ٹیکوپیڈیا اسٹاف کے ذریعہ ، 2 اگست ، 2017
ٹیکاؤ: میزبان ایرک کااناگ نے ہاٹ ٹیکنالوجیز کے اس ایپی سوڈ میں آئی ڈی ای آر اے کے کم بروشابر اور تیسری نوعیت کے مارک میڈسن کے ساتھ پروسیس ماڈل اور ڈیٹا ماڈلنگ پر تبادلہ خیال کیا۔
آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک خواتین اور حضرات۔ مشرقی وقت کے مطابق شام کے چار بجے ہیں ، ایک بار پھر بدھ کے روز ، ہاٹ ٹیکنالوجیز کا وقت آگیا ہے۔ ہاں واقعی ، میرا نام ایرک کااناگ ہے۔ میں آج کے ویب سیمینار کے لئے آپ کا میزبان رہوں گا جس میں کاروبار میں ہمارے دو پسندیدہ افراد شامل ہوں گے: آئی ڈی ای آر اے کے کم بروشابر اور تیسری نوعیت کے مارک میڈسن۔ کاروباری اہداف کو حاصل کرنے کے ل Process پروسیس نمونوں کا استعمال۔ "ہم کاروبار کو بہتر بنانے کے بارے میں بات کرنے جارہے ہیں اور آپ واقعی یہ سمجھنے کے لئے کہ آپ ان میں سے کچھ ٹکنالوجی کو واقعتا use کس طرح استعمال کرسکتے ہیں اور پھر آپ جو کر رہے ہیں اسے دوبارہ تیار کریں اور بے کاریاں جیسی چیزوں سے بچیں ، سے گریز کریں۔ تنازعات جیسی چیزیں ، شاید آپ کی سپلائی چین میں یا آپ کے کاروباری عمل میں ، جہاں کہیں بھی ہو ، ہم آج کے بارے میں بات کرنے جارہے ہیں۔ تو پہلے ، ہم کم برشابر سے سننے جا رہے ہیں اور پھر ہم مارک میڈسن سے سننے جا رہے ہیں۔ تب ہمارے پاس آگے پیچھے کچھ اچھ .ا ہوگا اور آپ کے سوالات بھیجنے میں آزاد محسوس کریں گے۔ شرم مت کرو۔ اپنے ویب کاسٹ کنسول کے سوال و جواب کے جز کے ذریعہ یا چیٹ ونڈو کے ذریعہ سوالات بھیجیں۔
اس کے ساتھ ہی میں کم کے لئے یہاں پہلا سلائڈ آگے بڑھاؤں گا اور میں اسے دور کردوں گا۔ کم ، اسے لے جاؤ۔
کم بروشابر: ہیلو وہاں۔ لہذا میں اس بارے میں بات کر کے شروع کرنے جا رہا ہوں کہ آپ اپنے اہداف کے حصول کے لئے اپنے کاروباری عمل میں سے کچھ کو کس طرح استعمال کرسکتے ہیں۔ میں نے سوچا کہ میں نے سلائیڈ کو آگے بڑھایا - وہاں ہم جاتے ہیں ، شاید اس میں تھوڑی سست پڑ گئی ہو۔ لہذا کاروبار کو کامیاب بنانے کے ل it's ، اس پر توجہ مرکوز کرنا ہوگی کہ کمپنی کیسے پیسہ کماتا ہے ، صارفین کو برقرار رکھے گا اور مارکیٹ کو خوش رکھے ، لاگت کو جتنا ممکن ہو کم رکھے اور پھر معیاری مصنوعات کی فراہمی اور اس بات کو یقینی بنائے کہ آپ جو معلومات اکٹھا کرتے ہیں وہ قابل اعتماد ہے۔ جسے ہم نے اپنے بزورڈز کو یہاں استعمال کیا ہے: محصول میں اضافے ، صارفین کی اطمینان ، موثر عمل ، مصنوع اور ڈیٹا کا معیار۔ اور کسی کاروبار کے لئے کچھ کلیدی چیلنجوں میں سے جن پر ہم آج بحث کرنے جارہے ہیں ان میں آپ کی تنظیم کے اندر موجود سیلوس شامل ہیں۔ ان کے بارے میں کیا اچھا ہے ، ان کے بارے میں کیا برا ہے کیونکہ تمام سائلو خراب نہیں ہوتے ہیں۔ آپ کس طرح بے کاریاں اپنے عمل سے دور رکھتے ہیں؟ آپ اپنی مواصلات میں پائے جانے والے خلیوں کو کس طرح کم کرسکتے ہیں اور اسے کیسے ختم کرسکتے ہیں اور آپ اپنی کاروائیوں میں عدم صلاحیتوں کو کیسے کم کرسکتے ہیں۔
تو ، پہلی قسم کی سائلوس شعبہ سیلوس ہے۔ اور سائلو ذہنیت پیدا ہوتی ہے جب محکمے کمپنی کے اندر دوسرے محکموں کے ساتھ معلومات بانٹنا نہیں چاہتے ہیں۔ اور جب یہ حساس معلومات کے معاملے میں اچھا ہوسکتا ہے جس کے بارے میں بہت کم لوگوں کو معلوم ہونا چاہئے - لہذا انضمام کی حساس معلومات یا حصول کی معلومات یا شاید وہ معلومات جو سیلز ٹیم کے ساتھ کچھ کرنے کے قابل نہیں ہو تیار نہیں ہوسکتی ہے - ان معاملات میں سیلوس ہوسکتی ہیں۔ واقعی اچھا. لیکن یہ بھی برا ہوسکتا ہے کیونکہ تنظیم میں موجود گروہوں کے مابین معلومات کا بہاو رکاوٹ ہے اور اس سے بہت سارے مسائل پیدا ہوسکتے ہیں جن پر ہم ایک لمحہ میں یہاں گفتگو کرنے جارہے ہیں۔ آپ کے پاس سیلوس بھی ہوسکتا ہے جو کاروباری مقاصد اور ٹکنالوجی مقاصد کے ذریعہ تقسیم ہیں۔ لہذا گھر کا کاروباری پہلو آر او آئ اور کے پی آئی اور ایسی چیزوں کو دیکھنے میں بہت زیادہ وقت خرچ کرتا ہے جو واقعی کاروبار پر مرکوز ہیں ، جہاں ٹکنالوجی پر ہے ، وہ واقعی یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ میں اپنی مصنوعات کو کس طرح کام کررہا ہوں یا کیسا ہوں میں اپنی خدمات کو مارکیٹ میں لانے جا رہا ہوں؟ اور اس وجہ سے کہ دو مختلف گروہوں کے مابین بہت مختلف مقاصد ہیں ، آپ کو ایک قدرتی سائلو مل سکتا ہے جو ان دونوں کے درمیان پیدا ہوجاتا ہے۔ اور پھر بہت بار سلوس کو جرگن کے ذریعہ تقسیم کیا جاسکتا ہے۔ لہذا یہ الفاظ جو آپ اپنی روزمرہ کی زبان میں استعمال کرتے ہیں وہ واقعی ایک گروپ یا دوسرے گروہ کے لئے الجھن کا سبب بن سکتا ہے ، اور یہاں میں صرف ایک چھوٹی سی تفریحی بز ورڈز ڈال دیتی ہوں جو ایک طرف یا دیوار کے دوسری طرف سے متعلق ہو۔ اور ظاہر ہے کہ اس سے بھی سپیکٹرم پر پردہ ڈالنا شروع نہیں ہوتا ہے ، لیکن بہت ساری بار ، یہ الفاظ سیلو کی تخلیق کا سبب بن سکتے ہیں اور لوگوں کے دو مختلف گروہوں کو تقسیم کرنے کا سبب بن سکتے ہیں کیونکہ معلومات ترجمہ میں کھو جاتی ہیں۔ لہذا آپ کے کاروبار کے ل good اچھ silی سائلوز موجود ہیں اور میں ان چند اقدار کا احاطہ کرنے جارہا ہوں جو سائلو کسی تنظیم میں لاسکتی ہیں۔
لہذا وہ ایک ایسا ڈھانچہ مہی .ا کرسکتے ہیں جو ملازمین کو بغیر کسی خوف و ہراس کے اپنا کام انجام دینے کی سہولت فراہم کرے۔ لہذا اگر آپ کے پاس ایسے لوگ ہیں جو آپ کے سیلو میں ہیں جن سے آپ کو روزانہ کی بنیاد پر بات کرنے اور ان سے خطاب کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، تو یہ آپ کو بہت زیادہ رکاوٹ کے بغیر اپنا کام زیادہ موثر اور موثر طریقے سے انجام دینے کے قابل بناتا ہے۔ یہ کاروبار کے مخصوص شعبوں میں مہارت کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ لہذا اگر آپ واقعی فنانس پر عمدہ توجہ مرکوز کررہے ہیں اور آپ دوسرے لوگوں سے بات کر رہے ہیں جو فنانس میں ہیں اور سارا دن آپ فنانس کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، تو یہ واقعی ایک اچھا سائلو پیدا کرتا ہے کیونکہ وہ گروپ اس میں مہارت سیکھتا ہے۔ علاقہ اور انہیں یہ جاننے کے لئے ذمہ دار نہیں ہونا چاہئے کہ فروخت میں کیا ہورہا ہے یا مارکیٹنگ میں کیا ہو رہا ہے یا کارروائیوں میں کیا ہو رہا ہے۔ اس سے لوگوں کو ایک ہی زبان بولنے کی اجازت دے کر مواصلات کی رفتار میں بھی اضافہ ہوتا ہے۔ لہذا اس گارجن کی طرف واپس جانا ، بہت سارے وقت میں جرگنا واقعی ایک اچھی چیز ہوسکتی ہے کیونکہ اس سے لوگوں کو زیادہ تیزی اور زیادہ موثر انداز میں بات چیت کرنے کے اہل ہونے کی اجازت ملتی ہے۔ یہ سیلو کے اندر بھی احتساب اور ذمہ داری برقرار رکھتا ہے۔ لہذا آپ جانتے ہو کہ آپ اپنے گروپ کے اندر کس کام کے لئے جوابدہ ہیں اور جن کاموں کی آپ کو فراہمی کی ضرورت ہے اور جس شخص کو آپ کو اطلاع دینے کی ضرورت ہے اور اس کی بجائے آپ کو زیادہ سے زیادہ احتساب اور زیادہ سے زیادہ ذمہ داری حاصل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ اس کی جہاں ذمہ داری مغلظہ ہوسکتی ہے۔ لیکن سائلو ہی کے اندر ، یہ زیادہ احتساب اور ذمہ داری پیدا کرسکتا ہے۔ اور پھر یہ فخر اور ملکیت کے جذبے کو بھی فروغ دیتی ہے۔ لہذا آپ اس کام کے بارے میں بہت اچھا محسوس کرسکتے ہیں جو آپ نے دن کے اختتام پر انجام دیئے اور جو کام آپ کو انجام دینے کے لئے درکار ہیں اور یہ سیلوس کے بارے میں واقعی اچھی چیزیں ہیں۔
لیکن سائلوس کا ایک کھٹا پہلو ہے ، اور سیلوز ناکارہیاں پیدا کرتے ہیں ، وہ حوصلے کم کرتے ہیں ، وہ پیداوری کو کم کرتے ہیں۔ اور اس وجہ سے کہ یہ سیلوس کا زیادہ منفی پہلو ہے ، اس لئے میں متعدد بلٹ پوائنٹس سے گزرنے کے لئے کاروباری عمل کے کچھ ماڈلز استعمال کرنے جارہا ہوں اور آپ کو یہ بتانے کے ل how کہ آئیڈیرا بزنس آرکیٹیکٹ پروڈکٹ کا استعمال کرکے آپ سائلو کے کھٹے پہلو پر کیسے قابو پاسکتے ہیں۔ ان مثالوں میں سے کچھ
تو سب سے پہلے یہ ہے کہ یہ غیر موثریاں اور بے کار عمل پیدا کرتا ہے۔ تو اس مثال میں ، میں یہ دکھا رہا ہوں کہ مارکیٹنگ کی تنظیم کے پاس ٹاسکس کا ایک سیٹ ہوسکتا ہے اور سیلز آرگنائزیشن کے پاس ٹاسک کا ایک مختلف سیٹ ہے۔ اور اس معاملے میں ، اگر آپ ان کا نقشہ تیار کرتے ہیں تو ، آپ کو پتہ چل جائے گا کہ ان دونوں کے پاس لیڈ کوالیفائی کرنے کا کام ہے۔ اور جب آپ کو یہ احساس ہو جاتا ہے تو ، پھر آپ یہ جاننے کے لئے ان دونوں مختلف گروہوں کے درمیان باہمی گفتگو کر سکتے ہیں کہ “کیا میری کوالیفائنگ لیڈ آپ کی برتری کوالیفائی کرنے کے برابر ہے؟ کیا ہم ایک جیسے اقدامات اور ایک جیسے سلوک کر رہے ہیں؟ یا کیا اس کا مطلب دو مختلف سائلوز کے مابین کچھ مختلف ہے؟ “اور اگر آپ وہی کام کر رہے ہیں تو ، آپ اسے آزاد بنانے اور مختلف گروپوں کو آزادانہ طور پر ذمہ داریاں دینا شروع کر سکتے ہیں اور کاروباری عمل آپ کو ان چیزوں کو نقشہ بنانے میں واقعی مدد کرسکتا ہے اور شناخت کریں کہ آپ کو اس قسم کے مسائل کہاں سے ملے ہیں۔
اس کے علاوہ ، جب آپ کمپنیاں ضم کررہے ہیں یا اگر آپ گروپوں کو ضم کررہے ہیں تو ، انضمام کا عمل ، ٹھیک ہے ، آپ گزر سکتے ہیں اور آپ مختلف طریقوں سے اپنے عمل کی وضاحت کرسکتے ہیں۔ اور اس مثال میں ، کمپنی اے کا کچھ سلوک ہوا ، کمپنی بی کا کچھ سلوک ہے اور انضمام کا عمل A اور B کے عناصر لیتا ہے ، بہترین طریقہ کار ڈھونڈتا ہے ، اور پھر ایک نیا عمل تشکیل دیتا ہے جو دونوں گروہوں کے لئے بہت موثر انداز میں کام کرنے جارہا ہے۔ لہذا یہ آپ کو زیادہ موثر ، زیادہ پیداواری ، اور اپنے کاروبار کے بہتر طریقوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے۔
مزید برآں ، سائلوس کا ایک اور عمدہ پہلو یہ ہے کہ محکموں کے مابین مواصلات میں خلیج پیدا ہوسکتی ہے ، جس کی بات ہم ابھی کر رہے تھے ، جہاں تعاون نہیں ہو رہا ہے لیکن ایسا ہونا چاہئے۔ اور اس طرح کاروباری عمل آپ کو اس قسم کے فرقوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔ تو اس مثال میں ، فروخت کا عمل ہوتا ہے ، ایک نئی مصنوع جاری ہوتی ہے اور وہ باہر چلے جاتے ہیں اور وہ اسے بیچ دیتے ہیں۔ لیکن فنانس میں ایک اضافی عمل ہوسکتا ہے جہاں انہیں پروڈکٹ کے جاری ہونے پر مصنوع کی قیمتوں کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگر فروخت کو اس کے بارے میں پتہ ہی نہیں ہے تو ، وہ پرانی مصنوعات کی قیمتوں سے متعلق معاہدے کو روکنے کے لئے باہر نکل سکتے ہیں اور جب بات اس معاملے میں آجاتی ہے جہاں فنانس معاہدے پر نظرثانی کرنا شروع کردیتی ہے اور معاہدے کی منظوری دیتی ہے ، تب بہت ساری کشمکش اور بہت سارے معاملات ہوتے ہیں۔ بیک پینلنگ کے بعد گاہک کے پاس واپس جانا اور اسے ایڈجسٹ کرنا ہوتا ہے۔ اور اگر آپ جاکر اپنے عمل کو متحرک کردیں گے تو آپ کو پہلے ہی معلوم ہوجائے گا اور اس میں فٹ ہوجائیں گے تاکہ فروخت کو معلوم ہوجائے "مجھے اس بارے میں نئے صارفین سے بات کرنے سے پہلے مجھے انتظار کرنا ہوگا جب تک میں ان مصنوعات کی قیمتوں میں تازہ کاری نہیں کر لوں گا۔ مصنوع
اس مثال میں ، بی پی ایم این 2 میں ایک گفتگو ڈایاگرام ہے جو آپ کو مختلف محکموں کی ایک قسم کے مابین بات کرنے اور ان کے مابین ہینڈ آف پوائنٹس کی شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اور یہ بے کاریاں کم کرنے اور محکموں کے مابین مزید احتساب اور ذمہ داری کی اجازت دینے میں بہت مددگار ہے۔ لہذا آپ کہہ سکتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، لہذا سیل کو انتظامیہ اور فروخت کو مل کر معاہدے کی منظوری کے لئے کام کرنا پڑے گا۔" اور وہ دونوں اپنے ہینڈ آف ٹکڑوں کا کام کرسکتے ہیں اور کیا انحصار کرتا ہے۔ لیکن محکمہ خزانہ کو لازمی طور پر اس منظوری میں شامل ہونا ضروری نہیں ہے اور وہ جانتے ہیں کہ اس خاکے کی بنیاد پر جو بیان کیا گیا ہے اس میں یہ بتایا گیا ہے کہ مختلف محکموں میں کون ذمہ دار ہے جسے پورا کرنے کے لئے مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے۔
اضافی طور پر ، بدمعاش عمل آسکتے ہیں جس سے کمپنی کو فائدہ نہیں ہوتا ہے۔ لہذا جب آپ اپنے کاروباری عمل سے گزر رہے ہو تو ، آپ پہچان سکتے ہیں کہ کوئی آپ کی طرح کچھ کر رہا ہے ، "مجھے واقعی سمجھ نہیں آرہا ہے کہ وہ کس حد تک موثر ہے یا اس مقصد کو کس طرح پورا کررہا ہے۔" لہذا میں آپ کو کچھ دیتا ہوں اس کی مثالیں تو اس معاملے میں ، مصنوع شاید گزر رہی ہو اور وہ ایک نئی ریلیز کر رہے ہیں۔ وہ جاتے ہیں ، وہ ضروریات کی فراہمی کرتے ہیں ، ترقیاتی ٹیم ان ضروریات پر کام کرنا شروع کرتی ہے لیکن جب پروڈکٹ ٹیم صارفین سے بات کرنا شروع کرتی ہے تو ہم واپس آکر ان پر نظر ثانی کرنے کا فیصلہ کرتے ہیں۔ اور یہ بہت ، بہت پریشان کن ہوگا کہ ترقیاتی ٹیم کو ان اشیا کی تعمیر میں پہلے سے ہی ترقی کے بعد واپس جانے اور ضروریات پر نظر ثانی کرنا ہوگی۔ مصنوع کے ل may ، وہ اس طرح کے بارے میں سوچ بھی نہیں سکتے ہیں۔ وہ بالکل ایسے ہی ہیں ، "اوہ ، مجھے کچھ نیا ان پٹ ملا ہے اور اب مجھے ان چیزوں کی ضرورت ہے۔" اور اگر وہ ترقیاتی ٹیم سے بات نہیں کرتے ہیں تو ، وہ واقعی یہ نہیں سمجھ پائیں گے کہ اس سے کتنا اثر پڑے گا۔ بعد میں اسکوپ یا مصنوع کی ترسیل۔ لہذا اس قسم کے ٹکڑوں کو آریگانگ کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ سائلو ٹوٹ جائے اور آپ کو یہ سمجھنے کی اجازت دے سکے کہ کون سے عناصر آپ کے عمل میں مدد گار ہیں اور نقصان دہ عمل کیا ہیں۔
اثاثوں اور وسائل کی نقل بھی ہوسکتی ہے ، اور یہ ایک بہت بڑی بات ہے جب کمپنیاں سبکدوش ہونے کی کوشش کر رہی ہیں۔ لہذا اس معاملے میں میں نے گروپ بندی آریھ کی طرح کیا ہے جہاں میں نے مختلف قسم کے مختلف ایپلی کیشنز اور رپورٹس کی نشاندہی کی ہے جن کو تیار کرنا ہے اور اس سے منسلک مختلف کھلاڑی۔ اور جب آپ ان سب چیزوں کو بتانا شروع کردیتے ہیں تو ، اس مثال میں میں نے ترمیم کے ٹولز اور کال ٹریکنگ ٹولز کی نقل تیار کی ہے اور کون ان کا استعمال کررہا ہے۔ اور اس طرح آپ یہ جاننا شروع کر سکتے ہیں ، کیونکہ آزاد سائلو اپنی ٹیم کے لئے بہت سارے فیصلے لیتے ہیں اور وہ اس حقیقت کے بارے میں ضروری نہیں سوچتے ہیں کہ مجموعی طور پر وسیع تر ٹیم بھی اس لائسنسنگ معاہدے کو استعمال کرسکتی ہے اور اسے بنا سکتی ہے۔ تنظیم میں استعمال ہونے والے تمام ٹولز کے ل che سستی اور زیادہ قیمت کا استعمال کرنا۔ مزید برآں ، یہ جاننے کے لئے کہ کس معلومات کے لئے کون ذمہ دار ہے اور کاروباری عمل کے اعداد و شمار بہت مددگار ثابت ہوسکتے ہیں۔ اور اسی طرح اس معاملے میں ، میرے پاس ڈیٹا اسٹیوئرز ہیں جنھوں نے کہا ہے ، "ٹھیک ہے ، یہ وہ لوگ ہیں جو ان تمام اعداد و شمار کے لئے ذمہ دار ہیں اور یہاں وہ میزیں ہیں جن سے نمٹنے کے لئے وہ ذمہ دار ہیں۔" اور یہ معلومات دوسرے کو مت دیں لوگو ، یہ اس علاقے میں واقعی اہم ہے جہاں میڈیکل ریکارڈز یا مالی اعداد و شمار جیسے حساس معلومات یا اس جیسے عناصر کو محض دو افراد کو الگ الگ رکھنے کی ضرورت ہے۔ لہذا آپ اس کی نشاندہی کرنے میں مدد کرسکتے ہیں ، جس کے بعد دوسری تنظیموں کے لوگوں کو اس معلومات تک رسائی حاصل نہیں کرنے اور اسے محفوظ بنانے اور یہ جاننے میں مدد ملتی ہے کہ آپ کی معلومات کہاں جارہی ہے۔
مزید برآں ، چونکہ ہم ڈیٹا کے بارے میں تھوڑی بہت بات کر رہے ہیں ، لہذا سائلوس ڈیٹا کی کوالٹی کوالٹی اور ڈیٹا میں تضاد پیدا کرسکتے ہیں۔ لہذا اس معاملے میں ، میں نے کاروباری عمل کو استعمال کیا ہے تاکہ اعداد و شمار کی ٹیم کو یہ سمجھنے میں مدد ملے کہ کوئی نیا صارف کب ہے یا آپ کسٹمر کو اپ ڈیٹ کر رہے ہیں۔ لہذا آپ ان فیصلہ کن نکات کو دیکھ سکتے ہیں اور کاروباری پہلو جو کاروباری قواعد کو سمجھتا ہے آسانی سے تکنیکی فریق سے بات کرسکتا ہے جس نے ان قواعد کو نافذ کرنا ہے اور جانتا ہے کہ کب کچھ مخصوص سلوک کرنا ہے۔ اس مثال میں ، یہ ڈیٹا کی نقلوں کے تعین کے بارے میں بات کر رہا ہے۔ لہذا اگر آپ کے پاس خوردہ گاہک ہے اور آپ کا ویب صارف ہے اور آپ مصنوعات فروخت کر رہے ہیں تو آپ کے پاس بالکل مختلف نظام موجود ہیں جو ایک ہی معلومات کو جمع کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ اور اگر آپ اپنی معلومات کی نقل تیار کرنے اور آپ کے گاہک واقعی کون ہیں اس کی شناخت کرنے کی کوشش کر رہے ہیں تو ، کاروباری عمل آریج اس واقعے کو درست کرنے میں آپ کی مدد کرسکتے ہیں اور کہتے ہیں ، "اوہ ، اس معاملے میں ہم دونوں ہی آرڈر کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں اور اس معاملے میں ہم دونوں مالی معاملات کر رہے ہیں ، اور اس معلومات کا نقشہ تیار کرنے کے قابل ہو جائیں تاکہ یہ زیادہ واضح ہوجائے تاکہ آپ کے اعداد و شمار میں اس قسم کی نقلیں موجود نہ ہوں اور آپ فالتو پن کو کم کرسکیں اور اس کی کمی کو کم کرسکیں اور ان کو سامنے لاسکیں۔ آپ کے کوائف کا معیار۔
اچھ processesے کاروباری عمل کے اضافی فوائد یہ ہیں کہ ملازمین شروع میں ہی معاملات کی نشاندہی کرسکتے ہیں جب تبدیلیوں پر عمل درآمد کرنا آسان ہوتا ہے۔ پیچیدہ اعداد و شمار کے عمل کے ل especially یہ خاص طور پر درست ہے ، اگر آپ ڈیزائن سامنے کے بارے میں تجزیہ کرسکتے ہیں اور گفتگو میں تمام ٹیموں کو شامل کرسکتے ہیں تو عمل بہت زیادہ ہموار ہوجائیں گے اور لوگ شروع میں ہی بہتر ردعمل ظاہر کرسکیں گے۔ بمقابلہ اگر آپ پہلے سے ہی اس عمل میں ہیں۔ نئے ملازمین زیادہ تیزی سے جہاز پر سوار ہیں کیونکہ وہ جاسکتے ہیں اور وہ ان کاروباری عملوں کا جائزہ لے سکتے ہیں اور ان کاموں کو سمجھ سکتے ہیں جن کی انہیں انجام دینے کی ضرورت ہے اور جہاں ہینڈ آف پوائنٹس ہیں اور جن سے انہیں مختلف مختلف چیزوں کے لئے بات کرنے کی ضرورت ہے۔ اور کراس فنکشنل ٹیموں میں حقیقی وقت پر فیصلے کیے جاسکتے ہیں۔ اگر آپ دونوں کاروباری عمل آریوں کو ایک ساتھ کھینچ رہے ہیں تو ، آپ کو یہ نکات مل سکتے ہیں جہاں عمل میں کوئی خامی ہے اور اس پر تبادلہ خیال کرسکیں گے اور یہ معلوم کرنے کے قابل ہوں گے کہ آپ دونوں کے لئے بہترین عمل کیا ہے اور جہاں بہترین ہینڈ آف ہیں۔ پوائنٹس اور کون ہیں جو بہترین لوگ ہیں جو مختلف کاموں میں سے ہر ایک کو انجام دینے کی ضرورت ہے۔
تو کاروباری کامیابی کے ل the سائلو کو توڑنے اور اپنے اہداف کو حاصل کرنے کے قابل ہونے کے لئے کچھ نکات: پہلا ایک یہ ہے کہ آپ اپنے کاروباری عمل کو اپنے صارف ، اپنی مصنوعات یا آپ کی خدمات پر مرکوز کریں - انفرادی محکموں کو نہیں۔ لہذا بہت سارے لوگ اپنے محکموں میں اپنی انفرادی چیک لسٹ کے ساتھ آنا چاہتے ہیں۔ لیکن اگر آپ اس کے بجائے کاروبار کو مجموعی طور پر دیکھیں اور جو اہداف حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں تو ، آپ یہ دیکھنا شروع کرسکتے ہیں کہ معاملات کہاں سے نکل آتے ہیں اور کہتے ہیں ، "کیا یہ عمل مجھے اپنے مقصد تک پہنچنے میں مدد کرتا ہے؟ یا یہ اضافی عمل ہیں یا وہ اس عمل میں رکاوٹ ہیں اور ہدف حاصل کر رہے ہیں؟ ”آپ کو زیادہ جگہ ان جگہوں پر گفتگو کرنا چاہئے جہاں یہ عمل جڑ جاتے ہیں۔ لہذا اس گفتگو ڈرائگرام کی طرح جہاں آپ کو بہت سارے ہینڈ آف پوائنٹس مل گئے ہیں ، آپ کو اس کے بارے میں بات کرنے اور اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ مختلف سائلوس میں معلومات صحیح طور پر چل رہی ہو۔
آپ عمل میں یہ ظاہر کرکے اپنے ملازمین کو متحد کرسکتے ہیں ، جن چیزوں کے لئے وہ ذمہ دار ہیں اور یہ مجموعی طور پر کمپنی کے ساتھ کس طرح سلوک کرتا ہے۔ اور اس سے لوگوں کو ملنے ، مقصد کی سمت بہت زیادہ مقصد کا احساس ہوتا ہے۔ آپ ملازمین کے ساتھ بھی تعاون کرسکتے ہیں تاکہ ان کے عمل اور عمل پر ان پٹ پڑتا ہے جس سے ان کے کردار اور کام پر اثر پڑتا ہے کیونکہ اگر عمل کو ڈیزائن کرتے وقت فیصلے سب سے اوپری حصے میں لیتے ہیں تو ، کام کرنے والے افراد ایسے اقدامات دیکھیں گے جو کھوئے ہوئے ہیں۔ اور ایسے ٹکڑے جو غائب ہیں اور ان پر بحث کرنے کے اہل ہوں گے۔ اور اگر آپ اپنے سارے ملازمین کے ساتھ تعاون کر رہے ہو جب آپ ان عملوں کو تیار کررہے ہو تو ، آپ ان نامہ نگاروں کا پتہ لگانا شروع کریں گے یا نہیں کہ وہ اصل چیزیں ہیں جو اس عمل میں ہونی چاہئیں یا نہیں۔ اور پھر سائلوس کو توڑنے کے لئے ایک اور ٹپ یہ ہے کہ تنظیم کی بدلتی ہوئی ضروریات اور اہداف کی عکاسی کرنے کے لئے اپنے عمل کو باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کریں کیونکہ اہداف اور عمل بہت ہی سیال ہیں اور آپ کو بہتر سے بہتر طریقہ کار مل سکتا ہے۔ آپ کو نئی راہیں معلوم ہوسکتی ہیں کہ آپ کام کرنا چاہتے ہیں اور لہذا اس معلومات کو باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کرنے کے قابل ہونے سے تنظیم کو واقعتا مدد مل سکتی ہے۔ اور ان کراس فنکشنل ٹیموں کے ساتھ ڈرائنگ بورڈ میں واپس جانے سے سائلو کو توڑنے میں مدد مل سکتی ہے اور آپ کی ٹیم کے مابین یہ مواصلات کھل سکتے ہیں۔ تو وہ سلائیڈز ہیں جو میں نے تیار کی ہیں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے۔ میں اسے ناقابلِ قبول مارک میڈسن کے حوالے کردوں۔ اب آپ کے پاس فرش ہے ، اسے لے جاؤ۔ اور لوگ ، شرم محسوس نہ کریں ، اپنے سوالات پوچھیں۔ ہمارے یہاں لائن پر ماہرین موجود ہیں۔ مارک ، یہ سب آپ ہیں۔
