فہرست کا خانہ:
بینکاری کی صنعت کے لئے دھوکہ دہی کی نشاندہی اور روک تھام ایک حقیقی تکلیف ہے۔ صنعت دھوکہ دہی کو کم کرنے کے لئے ٹیکنالوجیز پر لاکھوں خرچ کرتی ہے ، لیکن موجودہ میکانزم کا بیشتر حصہ مستحکم تاریخی اعداد و شمار پر مبنی ہے۔ اور اس تاریخی اعداد و شمار پر مبنی اسلوب اور دستخطی مماثلت پر انحصار کرتا ہے ، لہذا پہلی بار کی جعلسازانہ کارروائیوں کا پتہ لگانا بہت مشکل ہے اور اس سے بہت زیادہ مالی نقصان ہوسکتا ہے۔ واحد حل یہ ہے کہ کسی تاریخی اور اصل وقتی اعداد و شمار پر مبنی میکانزم کو نافذ کیا جائے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں ہڈوپ پلیٹ فارم اور مشین لرننگ کام میں آتی ہے۔
فراڈ اور بینک
بینک دھوکہ دہی کا بہت خطرہ ہیں ، کیونکہ دھوکہ دہی ہی ان کے پیسوں کے ضیاع کی بنیادی وجہ ہے۔ ایک اندازے سے پتہ چلتا ہے کہ بینک فراڈ کی وجہ سے ہر سال 1.7 ٹریلین ڈالر سے زیادہ کا نقصان ہوتا ہے۔ اس کی روک تھام کے لئے ، بینک دھوکہ دہی کی روک تھام پر بہت پیسہ خرچ کرتے ہیں۔ تاہم ، وہ اپنی حفاظت پر زیادہ خرچ نہیں کرتے ہیں۔ لہذا ، موجودہ ٹیکنالوجیز جن کے ساتھ آج بینک لیس ہیں وہ کافی طاقتور نہیں ہیں۔ تاہم ، بڑا ڈیٹا اور مشین لرننگ موجودہ سسٹم کی بحالی اور دھوکہ دہی کو ہر سطح پر کم کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔
دھوکہ دہی کی نشاندہی کرنے کے موجودہ طریقوں میں درج ذیل حدود ہیں:
