فہرست کا خانہ:
تعریف - لاجسٹک رجعت کا کیا مطلب ہے؟
لاجسٹک رجعت ایک قسم کا شماریاتی تجزیہ ہے جو پہلے سے مشاہدات پر مبنی انحصار متغیر کے نتائج کی پیش گوئی کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، الگورتھم پچھلے انتخابی نتائج اور معاشی اعداد و شمار کی بنیاد پر صدارتی انتخابات کے فاتح کا تعین کرسکتا ہے۔ مشین سیکھنے میں لاجسٹک ریگریشن الگورتھم مقبول ہیں۔
ٹیکوپیڈیا لاجسٹک ریگریشن کی وضاحت کرتا ہے
لاجسٹک رجعت اعدادوشمار کے تجزیے کی ایک تکنیک ہے جو پہلے سے مشاہدات پر مبنی ڈیٹا ویلیو کی پیشن گوئی کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ لاجسٹک ریگریشن الگورتھم انحصار متغیر اور ایک یا ایک سے زیادہ انحصار متغیر کے مابین تعلقات کو دیکھتا ہے۔
مشین سیکھنے میں لاجسٹک ریگریشن میں متعدد ایپلی کیشنز ہیں۔ ایک لاجسٹک ریگریشن الگورتھم یہ اندازہ لگانے کی کوشش کرسکتا ہے کہ پولنگ کے تمام نتائج کو اوسطا دے کر انتخابات میں کون سا امیدوار جیت جائے گا۔ ایک اور نفیس الگورتھم معاشی اعداد و شمار اور ماضی کے انتخابات کو بھی اس کے نمونے میں شامل کرسکتا ہے۔ دوسرا الگورتھم یہ شناخت کرنے کی کوشش کرسکتا ہے کہ کسی ویب سائٹ کے کون سے صارفین مخصوص اشتہاروں پر کلک کریں گے۔ یہ عام طور پر نچوڑ ، ٹرانسفارم اور لوڈ (ای ٹی ایل) کارروائیوں کے لئے ڈیٹا کو درجہ بندی کرنے کے لئے ڈیٹا بیس کی تیاری میں استعمال ہوتا ہے۔