مارک میڈسن: ٹھیک ہے ، ایرک کا شکریہ۔ تو جو کچھ آپ نے ابھی سنا وہ عمل اور عمل کی ماڈلنگ کے بارے میں تھا اور اس کا اطلاق کس طرح ہوتا ہے۔ اور پھر میرے نقطہ نظر سے ، گھر کے تجزیاتی پہلو سے آتے ہوئے ، میں نے کاروباری عمل کو سمجھنے اور سمجھنے کے طریقوں کے طور پر استعمال کیا ہے۔ اب ، جب آپ تجزیات کے بارے میں سوچتے ہیں ، اور خاص طور پر اب جب ہم مشین سیکھنے اور BI کے علاوہ دیگر چیزوں کے بارے میں بھی بات کرتے ہیں تو ، اس کو اب بھی مارکیٹ کے وسیع پیمانے پر دیکھا جاتا ہے ، جس کی طرح ، میں غلط طور پر غور کرتا ہوں۔ کیا ہے ، آپ سونے کے کان کنوں جیسے تجزیہ کاروں کو بھجوا دیتے ہیں اور وہ اعداد و شمار میں تیزی لاتے ہیں اور وہ گھومتے ہیں اور انہیں سونے کی کچھ نگیاں مل جاتی ہیں اور ان قیمتی چیزوں کو تنظیم میں واپس لاتے ہیں اور پھر ہر ایک خوشی خوشی زندہ رہتا ہے۔ یا کم از کم تجزیہ کار اس وجہ سے کرتے ہیں کہ ان کے پاس چھ اعداد و شمار کی تنخواہ ہے کیونکہ نظریاتی طور پر ، سائنسدانوں کے ذریعہ یہ سب ڈیٹا بنا رہے ہیں۔
لیکن حقیقت بہت مختلف ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ یہ انفراسٹرکچر لیتا ہے اور اس میں کام ہوتا ہے اور یہ اہداف اور کاروبار کی سمت اور تفہیم لیتا ہے۔ اور ان چیزوں کو ، انھیں واقعی سمجھنے کی ضرورت ہے کہ کس طرح مسائل سے رجوع کیا جائے ، مسائل کی نمونہ کیسے طے کی جا those اور ان مسائل کو کیسے حل کیا جائے۔ اور اس لئے یہ خیال کہ آپ سیاق و سباق کو سمجھے بغیر کسی مسئلے پر کچھ ڈیٹا اور کچھ ٹکنالوجی اور کچھ ہوشیار افراد پھینک سکتے ہیں ، خاص طور پر جس عمل کے تناظر میں ہم اسے لاگو کر رہے ہیں ، وہ اسی طرح ایک افسانہ ہے جس میں زیادہ تر گولڈ رش کا ایک افسانہ تھا اور حقیقت میں ان لوگوں میں سے بیشتر دیوالیہ ہو گئے تھے۔
کاروبار میں تجزیات کے اس اطلاق کا ایک اور پہلو بھی ہے ، کیا یہ خیال ہے کہ یہ سارا ڈیٹا شیشے کے نیچے ہے ، ٹھیک ہے؟ یہ کہ کسی طرح تجزیہ کار یا الگورتھم ڈیٹا کو سطح پر لائیں گے اور کسی کے سامنے اسکرین پر پھینک دیں گے۔ لیکن مسئلہ یہ ہے کہ ہمارے پاس اتنا ڈیٹا ہے اور آپ تجزیات کے ذریعہ بہت ساری مختلف چیزیں کرسکتے ہیں کہ لوگوں کو مغلوب کرنا آسان ہے۔ اور پھر آپ کو اب ایک ثانوی مسئلہ درپیش ہے جو ہے "میرے پاس اتنا ڈیٹا ہے اور میرے پاس بہت ساری چیزیں ہیں ، میں کن کن چیزوں پر توجہ دیتا ہوں؟ اور میں ان چیزوں پر کس طرح اور کیوں دھیان دیتا ہوں؟ "اور یہ واقعی ماحول میں بہت ساری پریشانیوں کا عالم ہے کہ ہم ماہروں سے یہ جاننے پر مجبور ہو رہے ہیں کہ کس معلومات کو کس کے سامنے ظاہر کیا جاتا ہے اس کی درستگی کی جا to۔ سیلف سروس ڈیٹا تک رسائی اور سیلف سروس ڈیش بورڈز رکھنے سے ، آپ مختلف ماہروں پر بھروسہ کرتے ہیں تاکہ آپ کو یہ معلوم کرنے میں مدد ملے کہ کیا چیزیں ہیں۔
اور اگر ہم اس کے بارے میں بات کرتے ہیں کہ مستقبل کہاں جارہا ہے ، خاص طور پر ، بہت زیادہ جدید تجزیات لیکن مشین سیکھنے کے نقطہ نظر ، کاروبار میں AI ، یہ ساری چیزیں ، اس کے ارد گرد بہت سی ہائپ ہے۔ اس میں بہت ساری حقیقت ہے اور اس کا ایک بڑا حصہ سرایت شدہ ہے۔ در حقیقت ، اس میں جدید نشا. ثانی اس کو عمل میں شامل کرنے کے ذریعے آئی ہے۔ لہذا عملوں کو اپنانا جو خود کار یا خودکار تھے ، مثال کے طور پر ای کامرس سائٹوں پر یا نیوز سائٹوں پر یا میوزک سائٹس پر پرچون میں سفارش انجنوں کا بنیادی خیال ایک ایسے کام کے لئے ایک آسان درخواست یا الگورتھم ہے جو انسان پر مبنی کام ہوتا تھا۔ . آپ کے خیال میں لوگ اس سوال اور تجارتی منصوبے کے منصوبے یا اس شخص سے جو اس بات کا اندازہ لگارہے ہیں کہ کراس سیل کیا ہونا چاہئے یا اس کی فروخت کو پہلے کے اعداد و شمار پر مبنی ہونا چاہئے ، وہ اس کی سطح پر لائیں گے اور پھر اس پر پنچ دیں گے۔ کسی سسٹم میں اور پھر مارکیٹنگ یا تجارت کا سامان یا کچھ آن لائن ایپلی کیشن اس سے نمٹ جاتی ہے۔ اور پھر یہ سرایت کر گیا۔ جب آپ کام کرتے ہو تو ، مشین آپ کو دیکھ رہی ہے کہ آپ کیا کررہے ہیں اور بہتر اور مسلسل نیا پیش کررہے ہیں ، اور یہ ایک سرایت شدہ تجزیہ کار ہے۔ یہ ایک عمل کے اندر بیٹھتا ہے۔ اور اگر آپ واقعی میں جاننا چاہتے ہیں کہ اس کام کے مستقبل کا ایک بہت حصہ کہاں ہے ، وہیں ہے۔ یہ زیادہ نفیس تجزیہ کرکے لوگوں کی اتنی مدد نہیں کررہا ہے۔ یہ کاروبار میں وسیع تر سہولیات حاصل کرنے کے ذریعہ ہے۔
اور اس طرح جب آپ کاروباری ذہانت جیسی چیزوں پر نگاہ ڈالتے ہیں ، اسی جگہ سے بہت سے اعداد و شمار اور تجزیہ مارکیٹ آتے ہیں ، اس سے قبل شماریات دان موجود تھے کہ BI واقعتا statistics بہت سارے لوگوں کو اعدادوشمار کے بغیر ، بغیر کسی اور چیز کے ، بہت کچھ کرنے میں اہل بناتا تھا۔ خالصتا data ڈیٹا پر فوکس کرنا۔ مسئلہ یہ تھا کہ اعداد و شمار پر مکمل توجہ مرکوز کرنے سے ، اس نے بہت سارے سیاق و سباق کو چھوڑ دیا۔ اور اس طرح جو آپ کو گمشدہ کیا جاتا ہے وہ یہ ہے کہ اس سارے ڈیٹا کا ، ان تمام پیمائشوں سے کیا تعلق ہے۔ اگر آپ اس بارے میں سوچتے ہیں کہ ڈیش بورڈ پر کیا ہوتا ہے تو ، آپ کے پاس کچھ بار چارٹ ، شائد گراف ، نمبروں کی ایک میز ہوگی۔ آپ کو انفرادی طور پر یا اجتماعی طور پر میٹرکس کا ایک گروپ نظر آئے گا اور آپ واقعی میں نہیں دیکھتے کہ ان کا آپس میں کیا تعلق ہے۔ لہذا تصور کریں کہ آپ کسی کے لئے نئے ہیں اور آپ اندر جائیں گے ، آپ ڈیش بورڈ کو دیکھ سکتے ہیں اور آپ کسی بھی نمبر سے سر یا دم نہیں بنائیں گے کیونکہ نمبر خود آپ کو کچھ نہیں بتاتے ہیں کیونکہ وہ نہیں کرتے ہیں سیاق و سباق ہے تو یہ ایک نمبر سرخ رنگ میں دکھا سکتا ہے لیکن کچھ دوسرے لیور کو کھینچ کر اس دوسرے نمبر کو تبدیل کرنے سے یہ بہتر یا خراب ہوسکتا ہے۔ ان چیزوں کا آپس میں کیا تعلق ہے؟ کاروباری ذہانت اور ڈیٹا گودام اور ڈیش بورڈ ڈیزائن میں سیاق و سباق کھو جاتا ہے کیونکہ آپ ڈیٹا کو ماڈل بناتے ہیں ، عمل نہیں کرتے ہیں۔ اور یہ بنیادی پہلو یہ ہے کہ آپ اعداد و شمار کے ارد گرد تکرار پیدا کرتے ہیں اور آپ یہ کرتے ہیں کہ خام اعداد و شمار سے پیدا ہونے والے میٹرکس پر توجہ مرکوز کرکے ، زیادہ تر عمل کو نچوڑ کر۔
لہذا یہ اسکرین ہمیں ظاہر کرتی ہے کہ بنیادی طور پر لیب ٹیسٹنگ کے عمل کے بارے میں ڈیش بورڈ کیا ہے۔ الٹوسافٹ نامی ایک درخواست ہے جو اس طرح سے BI کرتی ہے۔ اور اس طرح آپ جو نظر ڈالتے ہیں وہ یہ ہے کہ آپ عمل اور ڈیٹا کو الگ نہیں دیکھتے ہیں ، لیکن دوبارہ ایک ساتھ جوڑ دیتے ہیں۔ جیسا کہ علیحدگی مصنوعی تھی اور یہ اس لئے کیا گیا تھا کہ ہم نے ڈیٹا کو الگ کیا ، اسے ڈیٹا بیس میں بدل دیا اور اس کے اوپر انٹرفیس بنائے۔ لہذا آپ کے پاس عام طور پر دو میٹرک ہوتے ہیں۔ آپ کے پاس آرڈرڈ ٹیسٹوں کی تعداد جیسی چیزیں ہیں ، جو اس بہاؤ کا پہلا باکس ہے ، اور آخری باکس میں مکمل ہونے اور دائر ہونے والے ٹیسٹوں کی تعداد ہوگی۔ اور اس طرح آپ کے پاس یہ دونوں پیمائشیں ہوں گی۔ آپ ان کو ڈیش بورڈ پر ڈال دیتے اور آپ کو معلوم ہوگا کہ ایک دوسرے میں نمایاں طور پر پیچھے رہ گیا ہے۔ یا ہوسکتا ہے کہ آپ کے پاس تیسری میٹرک ہو جو دوبارہ تیار کی گئی ہو۔
لہذا اگر آپ ہسپتال میں لیب ٹیسٹ کر رہے ہیں تو ، بہت سارے ٹیسٹ ہوتے ہیں۔ ان میں سے بہت سے لوگوں کو عجلت کی ضرورت ہے کیونکہ وہ سرجریوں سے پہلے آرہے ہیں یا وہ نگہداشت کے شدید اکائیوں یا کسی اور چیز سے نکل رہے ہیں۔ لہذا آپ کے پاس ایسی جگہ پر عمل ہے جہاں ڈاکٹر حکم دیتے ہیں ، وہ ایک تجربہ گاہ میں جاتے ہیں ، لیبارٹری کے پاس یہ نشان لگانے کے لئے ایک عمل ہوتا ہے کہ وہ موصول ہوچکا ہے ، ان کا شیڈول ہے ، وہ کام کرنے جارہے ہیں ، وہ گزر رہے ہیں۔ سامان. بعض اوقات اگر وہ زیادہ دیر تک بیٹھ جاتے ہیں ، کیونکہ لیبارٹری میں پشت پناہی حاصل ہے ، تمام سامان قابض ہے ، انہیں دوبارہ تخلیق کرنا پڑتا ہے۔ بعض اوقات نتائج درست نہیں ہوتے ہیں۔ بعض اوقات خون کے نمونے جیسی چیزیں ، وہ 30 منٹ سے زیادہ نہیں بیٹھ سکتے ہیں یا نمونوں میں خرابی پیدا ہوجاتی ہے اور پھر آپ کو دوسری مرتبہ خون کھینچنا پڑتا ہے ، جو آپ کو واقعتا people لوگوں کے ساتھ کرنا نہیں چاہتے ہیں۔ . تو اس کا مطلب یہ ہے کہ دوسروں کے تجربہ کی بنیاد پر کچھ لیب ٹیسٹوں میں اصل میں ترجیحات موجود ہیں۔ لہذا آپ کے پاس لیبارٹری کے اندر دوسری چیزیں چل رہی ہیں اور اگر آپ ممکن ہو تو دوبارہ تکلیف دینے والی پریشانیوں سے بچنا چاہتے ہیں۔ لیکن آپ واقعی مختلف چیزوں کے ذریعہ ٹیسٹوں کا بہاؤ نہیں دیکھ سکتے کیونکہ BI خود عام طور پر صرف مجموعی میٹرک معنی میں بہاؤ کے بارے میں ہے۔ اور اس طرح یہ انٹرفیس آپ کو عمل کے ساتھ منسلک ڈیٹا دکھا رہا ہے تاکہ آپ دیکھ سکیں کہ کتنے لوگ اندر آئے ، کتنے وصول ہوئے ، کتنے ایک وقت میں چل رہے ہیں۔ میرا اندازہ ہے کہ یہ کوئی براہ راست ڈیمو نہیں ہے لہذا آپ اس عمل کی تفصیلات اور اندر داخل ہونے والے میٹرک ، بیچنگ یا ری پروسیسنگ کے ساتھ کیا ہو رہا ہے اس کی تفصیل کو نہیں دیکھ سکتے ہیں۔ لیکن یہ وہی ہے جو آپ کو زیادہ بہتر نظریہ فراہم کرتا ہے اور اسی طرح جو شخص کم از کم کسی لیبارٹری کو سمجھتا ہے وہ اس کو دیکھ سکتا ہے اور دیکھ سکتا ہے کہ کیا ہو رہا ہے ، جیسا کہ ایک ہی اسکرین پر گراف اور میٹرکس کے ایک گروپ کا مقابلہ ہے۔ اور اس طرح عمل انٹرفیس ڈیزائن کی طرف بہت مدد کرتا ہے ، اس سے سیاق و سباق کو چھپایا نہیں جاتا ہے۔
