ٹیکوپیڈیا اسٹاف کے ذریعہ ، 30 نومبر ، 2016
ٹیکو وے: ڈاکٹر رابن بلور ، ڈیز بلین فیلڈ اور آئی ڈی ای آر اے کے بلٹ منالے کے ساتھ میزبان ایرک کااناگ نے سوالات پر تبادلہ خیال کیا اور ان کی کارکردگی میں دور رس اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔
آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔
ایرک کااناگ: خواتین و حضرات ، ایک بار پھر سلام اور خوش آمدید۔ بدھ کے روز مشرقی وقت کے چار بجے ہیں ، اور ان دنوں ، اس کا مطلب ہے کہ ہاٹ ٹیکنالوجیز کا وقت آگیا ہے! ہاں یقینا. ہم آج ٹھنڈی چیزوں کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ یقینا ، میں آپ کا میزبان ، ایرک کااناگ ہوں۔ آج کے شو کا عنوان "موثر تجزیات کی کلید ہے: تیزی سے واپسی والے سوالات۔" صحیح بات ہے ، لوگ ، ہم سب تیز چاہتے ہیں۔ کون نہیں چاہتا روزہ؟ واقعی آپ کے بارے میں ایک سلائڈ ہے ، اور میرے بارے میں کافی ہے۔ eric_kavanagh ، ٹویٹر پر مجھے ماریں۔ میں وہاں آپ سے رابطہ کرکے خوش ہوں گے اور سوشل میڈیا میں گفتگو کروں گا۔ مزے کی بات ہو سکتی ہے ، صرف سیاست کی بات نہیں کرنا۔
سال کی گرمی۔ ہم اس سال مختلف تجزیاتی امور کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، اور آج کا سب سے ایک موضوع کام کو انجام دینے میں واقعی مرکزی حیثیت رکھتا ہے۔ مجھے یاد ہے کہ یہ شاید پانچ یا چھ سال پہلے کی بات ہے کہ میں نے سب سے پہلے کسی کو "آپ کے ڈیٹا کے ساتھ گفتگو" کے اظہار کو استعمال کرتے ہوئے سنا ہے ، اور اگرچہ یہ تھوڑا سا سنسنی خیز بھی لگ سکتا ہے ، لیکن بات یہ ہے کہ ، اگر آپ کے ساتھ تکرار کا تجربہ نہیں ہوسکتا ہے۔ آپ کا ڈیٹا ، اگر آپ جلدی سے اپنے سوالات میں ترمیم نہیں کرسکتے ہیں ، نئی سوالات بھیج سکتے ہیں ، جوابات تیزی سے واپس حاصل کرسکتے ہیں ، تو آپ اپنے ڈیٹا سے گفتگو نہیں کررہے ہیں اور پورا تجزیاتی عمل منقطع ہے۔ وہ ٹھیک نہیں ہے.
جب آپ کے ڈیٹا سے گفتگو ہوتی ہے تو اس کا کیا مطلب ہوتا ہے کہ آپ آگے پیچھے جاسکتے ہیں ، اور میری رائے میں ، جب آپ کو بصیرت مل جاتی ہے۔ کیونکہ آپ بہت کم ہی پہلی بار کامل سوال کے ساتھ حاضر ہوں گے۔ جب تک کہ آپ تجزیات کے مزارٹ نہیں ہوں - اور مجھے یقین ہے کہ وہ شخص باہر ہے - آپ کو کچھ وقت میں ترمیم کرتے ہوئے ، کچھ جہت کا اضافہ کرنے میں گزارنا پڑے گا ، جس چیز کو آپ ڈھونڈ رہے ہیں اسے ٹھیک بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔ .
کیونکہ ، ایک بار پھر ، یہ بہت زیادہ قابل ماحول نہیں ہیں جن کے ساتھ ہم تجزیات کی دنیا میں کام کر رہے ہیں۔ ہم انتہائی ناگوار ماحول اور انتہائی پیچیدہ اور کثیر جہتی ماحول سے نمٹنے کے ہیں۔ اور اسی طرح آج ویب کاسٹ کا پورا خیال یہ ہے کہ آپ اپنے اعداد و شمار کے ساتھ اس قسم کی تکراری بات چیت کو کیسے اہل بنائیں۔
ہمارے پاس تین پیش کنندگان ہیں۔ یقینا، ، ہاٹ ٹیکنالوجیز میں ، بریفنگ روم کے برخلاف ، ہمارے پاس دو تجزیہ کار ہیں۔ وہ ہر ایک پہلے لے جاتے ہیں ، پھر مہمان آتا ہے ، اپنی پیش کش دیتا ہے ، اور ہمارے پاس ایک گول میز ہے۔ اور آپ ، ہمارے سامعین ، اس میں بڑا حصہ ادا کرسکتے ہیں۔ براہ کرم شرم محسوس نہ کریں۔ اپنے سوالات کو کسی بھی وقت بھیجیں۔ اگر ہو سکے تو سوال و جواب کا پینل استعمال کریں ، بصورت دیگر چیٹ پینل ٹھیک ہے۔ میں شو کے دوران دونوں کی نگرانی کرنے کی کوشش کروں گا۔ اور ہم ان کو ریکارڈ کرتے ہیں ، لہذا اگر آپ کو کوئی کمی محسوس ہوتی ہے یا اسے اپنے ساتھیوں کے ساتھ بانٹنا ہے تو ، بعد میں واپس آجائیں۔ ہم ان کو ٹیکوپیڈیا ڈاٹ کام پر اور اندر ہی اندر تجزیہ ڈاٹ کام پر بھی شائع کرتے ہیں۔
اور اس کے ساتھ ، میں سمارٹ لوگوں کو لانے جا رہا ہوں۔ میں اسے ڈاکٹر رابن بلور کے حوالے کرنے جا رہا ہوں۔ مجھے اس کی چابیاں دیں ، پیش کنندہ تبدیل کریں ، اور آپ وہاں جائیں۔ رابن ، اسے لے جاؤ۔
رابن بلور: ٹھیک ہے۔ اس تعارف کے لئے شکریہ. تقریبا ڈیڑھ مہینہ پہلے ، میں نے ایک ڈویلپر کے ساتھ بات چیت کی تھی جو دراصل ڈی بی اے ہے۔ وہ واقعتا a ڈی بی اے نہیں ہے - وہ کسی خاص کمپنی میں ڈی بی اے تھا ، اور وہ واحد شخص تھا جو واقعتا the سوالات کو انجام دے سکتا تھا۔ لیکن وہ ایسا کرنے سے بیمار ہو گیا ، کیوں کہ وہ واقعتا، ایک اسمارٹ ڈویلپر ہے۔ تو وہ چلا گیا۔
اور اسے ویسے بھی ان کے لئے ہر مہینے ایک دو دن کرنا پڑتا ہے ، کیوں کہ وہ کسی کو بھی اس کی جگہ لینے کے لئے نہیں مل پاتے تھے اور انھیں اس بات کا کوئی پتہ نہیں چل سکا ہے کہ ڈیٹا بیس کیا کرتا ہے یا اس کو ٹیون کرنے کا طریقہ بالکل نہیں ہے۔ اور میں اس کے بارے میں ایک قسم کا سوچ رہا تھا ، اور بس ، آپ جانتے ہو ، ان کے پاس واقعتا an کوئی آئی ٹی ڈیپارٹمنٹ نہیں تھا ، لیکن یہ لڑکا ان کے لئے سپورٹ کررہا تھا۔ دراصل ، یہ ڈی بی اے کا کام تھا جو وہ زیادہ تر وقت انجام دے رہا تھا۔
جدید ترین ڈیٹا بیس کے لئے - اوریکل ، ایس کیو ایل سرور ، ڈی بی 2 ، وہ سب بڑے ، مہنگے - ڈیٹا بیس کی ٹننگ ایک مشکل کام ہے۔ یہ بھی ایک محفوظ کام ہے۔ اور واقعتا، یہ کہنے کی وجہ یہ ہے کہ ، یہ ایک بدلتا ہوا منظر نامہ ہے۔ میں اس سے گزروں گا۔ آپ جانتے ہو ، رشتہ دار ڈیٹا بیس۔ عام طور پر بڑی تصویر یہ ہے کہ ، رشتہ دار ڈیٹا بیس اب بھی مقبولیت میں حاوی ہیں۔ ممکن ہے کہ ان پر آنے والے طویل عرصے تک غلبہ حاصل ہو۔ ہاں ، اب اور بھی ڈیٹا بیس موجود ہیں جن سے زیادہ ائیر ٹائم ملتا ہے ، لیکن ، آپ جانتے ہو ، جب آپ حقیقت میں دیکھتے ہیں کہ وہاں کیا ہورہا ہے ، اوریکل اس میں زیادہ تر کام کررہا ہے ، مائیکروسافٹ ایس کیو ایل سرور دوسرے نمبر پر ہے ، اور بادل میں مختلف چیزیں ہو رہی ہیں کہ اگرچہ ، ایک چیلنج کا سبب بن سکتا ہے۔ وہ کھیل کے بڑے بڑے لوگ ہیں۔ اور وہ وہ ڈیٹا بیس ہیں جن کو آپ او ایل ٹی پی اور دراصل ڈیٹا گودام کے ورک بوجھ دونوں کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔ متبادلات عموما analy تجزیاتی ماحول میں استعمال ہوتے ہیں اور پھر عام طور پر اعداد و شمار کے ذریعہ اس بات کا تعین کیا جاتا ہے کہ ہم تعل relationق کی بجائے اس کا انتخاب کیوں کریں گے۔ زیادہ تر لوگ ایسا نہیں کرتے ہیں۔
کمپنیاں کسی ایک ڈیٹا بیس کو معیاری بناتی ہیں۔ میں حال ہی میں ایک ایسی کمپنی میں آیا تھا جس میں اوریکل کی 5،000 سے زیادہ مثال موجود تھیں۔ اور میں جس طرح سے اس کمپنی سے بات کر رہا تھا ، میں نے ان سے ڈی بی اے کے بارے میں طرح طرح سے پوچھا۔ ان کا کہنا تھا کہ ان کے پاس 10 کے قریب ڈی بی اے ہیں اور 30 کے قریب ڈیٹا بیس کی دیکھ بھال کی جا رہی ہے۔ اور باقی ، اوریکل صرف ایک بڑے نظام کے طور پر بڑے پیمانے پر استعمال ہورہا تھا۔ ایپلیکیشنز کے اعداد و شمار پر بہت کم دباؤ تھا جس نے ان کو استعمال کیا۔ لیکن اس قسم نے مجھے حیرت میں ڈال دیا - اوریکل کے 5000 واقعات۔
اور ، ویسے ، ان کے پاس اوریکل اسٹیٹ لائسنس تھا۔ ٹھیک ہے ، آپ جانتے ہیں ، کارپوریٹ لائسنس ، ظاہر ہے۔ لیکن ان کے پاس دوسرے ڈیٹا بیس بھی تھے کیونکہ بعض اوقات ، آپ جانتے ہو ، درخواستیں ایک پسندیدہ ڈیٹا بیس کے ساتھ آتی ہیں۔ ایسا نہیں تھا کہ اوریکل صرف ایک چیز تھی۔ اور یہ بات قابل ذکر ہے کہ نہ تو ہڈوپ اور نہ ہی سپارک دراصل ایک ڈیٹا بیس ہے ، اور ان کو حاصل کرنے سے پہلے ایک طویل وقت ہوگا جب میں ڈیٹا بیس کے قاعدہ کے طور پر سوچتا ہوں۔ یقینا data ڈیٹا لنکس کے ل Good اچھا ہے۔
