پیٹرن کی شناخت کوئی نیا تصور نہیں ہے۔ منافع بخش تجارت کے مواقع کو ننگا کرنے ، نمونے کے اشارے استعمال کرنے والے تاجروں سے لے کر ، قیمتوں اور مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے صارفین کے طرز عمل پر بڑے اعداد و شمار کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ، پیٹرن کی پہچان درست فیصلہ سازی کو مطلع کرنے میں معاون ہے۔ یا کرتا ہے؟
ہماری شناخت کردہ نمونوں کی مقدار کو تیزی سے آگے بڑھانے کی ٹکنالوجی کی قابلیت ہمارے فیصلے کے معیار میں رکاوٹ بن سکتی ہے۔ افراد کے ل we ، پہننے کے قابل چیزیں جیسے اسمارٹ شیشے اور فٹنس ٹریکر انفارمیشن کلیکشن ڈیوائسز کے طور پر کام کرتے ہیں ، ڈیٹا ، انفارمیشن اور اکثر "تجزیہ" رپورٹس کی دولت کو حاصل کرتے اور پھیلاتے ہیں - بالآخر بڑی تعداد میں پیغام رسانی۔ وہاں سے ، ہر فرد کو اکثر اس کے اپنے فلٹر کی حیثیت سے کام کرنا پڑتا ہے ، جو کچھ جمع کیا گیا ہے اس کی بنیاد پر فیصلے کرتے ہیں۔ اس طرح ، پہننے کے قابل ٹیکنالوجی پیٹرن کی پہچان / تجزیہ کے ذریعے فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کے لئے نئی دستیاب معلومات کا استعمال کرتے ہوئے خود کو بہتر بنانے کے مواقع مہیا کرتی ہے۔
مثال کے طور پر ، گوگل گلاس اور تندرستی سے باخبر رہنے والے آلات ہر فرد کی "آنکھیں" کے ذریعے انفرادی سطح پر روزانہ فیصلہ سازی دیکھنے کا ایک نیا موقع فراہم کرتے ہیں۔ یہ پیشرفت بصیرت کی ایک بڑھتی ہوئی سطح کی تخلیق کرتی ہے جو ان کی فطری انسانی قابلیت کو یاد رکھتی ہے کہ وہ کیا کرتے ہیں یا اس میں وہ کس ترتیب سے کام کرتے ہیں۔ اس اونچی تاثر کی بنیاد پر کیے گئے فیصلوں کا نیند ، صحت ، تعلیم یا کھپت سے متعلق نمونوں کے لئے تجزیہ کیا جاسکتا ہے۔ پھر وہ نمونے نفس کو بہتر بنانے کے ل ways راہیں تشکیل دیتے ہیں۔ یقینا ، وہ ایسی کمپنیوں کے لئے بھی بھرپور بصیرت فراہم کرتے ہیں جو صارفین کو پیغام رسانی اور مصنوعات کے ذریعہ نشانہ بنانا چاہتے ہیں۔ (کیا گوگل گلاس اس میں گوگل شیشے کو توڑنے والا ہے - یا محض مورھ؟)
تو ، کیا "انفارمیشن ایج" میں اپنے بارے میں بہت زیادہ جاننے کا خطرہ ہے؟ ہاں ، توثیق کا تعصب کسی کے لئے۔ اب چونکہ لامحدود معلومات اچانک ہماری انگلیوں پر آرہی ہیں ، ہمارے دماغوں کے ل correct یہ ایک چیلنج ہوسکتا ہے کہ صحیح نتائج اخذ کریں۔ ہمارے دماغ پیش گوئی کرنے والے انجن ہیں ، دنیا کو اس بات کی تصدیق کے ل. دیکھ رہے ہیں کہ پہلے سے کیا معلوم ہے تاکہ آگے کیا کریں۔ ہم جو کچھ دیکھتے ہیں اور ہم کس طرح سمجھتے ہیں اس پر سخت اثر پڑتا ہے جو ہمارے دماغوں کے ساتھ ساتھ وقت کے ساتھ تیار ہوا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ہم ان نمونوں کی طرف راغب ہوتے ہیں جو ان چیزوں کی نقالی کرتے ہیں جن کو ہم پہلے سے جانتے ہیں یا سوچتے ہیں کہ ہم جانتے ہیں ، بجائے کہ کچھ مختلف طریقے سے سمجھنے کے ل new نئے تعلقات یا نیٹ ورک بنائیں۔
تو ہم اسے آفسیٹ کرنے کے لئے کیا کر سکتے ہیں؟