دوسرے علاقوں میں بھی عمل آتا ہے۔ واقعی ، جب آپ BI اور ڈیٹا گودام کے بارے میں بات کرتے ہیں ، اس سے پہلے کہ ہم زیادہ جدید تجزیات میں جائیں ، آپ دو چیزوں میں سے ایک کرنے کی بات کر رہے ہیں: آپ یا تو عمل کے اندر کیا ہو رہا ہے اس کا تجزیہ کرنے کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، یا پھر اس پر عمل پیرا ہیں ، یا آپ اس عمل کا تجزیہ کر رہے ہیں اور پھر اسے تبدیل کر رہے ہیں۔ لہذا معلومات کے معیاری قسم کے تنظیمی استعمال کو حالات کی نگرانی کرنا ہے - یہی ہے جو آپ کے ڈیش بورڈز کرتے ہیں اور آپ کی 10 اور نیچے کی 20 رپورٹیں۔ وہ نگرانی کے تمام آسان ٹولز ہیں تاکہ لوگوں کو یہ دیکھنے کی اجازت دی جاسکے کہ انحرافات کو دیکھنے اور دیکھنے کی ضرورت ہے۔ ڈیش بورڈ پر ٹریفک لائٹنگ ہوسکتی ہے ، نیچے 20 کی اطلاع ہوسکتی ہے جو بنیادی طور پر انحراف کی اطلاع ہے جو بدترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ اور پھر آپ ان چیزوں کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ آپ دوسرے ڈیٹا کو دیکھیں ، آپ دوسری چیزوں کو دیکھیں۔ ہوسکتا ہے کہ آپ تجزیہ کے آس پاس بہت زیادہ تفصیل میں جائیں اور پھر آپ اسباب کو دیکھیں۔ ہوسکتا ہے کہ آپ کو پہلے ہی اس کے ل a آنت کی نذر ہو اور عمل میں جائیں۔ اکثر اوقات آسان اور بہتر فہم عملوں کے ساتھ ایسا ہی ہوتا ہے۔ آپ کو ایک پریشانی نظر آرہی ہے ، آپ جانتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے ، آپ فیصلہ کرتے ہیں اور آپ ایک کارروائی کرتے ہیں۔ عام طور پر یہ اس عمل کے نچلے حصے میں ہوتا ہے ، آپ کے پاس ایس اے پی ہوتا ہے ، اس میں یہ چیزیں ہوتی ہیں ، آپ اسے اسٹور سے باہر دیکھتے ہیں تاکہ آپ دوبارہ ادائیگی کے اگلے مرحلے کے لئے خریداری کے آرڈر میں اضافہ کریں اور آپ کا کام ختم ہوجائے۔
اس میں کوئی خاص بات نہیں ہوئی ہے ، لیکن دوسرے اوقات ، آپ نے اس سے پہلے کوئی مسئلہ نہیں دیکھا ہوگا لہذا آپ کو اسباب کا تجزیہ کرنا ہوگا تاکہ واقعتا آپ کو تلاش کرنا پڑے۔ عام طور پر اس مقام پر جہاں آپ کو مقصد کا تجزیہ کرنا شروع ہوجاتا ہے ، آپ کو عمل کو سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ یہ وہ مسئلہ ہے جو آپ نے پہلے نہیں دیکھا ہوگا ، لہذا یہ معمول کے عمل سے باہر ہے ، جس میں یومیہ دن شامل ہے ہمارے او ایل ٹی پی سسٹم اور اب آپ کے پاس کچھ ایسا ہے جس کے لئے کچھ تنقیدی سوچ کی ضرورت ہے۔ اس کے لئے زیادہ سیاق و سباق کی ضرورت ہے کیونکہ آپ کے پاس پریشانیوں کا ایک سیٹ اور ممکنہ وجوہات کا ایک مجموعہ ہے جس کی وجہ سے آپ کو ناراض ہونا پڑتا ہے۔ آپ کو اس بارے میں استدلال کرنا ہوگا ، تجزیہ کریں اور نئی معلومات اکٹھا کریں اور پھر عمل کو تبدیل کریں۔ یہ اس لئے ہو رہا ہے کیونکہ ہم نے کچھ کیا۔ ہوسکتا ہے کہ ہم اپنی مارکیٹنگ کی مہموں کو دوبارہ ادائیگی کے عمل کے ساتھ ہم آہنگ نہ کریں تاکہ ہم ذخیرہ اندوز ہو گئے۔ امید ہے کہ پرچون خوروں میں ایسا نہیں ہو رہا ہے ، لیکن جب ہم نے سب سے پہلے BI اور ڈیٹا گودام قائم کیا تو بہت سارے خوردہ فروشوں کو یہ پریشانیوں کا سامنا کرنا پڑتا تھا۔
اب ، اکثر وجوہات کے تجزیے میں اعداد و شمار اور کچھ زیادہ مشکل تجزیہ شامل ہوتا ہے جو چند نمبروں پر آنکھ مچولی سے ہوتا ہے ، لیکن پھر آپ دوسرے حصے میں آتے ہیں ، جس کی وجہ سے آپ عمل کو تبدیل کر رہے ہیں۔ کیا آپ صحیح جگہ پر تبدیلیاں کر رہے ہیں؟ کیا آپ سمجھتے ہیں کہ ان عمل میں تبدیلی کہاں کی جائے؟ کیا اس تبدیلی کے بعد کیا ہونے والا ہے اس کے بارے میں اعداد و شمار آپ کی بدیہی یا آپ کے تجزیے کو پورا کرتے ہیں؟ کون سے دوسرے عمل متاثر ہوتے ہیں؟ آپ کے دوسرے ڈیش بورڈز پر اور کون سی تعداد جن پر آپ توجہ دے رہے ہیں وہ اس سے متاثر ہوں گے؟ اور آپ شاید نیا ڈیٹا اکٹھا کرنے جارہے ہیں جسے آپ مانیٹرنگ سائیکل میں پلانے جارہے ہیں۔ لہذا عمل درحقیقت ایک بڑی سطح پر سمجھنے میں موروثی ہے جب آپ اقدامات کرتے ہیں اور کام کرتے ہیں۔ اور BI دنیا اکثر لکیری causality فرض. دراصل ، زیادہ تر مینجمنٹ اسکول لوگوں کو یہ سکھانے میں واقعی خراب ہیں کہ کاروبار کے ارد گرد پرفارمنس مینجمنٹ اور پرفارمنس میٹرکس کی تعمیر کیسے کی جائے کیونکہ وہ سیدھے نظر والے نظریات کو سمجھتے ہیں۔ اور سیدھے سیدھے نظارے بدلے میں سادہ بی آئی رپورٹنگ اور واحد میٹرک قسم کی اطلاع دہندگی سے تقویت پذیر ہوتے ہیں جو آپ کھینچتے ہیں کیونکہ اس عمل کو سمجھ نہیں آتا ہے کہ چیزیں دوسری چیزوں کو کس طرح متاثر کرتی ہیں۔
لہذا آپ پروسیس ماڈل استعمال کرسکتے ہیں جو خالصتا business بزنس پروسیس ماڈل کے طور پر نہیں ، بلکہ آپ سسٹم ڈینامکس بھی لگا سکتے ہیں۔ آپ پروسیس ماڈل استعمال کرسکتے ہیں اور انہیں سمجھنے کے لئے اسی طرح استعمال کرسکتے ہیں کہ میٹرکس ایک دوسرے سے کس طرح کا تعلق رکھتے ہیں۔ لہذا اس آریھ کی طرح سیدھے لکیر کے نظارے میں - میں معذرت چاہتا ہوں ، میں نے اس کاغذ کا حوالہ دینا بھول گیا تھا جس کا یہ تعلق تھا ، یہ 80 80 کی دہائی کا ایک پرانا ہے ، یہ صرف نظام کی حرکیات کے بارے میں ہے اور معاملات کو کس طرح سمجھا جاتا ہے اور کیسے وہ واقعی ہیں۔ لہذا منافع ہمیشہ یہ فرض کرتا ہے کہ اگر ہم منافع سے کہیں بہتر معیار بنائیں تو ہم کسی نہ کسی طرح بہتر ہوجائیں گے۔ یا ہوسکتا ہے کہ یہ خراب ہوجائے کیوں کہ معیار کو بہتر بنانے کے ل you آپ کو زیادہ سے زیادہ رقم خرچ کرنا پڑے گی اور اس سے منافع کم ہوجاتا ہے۔ تو اس تیر پر کوئی نفی بھی ہوسکتی ہے۔ یا کس طرح قیادت یا کس طرح تنظیم یا عمل میں مختلف سیلوس کی صف بندی بہتر منافع بخش ہونے یا اخراجات کو کم کرنے کا باعث بنتی ہے۔ اس کے عوامل ہمیشہ موجود ہیں اور یہ خیال بھی ہے کہ بائیں طرف کی ان میٹرکس میں سے کوئی بھی اس میٹرک کو دائیں طرف اثر انداز کرے گی ، اور یہ سب لکیری ہے۔
دائیں طرف آریھ ایک بہت اچھی مثال دکھاتا ہے۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ واقعی یہاں کیا ہورہا ہے ، اور واقعتا happening یہ ہو رہا ہے کہ آپ مصنوع کے معیار کو تبدیل کرسکتے ہیں ، لیکن اس کے درمیان آپ کی رائے کا ایک لوپ ہوگا ، جس کا کہنا ہے کہ قیمت کے ڈھانچے میں اضافے سے منافع کم ہوتا ہے ، یہاں تک کہ اسی وقت بھی وارنٹی مرمت کے اخراجات کو بھی کم کرتا ہے۔ اور اس کے پیچھے ریاضی تھوڑا سا مبہم ہوجاتا ہے کیونکہ آپ اخراجات کو کم کرکے کوئی چیز ٹھیک کرسکتے ہیں ، لیکن آپ مصنوعات کے معیار کو کم کرتے ہیں جس سے اطمینان کم ہوجاتا ہے جس سے فروخت میں کمی واقع ہوتی ہے اور اس سے وارنٹی لاگت بڑھ جاتی ہے۔
یا آپ الٹا کام کرسکتے ہیں۔ اور اس لئے آپ کو زیادہ احتیاط سے ماڈل بنانا ہوگا کہ کیا ہونے والا ہے جب آپ ان میں سے کسی ایک چیز کو تبدیل کرتے ہیں۔ اور اس طرح آپ کے بائیں طرف کی چیزوں کے بارے میں پیمائش خود ایک دوسرے کو متاثر کرتی ہے اور آپ ان چیزوں کو کس طرح تبدیل کرتے ہیں ، کاروبار میں آپ کو کھینچنے والے لیورز یا کاروباری عمل یا عمل میں آپ کی ایڈجسٹمنٹ ان پر اثر انداز ہونے والی ہے۔ اور اسی طرح عمل ایک مرکزی کردار سنبھالتا ہے جہاں بہت لمبے عرصے تک ہم نے بہت آسان چیزیں بنائیں۔
اور اس طرح اگلی چیز یہ دیکھنا ہے کہ عمل خود کس طرح عمل کرتے ہیں۔ اگر آپ یہ پہلو آریگرام لے جاتے ہیں جو آپ کے پاس تھا اور آپ کا کہنا ہے کہ ، کسی چیز کو تبدیل کریں تو آپ کو واقعتا look یہ دیکھنے کی ضرورت ہوگی کہ عمل کس طرح عمل کرتا ہے کیوں کہ یہاں کی تبدیلی سے وہاں کسی چیز کا باعث بنتا ہے اور اس طرح اس نقش کو کس طرح مارکیٹنگ میں تبدیلی اور تبدیلیاں آتی ہیں اس بارے میں پہلے کی پیشکش سے اس مارکیٹنگ کے اعداد و شمار کو ، جو فروخت میں ہو رہا ہے وہ عمل ہیں جو پیچھے رہ جاتے ہیں ، یعنی آپ کا عمل کسی اچھ doے میں بہت جلد یا بہت دیر سے آسکتا ہے اور اس لئے یہ سمجھنے کی ادائیگی ہوتی ہے کہ ایک عمل کے اثرات دوسرے عمل میں کیسے ظاہر ہوتے ہیں کیونکہ سب کچھ ہے۔ ہمیشہ عمل کے ذریعے نقل.
اور اس طرح جو کچھ آپ کے پاس ہے وہ کاروبار میں صرف ایک بہت سی پیچیدگی ہے اور اکثر ہم نے اس پر قبضہ نہیں کیا۔ ہم نے اس پر قبضہ نہیں کیا جب ہم اعداد و شمار کے منصوبوں ، مشین لرننگ پروجیکٹس ، BI پراجیکٹس پر کام کر رہے تھے اور اسی طرح اب آپ انجیکشن لگانے کے بارے میں بات کرتے ہیں ، کہتے ہیں ، مشین لرننگ کو مارکیٹنگ اور فروخت کے ل sc اسکورنگ کے عمل میں ڈھونڈتا ہے جہاں آپ کو لیڈز کوالیفائی کرنے میں مدد ملتی ہے ، جو یہاں ان دونوں پیلے رنگ کے خانوں کو متاثر کرتا ہے۔ ٹھیک ہے کہ لیڈ اسکورنگ کا عمل جو کہیں ہوتا ہے ان دونوں کو متاثر کرنے والا ہے۔ اور اس طرح ان دو عملوں میں بازیابی یا تبدیلی کا سبب بننے والا ہے۔ اگر آپ اس خیال کے ساتھ اس مقصد میں گئے کہ یہ برتری حاصل کرنے والی چیز ایک مارکیٹنگ کا مسئلہ ہے اور ہم ایک ڈیٹا سائنسدان کی خدمات حاصل کریں گے اور وہ ہمارے لئے یہ برتری اسکورنگ الگورتھم تیار کرنے جارہے ہیں تو ، یہ ان چیزوں کو انجام دینے جارہے ہیں ، یہ جا رہا ہے ہماری لیڈز کو بہتر بنائیں اور چیزوں کو ترجیح دیں۔ اس سے فروخت پر کیا اثر پڑتا ہے؟ کیا یہ صحیح جگہ پر لگائی گئی ہے؟ شاید آپ کو یہ دیکھنے کی ضرورت ہوگی کہ ان سارے عمل میں کیا ہورہا ہے کیونکہ ان دونوں کو تبدیل کرنا ہوگا۔ یہ خالصتا a کسی مارکیٹنگ کا منصوبہ نہیں ہے۔ اور یہ بہت سارے تجزیات کی بات یہ ہے کہ حقیقت میں سیاق و سباق اور اثرات بہت زیادہ روشن ہوتے ہیں اور اسکا دائرہ بڑھتا جاتا ہے ، یہ اور بھی بڑھتا جاتا ہے۔
اور آپ بہت ساری مختلف سطحوں پر پریشانیاں دیکھ سکتے ہیں۔ تو پہلے آپ اس کو مارکیٹنگ کے مسئلے کے تناظر میں دیکھیں اور پھر آپ کہتے ہیں ، "اوہ ، یہ حقیقت میں مارکیٹنگ اور فروخت کو متاثر کرتا ہے۔ لیکن اس پروجیکٹ کے خود اس کے آئی ٹی اثرات مرتب ہوتے ہیں ، لہذا اس کا ایک آئی ٹی زاویہ ہے جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ہمیں دوسری چیزوں کو کرنا پڑا ہے اور جس طرح سے ایس اے پی میں ترمیم کی جا رہی ہے اس کا مطلب ہے کہ ہمیں اس دوسرے عمل پر اثر پڑا۔ پیچیدگی میں فرق اور تجزیہ کی سطح بھی مختلف ہوگی کیونکہ عمل خالصتا just محض نہیں ہے ، "اس عمل کو دیکھو" یا "یہ دیکھو کہ ان دو عملوں میں کس طرح عمل ہوتا ہے۔" اگر آپ ایک ایگزیکٹو ہیں اور آپ اعلی ترتیب کے حربے بنا رہے ہیں تو یا اسٹریٹجک فیصلے ، آپ کو اور بھی بڑی تصاویر دیکھنے کی ضرورت ہے۔ تو یہ ویلیو چین ڈایاگرام ہے ، یہ میرے پسندیدہ انتخاب میں سے ایک ہے ، لیکن یہ فارم سے لے کر خوردہ پنیر بنانے کے عمل کے لئے ہے۔ لہذا آپ جانتے ہو کہ بائیں ہاتھ کی طرف آپ کو کھیت نظر آتے ہیں اور دائیں بائیں آپ خوردہ فروشوں کو دیکھتے ہیں اور آپ کے درمیان نقل و حمل ہوتی ہے جو جسمانی سامان ، بنیادی طور پر دودھ اور مکھن کو منتقل کرتی ہے ، دودھ کی مصنوعات کو مختلف فیکٹریوں میں منتقل کرتی ہے جس میں پروسیسنگ پلانٹوں میں منتقل ہوتا ہے جو تقسیم کاروں اور پوسٹ پروسیسنگ اور پیکیجنگ پلانٹس اور ان سبھی چیزوں میں منتقل ہوتا ہے۔ اور یہ بنیادی طور پر ایک سپلائی چین ہے جو پیداوار سے کھپت تک جاتا ہے۔