ڈی بی اے کی سرگرمیوں کے ساتھ - شاید بلٹ مجھ سے زیادہ اس کے بارے میں بہت کچھ کہہ سکتا ہے - لیکن میں ان کے ذریعہ صرف اتنا چلوں گا۔ یہ وہی ہیں جن کے بارے میں میں سوچنا چاہتا ہوں ، آپ جانتے ہو ، ڈی بی اے کیا کرتا ہے۔ وہ لائسنس مینجمنٹ کو انسٹال کرتے ہیں ، تشکیل دیتے ہیں ، اپ گریڈ کرتے ہیں۔ وہ بہت سے ETL اور نقل تیار کرتے ہیں ایک نہ کسی طرح سے۔ وہ اسٹوریج اور صلاحیت کی منصوبہ بندی کرتے ہیں۔ وہ خرابیوں کا سراغ لگانا کرتے ہیں یا وہ خرابیوں کا سراغ لگانے والی ٹیم کا حصہ ہیں۔ کارکردگی کی نگرانی اور ٹیوننگ ان کی زیادہ تر سرگرمی ہے ، لیکن یہ سبھی چیزیں ، یہ چھوٹی نہیں ہے ، آپ جانتے ہیں۔ سیکیورٹی ، وہ بیک اپ اور بازیافت کے ذمہ دار ہیں۔ انہیں سافٹ ویئر ٹیسٹ سسٹم میں شامل ہونا چاہئے ، اور وہ ڈیٹا لائف سائیکل میں شامل ہوسکتے ہیں۔
کارکردگی جب میں ان لڑکوں میں شامل ہوتا تھا۔ جب میں چل رہا تھا اور ڈیٹا بیس کو دیکھ رہا تھا ، تو میں نے اسے کیسے سمجھا ، آپ کو معلوم ہے؟ ہمارے یہاں سی پی یو موجود ہے ، اور ایک طرح سے یا ہمارے دور میں ، سی پی یو بہت عام طور پر بیکار ہے ، کیونکہ یہ دوسرے دو یا ایک میں سے ایک ہے ، ٹھیک ہے ، دوسری ایک رکاوٹ دراصل اس مسئلے کا سبب بنے گی۔ اگر آپ کسی نیٹ ورک کے ایک سے زیادہ نوڈس پر چل رہے ہو اور شاید آپ واقعی کچھ لاکنگ میں چلاسکتے ہو تو میموری ، پھاڑنے اور ٹکڑے کرنے ، یا ڈسک ، یا ڈسک یا I / O سنترپتی ، بعض اوقات نیٹ ورک اوور ہیڈ ،
لیکن یہ وہ دنیا تھی جیسے میں نے اسے دیکھا تھا۔ میں نے حال ہی میں اوریکل پر نظر ڈالی اور ٹیوننگ پیرامیٹرز کی تعداد جو اوریکل میں موجود ہیں۔ یہ 300 سے زیادہ ہوچکا تھا۔ آپ جانتے ہو ، اور اگر آپ واقعتا it اس کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، ایک ڈی بی اے جو واقعتا جانتا ہے کہ وہ کیا کر رہا ہے اس کے بارے میں کچھ خیال رکھنا چاہئے کہ آپ ان میں سے کسی سے کیوں گڑبڑ کریں گے۔ لہذا ، یہ آپ کو معلوم ہے ، یہ ایک پیچیدہ کام ہے ، اور یہ اس سے زیادہ پیچیدہ ہے۔
آپ جانتے ہو ، ابھی ہمارے پاس سی پی یو موجود ہے ، لیکن آپ کو مل گیا ہے … سی پی یو پہلے ہی موجود ہے ، سی پی یو میں جی پی یو ، یا سی پی یو میں ایف پی جی اے کے ساتھ۔ تو وہاں ایک قسم کا کراس بریڈنگ چل رہا ہے جو واقعی ایک سی پی یو پر ہوتا ہے۔ سی پی یو ایک طویل عرصہ پہلے ملٹی کور بن گیا تھا۔ جب واقع ہوا تو میں اب ڈیٹا بیس کو نہیں دیکھ رہا تھا۔ مجھے نہیں معلوم کہ اصل میں اس میں کیا فرق پڑتا ہے ، اب جب میں اس کے بارے میں سوچتا ہوں۔
ہمارے پاس ، آپ جانتے ہو ، تھری ڈی ایکس پوائنٹ اور آئی بی ایم کا پی سی ایم میموری کی ایک اضافی پرت کے طور پر سامنے آرہا ہے ، اور ہمیں ایس ایس ڈی مل گیا ہے ، لیکن آپ جانتے ہو ، وہ کتائی زنگ کی جگہ لے رہے ہیں۔ لیکن ایس ایس ڈی کی رفتار مختلف ہوتی ہے۔ بہت ساریوں کے ساتھ ، آپ کو متوازی رسائی حاصل ہوسکتی ہے اور اس سے وہ حیرت انگیز حد تک تیز رفتار ہوجاتے ہیں - رام کی رفتار کے قریب۔ اور آپ کو تمام متوازی ہارڈ ویئر کے فن تعمیرات مل گئے ہیں۔
اور یہ سب کچھ ہے ، آپ جانتے ہیں ، قیمتیں کم ہو رہی ہیں ، جو واقعی ایک اچھی چیز ہے ، لیکن یہ سب کچھ کر رہا ہے - آپ جانتے ہو ، اگر آپ ڈیٹا بیس کی اگلی ریلیز لیتے ہیں اور پھر آپ اسے مشینوں پر لاگو کرنا شروع کردیتے ہیں ، یہاں تک کہ کچھ یہ ، آپ واقعی میں کسی بھی آنت کے احساس کو کھو چکے ہیں جس طرح سے آپ کو اعداد و شمار کے برتاؤ کے ل. ہوسکتا ہے ، کیوں کہ تاخیر صرف بہت ہی مختلف ہیں۔ اور یہاں ، آپ جانتے ہو ، آپ کو اسٹوریج کی تین پرتوں کے بجائے چار پرتیں ملیں گی۔
ڈیٹا بیس کے مسائل۔ آپ کو ڈیٹا بیس اینٹروپی ملتا ہے - پھیلنے والے واقعات بہت عام ہیں۔ ڈیٹا بیس الماریوں کے بطور استعمال ہورہے ہیں ، وہی ہے جو واقعی میں نے اس کی مثال دی تھی۔ بہت کم ڈیٹا بیس سیلف ٹوننگ ہیں ، اور جو خود سیلنگ کے دعوے کرتے ہیں وہ دراصل اتنا اچھا نہیں ہے ، آپ جانتے ہیں۔ لیکن دوسری بات یہ ہے کہ ، بہت کم ڈیٹا بیس مناسب طریقے سے بنائے گئے ہیں۔ یہ ایک مشکل کام ہے ، کام کے بوجھ کو متوازن کرنے کے قابل۔ میرا مطلب ہے ، جب آپ کسی ڈیٹا بیس کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، 24 گھنٹے کی مدت میں ایک ڈیٹا بیس کیا کام کرسکتا ہے ، کام کا بوجھ بہت مختلف ہوسکتا ہے۔ ڈیٹا بیس میں خاص طور پر صحیح ڈیٹا گودام ہونا ہوتا ہے۔
اور لہذا ، ٹیوننگ جو معمولی بات نہیں ہے ، آپ جانتے ہو ، کیوں کہ آپ کیا کر رہے ہیں وہ پیرامیٹرز ٹننگ کر رہے ہیں جو ایک مقررہ پوائنٹ پر کام کے بوجھ کی پوری حد کو پورا کرنے کے لئے مل چکے ہیں۔ بنیادی طور پر یہ ایک مشکل کام ہے۔ اور ایس کیو ایل کو خاص طور پر ایس کیو ایل میں شامل ہونے کے لئے بنائے جانے کی ضرورت ہے۔ آپ جانتے ہو ، یہ وسائل کی کھپت میں بہت حد تک ہوسکتے ہیں۔ اور اگر ڈیٹا بیس میں نظریات کو عملی شکل دی گئی ہے تو ، سچ پوچھیں تو ، آپ کو ان کے استعمال کی تفتیش کرنی چاہیئے ، کیونکہ وہ ہر چیز کو ناقابل یقین حد تک تیز تر بنادیں گے۔ اور اس کے ل some کسی ایسے شخص کی ضرورت ہوتی ہے جو کام کے بوجھ کو سمجھتا ہو اور ایس کیو ایل ٹریفک وغیرہ کو سمجھتا ہو۔
اور بیشتر کمپنیاں بہت کم مہنگے ڈی بی اے ملازمت کرتی ہیں۔ میں کافی بڑی کمپنیاں جانتا ہوں ، جیسے ، تین لڑکے ، آپ جانتے ہو ، بہت ساری مثالوں میں۔ واقعی ، ان کی قیمت بہت ہے ، پیچیدگی کے لحاظ سے یہ ایک مشکل کام ہے۔ انہیں اوزار کی ضرورت ہے۔
اور مجھے لگتا ہے کہ مجھے صرف اتنا کہنا پڑا ہے۔ ارے ہان. آئیے ڈیز کو ہاتھ لگائیں ، دیکھیں کہ ڈیز کو کیا کہنا پڑا ہے۔
ڈیز بلوچفیلڈ: رابن ، شکریہ۔ یہ ایک بہت بڑا عنوان ہے۔ میں ان چیزوں کو برقرار رکھنے جا رہا ہوں جن کے بارے میں میرے خیال میں یہ روزانہ چیلنجوں کا موثر انداز میں سامنا ہے۔ کیونکہ ہم اس کا سامنا کریں ، اس موضوع پر لکھی گئی کتابوں کی ایک پوری لائبریری موجود ہے۔ جو کسی تکنیکی کتابوں کی دکان پر نہیں گیا تھا اور اس نے کتابوں کے دیواریں اور دیواروں کو کتابوں کے دیواریں اور دیواریں لکھیں ہیں جو صرف عام موضوع پر ڈیٹا بیس کی کارکردگی اور ڈیٹا بیس کی ٹننگ ، اور نگرانی پر لکھی ہیں۔ اور کبھی کبھی وقت ضائع کرنے کا یہ ایک عمدہ طریقہ ہے۔
عمومی عنوان: کارکردگی سے متعلق سوالات حاصل کرنا۔ تنظیم کے متعدد مختلف حصے ہیں جو اس موضوع کو پسینہ دیتے ہیں - آپ کے صارف کے آخر میں سطح پر ، میرے تجربے میں ، آپ جانتے ہیں ، لوگ محض کارکردگی کا تجربہ کرتے ہیں ، کہ چیزیں سست ہیں۔ سوالات کو واپس آنے میں اسپننگ پہیelsے میں کچھ وقت لگتا ہے۔ سپیکٹرم کے مخالف سرے پر ، آپ کو انفراسٹرکچر اور نیٹ ورک اور اسٹوریج انجینئرنگ افراد مل گئے ہیں جن کو ڈیٹا بیس کے ماہرین کے ذریعہ مارا پیٹا جارہا ہے کیونکہ ان کی توقع کے مطابق چیزیں نہیں چل رہی ہیں۔ اور یہ ایک بہت وسیع میدان عمل ہے ، میرے تجربے میں ، ایسی چیزیں جو ہماری زندگی کو اس اسپیکٹرم میں اثر انداز کرسکتی ہیں۔
