فہرست کا خانہ:
تعریف - سیلف آرگنائزنگ میپ (SOM) کا کیا مطلب ہے؟
خود سے ترتیب دینے والا نقشہ (SOM) مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کی ایک قسم ہے جو دشواری کی جگہ کے دو جہتی نقشے کی تعمیر کے لئے غیرسرواج سیکھنے کا استعمال کرتا ہے۔ خود سے ترتیب دینے والے نقشہ اور مسئلے کو حل کرنے کے دوسرے طریقوں کے مابین اہم فرق یہ ہے کہ خود نظم کرنے والا نقشہ غلطی کو درست کرنے کے سیکھنے کی بجائے مسابقتی سیکھنے کو استعمال کرتا ہے جیسے میلان نزول کے ساتھ بیک اسپروجریشن۔
خود تنظیم کرنے والا نقشہ مسدس یا آئتاکار گرڈ پر ڈیٹا کی بصری نمائندگی پیدا کرسکتا ہے۔ درخواستوں میں موسمیات ، سمندری سائنس ، منصوبے کی ترجیح ، اور تیل اور گیس کی تلاش شامل ہیں۔
خود سے ترتیب دینے والا نقشہ خود آرگنائزنگ فیچر میپ (ایس او ایف ایم) یا کوہونن نقشہ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا نے خود تنظیمی نقشہ (SOM) کی وضاحت کی
خود ساختہ نقشہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کی ایک قسم ہے جو کسی مسئلے کی جگہ کا دو جہتی نقشہ بنانے کی کوشش کرتا ہے۔ امریکی کانگریس میں ووٹوں ، رنگوں کے نقشے اور ویکیپیڈیا کے مضامین کے درمیان روابط سے بھی مسئلہ کی جگہ کچھ بھی ہوسکتی ہے۔
مقصد یہ ہے کہ جس طرح سے انسانی دماغ میں بصری پرانتظام آپٹیک اعصاب کے ذریعہ تیار کردہ اشاروں کا استعمال کرتے ہوئے اشیاء کو دیکھتا ہے اس کی عکس بندی کرنے کی کوشش کرنا ہے۔ اس کا مقصد یہ ہے کہ نیٹ ورک میں موجود تمام نوڈس مختلف ان پٹ کو مختلف انداز میں جواب دیں۔ خود ساختہ نقشہ مسابقتی تعلیم کا استعمال کرتا ہے جہاں نوڈس آخر کار مہارت حاصل کرتے ہیں۔
جب ان پٹ کو ڈیٹا کھلایا جاتا ہے تو ، یوکلدیائی فاصلہ ، یا نوڈس کے درمیان سیدھی لائن کا فاصلہ ، جس کو وزن دیا جاتا ہے ، کی گنتی کی جاتی ہے۔ نیٹ ورک میں نوڈ جو ان پٹ ڈیٹا کے ساتھ ملتا جلتا ہے اسے بہترین ملاپ کا یونٹ (بی ایم یو) کہا جاتا ہے۔
جیسے جیسے اعصابی نیٹ ورک پریشانی سیٹ کے ذریعے حرکت کرتا ہے ، وزن اصل اعداد و شمار کی طرح نظر آنا شروع ہوتا ہے۔ اس طرح اعصابی نیٹ ورک نے اپنے آپ کو اعداد و شمار میں نمونوں کو دیکھنے کے ل trained ٹریننگ دی ہے جس طرح سے انسان دیکھتا ہے۔
نقطہ نظر AI کی دیگر تکنیکوں سے مختلف ہے جیسے نگرانی سیکھنے یا غلطی سے متعلق سیکھنے ، لیکن الگورتھم کی تربیت کے ل error غلطی یا انعام کے اشارے کا استعمال کیے بغیر۔ لہذا ، خود منظم کرنے والا نقشہ ایک طرح کی غیر منظم تعلیم ہے۔
