سماجی چہچہانا: کیا آپ کی کمپنی کو سننا چاہئے؟

دنیا کی آبادی کے ایک بہت بڑے حص forے میں سوشل میڈیا نے طرز زندگی سے لے کر طرز زندگی میں شفٹ کی طرف تیزی سے فارغ التحصیل ہوا ہے۔ کاروباری طبقہ اس منتقلی کا احساس کرنے کے لئے جلدی تھا۔ کمپنیوں کو یہ تلاش کرنے میں زیادہ وقت نہیں لگا کہ اس تبدیلی سے انہیں کس طرح فائدہ ہوسکتا ہے۔ جلد ہی ، وہ یہ جاننے میں دلچسپی لے گئے کہ لوگ ان کے بارے میں کیا کہتے ہیں اور ان کا مقابلہ ٹویٹر یا فیس بک پر۔ سوشل میڈیا کمپنیوں کے ل g یہ اندازہ لگانے کا ایک طریقہ بن گیا کہ لوگوں نے اپنے برانڈز ، کمپنی ، مصنوعات کے تجربات یا کسٹمر سروس کے بارے میں کیسا محسوس کیا۔ در حقیقت ، جیسا کہ ٹیکنالوجیز آگے بڑھتی جارہی ہیں ، اب اس طرح کے ڈیٹا کو حقیقی وقت میں پکڑا جاسکتا ہے (یہاں تک کہ تعدد وقتا فوقتا ایک ملی سیکنڈ تک)۔ اور یہ سب صارفین کو رکاوٹ ڈالے بغیر بھی کیا جاسکتا ہے۔ حالیہ برسوں میں ، سوشل میڈیا ڈیٹا کا تجزیہ جذبات کے تجزیے کے نام سے جانا جاتا ہے۔ یہاں ہم ایک نظر ڈالیں گے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے - اور جب کمپنیوں کو اس پر عمل درآمد کرنا چاہئے۔

احساس تجزیہ کیا ہے؟

سینٹمنٹ تجزیہ ایک تدبیر کی معلومات کو منظم اور پروگرام کے مطابق نکالنے کا عمل ہے ، جیسے ٹویٹس ، اسٹیٹس ، تبصرے اور ویب سے اشاعتیں۔ یہاں کی کلید ان جذبات ، آراء اور صارفین کے جذبات کو سمجھنے کے ل data ان وسیع ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ کرنے میں ہے۔ یہ معلومات کاروباری فیصلہ سازوں کو اس بات کا اندازہ کرنے میں مدد کرتی ہے کہ ان کے گاہک اپنے برانڈز کے بارے میں کیسا محسوس کرتے ہیں۔ اس طرح کے تجزیے یا تو گاہکوں کے مخصوص طبقے پر یا صارفین کے پورے سیٹ پر کیے جاسکتے ہیں۔

سینٹمنٹ ڈیٹا کس طرح پکڑا جاتا ہے؟

2010 میں ، جذبات کے تجزیہ کا میدان اب بھی ڈھل رہا تھا۔ اس وقت ، اس طرح کے تجزیے الفاظ کی فہرستوں پر مبنی تھے جن میں مطلوبہ الفاظ کا ایک مجموعہ "اچھے" یا "خراب" کے طور پر درجہ بند کیا گیا تھا۔ ان الفاظ کو بیان کردہ جذبات کی ڈگری کی بنیاد پر ایک وضاحتی قدر تفویض کی گئی تھی۔ تب ٹویٹس یا پوسٹس کو ان مطلوبہ الفاظ کے لئے چیک کیا گیا اور میچ کی سطح کی بنیاد پر ٹویٹ / پوسٹ کا مجموعی ارادہ طے کیا گیا۔