اگر آپ جسمانی اوپر کی طرف ، کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، آپ کو معلوم ہوگا ، صرف کمپیوٹر کی جگہ ہے۔ اس کو میموری مل گیا ، آپ جانتے ہو ، رام ، اگر آپ چاہیں تو - ڈسک کی جگہ ، نیٹ ورک ، اور اس کے آس پاس کے تمام بٹس۔ اس جگہ میں ، ہمارے پاس ، آپ کو معلوم ہے ، یہ اس سوچ کو ذخیرہ کرتا ہے کہ ، کہیں ، کہ ، آپ جانتے ہو ، خام ڈسک یا جے بی او ڈی کا استعمال کرنا بہتر ہے اور صرف ، آپ جانتے ہو ، جتنی جلدی ممکن ہو ڈسک پر اٹھ کھڑے ہوجائیں اور ڈیٹا بیس ڈیٹا پروٹیکشن پرت کو ترتیب دیں۔ دوسرے لوگ RAID کے بڑے پرستار ہیں ، سستی ڈسکوں کی بے کار سرنی ، اور ہارڈ ڈسک میں ناکام ہونے کی صورت میں ، RAID 0، 1، 3، کبھی کبھی 5 اور 6 مختلف اقسام کے ڈسکس پر نقل یا نقل تیار کرنے کے ساتھ مختلف مذہبی تجربات کرتے ہیں۔ یہاں تک کہ اسٹوریج کی سطح اور انجینئرنگ کی سطح پر بھی ، ہمارے پاس ایسے افراد مل گئے ہیں جو اسٹوریج کی اقسام پر ، کارکردگی کے بارے میں مختلف نظریات اور تجربہ رکھتے ہیں۔
خواہ اس میں براہ راست منسلک ڈسکیں اور سرور خود ہوں ، یا یہ کسی فائبر چینل کے ذریعہ کسی نہ کسی شکل کے اسٹوریج ایریا نیٹ ورک کے ساتھ جڑا ہوا ہے ، چاہے اس کا اسٹوریج سرور سے کہیں آئی ایس سی ایس آئی کے ذریعہ لگایا گیا ہو یا یہ ایتھرنیٹ ہے ، مثال کے طور پر۔ اور اس سے پہلے کہ آپ واقعتا the ڈیٹا بیس پرت پر پہنچ جائیں ، جہاں آپ جانتے ہو ، اس قسم کی چیزیں جو ہم لے لیتے ہیں - آپ جانتے ہو ، صرف اس کو برقرار رکھنا ، جیسا کہ ایرک نے بتایا ، آپ جانتے ہیں ، ہم آپ کے ڈیٹا سے گفتگو کو کیا کہتے ہیں . محض نمونوں اور معنی خیز نمونوں کی نشاندہی کرنے کے قابل جو ہمارا خیال ہے کہ ہم ڈوبی لگانا اور کارکردگی کے امور کو تلاش کرسکتے ہیں۔
اور یہ ایک بہت وسیع عنوان ہے ، لہذا میں ان دو شعبوں میں ڈوبکی جاؤں گا جہاں ، میرے تجربے میں ، وقت اور توانائی اور جو کوشش کی گئی ہے اس سے کچھ اچھی آمدنی ہوگی۔ تو مجھے ان میں سے سب سے پہلے جلدی سے جانے دو۔ اور میں صرف آدھے مذاق میں کسی ایسی چیز کی تصویر ڈھونڈنے گیا جس کے اندر اور اندر کی جلد پر کنکال تھا ، لیکن لیگو بلاک شاید سب سے کم بھیانک تھا۔ لیکن بہت سے طریقوں سے یہ ہے کہ میں اس طرح کا چیلنج کرتا ہوں اور ذہنی طور پر اس چیلنج کی تصویر کشی کرتا ہوں جس کا سامنا ہمیں بعض اوقات تجزیاتی پلیٹ فارم اور ڈیٹا بیس کے ساتھ کرتے ہیں۔ اور یہ ہے کہ ، آپ واقعی صرف صارف اور اختتامی صارف یا حتیٰ کہ ایک ڈویلپر کے طور پر ، اکثر پودوں کی جلد کی پرت دیکھتے ہیں ، لیکن حقیقت میں یہ نیچے کا کنکال ہے - یہ واقعی ایک مسئلہ ہے جس پر آپ کو توجہ دینے کی ضرورت ہے۔
آپ جانتے ہو ، اس معاملے میں ، جب ہم ان چیزوں کے بارے میں سوچتے ہیں جو اس خاص دن کے نتیجے میں ڈیٹا بیس کی کارکردگی اور تجزیات کو متاثر کرسکتے ہیں ، کارکردگی متاثر ہوتی ہے ، بنیادی ڈھانچے اور صرف اس بنیادی ڈھانچے کی نگرانی ہوتی ہے ، اور جیسا کہ میں نے ایک لمحے پہلے ہی بتایا تھا۔ آپ کی ڈسک اور میموری اور سی پی یو۔ اور جیسا کہ ڈاکٹر رابن بلور نے روشنی ڈالی ، اب ورچوئلائزیشن میں چیلنجز اور چیزیں جو خود چپس میں ہو رہی ہیں ، اور کارکردگی بنیادی سطح تک ، اور میموری کی مقدار جو اب ہر ایک کور میں ہر ایک چپ میں ڈال دی جارہی ہے۔ روزمرہ کے فرد کی تلاش کے ل These یہ بہت تکنیکی چیلنجز ہیں۔
استفسار مانیٹرنگ کے اوپری حصے پر رکھنا۔ آپ جانتے ہو ، مانیٹرنگ سوالات اور استفسار کی قطار کے گرد چیلنجوں میں سے ایک مثال کے طور پر ہے - میرا مطلب ہے کہ ایس کیو ایل ایک زبان کی حیثیت سے اور ڈیٹا بیس ٹولز جو تجزیاتی ٹولوں کے آس پاس آتے ہیں ، بہت طاقت ور ہوتے ہیں اور خاص طور پر ایس کیو ایل ایک زبان کی حیثیت سے۔ لیکن اس طاقت اور سادگی کے ساتھ ، بہت سارے معاملات میں بھی ایک بات آتی ہے ، اور وہ یہ ہے کہ ، اگر یہ ایک اچھے ڈویلپر کے ذریعہ لکھی ہوئی اور کسی اچھے ڈی بی اے کے ذریعہ لکھی ہوئی ایک ہی چیز کو بار بار نہیں کرتا ہے ، تو یہ ممکن ہے کہ غیر ساختہ سوالات کرنے والے افراد بنیں۔
اور اس میں مسئلہ یہ ہے کہ ، ایس کیو ایل کا تھوڑا سا سیکھنا اور سوالات کرنا شروع کرنا بالکل آسان ہے ، لیکن اس کے نتیجے میں ، آپ کو یہ جاننے کے لئے ضروری نہیں کہ آپ تمام ہنر اور تجربہ اور جانکاری حاصل کرسکتے ہیں کہ آپ کوئی کام کر رہے ہیں یا نہیں۔ ڈیٹا بیس کرنے کے لئے اچھی یا بری چیز۔ تو مستقل طور پر ایک ہی بڑے ، وسیع ، غلط کو چلانے سے عمارت نیچے ہی جاسکتی ہے۔ استفسار کی نگرانی کو سر فہرست رکھنا ایک دلچسپ چیلنج ہے۔
صرف جوابی اوقات کی نگرانی کرنا جہاں تک پلیٹ فارم کیا کر رہا ہے اور صارفین کو کیا مل رہا ہے۔ ایک بار پھر ، آپ جانتے ہو ، درست ٹولز کے بغیر ، یہ ایسی چیز نہیں ہے جو آپ محض بدیہی طور پر اس چیز کو دیکھتے ہیں اور سوچتے ہیں ، "اوہ ، وہ نیٹ ورک کی چل رہی ہے ،" یا "صارف کی یادداشت بہتر کارکردگی کا مظاہرہ نہیں کررہی ہے ،" یا "انڈیکس خراب کارکردگی کا مظاہرہ کررہے ہیں۔ "یا" پھول رہے ہیں۔ "
اور پھر ، آپ جانتے ہو ، آپ اس مقام پر کیسے پہنچیں گے ، جب آپ اس کے ساتھ کوئی مسئلہ دیکھیں گے تو آپ اسے کس طرح الگ کرتے ہیں اور اسے ختم کردیتے ہیں اور ناقص ساختہ سوالات کے پورے چیلنج سے کیسے نپٹتے ہیں؟ اور ، آپ جانتے ہیں ، کیا یہ ایک ایڈہاک سوال ہے کہ کوئی ہاتھ سے چل رہا ہے ، یا یہ ڈیش بورڈ فرنٹ اینڈ والا تجزیاتی ٹول ہے جو برے کارکردگی کا مظاہرہ کر رہا ہے کیونکہ وہ سوالات کو غلط طریقے سے پوچھ رہے ہیں ، یا یہ واقعتا واقعی ہے ، واقعی کوڈ کا بری طرح لکھا ہوا ٹکڑا
اور پھر اس کی تکرار کرتے ہوئے ، ایرک نے ابتدائی طور پر سیٹ اپ میں کہا ، آپ جانتے ہو ، صرف تکراری طور پر زیادہ سے زیادہ اور زیادہ سے زیادہ جانا ہے اور ان ورک فلوز کو ٹھیک بنانا ہے۔ آپ جانتے ہیں ، میں کیا ورک فلو چلا رہا ہوں ، وہ کس طرح چل رہے ہیں ، وہ کتنی بار چل رہے ہیں ، کون سا کوڈ ان کے خلاف چل رہا ہے ، وہ سی پی یو اور میموری اور ڈسک اور نیٹ ورک میں اس کے خلاف کہاں چلا رہے ہیں؟ ہاں ، یہ صرف ایک واقعی ، واقعی تکنیکی چیلنج ہے۔
اور پھر نروانا جسے لوگ اس دنیا میں ڈھونڈ رہے ہیں ، جبکہ تاریخی تجزیات اور کارکردگی کے اشارے سے ہٹتے ہوئے اور آپ کے ماحول کے خلاف انتباہ کرتے ہوئے ، جو دیکھنے میں بہت اچھا ہے کیونکہ آپ کو مستقبل میں اس کے لئے کوئی منصوبہ مل سکتا ہے اگر آپ جانتے ہیں کہ معاملات سست کیوں ہوئے۔ کل صبح نو بجے۔ لیکن اس سے ابھی آپ کی مدد نہیں ہوسکتی ہے ، اور اس سے آپ کے منصوبے کو آگے بڑھنے میں مدد نہیں ملتی ہے۔
مجھے لگتا ہے کہ اس کی اہلیت کی منصوبہ بندی ، سائزنگ ، اسکیلنگ اور ٹیوننگ ، لہذا آپ جانتے ہو ، اب ایسا رجحان ہے جس کو ہم دیکھ رہے ہیں ، جہاں بہت بڑے ماحول میں تبدیلی ہے جہاں لوگوں کو ڈیٹا بیس کے بڑے پلیٹ فارم مل چکے ہیں اور ڈیٹا بیس کے ماحول کو وسیع پیمانے پر پھیلایا گیا ہے۔ تاریخی انتباہ اور منصوبہ بندی سے لے کر پیش گوئی کرنے والی آگاہی اور منصوبہ بندی تک ، جہاں وہ ابھی جاننا چاہتے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے اور آگے کے لئے منصوبہ بندی کرنے کے قابل ہوجائیں۔ یا کیا ہم میموری ختم نہیں کررہے ہیں اور کیا ہم اگلے گھنٹوں میں میموری ختم ہوجائیں گے ، اور ہم اس کے بارے میں کیا کر سکتے ہیں؟ اصل وقت میں ہم صلاحیت کی کیا منصوبہ بندی کرسکتے ہیں؟
