پرنسپل جزو تجزیہ (پی سی اے) کیا ہے؟ - ٹیکپوپیڈیا سے تعریف

تعریف - پرنسپل اجزاء تجزیہ (پی سی اے) کا کیا مطلب ہے؟

پرنسپل جزو تجزیہ (پی سی اے) ایک ایسی تکنیک ہے جس میں اعداد و شمار کے بڑے سیٹوں سے پرنسپل اجزاء کے نام سے مشہور غیر متغیر متغیرات کی ایک چھوٹی سی تعداد کی شناخت کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس تکنیک کا استعمال وسیع پیمانے پر کرنے اور اعداد و شمار کے سیٹ میں مضبوط نمونوں پر زور دینے کے لئے کیا جاتا ہے۔ کارل پیئرسن نے 1901 میں ایجاد کیا تھا ، پرنسپل جزو تجزیہ ایک ایسا آلہ ہے جو پیش گوئی کرنے والے ماڈلز اور ریسرچ ڈیٹا تجزیہ میں استعمال ہوتا ہے۔ پرنسپل جزو تجزیہ ایک مفید شماریاتی طریقہ کار سمجھا جاتا ہے اور امیج کمپریشن ، چہرے کی پہچان ، نیورو سائنس اور کمپیوٹر گرافکس جیسے شعبوں میں استعمال ہوتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا پرنسپل اجزاء تجزیہ (پی سی اے) کی وضاحت کرتا ہے

پرنسپل جزو تجزیہ اعداد و شمار کو تلاش کرنے اور دیکھنے میں آسانی سے مدد کرتا ہے۔ پیچیدہ اور مبہم ڈیٹا سیٹوں سے معلومات نکالنے کے ل It یہ ایک سادہ غیر پیرامیٹرک تکنیک ہے۔ پرنسپل جزو تجزیہ پرنسپل اجزاء کی بہت کم تعداد کے ساتھ زیادہ سے زیادہ تغیرات کی رقم پر مرکوز ہے۔ پرنسپل جزو تجزیہ سے وابستہ ایک واضح فائدہ یہ ہے کہ متعلقہ اعداد و شمار میں ایک بار پیٹرن مل جانے کے بعد ، ڈیٹا کو کمپریشن کرنے میں بھی مدد مل جاتی ہے۔ متغیرات کی تعداد کو ختم کرنے یا مشاہدات کی تعداد کے مقابلے میں یا بہت ساری پیش گوئی کرنے والے افراد کی موجودگی کو ختم کرنے یا کثیر الجہتی تعلق سے بچنے کے ل One کوئی اہم جزو تجزیہ استعمال کرتا ہے۔ اس کا قریبی ارتباطی تجزیہ سے گہرا تعلق ہے اور متعلقہ متغیرات پر مشتمل مشاہدات کے سیٹ کو اصولی اجزاء کے طور پر جانا جاتا ہے۔ پرنسپل جزو تجزیہ میں استعمال ہونے والے پرنسپل اجزاء کی تعداد مشاہدات کی کم تعداد سے کم یا اس کے برابر ہے۔ پرنسپل جزو تجزیہ اصل میں استعمال ہونے والے متغیروں کے نسبتا پیمانے پر حساس ہے۔

پرنسپل جزو تجزیہ بہت سے علاقوں جیسے مارکیٹ ریسرچ ، سوشل سائنسز اور صنعتوں میں جہاں بڑے اعداد و شمار کے سیٹ استعمال کیے جاتے ہیں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔ تکنیک اصل اعداد و شمار کی ایک نچ جہتی تصویر فراہم کرنے میں بھی مددگار ثابت ہوسکتی ہے۔ کسی پیچیدہ اور مبہم اعداد و شمار کو آسان مفید معلومات کے سیٹ میں مقرر کرنے کے لئے جزو کے تجزیہ کے اصول میں صرف کم سے کم کوشش کی ضرورت ہے۔