اور جو کچھ آپ سرخ اور سبز رنگ کے اوپر دیکھ رہے ہیں وہ دراصل کمپنیوں کے مابین ہونے والے عمل کے اعداد و شمار کی طرف ہے ، کیونکہ یہ ایک کمپنی کے لئے نہیں بلکہ ایک صنعت کے لئے ایک ویلیو چین ہے ، حالانکہ یہ اصل میں کسی کمپنی کے لئے تھا۔ آپ اپنے آپ کو کچھ اس طرح میں ڈالیں گے اور اس کا نقشہ بنائیں گے اور بہت ساری مختلف ویلیو چین اور ویلیو سسٹم ، ویلیو میپنگ چیزیں ہیں جو پورٹر میں واپس چلی گئیں ، میرے خیال میں ستر کی دہائی کے آخر / اسی کی دہائی کے اواخر میں۔ لیکن خیال یہ ہے کہ یہاں عمل جاری ہے اور وہ سرخ چیزیں ایک کمپنی یا سپلائی چین میں کاموں کے ایک سیٹ سے دوسری کمپنی تک جانے والی تمام معلومات کی روانی ہیں۔ اور اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ایک تنظیم میں ایک عمل دوسرے تنظیم میں دوسرے عمل کے ساتھ تعامل کر رہا ہے۔ اور اسی طرح عمل کی روانی اور ڈیٹا کی روانی ، دونوں اہم ہیں اور دونوں کو کیا ہو رہا ہے اس کی دستاویزات اور اس کے بارے میں کیا ہو رہا ہے اسے سمجھنے اور اس کے بارے میں استدلال کے لحاظ سے نظر آنا چاہئے ، کیونکہ اس کے بعد آپ بھی آکر کہہ سکتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، اگر میں نے اے آئی کو لاگو کیا تو میرا عمل یہاں موجود ہے اور میں نے اس حقیقت کو کم کرنے کے ل this میں نے اس تباہ کن انتظام کو کس طرح تبدیل کیا ہے کہ راہداری میں یا منتقلی کی جگہوں اور تقسیم کی سہولیات میں ، میری مصنوعات خراب ہیں۔ "اور اس طرح میں رسد اور فراہمی کی زنجیروں میں ایڈجسٹمنٹ کرتا ہوں لیکن اس سے صرف مجھ پر ہی اثر نہیں پڑتا ہے۔ ، لیکن upstream اور بہاو سپلائرز۔ یہ میرے عمل کو متاثر کرتا ہے اور اس میں معلومات کے بہاؤ ہیں جو متاثر ہونے والے ہیں اور لہذا عمل آپ کو یہ سوچنے میں مدد کرتا ہے کہ یہ کس طرح کام کر رہا ہے اور آپ کس پر اثر انداز ہو رہے ہیں اور آپ کو کس سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ اور اس لئے یہ واقعی کسی تجزیہ کار یا BI شخص یا ڈیٹا سائنس دان کے لئے لاگو نہیں ہوتا ہے ، بلکہ اس کا اطلاق ان مینیجرز پر بھی ہوتا ہے جنہیں یہ سامان استعمال کرنا پڑتا ہے۔
اس کی ایک ٹھوس مثال کے طور پر ، میں یہاں صرف مارکیٹنگ کے بارے میں ایک سیدھی سیدھی سی چیز ڈالنے جا رہا ہوں کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ بہت سارے لوگوں کو آن لائن مارکیٹنگ کی بنیادی باتوں کی کافی حد تک بدیہی گرفت ہے۔ میرا خیال ہے کہ ہر کسی نے کسی نہ کسی وقت ممکنہ طور پر لازمی چمنی والا آریھ دیکھا ہوگا جہاں وہاں موجود لوگوں کا سامعین موجود ہو۔ مارکیٹنگ مکمل طور پر اشتہار بازی کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ بہت سی چیزوں کے بارے میں ہے ، لیکن اس کے آغاز ہی میں ، اس سے یہ لفظ نکل جاتا ہے۔ لوگوں کو اپنی مصنوع یا خدمات سے آگاہ کریں۔ امکانات پیدا کرنے کے لئے اس سامعین کو اشتہار دیں اور اس طرح سامعین کی قسمیں ان امکانات کو کم کردیں ، جو افراد آپ کی مصنوع میں دلچسپی لے سکتے ہیں۔ اور جب پروڈکٹ چشمی کافی حد تک اہل ہو جاتی ہے ، تو وہ مواقع بن جاتے ہیں۔ وہ فروخت کے مواقع بن جاتے ہیں۔ لہذا اس ویب کاسٹ میں آپ میں سے ہر ایک لوگوں کے لئے مارکیٹنگ کا ایک ممکنہ موقع ہے جو اس ویب کاسٹ کی ادائیگی کر رہے ہیں کیونکہ حقیقت میں وہ ایسے افراد کو تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں جو اہل لیڈز ہیں۔ لہذا وہ امید کر رہے ہیں کہ یہ فروخت کے مواقع سیسوں میں بدل جائیں گے - اصل افراد جو مصنوعات یا خدمت میں دلچسپی رکھتے ہیں جو یہ چیز چاہتے ہیں ، جو یہ حاصل کرنا چاہتے ہیں ، اور ظاہر ہے کہ اگر آپ کچھ خریدتے ہو یا کچھ بھی دیتے ہو یا کچھ بھی کرتے ہو آپ کر رہے ہیں - یہ ناجائز منافع بخش فنڈز پر مساوی طور پر لاگو ہوتا ہے۔ میں ایک صارف ، ایک ڈونر بن سکتا ہوں۔ اور پھر ، آپ جانتے ہو ، امید ہے کہ ، مارکیٹنگ کے لئے امیدوں کی امید یہ ہے کہ کیا آپ حمایتی بن گئے ہیں ، ٹھیک ہے؟ لہذا ہمیشہ ایسی چیزیں ہوتی ہیں جیسے پروموٹر اسکور میٹرکس جو آپ ورڈ آف منہ کی مارکیٹنگ کے بارے میں تشکیل دے سکتے ہیں اور کس طرح خوشگوار صارفین کو دوسرے لوگوں کو اس کے بارے میں بتانے کے لئے ورڈ آف منہ چھوڑ دیتے ہیں ، جو باضابطہ مارکیٹنگ چینلز کے ذریعہ نہیں سامعین تک پہنچ جاتا ہے اور مزید تخلیق کرتا ہے۔ امکانات ، مواقع ، صارفین کی قیادت کرتے ہیں اور اسی طرح چلتا ہے۔
تو یہ ایک بنیادی چمنی ہے ، ہر ایک یہ دیکھتا ہے کہ اگر آپ کسی بھی طرح کے کام کر رہے ہیں تو ، آپ جانتے ہو ، ویب تجزیات کام کرتے ہیں کہ آپ کو تبادلوں کے چارٹ جیسی چیزیں نظر آتی ہیں ، ٹھیک ہے؟ یہ ایک کلاسیکی BI چیز ہے ، آپ کو تبادلوں کی شرح نظر آتی ہے جو صرف یہاں ایک مرحلے سے دوسرے مرحلے میں منتقلی ہے۔ لہذا بڑے پیمانے پر سامعین جن کو آپ واقعتا نہیں جانتے کیوں کہ آپ صرف اشتہاری امکانات کو کمبل دیتے ہیں ، امید ہے کہ جن لوگوں کو آپ جانتے ہو شاید ان دو مواقع کے بارے میں کچھ جانتے ہوں گے جن کی نشاندہی کی جاتی ہے ، امکانات افراد ، کمپنیاں جن کے بارے میں آپ جانتے ہو اس کے بعد ایک اور حد عبور کرتے ہیں۔ اور اس طرح آپ کی مختلف مہمات ہوں گی۔ بینر کے اشتہارات پر کلک کرنے کیلئے لوگوں کو حاصل کریں اور لوگوں کو اس ویب کاسٹ میں شرکت کے لئے راغب کریں۔ لوگوں کو کچھ کرنے کے لئے راغب کریں اور ان میں سے ہر ایک کو تبادلوں کی شرح حاصل ہو۔ لہذا آپ جن لوگوں کی تعداد تک پہنچتے ہیں اور ان لوگوں کی تعداد جو حقیقت میں وہ اقدام کرتے ہیں جو آپ چاہتے ہیں۔ لہذا عام طور پر آن لائن کی بہت ساری تبادلوں کی شرح صنعت اور اس طرح کے کام پر منحصر ہے جس میں ایک اور پانچ فیصد کے درمیان توازن برقرار رہے گا۔ تو آپ کے پاس میٹرکس کا ایک گروپ ہوگا۔
اس معاملے میں میں تجزیاتی نوعیت کی مخصوص چیز دکھا رہا ہوں ، جہاں صفحات کے ساتھ وہ تشریف لائے یا اچھال کی شرح کیا تھی۔ لیکن یہ ایک واحد میٹرک ہے اور لوگ ان کی طرف دیکھتے ہیں اور ان میں سے چیزوں کی پیمائش کرتے ہیں ، لیکن وہ واقعی اتنا فائدہ مند نہیں ہیں۔ جو ہوتا ہے وہ ایک سے پانچ فیصد ہے - اور بہت سے آن لائن اشتہار کے لحاظ سے - اگر آپ خوش قسمت ہو تو یہ صرف ایک سے دو فیصد ہے۔ یہ اصلی سیاق و سباق ہے ، ٹھیک ہے؟ یہ دوسرا فرد ہے جو اس چیز کے ل for اس مقام پر تبدیل نہیں ہوا تھا اور نیچے کی ایک چھوٹی سی چھوٹی لائن جو آپ کو اس چارٹ کی نسبت زیادہ حقیقت پسندانہ تصویر پیش کرتی ہے۔ لیکن ، واقعی میں نے اس چمنی والے آریھ کے ساتھ آپ کو پہلے کیا دکھایا تھا ، کچھ اس طرح نظر آنا چاہئے ، ٹھیک ہے؟ بیلنس کی شرح ، وہ کون سے لوگ ہوں گے جو فروخت ویب سائٹ پر یا موبائل سائٹوں پر دکھاتے ہیں اور فورا؟ ہی چلے جاتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ انہیں صرف واقعی دلچسپی نہیں تھی۔ پھر ایسے لوگ موجود ہیں جو تھوڑی دیر کے لئے ادھر ادھر ادھر ادھر پھنس گئے اور پھر ایسے لوگ موجود ہیں جو تھوڑی دیر کے لئے ادھر ادھر ادھر ادھر پھنس گئے ، شاید کلک کیا ، شائد رجسٹرڈ ہو ، شاید کچھ کیا۔ یہ دراصل خوردہ تجزیہ سے ہے۔ میں وہیں کر رہا تھا جہاں آپ کے پاس شاپنگ کارٹس کے نرخ ہیں ، لہذا ترک شدہ شرح ، ایک فارم بھرا ہوا اور چھوڑ دیا ، پیسہ دینا شروع کیا اور چھوڑ دیا ، ایک پٹیشن پر دستخط کرنا شروع کیا اور چلا گیا ، خریداری کی ٹوکری میں کچھ ڈال دیا اور چلا گیا۔ آپ کو واقعی ان سب چیزوں کا گرافنگ کرنا چاہئے لیکن آپ جانتے ہو کہ آپ یہاں کیا دیکھ رہے ہیں ، آپ ان چیزوں میں سے ہر ایک کے لئے میٹرک دیکھ رہے ہیں۔ اور ان میٹرکس میں سے ہر ایک ، اگر میں واپس فلال پر جاتا ہوں تو ، ایک نقطہ سے دوسرے مقام پر منتقلی ہوتی ہے۔
یہ دراصل عمل سے منسلک میٹرکس ہیں۔ اور اگر آپ واقعی چیزوں کو تھوڑا سا پیچیدہ بنانا چاہتے ہیں تو آپ کو معلوم ہوگا کہ حقیقت میں بہت سارے چینلز موجود ہیں ، ٹھیک ہے؟ کیونکہ مارکیٹنگ مواصلاتی چینلز کی بہت پیچیدہ قسم ہے۔ اس میں پرانی چیزیں ، ریڈیو ، ٹی وی ، پرنٹ اور پرنٹ صرف رسالے اور اخبارات ہی نہیں ہیں ، یہ آپ کے میل باکس میں ملنے والے سرکلر ہیں ، یہ وہ چھوٹی پریشان کن کارڈز ہیں جو میگزینوں میں چلی جاتی ہیں یا وہ آپ کے میل پر قائم رہتی ہیں۔ وہ کارڈز اور اڑنے والے اور سامان ہیں جو وہ آپ کو سڑک پر دیتے ہیں۔ اور پھر یقینا mobile ایک موبائل چینل موجود ہے جو بنیادی طور پر ایک اور آن لائن چینل ہے ، لیکن یہ بالکل مختلف ہے۔ کھیل دراصل ایک مارکیٹنگ چینل ہیں۔ مووی ، میڈیا دراصل مارکیٹنگ کے چینلز ہیں۔ جب بھی آپ کو کسی فلمی منظر کے اندر برانڈ نام نظر آتا ہے تو ، کسی کو اس کے لئے ادائیگی کی جاتی ہے۔ اور پھر میں نے یہاں آن لائن کو توڑ دیا ، آپ کے پاس آپ کی ویب سائٹ ، ای میل مارکیٹنگ ہے جو اب بھی بہت مشہور ہے ، انٹرایکٹو وائس رسپانس سسٹم - پریشان کن ٹچ ٹون سسٹم جب آپ کسٹمر سپورٹ پر کال کرتے ہیں اور اس سے گزر نہیں سکتے ہیں۔ بہت سے مختلف سوشل نیٹ ورکس۔
لہذا ان میں سے ہر ایک بہت ساری چیزوں جیسے ٹوٹ جاتا ہے جیسے معاشرتی سامان۔ آپ کو فیس بک اور ٹویٹر اور انسٹاگرام اور 100 دیگر چیزیں مل گئیں۔ اور اس طرح ان میں سے ہر ایک کی اپنی مارکیٹنگ کا اپنا عمل ہے ، اس بات کا انتخاب کرنے کا اپنا اپنا طریقہ کہ کس طرح مشغول ہونا ہے ، کس طرح خرچ کرنا ہے ، آپ کیا خرچ کر رہے ہیں ، آپ کیا کرنے جا رہے ہیں ، آپ اس کے بارے میں کیسے اور کیسے جا رہے ہیں۔ آپ پیمائش کرنے جارہے ہیں۔ ہر ایک میں ایک عمل ہوتا ہے۔ لہذا فیس بک مارکیٹنگ ٹویٹر مارکیٹنگ سے مختلف ہے انسٹاگرام مارکیٹنگ مارکیٹنگ سے مختلف ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ان میں سے ہر ایک کی مماثلت ہوگی - شاید یکساں لیکن قدرے مختلف۔ چیزیں اور ممکن ہے کہ ان سے نمٹنے والے مختلف افراد۔ تو ہر ایک میں ایک عمل ہوتا ہے۔ لہذا ان پیمائش کے نیچے عمل کی مقدار دراصل بہت گہری ہے اور وہ ایک دوسرے کو متاثر کرتے ہیں۔ ایک کام کرنے سے آپ دوسری چیزوں کو متاثر کرتے ہیں اور اس عمل کو آراگرام میں دیکھ کر بہت مفید اور اچھا لگتا ہے۔