معذرت. یہ اس مقام تک پہنچ جاتا ہے ، جہاں آپ جانتے ہو ، ان رکاوٹوں کو دریافت کرنے کا سارا چیلنج بنیادی طور پر اسی راہ میں آجاتا ہے جس کو ہم سیال تجزیات کہتے ہیں اور آپ کی تنظیم میں یہ معمول بنتا ہے۔ جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں ، اس کے لئے یہ ایک غیر معمولی چیلنج ہے ، آپ جانتے ہو ، صرف روزمرہ کی عظیم ، دھوئے ہوئے عوام۔ اور ابھی تک تکنیکی طور پر جاننے والے کے ل for یہ ایک غیر معمولی چیلنج ہے۔
آپ جانتے ہیں ، اگر محض بشر کے ل for یہ مشکل ہے ، تو ہم اس چیز کو کیسے ممکن بنائیں؟ کیونکہ ، آپ جانتے ہیں ، ان میں سے بیشتر ایسی چیزیں ہیں جن کا باقاعدہ استعمال کنندہ حل نہیں کرسکتے ہیں ، اور ہمارے پاس کچھ خاص ڈیٹا بیس انجینئر ، ڈیٹا بیس ڈویلپرز ، کوڈ ڈویلپرز ، پروگرامر موجود ہوسکتے ہیں ، لیکن ان کے پاس واقعی ماحول کو ختم کرنے کے قابل ہونا پڑتا ہے۔ آپ کو معلوم ہے ، جیسے لوگ کوڈ کو دوبارہ استعمال کرتے ہیں ، ان کو الگ کرنا ہوگا۔
آپ جانتے ہو ، میں نے بدترین چیزوں میں سے ایک جو اس جگہ میں دیکھا ہے اس میں تجزیاتی پلیٹ فارمز میں ڈیٹا بیس سرور انفراسٹرکچر کی بہت بڑی تعیناتی ہے جس میں کوڈ کا ایک ٹکڑا ، ایس کیو ایل کا ایک حصہ یا چوری شدہ طریقہ کار ہے جو انہوں نے نہیں کیا۔ t لکھیں ، اور وہ نہیں جانتے ہیں کہ یہ کوڈ کا ایک اچھا یا برا ٹکڑا ہے ، اور وہ صرف اس کا دوبارہ استعمال کرتے ہیں کیونکہ اس سے وہ انہیں مطلوبہ نتائج فراہم کرتے ہیں۔ لیکن پتہ چلتا ہے کہ ہوسکتا ہے کہ یہ کچھ ایسا ہی ہو جو ایک یا دو نتائج حاصل کرنے کے لئے اڑان پر لکھا گیا ہو ، جیسے ایک رپورٹ - کسی کو جلدی تھی۔
اور اس لئے لوگ پیچیدہ کوڈ استعمال کر رہے ہیں جو انہوں نے نہیں لکھا تھا ، اور صرف اس کو اطلاق کی نشوونما کے ایک ٹکڑے میں تھپڑ مارا ہے ، یہ جانتے ہوئے بھی نہیں کہ وہ واقعی پچھلے سرے کو سزا دے رہے ہیں۔ یہاں تک کہ صرف اس کارکردگی کی نشاندہی کرنا اور یہ دیکھنا کہ سوالات کہاں سے آرہے ہیں اور ڈرلنگ کررہے ہیں ، یہ آپ جانتے ہو ، یہ ایک روزانہ چیلنج ہے جو میں دیکھ رہا ہوں۔
بنیادی طرز عمل کی چیزیں جیسے کارکردگی کے لئے ڈیٹا کو پہلے سے رکھنا جہاں ممکن ہے۔ ایسی چیزیں جو صرف آپ کو سکھاتی ہیں ، جیسے انڈیکس کو حذف کرنا جیسے کہ آپ بڑی تعداد میں درآمد کرنے جا رہے ہیں اور پھر دوبارہ انڈیکس تاکہ جب آپ ڈیٹا کے ٹیرابائٹس کو کھینچ رہے ہو تو انڈیکس کو برقرار نہیں رکھا جاسکتا ہے۔ آپ جانتے ہو ، مناسب ٹولز کے بغیر ، یہ دیکھنا تقریبا ناممکن ہے کیوں کہ آپ کو نہیں معلوم کہ انڈیکس کو نقصان پہنچا ہے۔
باقاعدگی سے انڈیکس کو بہتر بنانا 101 کی طرح ہے ، لیکن آپ کیا جانتے ہو ، جب آپ بڑی تعداد میں درآمد کرتے ہیں یا ، آپ جانتے ہو ، اگر کوئ واقعی کوئی بڑا سوال کرتا ہے تو سوالات پر ایک میز بناتا ہے؟ آپ جانتے ہو ، یہ ایک زبردست کارکردگی کا نشانہ بن سکتا ہے ، اور ایک بار پھر ، اگر آپ نگرانی نہیں کررہے ہیں تو ، آپ کے پاس یہ دیکھنے کے ل tools ٹولز نہیں ہیں ، اس طرح کا پس منظر میں ہوتا ہے اور آپ کو پتہ نہیں ہے کہ اس کا حل کیسے نکالا جائے۔ .
سوالات کو آپ کے محض کالموں کی تعداد تک محدود رکھنا - میرا مطلب ہے ، یہ واقعی بنیادی لگتا ہے ، لیکن پھر ، اگر آپ اسے نہیں دیکھ سکتے ہیں ، آپ کو معلوم نہیں ہے کہ یہ ہو رہا ہے ، اور پھر یہ صرف پس منظر میں ہوتا ہے اور اس سے آپ کو تکلیف ہوتی ہے۔ ، آپ پر
عارضی جدولوں کا استعمال کب اور کہاں کرنا ، یہ معلوم کرنا کہ بڑے حذف اور تازہ کاریوں کا مقابلہ کرنا۔ ایک بار پھر ، بہت سادہ سی چیزیں ، لیکن اس کے مرئیت کے بغیر ، ٹولز کے بغیر ، وہ صرف پس منظر میں بیٹھتے ہیں اور آپ کو تکلیف دیتے رہتے ہیں اور بہتر تجزیات کے پلیٹ فارم کی کارکردگی حاصل کرنے کے ل you آپ ڈیٹا بیس کے ماحول میں زیادہ میموری یا سی پی یو پھینکتے رہتے ہیں ، واقعی آپ کو اس تفصیل سے ڈرل کرنے کے قابل ہونا چاہئے کہ آپ کو کیا تکلیف ہو رہی ہے اور اس خاص چیز کو حل کرنا ہے۔ اور پھر ، آپ جانتے ہو ، غیر ملکی کلیدی رکاوٹوں جیسی چیزیں اور آپ کو یہ کیسے معلوم ہوتا ہے ، آپ کو کیسے پتہ چلے گا کہ یہ ایک مسئلہ ہے؟
اس سے مجھے یہاں اپنے کلیدی نقطہ کے اختتام تک پہنچایا گیا ، اور وہ یہ ہے ، آپ جانتے ہو ، روزانہ کی بنیاد پر ، ہم ان مسائل کو ہر جگہ دیکھتے ہیں۔ اور جیسے جیسے ڈیٹا بیس ماحول زیادہ سے زیادہ اور زیادہ وسیع تر ہوتا جاتا ہے ، اور جیسا کہ ڈاکٹر رابن بلور نے یہاں روشنی ڈالی ، ہمیں ڈیٹا بیس کے اوقات کے ساتھ ماحولیاتی ماڈل زیادہ سے زیادہ مل جاتے ہیں۔
اور پھر یہ بھی ضرورت ہے کہ ہڈوپ اور اسپارک جیسے بڑے ڈیٹا پلیٹ فارمز میں سے کسی میں ضم ہوجائے ، اور ایک وقت میں زیادہ سے زیادہ۔ ہمارے خیال میں ، بہتر طریقے اور خاص ٹولز تلاش کرنے کے لئے ، اصل وقت کے پلیٹ فارم پرفارمنس اور تجزیات اور تشخیص کو ذہانت سے انجام دینے کے لئے ، ہمارے خیال میں یہ واضح ہوتا ہے۔ کیونکہ اگر ہم ان چیزوں میں غوطہ لگانے کے ل tools ٹولز تک نہیں پہنچنا شروع کردیتے ہیں تو اس کے لئے آخری وقت اور حقیقی رقم اور آخری صارفوں اور حقیقی ڈالروں کے لئے مایوسی ہوتی ہے۔
اور اس کے ساتھ ہی ، میں آئیڈیرا سے اپنے دوستوں کے حوالے کروں گا ، کیوں کہ مجھے یقین ہے کہ انھیں یہ بتانے کے لئے ایک اچھی کہانی ملی ہے کہ ہم اس مسئلے کو کیسے حل کرسکیں گے۔
بلٹ منالے: اچھا لگتا ہے۔ آپ کا بہت بہت شکریہ ، اور میں آگے جاؤں گا اور چیزوں کو ختم کردوں گا۔ مجھے یہاں بھی کچھ سلائیڈیں مل گئیں ہیں ، اور مجھے آگے بڑھنے دیں اور ایک طرح کی پیش کش کریں۔ ان میں سے کچھ ہم بہت تیزی سے کودنے جا رہے ہیں۔
بس آپ کو کچھ بصیرت دلانے کے ل I'm ، میں یہاں IDERA میں سیلز انجینئرنگ کا ڈائریکٹر ہوں ، اور اس طرح ہم DBs سے باقاعدگی سے ان دردوں اور ان چیلنجوں کے بارے میں بات کرتے ہیں جو ان کے لئے مخصوص ہیں ، بہت سارے معاملات میں۔ ، کارکردگی کی نگرانی اور ظاہر ہے کہ اس قسم کی چیزیں۔ اور ہم اس سامعین سے بہت کچھ سنتے ہیں ، اور اس ل I میں سمجھتا ہوں کہ میں ان سے حاصل کردہ کچھ معلومات کو مستقل بنیاد پر شیئر کرسکتا ہوں جس کا معنی ہوگا۔ میں ان میں سے کچھ کودنے جا رہا ہوں ، 'کیوں کہ مجھے نہیں لگتا کہ وہ بات چیت کے سلسلے میں حقیقی ہیں۔
آپ جانتے ہو ، میرے پاس یہاں ڈی بی اے کی ذمہ داریوں کی اپنی فہرست ہے۔ یہ بہت ہی رابن کی فہرست کی طرح لگتا ہے ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ کافی مستقل ہے۔ میرے خیال میں جب آپ ڈیٹا بیس کے منتظم سے بات کرتے ہیں ، اگرچہ ، یہ ہمیشہ ہی ہوتا ہے - آپ جانتے ہو ، وہ دوسروں کی نسبت ان میں سے کچھ علاقوں میں گھس رہے ہیں اور اس کی کوئی شاعری یا وجہ نہیں ہے ، یہ صرف ماحول پر منحصر ہے۔
آپ نے ایک بہت وسیع اور وسیع رینج کی باتیں سنی ہیں جو لوگ کرنا چاہتے ہیں۔ اور بہت ساری بار ، جو لوگ یہ چیزیں چاہتے ہیں وہ نہیں مانگتے - وہ ان سے مانگیں گے اور ، کچھ معاملات میں ، آپ اس طرح کی سوراخ کرنے لگتے ہیں جس میں وہ واقعتا asking مانگ رہے ہیں ، اور پھر آپ کو پتہ چل جاتا ہے کہ وہ ' واقعی میں مزید کے لئے تلاش کر رہے ہیں. وہ واقعی اس سے کہیں زیادہ معلومات چاہتے ہیں جس کے بارے میں وہ ابتدا میں سوچتے ہیں کہ ان کی ضرورت ہے ، اور جب آپ ٹول میں ڈرلنگ شروع کرتے ہیں تو ، میں سمجھتا ہوں کہ وہیں سے آپ یہ کہنا شروع کر سکتے ہیں کہ وہ ڈیٹا سے گفتگو کر رہے ہیں۔
اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ ایک اصل دلچسپ جملہ ہے ، اور یہ کہنے کے قابل ہونے کے لحاظ سے بہت زیادہ معنی خیز ہے ، ہاں ، ٹھیک ہے ، اگر آپ کی کوئی خراب استفسار ہے تو ، واقعتا a برا سوال کیا ہے؟ کیا یہ ایسا استفسار ہے جو بہت سارے پڑھنے لکھنے یا سی پی یو کو کھا رہا ہے؟ یہ وہی ہوسکتا ہے جو بہت زیادہ چلتا ہے ، یہ آپ کو معلوم ہے ، ایسا ہی ہے ، جیسا کہ آپ نے کہا ہے ، ناقص تحریر ہے۔
ہم اس کی نشاندہی کرنے کے طریقوں میں ، بہت سارے طریقوں کو دیکھیں گے جو آپ کو ہماری مصنوع ، تشخیصی منیجر پروڈکٹ کے لحاظ سے دیکھیں گے ، کہ ہم ڈی بی اے کو دکھاتے ہیں کہ وہ اس بارے میں آگے بڑھ سکتے ہیں۔ اور یہ واقعی لچکدار ہے ، اور مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک بڑی چیز ہے۔ آپ کے پاس ایسا ٹول ہونا پڑے گا جو کارکردگی کی ان دشواریوں میں آپ کی مدد کرے گا ، ہر ایک کا ماحول کچھ مختلف ہے۔
اور مانیٹرنگ کے معاملے میں آپ کو معلوم ہے ، ضروریات ہیں اور شاید غیر واضح ضروریات بھی ہونے والی ہیں ، لہذا آپ کے پاس ایسا کچھ ہونا پڑے گا جو لچکدار ہو اور ایسی کوئی چیز جو کام کرنے جا رہی ہو اور ماحول کے مطابق ہو سکے۔ آپ کو سنبھالنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ آپ جانتے ہو ، اور میرے پاس ان میں سے بہت ساری مثالیں ہیں۔ میں ان میں سے ہر ایک کے بارے میں جاننے والا نہیں ہوں ، لیکن آپ کو ایسی چیز کی ضرورت ہے جس سے آپ اعداد و شمار کے ایک ٹکڑے اور دوسرے کے مابین آگے پیچھے ہوسکتے ہیں ، اور میں اس قسم کا ہوں اس کے بارے میں بات کریں جب ہم تھوڑا سا مصنوع میں آئیں گے اور آپ کو دکھائیں گے ، اور اس معاملے میں کہ ہم اسے کیسے کرتے ہیں۔
لیکن دوسری بات جو میں کسی اچھ analyی تجزیاتی ٹول کے ضمن میں سمجھتا ہوں وہ ہے ، آپ جانتے ہو ، کچھ ایسی بنیادی چیزیں ہیں جن کی آپ واقعی تلاش کر رہے ہیں۔ آپ واضح طور پر او andل اور اہم بات یہ نہیں چاہتے کہ ایسا آلہ ہو جو کارکردگی کے نام پر اپنی کارکردگی کی پریشانیوں کا باعث ہو۔ جب میں کہتا ہوں کہ بلا معاوضہ ڈیٹا اکٹھا کریں ، تو میں جانتا ہوں ، مانیٹری لاگت کے لحاظ سے لاگت کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہوں ، لیکن اوور ہیڈ کے لحاظ سے لاگت اور وسائل کی مقدار کے لحاظ سے جس قیمت کے لحاظ سے ہم کارکردگی کے نام پر استعمال کرنے جارہے ہیں۔ آپ کو یقینی طور پر وہاں کچھ چاہئے جو مدد کرنے والا ہے۔
آپ کو ایک ایسی چیز کی ضرورت ہے جو آپ کو یہ اعداد و شمار حاصل کرنے کے قابل ہوسکے کہ آپ اپنے مسائل کے ل specific تلاش کر رہے ہو جس کا آپ کو دن میں سامنا کرنا پڑتا ہے ، اور کچھ ایسی چیزیں ہوسکتی ہیں جن کی آپ کو ضرورت نہیں ہے اور آپ کو یہ کام نہیں کرنا چاہئے۔ نہیں چاہتا ، اور اس کوائف کو اکٹھا کرنے کا کوئی فائدہ نہیں ہے اگر آپ اس پر کبھی رپورٹ نہیں کریں گے یا اعداد و شمار کو سنبھالنے کی کوشش کر رہے ہیں تو آپ کو اس کی کوئی ضرورت نہیں ہے۔ مثال کے طور پر کارکردگی سے وابستہ میٹا ڈیٹا کے لحاظ سے۔
آپ جانتے ہیں ، ایک اچھی مثال یہ ہے کہ ، اگر مجھے ایس کیو ایل میں ڈسٹری بیوٹڈ ٹرانزیکشن کوآرڈینیٹر سروس بند ہے تو میں الرٹ ہونے کی ضرورت نہیں اگر میں نہیں چاہتا کہ یہ پہلی جگہ پر چل رہا ہو۔ لہذا مجھے متنبہ نہ کریں ، اس کے خلاف ڈیٹا اکٹھا نہ کریں - مجھے اس معلومات کی ضرورت نہیں ہے۔ لہذا ان چیزوں کو آن اور آف کرنے کی اہلیت کا ہونا واقعی اہم ہے۔
ایک بار جب آپ اعداد و شمار کو اکٹھا کرلیں ، اس تک بہت تیزی سے رسائی حاصل ہوسکتی ہے تو - آپ کو جاننے ، چلانے اور اعداد و شمار کی مالش کرنے ، اعداد و شمار میں ہیرا پھیری کرنے کی ضرورت نہیں ہے - یہ جلدی اور موثر طریقے سے کرنے کے قابل ہے۔ اور پھر ایک بار جب آپ کے پاس ڈیٹا ہوجائے تو ، ظاہر ہے کہ اس کو سمجھنے کے قابل ہونا واقعی ضروری ہے۔
اب ، یہ وہ جگہ ہے جہاں ہمارے ساتھ ، مثال کے طور پر ، تشخیصی مینیجر پروڈکٹ جو میں آج آپ کو تھوڑا سا دکھاتا ہوں - وہ مصنوع ، آپ جانتے ہو ، میں آپ کو یہ بتانا پسند کروں گا کہ اس کی مصنوعات کو کیا جانا ہے۔ تبدیل کریں اور ایک باکس میں ڈی بی اے بنیں۔ حقیقت یہ ہے کہ ، اس کے لئے کچھ علم درکار ہے کہ آپ کا ماحول کیا ہے اور آپ کیا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ کچھ ہونا ، ظاہر ہے ، خود ڈی بی اے کے کردار کے بارے میں سمجھنا بھی واضح طور پر اہم ہے۔
اب ، جو ہم کرنے کی کوشش کرتے ہیں وہ ہے مدد اور دوسرے طریقوں کے ذریعے تعلیم دینا۔ لیکن آپ ہمیشہ اس کو باندھنا چاہتے ہیں ، ظاہر ہے ، کسی قسم کے تجربے کی سطح کے ساتھ یا کسی ایسے شخص کے ساتھ جو کچھ معلومات رکھتے ہیں کہ ڈیٹا مل جانے کے بعد انہیں کیا کرنا ہے۔ اور کسی ایسے شخص کے قابل ہونا جو کسی مصنوع سے صحیح سوالات پوچھ سکے ، اور اعداد و شمار کے ساتھ اس گفتگو کا ہونا ، واضح طور پر کلیدی حیثیت رکھتا ہے۔ اور پھر ظاہر ہے کہ اعداد و شمار کو سمجھنے کے قابل ہو۔
ایک بار جب میرے پاس معلومات ہوں گی ، تو یہ صحیح لوگوں تک پہنچنے کے قابل ہوں گے۔ میرے ڈویلپرز ، میری آپریشن ٹیم - جو بھی ہوسکتا ہے ، مجھے دوسری مصنوعات کے ساتھ ضم کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے ، ہکس کو ایسا کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ یہ سب حقیقی اہم چیزیں ہیں۔ اور پھر ، ظاہر ہے ، آخری لیکن کم سے کم نہیں ، اگر مجھے مزید جاننے کی ضرورت ہو ، ایسا کرنے کے قابل ہوں۔ چاہے اس کا مطلب کچھ اور جمع کرنا ہے ، یا اس کا مطلب یہ ہے کہ اعداد و شمار کو ذرا گہرائی میں جانا ہے۔ آپ امید کر رہے ہیں کہ ، ایک آلے کی مدد سے ، آپ جانتے ہو ، کارکردگی کے ساتھ مدد کرتے ہوئے ، آپ کو وہ ساری چیزیں مل رہی ہیں جن کی آپ کو ان سوالوں کے جوابات دینے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔
ایک چیز جو میں نے یہاں نہیں رکھی تھی جو میرے خیال میں شاید قابل توجہ ہے وہ ہے ، آپ کو ایک ایسے آلے کی ضرورت ہے جو آپ کو فرق کرنے میں مدد فراہم کرے جو عام ہے اور کیا عام نہیں۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ ایک بہت بڑی چیز ہے ، کیونکہ ، آپ جانتے ہیں کہ ، یہاں اشیائے خوردونوش کی بہت ساری مصنوعات اور چیزیں ہیں جو وہاں موجود ہیں ، لیکن اگر آپ کو انتباہ مل رہا ہے اور انتباہ ایک غلط الرٹ ہے تو ، اس سے آپ کو کوئی فائدہ نہیں ہوگا۔ ؛ یہ زیادہ وقت ضائع کرنا ہے اور اس سے آپ کی افادیت کو کم کرنے میں مدد مل رہی ہے۔ تو ، آپ جانتے ہو ، وہ کچھ چیزیں ہیں جن کو میں دھیان میں رکھوں گا۔
جب میں اس پروڈکٹ کے بارے میں بات کرتا ہوں جس میں میں ان تمام چیزوں کو IDERA پروڈکٹ سوٹ کے ساتھ باندھتا ہوں تو ، یہ تشخیصی مینیجر پروڈکٹ ہے جس کے بارے میں میں سوچتا ہوں کہ اس میں بنیادی نوعیت کی خصوصیات ہیں جو ہم یہاں ڈیٹا بیس کے معاملے میں بات کر رہے ہیں۔ ٹیوننگ اور کارکردگی اور نگرانی اور اس قسم کی چیزیں۔
