لئے ہم کوشش کر رہے ہیں پر قابو پانا اور اسی طرح ، آپ کے تجزیاتی سفر میں ڈیٹا پریپ وہ پہلا قدم ہے۔ لہذا اس سے پہلے کہ آپ کسی بھی طرح کی رپورٹنگ ، اعلی درجے کی اطلاع دہندگی ، پیش گوئی کے تجزیات ، علمی تجزیات تک ہر طرح سے کام کرنا شروع کردیں ، آپ کو اب بھی اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنا پڑی ، آپ کو پھر بھی اسے تیار کرنے اور ملا دینے کی ضرورت ہے۔ اور یہی چیز ہم اس پلیٹ فارم سے حل کر رہے ہیں۔ اور ان صارفین کو کوڈ فری اور کوڈ دوستانہ طریقے سے ان تمام چیزوں کو کرنے کے قابل بنانا۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور مجھے یہ تصور بھی پسند ہے ، کوڈ فری اور کوڈ دوستانہ۔ چونکہ حقیقت یہ ہے کہ آپ کے پاس بہت سے کوڈ جوکیز ہیں ، جو زبردست قیمت کو بڑھا سکتے ہیں ، لیکن بہت سارے کاروباری صارف ایسے ہیں جو کوڈ کے ذریعہ صاف طور پر بند کردیئے گئے ہیں۔ انہیں اس سے ڈرایا جاتا ہے ، اور کون ان کا قصور وار بنا سکتا ہے؟ تو ، وین ، میرے خیال میں یہ بھی ایک عمدہ خصوصیت ہے ، ایک عمدہ انداز۔ کوڈ فری اور کوڈ فرینڈلی ہے ، ٹھیک ہے؟
وین ایککرسن: اوہ ، بالکل ہاں ، اسی طرح آپ زیادہ سے زیادہ لوگوں کو سیلف سروس پر گامزن کرتے ہیں۔
ایرک کااناگ: ہاں ، اور خود کی خدمت ، میرے خیال میں ، اگلا بڑا اقدام ہے ، اور مجھے واقعی میں وہ پسند ہے جو ہم نے آج بحث کیا ہے ، لہذا یہ اس بات کے بارے میں ہے کہ واقعی میں آپ کے عمل ، آپ کے کام کے بہاؤ ، آپ کے ڈیٹا لائف سائیکل اور کس طرح سوچتے ہیں۔ تو آگے اور ان پالیسیوں کو پلیٹ فارم میں سینکنا ، اپنی بات وین تک ، مانکیکرن کے آس پاس کچھ معاملات ہیں ، آپ تھوڑا سا لچک کھو دیتے ہیں ، لیکن ایک بار جب لوگ جنون کے طریقوں کو سمجھ جاتے ہیں ، تو آپ واقعی کو آگے بڑھاتے ہو process اس عمل کو آگے بڑھاتے ہیں۔ استعمال کنندہ سمجھتے ہیں کہ اب وہ اپنی مرضی کے مطابق حاصل کرسکتے ہیں۔ انہیں آئی ٹی پر انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور اس کی نوعیت بدل جاتی ہے کہ آئی ٹی اور کاروباری افراد کس طرح مل کر کام کرتے ہیں ، میں ایک بہت ہی مثبت انداز میں سوچتا ہوں ، کیونکہ اب یہ آئی ٹی قابل بنانے والے کی حیثیت سے کام کرسکتا ہے ، انہیں دربان کی حیثیت سے کام کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ ٹیکنالوجی پر جتنا وہ استعمال کرتے تھے۔ اگر آپ کے پاس کچھ معیارات ہیں تو ، مثالی طور پر ، اتنی مدد نہیں مل سکتی ہے۔ تو آپ زیادہ سے زیادہ باہمی تعاون کو فروغ دیں گے کیونکہ یہ پورا مقصد ہے ، ٹھیک ہے؟
تو پہلے جوش کے تبصرے کو بند کرنے اور پھر شاید وین کے لئے۔
جوش ہاورڈ: نہیں ، میرا مطلب ہے ، آپ کو معلوم ہے ، میں آپ کی ہر بات سے اتفاق کرتا ہوں۔ آپ جانتے ہو ، یہ ضروری ہے کہ ہم آئی ٹی اور کاروباری صارفین دونوں کو وہ اوزار فراہم کریں جن کی انہیں کامیاب ہونے کی ضرورت ہے۔ لہذا ، ہم سمجھتے ہیں کہ رپورٹیں بنانے کے کاروبار میں یہ نہیں ہونا چاہئے۔ اس کو کاروباری صارف پر چھوڑ دینا چاہئے جس کے پاس وہ کاروبار اور اس ڈیٹا کا وہ سیاق و سباق موجود ہے جو وہ استعمال کررہے ہیں ، لیکن اسے ایک حکمرانی انداز میں کریں ، اور آئی ٹی کے ل work بھی کچھ کام کرنے والا ہے۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، وین کے تبصرے بند کر رہے ہیں۔