یقینا ، اس تکنیک کو استعمال کرنے میں کچھ واضح خرابیاں تھیں۔ اس نقطہ نظر کے ساتھ سب سے بڑا مسئلہ یہ تھا کہ یہ غلط نتائج پیدا کرنے کا خطرہ تھا۔ بہر حال ، بہت سارے الفاظ مختلف طریقوں سے استعمال ہوسکتے ہیں اور ان کے سیاق و سباق پر منحصر ہوتے ہوئے اس کے مختلف معنی ہوتے ہیں۔ نظام اس تناظر کا تعین کرنے میں ناکام تھے جس میں پیغامات تیار کیے گئے تھے۔ اس نے ایسے کسی بھی تجزیے کو بیکار قرار دے دیا ، جو اس وقت جذبات کے اعداد و شمار کی بہت کم درستگی کی شرح کی بنیاد پر بالکل واضح تھا ، جب 50 فیصد سے بھی کم نتائج کو درست سمجھا جاتا تھا۔

یہیں سے انسانی مداخلت ناگزیر ہو جاتی ہے۔ لہذا ، حالیہ برسوں میں ، کچھ اہم جذبات تجزیہ کرنے والی کمپنیاں جیسے ایف اے سی ای گروپ اور ڈیٹا سیفٹ ڈیٹا کی درستگی کو بہتر بنانے کے ل manual دستی اور خودکار تکنیک کا مرکب استعمال کر رہی ہیں۔ لوگوں کی ایک ٹیم نظام کی وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے لئے مقررہ وقفہ کے بعد دستی طور پر کچھ نتائج کی تصدیق کرتی ہے۔ یہاں تک کہ اس ترمیم سے کامیابی کی شرح 100 فیصد تک نہیں پہنچتی ہے ، کیوں کہ ہر فرد ایک ہی چیز کو مختلف تناظر میں دیکھتا ہے ، اور کسی خاص مضمون کے بارے میں ان کے علم اور فیصلے ماہرین سے مختلف ہو سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، طنز کا پتہ لگانے یا اس لہجے کا اندازہ کرنے کا کوئی معقول طریقہ نہیں ہے جس میں پیغامات تیار کیے گئے ہیں۔

تو بالکل بھی سوشل چیٹر پر نگرانی کیوں؟

اس مرحلے پر ، آپ سوچ رہے ہوں گے کہ جب نتائج اتنے ناقابل اعتبار ہوں تو کوئی بھی سوشل میڈیا کی نگرانی کیوں کرے گا؟ جواب بہت آسان ہے۔ اگرچہ جذبات کا تجزیہ اس بات کی درست ترین تصویر فراہم نہیں کرسکتا ہے کہ آپ کے برانڈ کا وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ کیسے کام ہوا ہے ، یا آپ کی تازہ ترین مارکیٹنگ مہم کو ہدف کے سامعین نے کس طرح موصول کیا ہے ، لیکن ایک بات میں یہ اچھی بات ہے: ابتدائی انتباہی اشاروں کا پتہ لگانا۔

کوئی بھی کمپنی سوشل میڈیا پر برا مزاج نہیں بننا چاہتی ہے ، لیکن اگر وہ اس کے بارے میں نہیں جانتے ہیں تو وہ نقصان پر قابو پانے میں بھی نہیں آسکتی ہیں۔ مثال کے طور پر ، 2009 میں ، ڈومنو پیزا چین کے دو ملازمین نے یوٹیوب پر اپنے آپ کو صارفین کے پیزا (ہیلتھ کوڈ قواعد کی خلاف ورزی کرنے کا ذکر نہ کرنے) کی آلودگی کی ویڈیو شائع کی۔ ویڈیو وائرل ہوا ، اور اس نے کمپنی کی ساکھ میں ایک بڑا دخل ڈال دیا۔ اگر لاکھوں لوگوں نے اسے دیکھنے سے پہلے ہی ڈومینوز کو ویڈیو کا پتہ چل جاتا تو ، وہ کمپنی کے ل. ان پریشانیوں کو حل کرنے کے ل better بہتر طور پر تیار ہوجاتے۔ (ٹویٹر میں مزید نکات حاصل کریں ناکام: 15 کام جو آپ کو ٹویٹر پر ہرگز نہیں کرنا چاہئے۔)