لوگ انٹرپرائز سطح کی نگرانی کی تلاش میں ہیں۔ وہ ایک ہی اسکرین میں ، قابل بننے کے ل access ، رسائی حاصل کرنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں ، جانتے ہیں کہ چیزیں جس طرح سے کام کر رہی ہیں اسی طرح کام کررہی ہیں۔ یا وہ ، واضح طور پر ، اگر کوئی پریشانی ہے تو ، یہ دیکھنے کے ل the ، کہاں سے مسئلہ ہے اور پھر اس میں مشق کرنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں۔ میرے خیال میں ، لوگوں کا اصل حص waysہ ان طریقوں سے ڈھونڈ رہا ہے جس میں آپ واقعی اپنی کارکردگی کو دیکھ سکتے ہیں۔
دوسری بات جو ظاہر ہے اس کے ساتھ ساتھ ہے ، میں صرف موجودہ وقت میں کام نہیں کرسکتا ، اور مجھے وقت کے ساتھ ساتھ پیچھے جانے کے قابل ہونا پڑے گا ، چاہے اس کا مطلب یہ ہے کہ خراب سوالات کو تلاش کرنا ہے یا اس کا مطلب ہے ، آپ جانتے ہو ، اس انداز کو دیکھتے ہو کہ میزبان VM خود وسائل کے معاملے میں برتاؤ کر رہا تھا۔ آپ کو ان تمام قسم کی چیزوں کے قابل ہونا پڑے گا ، اور آپ وہاں ہفتے میں 7 دن اپنے کنسول کو گھورتے ہوئے نہیں بیٹھیں گے۔
اگر آپ چھٹی پر ہیں یا یہ رات کے وسط میں ہے ، یا جو کچھ بھی ہوسکتا ہے تو ، آپ کو ایسی چیز کی ضرورت ہوگی جو آپ کے ساتھ وقت کے ساتھ واپس جاسکے تاکہ آپ یہ کہہ سکیں کہ مثال کے طور پر کیا ہورہا ہے۔ جب ہمارا مسئلہ تھا۔ اور یہ کرنے کے قابل ، ایک بار پھر ، موثر اور جلدی اور اس میں مشق کرنے کے قابل ہونا اس بحث کے لحاظ سے یقینا ایک اہم ٹکڑا ہے۔ اور میں یہ کہوں گا کہ لوگوں کو تلاش کرنے کے لحاظ سے یہ شاید سب سے اہم چیزوں میں سے ایک ہے۔ وہ ہمیشہ ماضی میں اس کھڑکی کی تلاش میں رہتے ہیں ، کیونکہ یہ واقعی ایک ام– ہے۔ آپ جانتے ہو ، آپ کو وہاں بیٹھ کر دوبارہ کچھ ہونے کا انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
فہرست میں اگلی چیز واقعی صرف اس بات سے جوڑ رہی ہے جس کے بارے میں ہم خود پہلے ہی سوالات کی کارکردگی کے ساتھ بات کر رہے تھے۔ اور میں آپ کو تشخیصی منیجر پروڈکٹ کے اندر ایک دو مختلف مثالوں کے بارے میں بتانے جارہا ہوں ، ہم یہ کیسے کریں گے ، جو یقینا the دن کے آخر میں ، آپ کو ان سوالات کے ارد گرد بہت سارے اختیارات مہیا کرے گا جس کے معاملے میں وہ خود ہوں گے۔ آپ جمع کرنا چاہتے ہیں
اس معاملے میں کہ کیا آپ ان سوالات میں دلچسپی رکھتے ہیں جو وسائل میں درد ، سی پی یو کی کھپت یا I / O کی کھپت کا سبب بن رہے ہیں۔ چاہے یہ وہ سوالات ہیں جن کو مکمل ہونے میں زیادہ وقت لگتا ہے یا یہ سوالات جو عام طور پر کارکردگی کے لحاظ سے بدترین مجرم نہیں ہوسکتے ہیں ، لیکن اتنی کثرت سے چل سکتے ہیں کہ اس کی سراسر تعدد خود چل رہا ہے تو ایک مسئلہ ہوسکتا ہے۔ اور ظاہر ہے کہ ان سوالات کے ساتھ وقت کے ساتھ ساتھ رجحانات کو بھی تلاش کرنا اس کا ایک اہم حصہ ہے۔
اس پروڈکٹ کے اندر ہم بہت سارے طریقوں سے کام کر سکتے ہیں ، اور مجھے لگتا ہے کہ ظاہر ہے کہ بیشتر ڈی بی اے کے لئے یہ ایک اہم اہم ٹکڑا ہے۔ اور یہاں تک کہ اگر آپ کے پاس اپنی داخلی طور پر تیار کردہ ایپلی کیشنز موجود نہیں ہیں ، تو پھر بھی یہ اچھا ہے کہ آپ اپنے سافٹ ویئر فروشوں کے پاس جاکر یہ کہہ سکیں کہ ، "ارے ، آپ کو کیا معلوم؟ آپ جانتے ہو ، جب ہر روز دوپہر کے وقت یہ کام ختم ہوتا ہے ، "یا جو کچھ بھی ہوتا ہے ،" یہ آپ کی درخواست ہے جس کی وجہ سے یہ ہے ، اور ہمیں اسے ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے۔ "لہذا اگر آپ کے پاس مکمل نہیں ہے تو بھی خود کوڈ پر قابو پالیں ، یہ جاننا ابھی بھی اچھا ہے کہ پریشانی کب ہورہی ہے۔
اور پھر ، آپ جانتے ہو ، دوسرا حصہ تو ظاہر ہے کہ زیادہ فعال ہے۔ سب سے پہلے جاننے کے قابل ہونا ، سمجھنے کے قابل ہونا جب کوئی مسئلہ پیش آرہا ہے۔ نہ صرف یہ جاننے کے لئے کہ آپ اس کو درست کرسکتے ہیں ، بلکہ بہت سارے معاملات میں ، جب آپ کی ضرورت ہوتی ہے تو بہت سے معاملات میں بھی ، جواب کو خودکار کرنے کے قابل ہوجائے گا۔ اگر آپ کسی میٹنگ میں ہوں یا اگر میں ہوں تو ، آپ کو معلوم ہو گا ، میں سڑک پر ہوں یا جو کچھ بھی ہوں میں ، یہ کہہ کر ، آپ جان سکتے ہو ، ای میل موصول ہونے کے بجا “،" ارے ، آپ کو اسے ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے ، "۔ میں کر رہا ہوں ، یہ بتانے کے قابل ہونا بہت اچھا ہے کہ مجھے اپنی جگہ پر کچھ مل گیا ہے جو خودکار طریقے سے اس کو حل کرنے کے قابل ہوگا۔
اور اگر اس کا ازالہ خود کار طریقے سے نہیں ہوتا ہے تو ، کم از کم جاننے کے قابل ہونے کے بعد آپ اصلاحی اقدام کرسکتے ہیں یا کسی سے رابطہ کرسکتے ہیں جو ممکن ہوسکے۔ اور اس وجہ سے یہ واضح طور پر بڑے اہم ٹکڑے ہیں ، آپ جانتے ہو ، اس قسم کی پریشانیوں کو آپ اپنی مشینوں کی نگرانی اور اپنی مثال کے طور پر اور خود تجزیات کے لحاظ سے چل سکتے ہیں۔
اب ، میں نے اس کے بارے میں پہلے بات کی ہے ، جو چیزوں کی نرمی ہے۔ میں اس بات پر زیادہ دباؤ نہیں ڈال سکتا ، یہ کہنے کے قابل ، آپ کو معلوم ہے کہ ، باکس سے باہر ، اگر ایسی کوئی چیز ہے جس کی نگرانی نہیں کی جا رہی ہے ، تو وہ کسی چیز کے اندر ایسی چیزوں کو شامل کرنے کے قابل ہونے کی صلاحیت رکھتا ہے نگرانی کی جائے. اور تشخیصی منیجر کی مثال کے ساتھ ، ہمارے پاس واضح طور پر ، آپ جانتے ہو ، WMI کاؤنٹرز ، کاؤنٹرز ، ایس کیو ایل سرور کاؤنٹر ہیں ، آپ خود اپنے سوالات تشکیل دے سکتے ہیں۔
یہاں تک کہ ، آپ جان سکتے ہو ، اگر آپ اپنی vCenter ماحول یا اپنے ہائپر- V ماحول سے ڈیٹا کھینچ سکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں ہونے والی پولنگ اور اس کے قابل ہونے کے نتیجے میں ، آپ جانتے ہو ، یہ مستقل بنیاد پر کرتے ہیں اور اس ڈیٹا کو کھینچیں اور اسے دیکھنے کے قابل ہوجائیں۔ اور ، ایک بار پھر ، محور ایک جگہ سے دوسری جگہ جب آپ اس معلومات کو دیکھ رہے ہیں۔
لہذا یہ ان قسم کی چیزیں ہیں جن کے مطابق ، میں جب لوگوں کو کسی ایسے آلے کے بارے میں بات کر رہا ہوں جس کے بارے میں وہ دیکھ رہا ہوں جس کی وجہ سے وہ ٹیوننگ اور کارکردگی کے لحاظ سے ان کی مدد کریں گے۔ دوسرا تشخیصی منیجر ہے ، اور یہ 2000 سے لے کر 2016 تک ہر طرح کی حمایت کرتا ہے۔ یہ ایس کیو ایل سرور کے لئے مخصوص ہے ، اور اس ل we ہم ان چیزوں کے انتظام کی نگرانی کرتے ہیں۔ خود ان مثالوں میں کوئی ایجنٹ نہیں ہے جو نگرانی کی مثال دے رہے ہیں۔
یہ تھوڑی قیمت پر معلومات اکٹھا کرنے میں واپس چلا گیا ، یہ بات آپ کو معلوم ہے کہ ہم نے واضح طور پر مزید معلومات جمع کرنے کی کوشش کی ، بہت سارے وسائل بھی استعمال نہیں کرتے ، کیا ہم کرتے ہیں؟ ہم ان چیزوں کو فائدہ اٹھانے کی کوشش کر رہے ہیں جو ایس کیو ایل سرور پہلے سے ہمیں فراہم کررہا ہے اور اسے بہتر بنا رہا ہے ، چاہے یہ متحرک نظم و نسق کے نظارے ہوں ، یا اس میں توسیع شدہ واقعات ہوں یا جو بھی معاملہ خود ہی جمع کرنے کے لحاظ سے ہو۔ اس معلومات کا فائدہ اٹھانا اور اسے بہتر بنانا ہمارے مینڈیٹ میں سے ایک ہے۔