وین ایککرسن: ہاں ، اس میں خود کی خدمت کو آسان بنانے اور واقعتا governance حکمرانی کی ثقافت کا چیمپین بننے اور صارفین کو اپنے فائدے اور تنظیم میں ہونے والے فائدے کے ل getting صارف کو اپنی پیداوار پر حکومت کرنا چاہتے ہیں ، اس میں شامل ہوکر آئی ٹی کا کردار بدل گیا ہے۔ . میرا مطلب ہے ، اس کا کردار ہے۔ مجھے معلوم ہے کہ مجھے آئی ٹی کے لئے افسوس ہے ، کیونکہ آپ جانتے ہیں ، کیوں کہ بعض اوقات انہیں اس میں داخل ہوکر اسے تعمیر کرنا پڑتا ہے ، عام طور پر قانونی اور انسانی وسائل کی طرح کی کاروباری چیزوں میں تقسیم ہوجاتا ہے ، میں اس میں سے کوئی نہیں کروں گا۔ اور یقینی طور پر اگر آپ ایسا کام چاہتے ہیں جو عمومی کاروباری انٹرپرائز ہے تو ، آئی ٹی کے علاوہ اور کون اس کو بنانے جا رہا ہے؟ لیکن عام طور پر ، ہاں ، خود خدمت کی اس دنیا میں ترقی کی منازل طے کرنا ہوگا۔ انہیں بجائے اس کے زیادہ معاون کردار میں رہنا ہوگا۔
جوش ہاورڈ: ہاں ، اور میں سمجھتا ہوں کہ اگلے ارتقاء کے مراکز میں اتکرجتا کے مراکز ہیں اور جہاں ان منصوبوں کی رہنمائی آئی ٹی یا کاروبار نہیں کررہے ہیں ، بلکہ ایک مرکزی تنظیم ہے۔ آپ جانتے ہو ، ہم چیف ڈیٹا آفیسر کے عروج کو دیکھنا شروع کر رہے ہیں اور اس نوعیت میں پائے جانے والے اس نوعیت کے منصوبے جہاں ان دونوں کے پاس گورننس کے نقطہ نظر کے ساتھ ساتھ کاروباری نقطہ نظر بھی ہے۔ میرے خیال میں اس اعداد و شمار اور تجزیاتی ثقافت کو بنانے کے لئے یہ ایک بہترین معاملہ ہے اور میں یہ دیکھ کر بہت پرجوش ہوں کہ اس میں کیا ہوتا ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، ہمارے پاس چیٹ روم میں آنے والے شرکاء اور سوال و جواب کی طرف سے آخری لمحے کے کچھ جوڑے تھے۔ مجھے یہ تبصرہ پسند ہے: آؤٹ پٹ پر حکمرانی کریں ، اس بارے میں کوئی ابہام نہیں ہے کہ کس کی سیلف سروس کی رپورٹ درست ہے۔
جوش ہاورڈ: ہاں
ایرک کااناگ: ہاں ، یہ اچھی چیز ہے۔ یہ سب تعاون کے بارے میں ہے ، یہ سب مل کر کام کرنے کے بارے میں ہے ، اور ، آپ جانتے ہیں ، جوش ، آپ نے بھی ، صارفین کو ایک دوسرے سے بات کرنے کی اہمیت کا تذکرہ کیا ، اور یہی وہ چیز ہے جس پر الٹریکس نے بھی توجہ دی ہے۔
لہذا ، لوگوں ، ہم یہاں تھوڑی دیر گئے ، لیکن ہم نے تھوڑی دیر سے شروع کیا ، لہذا میں آج آپ کے تمام وقت اور توجہ کے لئے آپ کا بہت بہت شکریہ ادا کرنا چاہتا ہوں۔ ہم ان تمام ویب کاسٹوں کو محفوظ شدہ دستاویزات کرتے ہیں ، لہذا اپنے ساتھیوں کے ساتھ بلا جھجھک اس کا اشتراک کریں۔
اور اس کے ساتھ ، ہم آپ کو الوداع کرنے کے لئے جارہے ہیں۔ ایک بار پھر وین اور الٹریکس سے جوش کا شکریہ۔ ہم آپ سے اگلی بار بات کریں گے۔ خیال رکھنا. خدا حافظ.