ہم خود کو آٹھویں جماعت کی سائنس میں جو کچھ سیکھتے ہیں اس کی یاد دلانے سے اس کا آغاز کر سکتے ہیں: یہ کہ ہمارے ارد گرد کی دنیا کو مزید معروضی طور پر سمجھنے کی کوشش کرنے کے طریقے اور فریم ورک موجود ہیں۔ مثال کے طور پر ، کنٹرول شدہ تجربات۔ پہلے سے تیار کردہ نتائج کو بیک اپ کرنے کے ل information معلومات ، مضامین اور ڈیٹا کو تلاش کرنے کے بجائے ، ہمیں متغیرات اور ٹیسٹ کے فیصلوں / سلوک کو کنٹرول کرنے کے لئے فریم ورک بنانا چاہئے۔ بنیادی طور پر ، ہمیں خود سائنسدان بننا چاہئے: جو کچھ ہم کرتے ہیں اس کا مشاہدہ کریں اور پھر ان نتائج کو بہتر ، خوش کن اور زیادہ موثر انداز میں زندگی گزارنے کے راستے کے طور پر استعمال کریں۔ وہاں سے ، ہمیں نئے خیالات ، طریقوں اور طریقوں سے اپنے نمائش کی حد اور گہرائی میں اضافہ کرنے کی ضرورت ہے۔
فلپ بک میں مضمون پڑھنے سے آپ ماہر نہیں ہوسکتے اور ٹویٹر پر نیوز پوسٹس کو اسکین کرنے کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ موجودہ معاملات میں مصروف ہیں۔ لیکن یہ پہلا قدم ہیں کہ آپ کو نئے نظریات میں کھل کر اپنے آپ کو وسرجت کرنے ، نئی مہارتیں سیکھنے اور اس کے نتیجے میں دوسروں کو تعلیم دینے کے ل your اپنے علم کا فائدہ اٹھانے کی اجازت دیں۔ یہ آپ کے دماغ کے لئے ایکینوکس کے برابر ہے ، اور اس میں اس سے کہیں زیادہ سستا ہے۔ آپ کا دماغ جتنا پیچیدہ اور لچکدار ہے ، آپ اس سے زیادہ دلچسپ اور جدید نمونوں کا پتہ لگاسکتے ہیں۔
تصدیق کے تعصب کو روکنے کے لئے اور کیا کیا جاسکتا ہے؟ ایک موقع یہ ہے کہ ہمارے طرز عمل اور فیصلہ سازی کو مجموعی طور پر دیکھیں۔ ناسا اور کروڈ ایڈویسر جیسی تنظیمیں بصیرت پیدا کرنے اور ایسی چیزوں کو دریافت کرنے کے لئے بھیڑ کے اجتماعی اقدامات پر انحصار کرتی ہیں جو پہلے "ناواقف" تھیں۔ مثال کے طور پر ، ناسا ایک کشودرگرہ کے شکار کا مقابلہ شروع کرے گا جو عوام کو سیاروں کے وسائل سے ملنے والی تصاویر اور ڈیٹا کی بنیاد پر کشودرگرہ کی شناخت کے لئے ملازمت کرے گا۔ دریں اثنا ، کروڈ ایڈسائزر صارفین کے ذریعہ فراہم کردہ ڈیٹا کا فائدہ اٹھاتے ہیں تاکہ وہ چھوٹے کاروباری مالکان کو فیصلے کرنے کے لئے نمونہ فراہم کرسکیں تاکہ وہ پائیدار کمپنیاں تشکیل دے سکیں۔ مجموعی طور پر ، ہجوم کے ذریعہ فراہم کردہ نمونوں سے معلومات کے ایک وسیلہ وسیلہ کی نمائش ہوتی ہے ، جو افراد کے ذریعہ آزادانہ طور پر طے شدہ نمونوں کے نتائج میں موجود تصدیقی تعصب سے الگ ہوجاتا ہے۔ اگرچہ افراد کے ذریعہ تصدیق کی جانے والی تعصب حقیقت میں کیا ہورہا ہے کے حقائق اور سچائی کو دھندلا دیتا ہے ، جس سے داغدار نمونوں کی تشکیل کا باعث بنتا ہے ، بھیڑ اعلی معیار کے نمونوں کی شناخت کا تجربہ کرنے کے لئے ایک موڈ پیش کرتا ہے۔ واقعی اس کے حصوں کے مجموعی سے بڑا ہے۔
حتمی طور پر ، معلوماتی عمر میں بہت زیادہ معلومات لینے میں کوئی مضائقہ یا گندگی نہیں ہے۔ لیکن حقیقت میں ہم جس چیز کو لے رہے ہیں اسے دوبارہ کام کرنے کے ل it تاکہ یہ مضبوط اعصابی نمونوں میں تبدیل ہوجائے اور ایک صحت مند دماغ کو ایک نئی طرح کی چیلنج درکار ہے: سائنس دان بننے کے ساتھ ساتھ اسپنج ، اور ذہن میں بھی تبدیلی لانا۔ کلاس روم.