اب ، اگر آپ اس حقیقت کو جلدی سے دیکھیں ، تو میں بہت زیادہ تفصیل سے فن تعمیر کے ذریعہ نہیں جاؤں گا ، لیکن ہمارے تمام تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ بیک اسٹینڈ ریپوزٹری ہے جس کا آپ انتظام کرسکتے ہیں اور آپ جب تک برقرار رہ سکتے ہیں۔ تم چاہتے ہو. یہاں تک کہ آپ جس قسم کی معلومات رکھنا چاہتے ہیں ، اور کتنے دن کے لئے منتخب کرسکتے ہیں۔ اس طرح واپس آ جاتا ہے ، مناسب اعداد و شمار کو جمع کرنا اور غیر ضروری ڈیٹا کو چھوڑنا۔ اگر آپ سوالات کو پانچ دن کے لئے رکھنا چاہتے ہیں جو بنیادی کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں اور پھر اپنے انتباہات کو دو سال تک رکھنا چاہتے ہیں تو ، یہ آپ پر منحصر ہے اور یہ کام کرنے کے قابل ہونے میں آپ کی پوری طرح سے تعصب ہے۔
اس پروڈکٹ کے ساتھ متعدد مختلف کنسولز۔ آپ کے پاس ویب پر مبنی ورژن ہے ، آپ کے پاس موٹا موکل ورژن بھی ہے۔ اور اس ل a کسی براؤزر پر چھلانگ لگانے اور کیا ہو رہا ہے اسے دیکھنے میں لچک پیدا ہوتا ہے ، یا اگر آپ کے پاس ایسا لیپ ٹاپ موجود ہے جہاں آپ کے پاس ایک سرشار کلائنٹ نصب ہے تو ، ان دونوں طریقوں میں سے کوئی بھی آپ کے کام آئے گا۔
اب ، میں جو کرنا چاہتا ہوں وہ ایک فوری مظاہرہ کرنا ہے۔ اور میں اس کی نشاندہی کروں گا - میں یہاں اس دوسری سلائڈ پر واپس جا رہا ہوں - جو ہمارے پاس ہے ، ہم نے ابھی شامل کیا ہے ، بالکل اسی طرح FYI کے طور پر ان لوگوں کے لئے جو مصنوع سے واقف ہیں ، ہمارے پاس ایک نئی پیش کش ہے جو تشخیصی منیجر پرو۔ ایک پیشہ ور پیش کش جس میں کچھ شامل ہے جس کو ہم ورک بوجھ تجزیہ کہتے ہیں۔
اور واقعی یہ بات ہے کہ انٹرایکٹوچپٹچر کے بہت بڑے ادوار کو دیکھنا اور اس سے آگے جانا ہے ، آپ کو معلوم ہوگا ، 30 دن کا نظارہ ، آپ کو معلوم ہے ، تقریبا تین کلکس میں پانچ منٹ کا نظارہ۔ اور کارکردگی میں اضافے یا اس رکاوٹ کو دیکھ کر جو آپ ممکن ہوسکتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، آپ کو ایک بہت ہی اعلی سطح پر دیکھنے کے قابل ہوجائے گا ، اور بہت ہی نیچے کی سطح پر ڈرلنگ کرنا ہے۔ اور خاص طور پر وہ بھی آج ، اس کی مصنوعات میں نیا ہے۔
لیکن میں جو کچھ کرنا چاہتا ہوں وہ صرف ایک قسم کی شروعات ہے ، اور میں اس محور کے بارے میں تھوڑا سا بات کرنا چاہتا ہوں اور آگے پیچھے جانا چاہتا ہوں۔ اور میں نے ایک مثال پیش کی ہے ، اور میں یہاں اپنی اسکرین پر شیئر کرنے جارہا ہوں۔ اور ، چلو دیکھتے ہیں … ہم وہاں جاتے ہیں. میری اسکرین۔ اور دوستوں ، مجھے بتائیں کہ آپ اسے دیکھ سکتے ہیں۔
ایرک کااناگ: آپ وہاں جائیں۔
بلیٹ منال: وہاں سب کچھ ٹھیک ہے؟ ٹھیک ہے۔ لہذا ، جو آپ ابھی دیکھ رہے ہیں - اور یہ تشخیصی مینیجر پروڈکٹ ہے۔ اور میں صرف یہ چاہتا تھا کہ آپ یہاں کیا ہورہا ہے اس کا ایک اعلی سطح کا مظاہرہ دیں۔ اس خاص مثال میں ، ہم یہ کر رہے ہیں کہ ہم آپ کو وہ سوالات دکھا رہے ہیں جو انتظار سے وابستہ ہیں۔ اور اس طرح جب میں پیچھے پیچھے جانے کے قابل ہونے کی بات کرتا ہوں ، اور گہرائیوں سے نیچے ڈھیر ہوجاتا ہے ، اور یہ - یہاں یہ نظریہ اس کی ایک عمدہ مثال ہے۔ میں ٹائم لائن کے نظارے سے جاسکتا ہوں جیسے ہم یہاں دیکھتے ہیں ، جو اب نمائش کے لئے ہے۔ ہمارے معاملے میں ہم خود انتظار کر رہے ہیں اور خود انتظار کے زمرے بھی دیکھ رہے ہیں۔ ہم ان انتظاروں سے منسلک بیانات دیکھ سکتے ہیں ، ہم درخواستیں دیکھ سکتے ہیں۔
نوٹ کریں کہ یہ یہاں ٹائم لائن کے نظارے پر ہے ، لہذا میں اس کی معلومات کی لائن لائن پر شناخت کرسکتا ہوں جب پریشانی ہوئی تو ، لیکن پھر ، اگر میں محض ، ایک بار پھر محور ، اور میں یہ کہنا چاہتا ہوں ، “آپ کو معلوم ہے ، چلو ہم کیا دیکھتے ہیں یہ ایک مختلف نقطہ نظر سے ہے ، "آئیں اور اس کے نقطہ نظر سے اس پر نگاہ ڈالیں ،" میں ان سوالات یا انتظارات یا درخواستوں کو دیکھنا چاہتا ہوں جو مجھے سب سے زیادہ تکلیف کا باعث ہیں ، اور ان کی درجہ بندی کرنا چاہتے ہیں۔ "اور یہی ہم ہیں ' "استفسار وقتا. فوقتا wa انتظار کرتا ہے۔" کے ذریعہ دوبارہ دیکھنے جارہے ہیں۔ اب ہم خود ہی ایسی ایپلی کیشنز دیکھ رہے ہیں جو مجھ سے میری زیادہ تر تکلیف کا سبب بن رہی ہیں ، یا انتظار کر رہے ہیں۔
اور پھر ، یہاں وہ حصہ ہے جو واقعتا. سب سے اہم حصہ ہے ، ان چیزوں کو الگ تھلگ کرنے کے قابل ہے۔ میں دیکھ سکتا ہوں کہ اس نمبر ایس کیو ایل کی ایپلی کیشن کی شروعات ہو رہی ہے۔ اس وجہ سے مجھے 30 منٹ کی اس ونڈو میں 25 سیکنڈ کی مقدار میں انتظار کا وقت مل جاتا ہے جس میں ہم داخل ہو جاتے ہیں۔ اور پھر میں اس اطلاق کو الگ کرسکتا ہوں اور میں بیانات کو دیکھ سکتا ہوں ، اس معاملے میں ، جو اس خاص مثال کو براہ راست متاثر کررہا ہے۔
اور اس لئے یہ صرف ایک مثال ہے کہ آپ کس طرح کسی رکاوٹ کی نشاندہی کرنے کے قابل ہوں گے ، معلومات کو درجہ بندی کرنے کے قابل ہوں گے ، ان امور کو ترجیح دینے میں اہل ہوں گے جن کو پہلے حل کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ سب چیزیں ہیں جن پر آپ کو غور کرنا ہوگا۔ آپ جانتے ہو ، آپ سارا دن مسائل حل کر سکتے ہیں ، لیکن اگر آپ ان مسائل کو حل کر رہے ہیں جو فہرست کے نچلے حصے میں ہیں جنہیں طے کرنا ہے تو آپ اپنا وقت ضائع کر رہے ہیں۔ آپ کے پاس اس سے وابستہ ایک موقع کی لاگت آئے گی۔
میں آپ کو ایک اور مثال پیش کروں گا ، اور یہ تھوڑی بہت مختلف مثال ہے۔ خاص طور پر کسی مسئلے کی طرف اشارہ کرنے یا کسی علاقے کی طرف اشارہ کرنے کے بجائے ، آپ کو ایک ایسے ٹول کی بھی ضرورت ہوگی جو ایک وسیع معنی میں آپ کی مدد کرنے کے قابل ہو ، یہ کہنے کے قابل ہو کہ ، "ارے ، کیا ہمیں کوئی پریشانی ہوئی ہے؟" یا "ہیں پرفارمنس کو بہتر بنانے کے ل there میں ایسی چیزیں کرسکتا ہوں جو میں کرسکتا ہوں؟ "اور پردے کے پیچھے کسی قسم کا ہونا ، یہ دیکھنا کہ کیا ہو رہا ہے۔ اور اس معاملے میں ، اس کا تعلق ترتیب سے ہوسکتا ہے۔ اس کا آپ ، جانتے ہو ، اس سے متعلق ہوسکتا ہے جس میں مثال کے طور پر صحت کا انتظام کیا جارہا ہے۔ اور یہ بھی ، ظاہر ہے ، کارکردگی کی چیزیں بھی۔
اگر میں یہاں اس تجزیہ کے بٹن پر جاتا ہوں تو ، جس چیز کو میں آپ کو دکھاتا ہوں وہ یہ ہے کہ ، اس پروڈکٹ کے اندر ، ہمارے پاس ایسی چیزوں کی ایک فعال فہرست سازی بھی موجود ہے جو درجہ بندی کی شکل میں انجام دی جاسکتی ہے جو لازمی طور پر آپ کو بصیرت فراہم کرے گی۔ ان چیزوں میں جو ممکنہ طور پر آپ کو اپنی کارکردگی میں اضافے کا باعث بنیں گے ، یا اس مثال کی صحت میں اضافہ کریں گے۔ اور اس لحاظ سے یہ درجہ بندی کی شکل میں ہے کہ آپ میں یہ دیکھنے کی صلاحیت ہے کہ آپ کی کارکردگی میں کسی خاص قسم کے مسئلے سے متعلق آپ کی کارکردگی کو بہتر بنانے کا زیادہ امکان ہے۔
اور اس طرح ، جب میں ان چیزوں کو دیکھتا ہوں اور میں ان کی نشاندہی کرتا ہوں ، نہ صرف یہ کہ مجھے یہ معلوم ہوتا ہے کہ مجھے ایک مسئلہ درپیش ہے اور بہت سارے معاملات میں ، ایک اسکرپٹ جو خود بخود اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے بنایا جاسکتا ہے۔ لیکن ان میں سے بہت سے معاملات میں ، ہمارے پاس بیرونی روابط بھی موجود ہیں جو ہمارے سامنے آنے والی پریشانی کا حوالہ دیتے ہیں ، اور پھر ہم یہ سفارش کیوں دے رہے ہیں ، لہذا آپ کو چیزوں کا یہ تعلیمی پہلو مل جاتا ہے۔ جب آپ ایک بار پھر ، میرے خیال میں بہت اہم ہیں جب آپ بات کر رہے ہو ، آپ جانتے ہو ، مسائل کو ٹھیک کرنا ہے۔
