کثیر جہتی آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (مولپ) کیا ہے؟ - ٹیکپوپیڈیا سے تعریف

تعریف - کثیر جہتی آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (MOLAP) کا کیا مطلب ہے؟

کثیر جہتی آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (MOLAP) ایک قسم کا آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (OLAP) ہے جو ، رشتہ دار آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (ROLAP) کی طرح ، اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے ایک کثیر جہتی ڈیٹا ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔ مولپ اور آر او ایل پی کے مابین فرق یہ ہے کہ MOLAP کی ضرورت ہوتی ہے کہ معلومات کو براہ راست کثیر جہتی ڈیٹا بیس میں انڈیکس کرنے سے پہلے اس پر کارروائی کی جائے ، جبکہ ROLAP کو براہ راست ایک رشتہ دار ڈیٹا بیس میں داخل کیا جاتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا کثیر جہتی آن لائن تجزیاتی پروسیسنگ (MOLAP) کی وضاحت کرتا ہے

زیادہ تر آخر کار صارفین اپنی تیز رفتار اور صارف کی ردعمل کی وجہ سے مولپ کو ترجیح دیتے ہیں۔ عام طور پر ، OLAPs کثیر جہتی ڈیٹا ماڈل استعمال کرتا ہے۔ اس کے نتیجے میں ، صارف ڈیٹا کی مختلف خصوصیات اور پہلوؤں کو دیکھنے کے قابل ہیں۔ جبکہ آر او ایل اے پی رشتہ دار ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہیں ، اس سے اعداد و شمار کو دیکھنے کے ل limits مستقل طور پر ہر خصوصیت یا کل اعداد و شمار کے ہر پہلو کے لئے کسی ٹیبل تک رسائی اور اس پر کارروائی کی جاسکتی ہے۔ اس صورت میں ، مولپ کا ایک فائدہ یہ ہے کہ اعداد و شمار کو کثیر جہتی صف میں پروسس اور اسٹور کرنے کی صلاحیت ہے۔ تمام ممکنہ انتظامات اور اعداد و شمار کے امتزاجات صفوں میں دکھائے گئے ہیں اور ان تک براہ راست رسائی حاصل کی جاسکتی ہے۔

مولپ کے اہم فوائد میں شامل ہیں:

• عمدہ کارکردگی۔ MOLAP کیوب تیزی سے ڈیٹا کی بازیابی کے لئے بنائے گئے ہیں اور لہذا "سلائزنگ اور ڈائسنگ" کے عمل کے ل. بہترین ہیں۔
• پیچیدہ حساب کو جلدی سے انجام دینے کی اہلیت کیونکہ وہ کیوب کی تخلیق کے دوران پہلے سے تیار ہوچکے ہیں۔

اگرچہ MOLAP دوسری طرح کے OLAPs سے بہتر دکھائی دیتا ہے ، لیکن اس میں ابھی کچھ اتار چڑھاؤ موجود ہے۔ چونکہ مولپ پہلے اعداد و شمار پر کارروائی کرتا ہے ، لہذا کچھ حلوں میں پروسیسنگ کا وقت کافی لمبا ہوسکتا ہے ، خاص طور پر جب اعداد و شمار کی بڑی مقدار شامل ہو۔ ایسا لگتا ہے کہ اعلی کارڈنلٹی طول و عرض کے ساتھ ماڈل کو طلب کرنے میں بھی دشواری کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