فنیل تصور کے دوسرے لوگ خود بھی تنگ ہوتے ہیں کیونکہ جب عام طور پر لوگ گاہک بن جاتے ہیں تو وہ عام طور پر اس جگہ سے ہٹ جاتا ہے۔ عام طور پر اس وقت جب مارکیٹنگ کہتی ہے ، "ہمارا کام ختم ہوجاتا ہے۔" بہت کم لوگوں کو یہ احساس ہوتا ہے کہ مارکیٹنگ کا اصل کام گاہکوں کو فروخت کے لئے تیار کرنا ہے۔ اور اس طرح اسے اختتامی نقطہ کے ذریعے پوری طرح ماپا جانا چاہئے۔ اور ایک بار جب گاہک کے حصول کے بعد ، مارکیٹنگ کے دوسرے حصے کے بارے میں جو عام طور پر مارکیٹنگ سے باہر کے لوگ نہیں جانتے ہیں ، وہ یہ ہے کہ یہ صرف حصول نہیں ہے ، یہ کسٹمر لائف سائیکل کا انتظام ہے۔ لیکن یہ عام طور پر ایک مختلف سائلو ہے۔ جیسا کہ کم پہلے کی بات کر رہا تھا ، ہمارے پاس سیلوس اور کسٹمر کیئر اور وارنٹی سپورٹ ہے اور یہ سبھی چیزیں عام طور پر مختلف محکموں یا مختلف شعبوں میں مارکیٹنگ کے اندر چلتی ہیں۔ لیکن آپ کو ان سب کو دیکھنے کی ضرورت ہے۔ آپ کو اس عمل کو دیکھنے کی ضرورت ہے جو چیزوں کو اندر اور باہر پھیلاتا ہے۔ اور کا گرما گرم عنوان - کہو ، ٹھیک ٹھیک پانچ سے 10 سال پہلے لیکن یہ آج بھی ہے - یہ سب کچھ صارفین کے 360 اور صارف کے تجربے اور کسٹمر کے تجربے کے انتظام کے بارے میں ہے۔ خیر گراہک حمایت کے ذریعہ حصول سے لے کر بہت سے ٹچ پوائنٹ کے ذریعہ تنظیم کا تجربہ کرتے ہیں اور اس ل you آپ کو مارکیٹنگ کی طرف اور فروخت کی طرف بہت اچھا تجربہ ہوسکتا ہے اور خوفناک خدمت ہوسکتی ہے اور کبھی واپس نہیں آسکتی۔ یا آپ کو فروخت کا خوفناک تجربہ ہوسکتا ہے ، پروڈکٹ کو نہ خریدیں لیکن فیصلہ کریں کہ اس کا اختتام ہوگا چاہے سروس کتنا ہی اچھا کیوں نہ ہو۔ اور اس طرح اس تناظر میں عمل کے نقطہ نظر کو وسعت دیتا ہے جس کے اندر آپ میٹرکس کو دیکھتے ہیں۔
اور اس طرح افقی ، محکموں کے پار ، کاروباری نظریہ کی لائن کو سمجھنے کا عمل خالصتا is وہاں نہیں ایک اہم چیز ہے۔ اور ان چیلینجز میں سے ایک ، جیسے کہ BI یا ڈیٹا گودام یا ڈیٹا سائنس پریکٹیشنرز یہ ہے کہ ان سائلوز کی وجہ سے ڈیٹا کاٹا ہوا ہے۔ مارکیٹنگ آٹومیشن سسٹم سامنے والے اختتام کو سنبھالتا ہے۔ آن لائن مارکیٹنگ کے نظام موجود ہیں؛ سیلز آٹومیشن سسٹم درمیانی حصوں سے نمٹتے ہیں جب ایک بار جب وہ SAP یا اوریکل او ایل ٹی پی سسٹم کی آنتوں میں ترجمہ کر لیتے ہیں۔ پھر یہ مختلف چیزیں ہیں ، اور یقینا call کال سینٹر بز کو اکثر ان دیگر ٹکڑوں میں سے کسی سے الگ کیا جاتا ہے اور پھر آپ کو یہ سب مل کر سلائی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے ، اور اسی طرح عمل آریگرام آپ کو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ تمام سسٹم ایک دوسرے سے کس طرح تعلق رکھتے ہیں ، جو بھی مدد کرتا ہے آپ BI ڈیٹا یا ہاؤسنگ ڈیٹا سائنس پریکٹیشنرز کے بطور اعداد و شمار جانتے ہیں کہ کون سا ڈیٹا کہاں جاتا ہے اور کیسے اور کیوں۔ لہذا میں ان تجزیاتی منصوبوں کے اندر ذاتی طور پر بہت ساری جگہوں پر عمل آریگرام استعمال کرتا ہوں کیونکہ وہ آپ کو ڈیٹا کی ضروریات کو نقشہ بنانے اور سمجھنے کے ساتھ ساتھ کام کرنے میں بھی مدد کرتے ہیں۔ جیسا کہ ہم نے پہلے دیکھا ہے ، ایسی جگہیں ہیں جہاں پروسیسنگ ماڈل ڈیٹا کو استعمال نظر آتا ہے۔ وہ سیلز اور مارکیٹنگ کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں اور کس کے پاس ہے کہ کون سا ڈیٹا ہے اور کہاں سے وہ ڈیٹا نظر آتا ہے اور کہاں وہ اوورلیپ ہیں۔ عمل کی آریگرام میں لوگوں اور محکموں کی جگہ کی وجہ سے وہ آپ کو سمجھنے میں بھی مدد کرتے ہیں ، کون کیا کام کررہا ہے اور اسی وجہ سے اس ڈیٹا کا اصل عمل مالک کون ہے۔ لہذا آپ دیکھ سکتے ہیں کہ مالی اعداد و شمار کا مالک کون ہے ، کون صحت کے اعداد و شمار کا مالک ہے ، کون ان چیزوں کا ذمہ دار ہے۔ اور کبھی کبھی یہ کارآمد ہوتا ہے جب آپ میٹرکس کو دیکھیں اور دو عملوں کے مابین فاصلہ پیدا ہوجائے اور ان دونوں عملوں کے مابین ڈیٹا کی منتقلی ہو اور اس کے ہر طرف ایک شخص ایسا ہو جو بالا بہاو یا بہاو ڈیٹا کے لئے شاید ذمہ دار ہو اور آپ کو تلاش کرنے کی ضرورت ہو۔ انہیں. یا آپ عمل کے نقشوں پر جاسکتے ہیں اور ان چیزوں کو دیکھ سکتے ہیں۔
لہذا عمل ماڈل اس کو مرئی بنانے میں مدد کرسکتا ہے اور تاکہ آپ اپنے منصوبوں میں ان چیزوں کا فائدہ اٹھاسکیں۔ اور آپ جانتے ہو ، جیسا کہ ہم آگے دیکھتے ہیں ، BI اور تجزیات اور یہاں تک کہ کچھ اعداد و شمار سائنس ، سطحی سطح پر چیزوں کے پہلوؤں کے ارد گرد کے بارے میں میں نے بہت سی باتیں کیں ، وہ سب بنیادی عمل اور میٹرکس کے تجزیہ کے بارے میں ہیں . لیکن دوسرا کام جو آپ کر سکتے ہیں ، تجزیات کو عمل میں شامل کرنے یا عملوں کا تجزیہ کرنے اور ان میں تبدیلی کرنے کے علاوہ ، انکار پیدا کرنا ہے۔ سمیلیٹر بنانے کا پرانا طریقہ ، جس طرح سے ہم ایک طویل عرصہ پہلے یہ کرتے تھے آپ کو ہوشیار ، ریاضی وائے ، لوگ مل گئے ، انہوں نے ایسے ماڈل بنائے جو نظام کی تقلید کرتے ہیں ، عام طور پر اس نظام میں عمل کو سمجھنے سے۔ لیکن ایسا کرنے کا ایک اور طریقہ ہے ، جو اس میں سے کچھ تفہیم لینا ہے اور پھر اس میں ڈیٹا کھلانا ہے۔ آپ نے ایک سمیلیٹر بنایا ، یہ کہتا ہے کہ یہ اس طرح کام کرتا ہے ، آپ کے پاس یہ سارے ڈیٹا ہیں۔ آپ کو اس اعداد و شمار میں اس ڈیٹا کا نقشہ بنانے کے قابل ہونا چاہئے اور یہ دیکھنا چاہ your کہ آپ کا نقلی نقالی ہے یا نہیں۔ اور اس طرح آپ عمل یا تعامل کے عمل کی نقالی تیار کرنا شروع کرسکتے ہیں ، جو کرنا بہت مشکل کام ہے۔
طرح کے بلیک باکس میں ڈیٹا کا تجزیہ اور کھانا کھلانے کے ذریعے - بلیک باکس اور وائٹ باکس سمولیشن ماڈل موجود ہیں جن کی آپ تشکیل دے سکتے ہیں اور اس طرح آپ انضمام کی توثیق کرسکتے ہیں۔ آپ مزید دلچسپ چیزیں کرسکتے ہیں اور یہ واقعی مستقبل کا ایک بڑا حصہ ہے۔ یہ اور وہ چیز جو ایک اچھ decadeی دہائی سے جاری ہے یا خود فیصلہ آٹومیشن ہے - جس میں لوگوں کو معمول کے مطابق کام کرنا ہے جو لوگ کرتے ہیں وہ ، جو آپ صرف وقت گزارتے ہیں ، آپ جانتے ہیں ، دبانے والے بٹنوں کو دباتے ہیں۔ فیصلہ آٹومیشن کرتے ہیں ، اور کچھ اسکول اس کو "پیچیدہ واقعہ پروسیسنگ" کہتے ہیں۔ لیکن آپ جانتے ہیں کہ وہ آئٹم فیصلہ کرنے اور تجزیات کو انجیکشن لگانے کا ایک اور زاویہ ہے جس کا مطلب ہے کہ آپ کو یہ عمل کس طرح اور کہاں لاگو کیا جاسکتا ہے یہ دیکھنے کے لg ان عمل کو آراگرام کرنے کی ضرورت ہے۔ .
اور پھر آخر کار ، ہم تقریبا model کبھی بھی ماڈلنگ کے عمل کو اس چیز کی طرف موڑ نہیں دیا جو ہم کرتے ہیں ، جو معلومات کا استعمال کرتے ہوئے فیصلے کرتے ہیں۔ اور یہ ان علاقوں میں سے ایک ہے جہاں فیصلہ آٹومیشن اور سی ای پی واقعتا. تھوڑا سا کرتے ہیں۔ لیکن میں نے فیصلہ سازی کے ارد گرد تحقیق کے معاملے میں یہ خود ہی تھوڑا سا کیا ہے اور وہ یہ ہے کہ انسان کسی خاص چیز کے بارے میں فیصلے کرنے میں کیا عمل کر رہا ہے؟ لہذا یہ تجارت کی چیز ہوسکتی ہے ، یہ مارکیٹنگ ہوسکتی ہے ، یہ لاجسٹکس میں کچھ بھی ہوسکتا ہے ، لیکن ایک فیصلہ کرنے والا انسان ہے اور اگر آپ فیصلوں کا نمونہ لیتے ہیں اور وہ کرتے ہیں تو ، آپ کو اعداد و شمار اور میٹرکس کی بہتر تفہیم ہوگی جس کی ضرورت ہے۔ ان کے لیے. اور لہذا آپ اس فیصلے کے عمل کے ماڈل کو یہ معلوم کرنے کے لing بہتر ڈیش بورڈز کی تعمیر کے لئے ایک حقیقی طریقہ کار کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں کہ اس کو بنانے کے لئے یا اس شخص کو بہتر فیصلے کرنے کے قابل بنانے کے لئے تجزیاتی کاموں کا کیا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اور اس طرح یہ ان چیزوں میں سے ایک ہے جن کی ابھی بھی تلاش کی جانی چاہئے۔
اور اسی طرح میں یہاں ختم کرنے جا رہا ہوں تاکہ ہمارے پاس سوالات کا وقت ہو۔
ایرک کااناگ: ہاں ، یہ واقعتا، بہت اچھی چیز تھی اور کِم ، مجھے آپ کے اور مارک کے مابین کہنا پڑتا ہے ، آپ دونوں نے حالات اور منظرنامے کی ایک بہت ہی عمدہ تیاری ترتیب دی جہاں پروسیس ماڈلنگ واقعی منافع ادا کرے گی۔ . مجھے لگتا ہے کہ میں ، کم ، صرف آپ کے سامنے پھینک دوں گا۔ آپ کاروبار کو اس کی تعریف کرنے اور یہ جاننے کے ل؟ کہ کتنا وقت بچایا جاسکتا ہے ، رقم کی بچت کی جاسکتی ہے ، منافع میں اضافہ کیا جاسکتا ہے اور اسی طرح واقعی کو آراگراموں کے ایک سیٹ پر اتارنے پر توجہ مرکوز کرکے اور پھر ان کا تجزیہ کیا جائے۔
کِم بروشابر: ہاں ، میں سمجھتا ہوں کہ آپ کو سب سے پہلے کام کرنے کی ضرورت تنظیم میں کسی ایسے فاتح کی نشاندہی کرنا ہے جو ان کے عمل کو میپڈ کرتے ہوئے دیکھنا چاہتا ہے۔ اور ایک بار - اور اس تنظیم میں ایک اہم اسٹیک ہولڈر بنیں۔ اور پھر عمل کو شروع کرنے کے ل a ایک چھوٹے سے گروہ کی نشاندہی کریں اور دوبارہ اس بات پر توجہ مرکوز کریں کہ کاروبار کا مقصد کیا ہے اور کاروبار کیا حاصل کرنے کی کوشش کر رہا ہے ، نہ کہ صرف کسی محکمے میں کیا ہو رہا ہے۔ اور اس ایک مقصد کو حاصل کریں اور اسے چیمپئن میں نکالیں اور چیمپیئن کو منتخب کریں اور پھر اس عمل سے آپ کو ملنے والے انعامات دکھائیں اور اس کے بعد تنظیم کے دوسرے حصوں کو جانے کی اجازت ملے گی اور وہ اس عمل کو بنانا شروع کردیں گے جب تک کہ آپ یہ کام نہ کرسکیں۔ پوری تنظیم کی تعمیر کریں کیونکہ زیادہ تر لوگ صرف ایک مشاورت نہیں لاسکتے ہیں جس میں صرف ایک ساتھ میں ان کے تمام عمل کو آراگرام میں لے جایا جاتا ہے۔ لہذا انہیں یہ کرنا ہے کہ وہ کاٹنے کے سائز والے حصوں میں نظر آئے اور دیکھنے کے ل the انتہائی اسٹریٹجک مقامات کو منتخب کریں یا وہ جگہیں جہاں آپ کو توقع ہے کہ عمل کے زیادہ تر مسائل موجود ہیں۔ اور کرسمس لائٹس کو کس طرح سے اتارنے کی شروعات کریں اور دیکھیں کہ یہ کس طرح اکٹھا ہوتا ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں ، یہ دراصل ایک بہت بڑا استعارہ ہے - کرسمس لائٹس کو قطع کرو ، کیوں کہ اس کے نیچے آپ کو بہت زیادہ پیچیدگیاں اور بہت سارے کام ملنے والے ہیں۔ واقعی ، مجھے لگتا ہے کہ عام طور پر بہت ساری پریشانیوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، یا تو انضمام کے ذریعے ہی ہوتا ہے - جیسا کہ آپ نے پہلے بتایا تھا - یا سالوں کے عرصے میں اس عمل میں بیکار ہوچکے ہیں کہ کسی نے بھی اس کا پیچھا نہیں کیا ، ؟
کم بروشابر: ٹھیک ہے ، یا کسی نے ابھی کچھ کرنا شروع کیا تھا اور اس پر پہلے جگہ پر کبھی بحث نہیں ہوا تھا۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، یہ دلچسپ ہے۔ یہ ہے A- اور یہ ایک اچھی بات ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ اگر میں اس پر تبصرہ کرنا چاہتا ہوں تو میں ، مارک اور پھر کِم کو آپ کے پاس پھینک دوں گا۔ شرکاء میں سے ایک لکھتا ہے ، "ہمیشہ بدلتے اور بڑھتے ہوئے اومنی چینل ماحول کو دیکھتے ہوئے ، انتساب کو کس طرح بہتر طریقے سے منظم یا مختص کیا جاتا ہے؟" میرے خیال میں یہ ایک جاری سوال ہے ، لیکن مارک ، آپ کا کیا خیال ہے؟