لیکن اس سے پہلے کہ آپ احساس تجزیہ کی حکمت عملی اپنائیں…

احساس تجزیہ کے فوائد ہیں ، لیکن اس کے علاوہ بھی بڑے چیلنجز ہیں۔ کاروباری اداروں کو سوشل میڈیا ڈیٹا اکٹھا کرنا شروع کرنے سے پہلے وہ کچھ سوالات یہ پوچھتے ہیں۔

کون سا چینل مانیٹر کرے گا؟

سوشل میڈیا کی نگرانی کے سلسلے میں ایک سب سے بڑی چیلنج یہ فیصلہ کرنا ہے کہ کون سے سوشل میڈیا چینل کو ٹائپ کرنا ہے۔ ٹویٹر ، فیس بک ، لنکڈ ان ، بلاگس ، ای کامرس سائٹس (پروڈکٹ ریویو) اور نیوز سائٹیں سب سے زیادہ مقبول انتخاب ہیں۔ اس بات کا تعین کرنا کہ کن لوگوں پر توجہ دی جائے گی اس کا انحصار کمپنی کے ہدف مارکیٹ پر ہوگا۔

آپ کیا سیکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں؟

اگرچہ کچھ ایپلی کیشنز کے ذریعہ پیش کردہ فینسی UIs مضبوط ہونے کا اچھا تاثر دیتے ہیں ، تاہم ، انہیں مناسب وقت کے اندر قابل عمل بصیرت فراہم کرنے کے بھی اہل ہونا چاہئے۔ اگر آپ کے پاس یہ نہیں ہے تو ، آپ کے پاس جذبات تجزیہ کی حکمت عملی نہیں ہے۔

جوابدہ کون ہے؟

تنظیم کے اندر کسی فرد کو لازمی طور پر ہر سوشل میڈیا چینل کی نگرانی اور ان کو کنٹرول کرنے کا کام سونپا جانا چاہئے۔ عام خدشات کو کس طرح دور کیا جانا چاہئے اس کے بارے میں ہدایات مرتب کی جائیں۔ اگر یہ فریم ورک اپنی جگہ پر نہیں ہے تو ، جذبات کے تجزیے سے زیادہ قیمت ملنے کا امکان نہیں ہے۔

سوشل میڈیا مانیٹرنگ کی طرف ایک اقدام

اگر کوئی کمپنی صرف منتخب چینلز کا تجزیہ کرنے پر غور کر رہی ہے تو ، اس کے نتیجے میں بڑی مقدار میں ڈیٹا نہیں مل سکتا ہے۔ ایسی کمپنیاں معاہدے کی بنیاد پر خدمت فراہم کرنے والے کی خدمات حاصل کرنے پر غور کرسکتی ہیں۔ ایسا کرنا تجزیات کی ایپلی کیشن خریدنے اور مخصوص ضروریات کے مطابق کرنے کے ل custom اپنی مرضی کے مطابق بنانے سے کہیں زیادہ لاگت آتا ہے۔ یہ نقطہ نظر بھی کم وقت کا بدل سکتا ہے۔

سوشل میڈیا مانیٹرنگ نے بہت لمبا فاصلہ طے کیا ہے اور کم سے کم ان کمپنیوں کے لئے حقیقی فوائد فراہم کررہا ہے جو عمل کو موثر اور موثر طریقے سے چلاتے ہیں۔ لیکن جب کہ ماضی میں ، فیصلہ سازوں نے اپنے آپ سے پوچھنا تھا کہ کیا سوشل میڈیا پر نظر رکھنا ان کے کاروبار کو اہمیت دے گا ، اصل سوال اب بالکل وہی ہوگیا ہے کہ اس سے آمدنی پر کیا اثر پڑے گا۔