مارک میڈسن: ہاں۔ مارکیٹنگ میں انتساب کا سارا مسئلہ بہت بڑا ہے۔ اگر آپ نہیں جانتے کہ انتساب کیا ہے ، وہ صرف کچھ لے رہا ہے تو ، کہتے ہیں - جیسے آن لائن مثال ، اگر آپ ایمیزون جاتے ہیں اور آپ کتاب خریدتے ہیں۔ اچھا ، آپ وہاں کیسے پہنچے؟ کیا یہ سرچ انجن کی اصلاح ہے جس کی وجہ سے آپ کو صرف اس مخصوص مقام پر اس کتاب کی درجہ بندی حاصل ہو گئی تھی تاکہ وہ اس خاص جگہ پر اسے خرید سکے؟ کیا یہ ایک آن لائن اشتہار تھا ، کیا یہ سوشل میڈیا مہم تھی؟ اور آپ جانتے ہو کہ مسئلہ یہ ہے کہ انتساب ماڈلنگ کا خیال یہ ہے کہ اس کی بنیادی وجہ یہ ہے ، لیکن ظاہر ہے کہ اس میں متعدد چیزیں ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ آپ نے کتابی اسٹینڈ پر کتاب دیکھی ہو اور آپ نے اس کے لئے بینر کا اشتہار دیکھا ہو اور پھر آپ نے بعد میں اس کی تلاش کرنے کا فیصلہ کیا تھا کیونکہ آپ پڑھنے کے لئے کچھ تلاش کر رہے تھے اور پھر وہ وہاں چلا گیا۔
اور پھر سوال یہ ہے کہ ، "آپ مختلف مہمات میں میڈیا کے اخراجات یا اس فروخت اور کسٹمر کی قیمت کو کس طرح بانٹ دیتے ہیں؟" اور یہ ایک بہت ہی پیچیدہ کام ہے اور آپ کو یہ کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ ظاہر ہے کہ آپ اپنے سب سے مؤثر بجٹ کی کوشش کر رہے ہیں۔ مہمات۔ لیکن اس کی وجہ یہ بھی ہے کہ بہت ساری لاگت جیسے ملحقہ فیس یا کچھ اور اس کے ل for آپ سے فیس وصول کی جاتی ہے۔ اور پھر آپ کو فیصلہ کرنا ہوگا کہ کس کو تنخواہ ملتی ہے۔ کیا گوگل کو معاوضہ مل جاتا ہے ، کیا یہ لڑکوں کو تنخواہ ملتی ہے ، کیا ان لڑکوں کو تنخواہ ملتی ہے؟ چونکہ عام انتساب سکیمیں "پہلے لڑکے کو معاوضہ ملتی ہیں۔"
اور اس ل I میں سمجھتا ہوں کہ نچلی بات یہ ہے کہ یہ ایک بہت ہی پیچیدہ مسئلہ ہے اور یہ ایک کثیر ال kind اعدادوشمار کے تجزیہ کا مسئلہ ہے جس کے واضح جوابات نہیں ہیں۔ اور اس کا مطلب یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، آپ کو میٹرکس کو ٹریک کرنے کی ضرورت ہے اور یہ دیکھنے کی ضرورت ہے کہ آپ کس چیز کو چھیڑنے کی کوشش کر سکتے ہیں اور ایسی چیزیں ہیں جو تعل .ق تجزیہ اور دیگر عجیب و غریب چیزیں ہیں جو مشہور ہوتی تھیں جو ان مقاصد کے لئے دوبارہ مقبول ہوسکتی ہیں۔ لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ آپ کو قسم کے عمل کی پیمائش کو سمجھنا ہو گا ، کم از کم "میرے پاس پانچ مختلف قسم کی مارکیٹنگ کی مہمات ہیں" کی سطح پر ، مجھے یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ اس مہم کے نتائج کیا ہیں ، میں جانتا ہوں کہ میں کتنا پیسہ ہوں '۔ میٹرکس پر کارروائی کرنے کے لئے خرچ کرنا ، جیسے کہ میں نے کتنے ای میلز یا کتنے اشتہارات دکھائے ہیں؟ "اور اس چیز کے ٹائمنگ یا لنک یا ٹریکر کے مطابق نتیجہ اخذ کردہ نقشہ ، یہ لین دین ہوا۔ تاکہ آپ اس تصویر کی تعمیر شروع کرسکیں۔ اور یہ ایک اور اچھی مثال ہے کہ کم از کم بنیادی عمل کی بات چیت کی نقشہ سازی آپ کی مدد کرنے میں مدد دے سکتی ہے۔ نیچے لائن ، مجھے نہیں لگتا کہ انتساب کا کوئی واضح جواب ہے ، اگرچہ۔
ایرک کااناگ: ہاں ، مجھے لگتا ہے کہ آپ بالکل ٹھیک ہیں۔ اور آپ کو کبھی پتا نہیں چلتا ، ایسا مجھے لگتا ہے۔ آپ کم از کم مرکزی بات کے بارے میں جان سکتے ہو ، آپ کو اچھ ideaا اندازہ ہوسکتا ہے کہ زیادہ تر چیزیں کہاں سے آئیں ، لیکن یہ سمجھنا کہ آپ یہ سب جان سکتے ہیں یا یہ سب کبھی جان سکتے ہیں ، میرے خیال میں ابتداء میں صرف ایک غلطی ہے۔
مارک میڈسن: میرے خیال میں ہائسنبرگ نے پہلے ہی اس بارے میں لکھا ہے۔
ایرک کااناگ: وہ کیا ہے؟
مارک میڈسن: ہائسنبرگ غیر یقینی صورتحال کا اصول
ایرک کااناگ: یہ اچھی بات ہے ، یہ ایک اچھی بات ہے۔ میں آپ کو یہ بات آپ کے سامنے پھینک دیتا ہوں ، کیوں کہ جیسا کہ میں اس کو دیکھ رہا ہوں اور میں اس پریزنٹیشن کو سن رہا ہوں ، آپ نے ان مختلف منظرناموں کے ساتھ جو کچھ نقشہ بنایا اور پھر مارک نے کیا کیا ، آپ جانتے ہو کہ کیا پاپ میرے ذہن میں ڈیجیٹل تبدیلی کا یہ پورا تصور ہے جس کے بارے میں ہر کوئی بات کرتا رہتا ہے۔ اور میرے نزدیک ، اس قسم کی گفتگو کا یہ ایک زبردست داخلہ ہے ، کیونکہ اگر آپ نئے فاتحوں کو اوبر جیسی بڑی ایجاد کے لحاظ سے ، ان کے ثقافتی امور سے قطع نظر ، اور ایئر بی این بی اور ان دیگر کمپنیوں پر نظر ڈالیں تو ، انھوں نے جو کچھ کیا وہ اس سے باز آ گیا۔ کلیدی عمل اس سطح تک ، ڈایاگرامٹک سطح تک ، اور انہوں نے واقعی بازار میں ان سنجیدہ خدمات کو پیش کرنے کے لئے بلٹ پروف انفراسٹرکچر کی تعمیر پر توجہ دی۔ اور انہوں نے پیمانے پر ایسا کیا ، ٹھیک ہے؟ ٹھیک ہے ڈیجیٹل تبدیلی ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی نئی طاقت ، مشین لرننگ ، تجزیات ، جو کچھ بھی ہو اس کا فائدہ اٹھانے کے بارے میں ہے۔ تو میرے نزدیک ، جو بھی ڈیجیٹل تبدیلی کی بات کر رہا ہے اسے پروسیس ماڈلنگ کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟
کِم بروشابر: ہاں ، اور میں سمجھتا ہوں کہ ایک اور اصطلاح جو ابھی اکثر ویسے ہی تیرتا رہتا ہے وہ ہے "پروسیس آٹومیشن" ، جو آپ کو پہلے اپنے کاروبار کے عمل کو آگے بڑھانے اور سمجھنے کی ضرورت ہوتی ہے کہ آپ خودکار کام شروع کرنے سے پہلے وہ کیا ہیں۔ اور پھر آپ اپنے منصوبوں کو حرکت میں لاسکتے ہیں۔ لیکن جب آپ ڈیجیٹل تبدیلی کی عمر کے ساتھ معاملہ کر رہے ہو تو ، آپ کو معلوم ہو گا کہ آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہوگی کہ میں کیا معلومات جمع کررہا ہوں اور واقعتا your آپ کی تنظیم میں اس میں سے اہم معلومات کے بارے میں معاہدہ کرنا ہے۔ چونکہ آپ جانتے ہیں ، مارک نے جس سلائیڈ کو شیئر کیا وہاں آپ کو مختلف مختلف معلومات کے ساتھ ٹی وی کی تمام اسکرینیں مل گئیں ، ہمارے پاس اب اتنا ڈیٹا اکٹھا کرنے کی صلاحیت موجود ہے کہ واقعتا آپ کو کسی تنظیم کی وضاحت کرنے اور اس کے ساتھ ساتھ سفر کرنے کی ضرورت ہے۔ ہر ایک ، سبھی اہم اسٹیک ہولڈرز ، اور کاروباری عمل کے توسط سے کہتے ہیں ، "یہ اہم معلومات ہیں اور یہ اہم اقدام ہیں ،" اور یہ بھی سمجھنے کے اہل ہوں گے کہ آپ کے اہم مقامات کہاں ہیں۔ لہذا ، آپ جانتے ہو ، “یہ ایک ایسا عمل ہے جو واقعی ہمارے لئے بہتر کام نہیں کر رہا ہے۔ آئیے ایک ٹھیک ٹون کی تفصیل میں جائیں اور یہ معلوم کریں کہ ہم اس کو مختلف طریقے سے کیسے انجام دے سکتے ہیں ، ”اور مختلف ٹچ پوائنٹس سے بات کریں اور گفتگو میں ان کے ان پٹ کو بھی دیکھیں۔
ایرک کااناگ: ہاں یہ واقعی ایک اچھی نکتہ ہے اور میں نے سوچا کہ اس سلائڈ نے بھی انحصار کی اہمیت کو بتانے کا ایک اچھا کام کیا ہے۔ آپ جانتے ہیں ، جب بھی آپ ان اجزاء میں سے کسی کو تبدیل کرتے ہیں تو ، آپ ان سب کو تبدیل کرتے ہیں ، اور اپنے سر کو لپیٹنے کی کوشش کرتے ہیں کہ اس سے کاروباری عمل کو کس طرح متاثر ہوسکتا ہے اس میں کچھ وقت اور کوشش کی ضرورت ہے۔ لیکن ایک بار پھر ، یہ اس نوعیت کی بات ہے جہاں اگر آپ کسی بھی طرح کی ڈیجیٹل تبدیلی میں مشغول ہونے کی بات کر رہے ہیں تو ، آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہوگی کہ کہاں سے عمل کو ختم کیا جاسکتا ہے ، جہاں ان کا خاتمہ کیا جاسکتا ہے۔ میرے خیال میں یہ عام طور پر کامیاب نفاذ کے بے ترتیب ہیروز کی ایک قسم ہے جب آپ کو یہ احساس ہوجاتا ہے کہ اگر آپ مجموعی منصوبہ کو دوبارہ معمار بناتے ہیں تو آپ کو X ، Y یا Z کے عمل کی ضرورت نہیں ہوگی۔
کم ، میرا خیال ہے کہ میں نے وہ چیز آپ کے سامنے پھینک دی ہے۔ جب آپ یہ چیزیں بہت اچھی طرح سے چلتے ہیں تو کامیابی کے کلیدی عوامل میں سے آپ کو کیا لگتا ہے؟ کامیابی کی ان کہانیوں میں سے کچھ خصوصیات کیا ہیں؟
کم بروشابر: میرا خیال ہے کہ ، میرا مطلب ہے کہ ، ظاہر ہے کہ تعاون ضروری ہے اور اسی وجہ سے میں نے سلائیڈ ڈیک پر توجہ مرکوز کرنے کا فیصلہ کیا ہے جو میں نے سیلوس پر بہت زیادہ حاصل کیا ہے ، کیونکہ مختلف تنظیموں کے مابین باہمی اشتراک اور یہ معلوم کرنا کہ یہ بے کاریاں کہاں ہیں ، یہ ایک بہت بڑی بات ہے جب آپ متعدد مختلف محکموں سے گفتگو کر رہے ہو ، جب انضمام سلائیڈ والا ایک طریقہ کی طرح ، "ٹھیک ہے ، تو یہ وہ طریقہ ہے جس سے میں یہ کررہا ہوں ،" جیسے آپ کے عمل کو مزید دبلا اور ان کی گفتگو کو تیز تر بنانے کا طریقہ۔ آپ ان کمپنیوں سے بات کر رہے ہیں جو اکٹھی ہو رہی ہیں اور واقعتا the بہترین طرز عمل کا پتہ لگارہی ہیں۔ اور ان اقدامات کے ساتھ صف بندی میں ہر ایک کو لینے کے ل steps کون سے بہترین اقدام ہیں اور اس کی تشکیل سے یقینی طور پر اس تمام معلومات کو ہموار ہوجاتا ہے۔
ایرک کااناگ: ہاں اور مجھے خوشی ہے کہ آپ نے لفظ "تعاون" بھی پھینکا ہے۔ مارک ، میں اسے صرف تبصرے کے ل. آپ کے اوپر پھینک دوں گا۔ مثال کے طور پر گوگل دستاویز جیسی آسان چیزوں کے ساتھ بھی تعاون ، کاروبار کی نئی دنیا کا کھیل بدلنے والا جزو ہے۔ ای میل کے ذریعہ ایک دستاویز کو پانچ مختلف لوگوں کے پاس کرنے کے بجائے ، آپ ان پانچوں افراد کو دستاویز کو حقیقی وقت میں دیکھنے اور ایڈجسٹمنٹ کرنے کے لئے تیار کرسکتے ہیں اور دیکھ سکتے ہیں کہ ایک دوسرے پر کیا رائے ہے۔ یہ ایک بہت بڑی بات ہے۔ اس عمل میں ایک بڑی تبدیلی ہے۔ اور اسی عنصر کا اطلاق بزنس انٹیلیجنس پر ، ماڈلنگ پر کارروائی کرنے کے لئے ، واقعی میں ان مضامین میں سے کسی ایک پر ہوتا ہے جسے ہم کاروبار کو بہتر بنانے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ تعاون کسی بھی وقت معنی خیز ہونا چاہئے ، ٹھیک ہے؟
مارک میڈسن: ہاں ، مجھے بھی ایسا لگتا ہے۔ میرا مطلب ہے ، تنہا فیصلہ ساز کا یہ خیال کچھ یکساں ہے ، آپ جانتے ہو کہ ، تنہا تجزیہ کار جو جادوئی طور پر وہاں جا کر اپنا تجزیہ کرنے اور اس منفی سونے کو تبدیل کرنے کے لئے نکلا ہے۔ اور ان کی میز پر بیٹھا تنہا فیصلہ ساز ایک پرانے اسکول کی طرح ہے ، 1990 ء کے عہد میں لوگ اور تنظیمیں فیصلے کس طرح لیتے ہیں ، آپ جانتے ہو؟ آپ کسی ڈیسک کے پیچھے بیٹھتے ہیں اور آپ اس چیز کو دیکھتے ہیں اور پھر آپ فیصلہ کرتے ہیں ، لیکن یہ سب کچھ اب عمل اور اطلاق میں قید ہے۔ اصل فیصلے عام طور پر محکموں میں ہوتے ہیں یا دوسرے لوگوں کے ساتھ ہوتے ہیں ، اور اس کے لئے جو ہو رہا ہے اس کے بارے میں وسیع تر تفہیم اور مواصلات کی ضرورت ہوتی ہے۔ بصورت دیگر ، آپ صرف اپنی ایڑیوں کی کھدائی کرتے ہیں اور ہر کوئی لڑتا ہے اور کوئی بھی اپنا کچھ نہیں رکھنا چاہتا ہے ، یہی وجہ ہے کہ میں اب متعدد کمپنیوں میں کام نہیں کرتا ہوں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، آپ جانتے ہو ، یہ ایک بہت ہی اچھی بات ہے اور کم ، مجھے واقعی خوشی ہے کہ آپ نے ترجمے میں کھو جانے والی چیزوں کے اس تصور کو سامنے لایا۔ میں اکثر سوچتا ہوں کہ کہیں بھی ، کسی بھی بحث میں سیاق و سباق کی اہمیت کی لوگ تعریف نہیں کرتے ہیں۔ لوگوں کو یہ سمجھنے میں مدد کرنے کے سلسلے میں سیاق و سباق کی اہمیت ہے کہ جس معاملے پر تبادلہ خیال کیا جارہا ہے اور جو بھی فیصلہ ساز نکات ہیں۔ اور اگر آپ پروسیسنگ ماڈلنگ کو ایک میکانزم کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں تو پھر نسبتا simple سادہ سے بال دار پیچیدہ حیاتیات کو ختم کرنے کے ل dis دوبارہ - اور اگر سیدھے مزین نہیں - آریگرام ، میرے لئے یہ بہت مفید ہے: ا) جو ضروری ہے اس سے بات چیت کرنا ، لیکن بی۔ ) ان اہم باتوں کو نظرانداز نہ کرنا جو تنقیدی ہیں لیکن گفتگو میں گم ہوسکتی ہیں ، اور C) آخر کسی چیز کو ضعف سے کرسٹال لگانے سے کہ بات چیت میں الفاظ صاف کرنے میں دشواری ہوگی۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟
کم بروشابر: ٹھیک ہے یہ واقعی دلچسپ ہے کہ آپ یہ اصطلاح "گفتگو" کرتے رہتے ہیں۔ اور میں نے اس سلائیڈ کو بھی شامل کیا جو گفتگو کے آریگرام پر تھا جہاں متعدد مختلف تالاب موجود تھے جو ایک دوسرے سے بات چیت کر رہے تھے اور ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کررہے تھے۔ اسی وجہ سے بی پی ایم این تنظیم نے یہ آریھ بنانے کا فیصلہ کیا ، کیونکہ وہ سمجھ گئے تھے کہ مختلف محکموں کے مابین ہونے والی بات چیت پیچیدہ ہے اور اس عمل میں شامل تمام ٹکڑوں کو ظاہر کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ مختلف کھلاڑی اور تمام مختلف پہلوؤں تاکہ کوئی بال نہ گرا اور ہر ایک کو معلوم ہو کہ ذمہ داریوں کا خاکہ کس طرح پیش کیا گیا ہے۔ لہذا کاروباری عمل میں جب آپ سیاق و سباق کا صحیح ادراک رکھتے ہوئے جانتے ہو ، کاروباری عمل آریھ واقعی بہت اچھے ہوتے ہیں کیونکہ وہ بصری ہوتے ہیں اور تصاویر کی مالیت ایک ہزار الفاظ کی ہوتی ہے ، اور جب آپ ان چیزوں کو ایک انتہائی بصری تناظر میں دیکھ سکتے ہیں ، اس سے لوگوں کو یہ سمجھنے کی اجازت ملتی ہے کہ ، اگر آپ نے لکھا ہے کہ آپ کا عمل پیراگراف کی شکل میں ہے اور آپ نے انہیں لکھا ہے تو ، آپ جانتے ہو ، جسمانی طور پر یا اس سے بھی کہ آپ نے ان کو گولیوں سے گنوا دیا ہے۔ سچتر نمائندگی آپ کو اس سیاق و سباق کو جمع کرنے کے قابل ہونے کی اجازت دیتی ہے اور اس تفہیم سے کہیں زیادہ تیزی سے اگر آپ جانتے ہو کہ اسے پڑھنے یا سمجھنے کی کوشش کر رہے ہو۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، آپ بھی چیزوں کو ایک نقطہ پر تفریق کرسکتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ جہاں لوگ چیزوں کو ذاتی طور پر نہیں لیں گے اور آپ کا کاروبار اس وقت کیا کر رہا ہے اس کے بارے میں اور زیادہ پیچیدہ عملوں کے بارے میں آپ کا زیادہ معقول نظریہ ہوگا ، مجھے لگتا ہے کہ اس سے کاروبار اور آئی ٹی دونوں سامعین کو بہتر سمجھنے میں مدد ملے گی تصویر یہ ہے ، کیونکہ دن کے آخر میں بڑی تصویر ہی کاروبار ہوتا ہے اور چاہتا ہے کہ کاروبار میں کامیابی حاصل ہو ، آئیے ہم اس کا سامنا کریں ، یہ کافی پریشان کن اوقات ہے۔ یہی وجہ ہے کہ میں سمجھتا ہوں کہ وقت صحیح ہے ، اور یہ ہمیشہ رہا ہے ، لیکن ان دنوں میں اس سے کہیں زیادہ زیادہ ایسا لگتا ہے جب ہم دیکھتے ہیں کہ کچھ عمل بہتر ہوجاتے ہیں یا حتی کہ اس کا خاتمہ بھی ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، بادل پر جانا ، اپنی خدمت کی پیش کش کا پورا حصہ بادل کو پیش کرنا یا کسی ساتھی کو یا جو بھی معاملہ ہوسکتا ہے۔ لیکن کاروبار کا یہ نظرانداز ، واضح خاکے ای نمونہ ہونا ازسر نو ڈیزائن کرنے اور چیزوں کو سر فہرست رکھنے کے لئے ایک بہت ہی مفید چیز ہے ، ٹھیک ہے؟
کم برشابر: ہاں اور ER اسٹوڈیو مصنوعات ، ہمارے پاس ڈھیر ساری تلاش اور فلٹرنگ کی صلاحیتیں ہیں۔ لہذا اگر آپ جاکر یہ نامزد کرنا چاہتے ہیں کہ بادل کا طرز عمل ہے تو آپ جاسکتے ہیں اور اسے ڈھونڈ سکتے ہیں اور یہ دیکھنے کے لئے کہ آپ اپنے سارے عمل کو خاکے میں لینے کے بعد بادل میں کیا ٹکڑے کر رہے ہیں۔ یا ، مثال کے طور پر ، کہتے ہیں کہ آپ مارکیٹنگ کو دیکھ رہے ہیں اور آپ صرف مارکیٹنگ میں دلچسپی لینا چاہتے ہیں - اور میرا یقینی طور پر مطلب یہ نہیں ہے کہ وہ مارکیٹنگ کو منتخب کریں - یہ صرف پہلی ایسی تنظیم ہے جس کو ذہن میں آیا ہے کہ زیادہ تر تنظیمیں . لیکن ، آپ جانتے ہو ، جاکر یہ کہنے کے قابل ہوجائیں ، "ٹھیک ہے ، لہذا میں اپنے مارکیٹنگ کے شعبہ کو تبدیل کرنے کا سوچ رہا ہوں۔ یہ سب طرز عمل ہیں ، "اور اس لئے آپ تمام عمل کو دیکھ سکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں ،" ٹھیک ہے ، میں یہ حربے استعمال کرنے جارہا ہوں جو ہم بادل میں اس طرح کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں اور یہ کرتے ہیں اور اس سے ان پر اثر پڑتا ہے۔ ٹکڑے ٹکڑے کریں گے اور اس سے ان لوگوں پر اثر پڑے گا۔ "اور اگر آپ کے اس عمل کو خاکے سے باہر کردیا گیا ہے ، تو آپ بہت نابینا انداز میں دیکھ سکتے ہیں - یہ ایک وشال پہیلی کو دیکھنے کی طرح ہے ، ٹھیک ہے؟ آپ کے پاس یہ تمام مختلف پہیلی ٹکڑے ٹکڑے ہوگئے ہیں جو سب ایک ساتھ کھیلتے ہیں اور آپ اندازہ لگا سکتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، کیا مجھے ان پہیلیوں کو دوبارہ ترتیب دینے کی ضرورت ہے تاکہ ہر چیز کو ایک ہی ٹکڑے میں فٹ کیا جاسکے؟"
ایرک کااناگ: ہاں اور آپ جانتے ہیں کہ میں آپ کے پاس ایک آخری سوال کروں گا۔ اور لوگ ، میں آج کی پریزنٹیشن کی سلائیڈوں کا ایک لنک پوسٹ کرنے والا ہوں؛ یہ دیکھنے کے لئے اپنی چیٹ ونڈو کو دیکھیں۔ لیکن ، یقینا ، ڈیٹا سے متعلق معلومات کے ل process پروسیس ماڈلنگ اور ڈیٹا ماڈلنگ کی شرائط جو اہمیت کے حامل ہیں وہ سسٹمز سے گزر رہی ہیں کیونکہ سسٹم یا تو کام کرتے ہیں یا وہ کام نہیں کرتے ہیں ، جہاں یہ کاروبار تھوڑا سا زیادہ ڈھیلی ہوسکتا ہے۔ آپ کے کام ہوسکتے ہیں - آئیے پرانے دنوں میں عمل کے اختتام پر یا عمل کے آغاز پر یا کہیں بھی کہیں بھی کہیں - آپ کو یہ کام ہوسکتا ہے کہ کسی نے کچھ اس دن معلوم کیا جب کسی چیز کے ٹوٹ گئے جس کے بارے میں کسی کو معلوم نہیں تھا۔ ٹھیک ہے ، اعداد و شمار کے ساتھ ، آپ کو یقینی طور پر پتہ چل جائے گا کیونکہ اس فیلڈ میں جہاں ضروری ہے ڈیٹا ظاہر نہیں ہوتا ہے اور لین دین نہیں ہوتا ہے۔ لیکن کیا آپ دیکھتے ہیں کہ A) ہم ایک سے زیادہ ڈیجیٹل معیشت کی طرف جارہے ہیں ، لیکن B) ہمارے پاس یہ سب مختلف انضمام اور چیزیں ہو رہی ہیں۔ کیا آپ دیکھتے ہیں کہ کمپنیاں کاروباری عمل ماڈلنگ کے ساتھ ساتھ ڈیٹا ماڈلنگ کی قدر کو زیادہ سے زیادہ سمجھنے لگی ہیں؟ کیا اس قسم کا کام ختم ہو گیا ہے؟ چونکہ میں یقینی طور پر ڈیٹا ماڈلنگ کے لئے جانتا ہوں ، لہذا ڈیٹا ماڈلرز برسوں اور سالوں سے اس کے بارے میں بہت جذباتی ہیں۔ کیا آج کل یہ کاروبار ملتا ہے؟ کیا ہم قریب آ رہے ہیں جہاں چیزوں کے کاموں کی ضروری تعریف ہو؟
کِم بروشابر: ٹھیک ہے ، میرا مطلب ہے ، بالکل وہی جو ہم IDERA میں حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ہمارے پاس ای آر اسٹوڈیو سوٹ میں ڈیٹا ماڈلنگ سویٹ اور کاروباری معمار سویٹ دونوں شامل ہیں ، لہذا مجھے اتنی اچھی طرح سے قطار میں کھڑا کرنے کے لئے آپ کا شکریہ۔
ایرک کااناگ: آپ وہاں جائیں۔
کم برشابر: لیکن ہم واضح طور پر انفارمیشن آرکیٹیکچر ، حل فن تعمیر ، ہر اس شخص کے لئے جو ڈیٹا کے لئے ذمہ دار ہے اس میں ڈیٹا ماڈلنگ کا ٹکڑا بالکل ضروری ہے۔ اور جس طرح سے ہم نے اپنی پروڈکٹ تیار کی ہے اس سے کاروبار اور اعداد و شمار کو ہمارے انٹرپرائز ٹیم ایڈیشن سویٹ کا استعمال کرتے ہوئے طرح طرح کے کام کرنے کی اجازت ملتی ہے تاکہ آپ کاروباری عمل کے لئے دستیاب تمام اشیاء کو آگے بڑھاسکیں اور ڈیٹا ایک ساتھ عمل کرتے ہیں اور ان دو جہانوں کو ساتھ لانے کے قابل ہوجائیں۔ اور یقینی طور پر میرے پاس اتنا وقت نہیں ہے کہ وہ اس پر تفصیلات میں جا سکیں ، لیکن کسی کو بھی خیر مقدم ہے کہ وہ جاکر IDERA کو دیکھے اور دیکھیں کہ ہم یہ کیسے کرتے ہیں۔
لیکن سوال یہ ہے کہ ، اعداد و شمار کی دنیا پیچیدہ ہوتی جارہی ہے۔ ذخیرہ سستا اور ارزاں اور ارزاں ہوچکا ہے لہذا اس کا مطلب یہ ہے کہ ہم زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار حاصل کرنے جارہے ہیں اور اسی جگہ پر مارک جیسی اشیاء پر تبادلہ خیال کیا جارہا تھا ، "ٹھیک ہے ، تو اب جب کہ میرے پاس اعداد و شمار موجود ہیں ، میں تجزیہ کیسے کروں؟ یہ؟ میں اسے کیسے سمجھ سکتا ہوں؟ میں اسے کس طرح منتقل کروں اور میں اسے اپنے کاروبار کے لئے کس طرح استعمال کروں؟ “اور اس معلومات کو کاروباری عمل میں شامل کرنے اور یہ کہنے کے قابل ، آپ جانتے ہو ،“ مجھے مینوفیکچرنگ کے فیصلے پر فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے اور مجھے جاننے کی ضرورت ہے موسم سرما میں برف کی وجہ سے میرے ٹرک کتنی بار تاخیر کا شکار ہیں؟ کیا مجھے کوسٹا ریکا میں ایک کاروبار کھولنے کی ضرورت ہے تاکہ سامان شمال سے بھیجنے کے بجائے وہاں سے بھیج سکیں؟ ”اور ان تمام پہلوؤں کو دیکھنے کے قابل ہو ، لیکن آپ کو یہ بھی معلوم نہیں کہ آپ کو تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ ان پہلوؤں تک جب تک کہ آپ اس عمل کو نقشہ بنانے کے لئے کچھ شروع نہیں کرسکتے ہیں ، اور اس معاملے میں یہ نقل و حمل کا عمل ہے ، لیکن ہر کاروبار میں اس کے عمل میں پیچیدگیاں ہوتی ہیں کہ وہ کاروباری عمل کے نمونے میں کام کرسکتے ہیں اور یہ سمجھنا شروع کردیتے ہیں کہ وہ ٹکڑے کہاں منتقل ہوسکتے ہیں۔ .
ایرک کااناگ: مجھے یہ پسند ہے۔ مجھے خاص طور پر کوسٹا ریکا میں کاروبار کھولنے کے بارے میں حصہ پسند ہے۔
کم برشابر: کیوں نہیں؟
ایرک کااناگ: اگر آپ کو یہاں پر کسی PR لڑکے یا ماڈریٹر کی ضرورت ہے تو مجھے بتائیں۔ میں نے سلائیڈوں کے لنک کو چیٹ ونڈو میں پوسٹ کیا تھا ، لہذا اس چیٹ ونڈو کو چیک کریں۔ یقینا ، اگر آپ نے اسے نہیں دیکھا یا آپ اپنے ساتھیوں کے ساتھ اس کا اشتراک کرنا چاہتے ہیں تو ، ہم بعد میں دیکھنے کے لئے ان تمام ویب کاسٹوں کو محفوظ شدہ دستاویزات بناتے ہیں۔ اور آپ کم کو وہیں ای میل کرسکتے ہیں ، اسے اپنا پتہ اسکرین پر مل گیا ہے۔ بلا جھجک اسے ای میل بھیجیں۔
اور اس کے ساتھ ہی ہم آپ کو الوداع کرنے جارہے ہیں۔ ایک عمدہ پیش کش کے لئے آپ کا شکریہ؛ یہ بہت اچھا رہا ہے۔ لوگ ، اگلی بار ہم آپ کو ملیں گے۔ خیال رکھنا. خدا حافظ.