میں ان سفارشات کو صرف آنکھیں بند کرنا چاہتا ہوں ، میں یہ سمجھنا چاہتا ہوں کہ یہ سفارشات کیوں دی جارہی ہیں۔ اور میں ایک سینئر ڈی بی اے ہوسکتا ہوں جو 30 سالوں سے یہ کام کر رہا ہے اور مجھے ایسی چیز کی ضرورت ہے جس میں آپ جانتے ہو ، جانچ پڑتال کریں - یا i کی ڈاٹ لگائیں اور اس معاملے میں ٹی کو عبور کریں۔ یا شاید میں جونیئر ڈی بی اے ہوں اور مجھے ان مسائل کو سمجھنے کے سلسلے میں تھوڑی مدد کی ضرورت ہے کیونکہ یہ ہو رہے ہیں ، اور یہ سفارشات کیوں دی جارہی ہیں۔
جیسا کہ میں نے کہا ، میں آپ کو مصنوع کے مختلف حصوں میں سے کچھ لے کر جاؤں گا۔ آپ جانتے ہو کہ یہ آلہ 2004 ، 2003 کے قریب رہا ہے۔ اور واقعی اس میں بہت ساری ترقی ، بہت ساری معلومات ڈال دی گئی ہے ، لہذا یہاں آپ کو ہر چیز کی کوشش کرنے اور دکھانے کا احساس نہیں ہوگا۔ لیکن میرے خیال میں ان چیزوں میں سے ایک قابل غور طلب بات ہے ، جب ہم اندر جاتے ہیں اور ہم ان تمام چیزوں کے بارے میں بات کرنا شروع کردیتے ہیں جن کی آپ نگرانی کرسکتے ہیں اور ان تمام چیزوں کے بارے میں جن پر آپ متنبہ کرسکتے ہیں ، ایک بار پھر ، چیزوں کی اس لچک کو واپس کرتے ہوئے۔ ، یہاں ان تمام آئٹمز کی فہرست ہے جن کی ہم نگرانی کر رہے ہیں۔
اب ، اس کا لازمی مطلب یہ نہیں ہے کہ میں ان چیزوں کو چوکس حالت میں سمجھنا چاہتا ہوں اگر وہ دہلیز کے لحاظ سے اگر کسی اچھ .ی حرکت سے نکل جائیں تو آپ ان چیزوں کو آن اور آف کرسکیں گے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ، "ارے ، مجھے صرف کچھ میٹرکس کے لئے کچھ کرنے کی ضرورت ہے۔ مجھے صرف کچھ مسئلوں پر محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔ "اور یہ یقینی بنانے کے قابل ہوجائیں کہ ہم آپ کو جھوٹی مثبت چیزوں سے مطمئن نہیں کریں گے۔ نہ صرف آپ میں ان چیزوں کو چالو کرنے یا بند کرنے کی اہلیت ہے ، بلکہ بہت سے معاملات میں ، آپ محسوس کریں گے کہ ہم اس معمول کے بینڈ کو بھی فراہم کرتے ہیں کیونکہ اس کا تعلق ہر میٹرک سے ہے۔ لہذا اگر میں اس خاص طور پر دیکھ رہا ہوں ، اس معاملے میں ، ایک بیس لائن ، میں محسوس کروں گا کہ اس کی دہلیز اس جگہ کہیں زیادہ ہے جہاں وہ ابھی موجود ہیں۔
سکے کے دوسری طرف یہ ہے کہ ، اگر میرے پاس ایس کیو ایل کی مثال موجود ہو ، جہاں میں کچھ میٹرکس اور ان میٹرکس کو ٹریک کر رہا ہوں ، کسی بھی وجہ سے ، میں نے جو حد مقرر کی تھی وہ غلط ہے؟ دوسرے لفظوں میں ، دہلیز سمک ڈب کے وسط میں واقع ہیں جہاں بیس لائن دراصل بیٹھا ہوا ہے ، اس کا مطلب ہے کہ اگر مجھے اس دہلیز سے جڑا ہوا انتباہ ہے تو ، میں شاید کسی ایسی چیز کے لئے انتباہ حاصل کر رہا ہوں جو ایک عام واقعہ ہے۔ اور اس طرح ، ان قسم کے حالات میں ، ہم آپ کو بورڈ کے اس پار بصیرت مہیا کرسکتے ہیں۔
اس خاص مثال کے تمام پیمانے کے ل. ، میں ان حدوں کو دیکھ سکتا ہوں جو ممکنہ طور پر عام اور کیا نہیں ہے کے لحاظ سے یہاں ایک غلط مثبت ظاہر کرنے جا رہے ہیں۔ یہ ایسا کچھ ہونے جا رہا ہے جس کو میموری کی طرف عام استعمال کی چیز سمجھا جائے گا ، اور اگر میں اس حد کو بڑھانا چاہتا ہوں تو میں کرسکتا ہوں ، لیکن اس طرح کی باتیں بنیادی خطوط کے ساتھ ہیں۔
اور بیس لائنز کے معاملے میں خود تشخیصی منیجر پروڈکٹ کے بارے میں عمدہ باتیں ایک سے زیادہ بیس لائنز طے کرنے کی صلاحیت ہے۔ اور آپ پوچھ سکتے ہیں ، "میں یہ کیوں کرنا چاہتا ہوں؟" اور جواب یہ ہے کہ ، ٹھیک ہے ، اگر آپ کے پاس دیکھ بھال کی کھڑکی موجود ہے جو آدھی رات سے صبح 4 بجے تک چلتی ہے ، جہاں آپ واقعی اپنے وسائل پر ٹیکس لگا رہے ہو ، آپ 'جتنا ممکن ہو وسائل کو زیادہ سے زیادہ استعمال کر رہے ہو ، پھر آپ ایک بار پھر ، شفٹ کرنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں ، اور آپ تھوڑا سا محور بننا چاہتے ہیں اور کہتے ہیں ، "دیکھو ، ہم اس کے لئے اپنی دہلیز کو تبدیل کرنے جا رہے ہیں۔" اور ہم واقعتا our اپنی دہلیز کو خاص طور پر ہم میں سے ہر ایک میں جو بنیادی لائن بناتے ہیں اس میں ہفتے کے دن یا دن اور اس طرح کے وقت کی بنیاد پر ایڈجسٹ کرسکتے ہیں۔ تو یہ پھر ہمارے لئے ان حدوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرے گا۔
آئیے ایک بار پھر قدم اٹھائیں۔ ایک بار جب ہم ان دہلیوں کی نشاندہی کرلیں ، ایک بار جب ہم گزر چکے ہوں گے ، اور ، انتباہات اور نوٹیفکیشن مرتب کرنے اور ان حالات سے آگاہ ہونے کے معاملات میں جو ایک بار پھر واقع ہوسکتے ہیں تو ، لچک یہاں سب سے اہم ہے۔ آپ مخصوص حالات میں الرٹ کرنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں۔ دوسرے حالات میں ، آپ کسی اور کو ای میل بھیجنا چاہتے ہو ، آپ شاید پاور شیل اسکرپٹ چلانا چاہتے ہوں ، شاید آپ جانتے ہو ، فہرست جاری ہے۔
میں کسی چیز کے ساتھ ایس این ایم پی ٹریپ کے ذریعہ یا اس سے بھی براہ راست ، مثال کے طور پر ، ایس سی او ایم کے ساتھ مربوط ہونا چاہتا ہوں۔ نقطہ یہ ہے کہ ، آپ کو ایسا کرنے میں نرمی ہے ، اور آپ ہر طرح کے حالات کی ضمانت دے سکتے ہیں ، چاہے یہ بہت وسیع پیمانے پر پہنچنے والی حالت ہو - آپ جانتے ہو ، میری سی پی یو اور میموری یا جو بھی وسائل ہیں - میری تمام تر مثالوں میں ، یا ہوسکتا ہے کہ میرے پاس ایک خاص قسم کی چیز ہے جس کے لئے میں نگرانی کرنا چاہتا ہوں کیونکہ ، جب مجھے معلوم ہوتا ہے کہ ہم خلاف ورزی کر رہے ہیں تو ، میں اس مسئلے میں ایک بہت ہی مخصوص اور ہدایت دار اسکرپٹ چلانا چاہتا ہوں۔ لہذا یہیں سے آپ تشخیصی منیجر پروڈکٹ کے اندر اس قسم کا سامان کرسکیں گے ، صرف ، آپ کو معلوم ہے ، انتباہ اور اطلاع کے لحاظ سے ، اور اس نقطہ نظر سے لچکدار ہونے کے قابل ہوجائیں گے۔
اب ، میں انتباہی اور ان تمام اچھی چیزوں سے نہیں گزروں گا۔ میں ان رپورٹس کے بارے میں بات کرنا نہیں چاہتا تھا۔ اور ، ایک بار پھر ، معلومات حاصل کرنے اور اس اعداد و شمار کو مختلف طریقوں سے استعمال کرنے میں کامیاب رہا - اور یہ ایک بار پھر آپ کے اعداد و شمار کے ساتھ گفتگو میں واپس آجاتا ہے۔ اور بہت سارے لوگ ، جب وہ پہلی بار اس پروڈکٹ کو دیکھتے ہیں ، تو وہ سوچتے ہیں ، "اوہ ، ٹھیک ہے ، میرے پاس ایک ٹول موجود ہوگا جو مجھے پریشانی کا باعث بنتا ہے جب پریشانی ہوتی ہے۔ مجھے اسی چیز کی ضرورت ہے۔ “اور حقیقت یہ ہے کہ کیا انھیں اس آلے کی ضرورت ہے ، لیکن اس کا دوسرا رخ یہ ہے کہ ، اگر وہ واقعی میں ہیں - انہیں فیصلے کرنے میں مدد کے ل to ایک ٹول کی بھی ضرورت ہے ، اور وہ اس معلومات کا فائدہ اٹھاسکتے ہیں کہ ہم کارکردگی کے نام پر اور انتباہ کے نام پر بھی جمع کرنا ، تاکہ آگے بڑھتے ہوئے آپ فیصلے کرنے میں مدد کرسکیں۔
آپ جانتے ہو ، اس کی ایک اچھی مثال میرے ڈیٹا بیس میں میری نمو کی پیش گوئی ہوگی۔ اگر میرے پاس ایک خاص ڈیٹا بیس ہے جو بڑھ رہا ہے تو ، اس ڈیٹا بیس یا یہاں تک کہ متعدد ڈیٹا بیس کی طرف اشارہ کرنے کے قابل ہو تاکہ یہ دیکھنے کے لئے کہ ترقی کی شرح کیا ہے۔ ہم آپ کو یہ نہیں دکھا رہے ہیں کہ ، کیا آپ جانتے ہیں کہ آج کیا ہے۔ یہ ہم نے ماضی کی ترقی کی بناء پر پیش گوئی کی ہے جس کا ہم نے تجربہ کیا ہے۔
اگر مجھے یہاں کچھ ڈیٹا بیس مل گئے ہیں - جو میرے پاس ہوتا ہے تو ، اس کا تصور کریں - میں جاکر یہ کہہ سکتا ہوں ، "آئیے آخری چیز لے لو ، آپ جانتے ہو ، سال کے اعداد و شمار کی قدر کرتے ہیں ، آئیے اس کو مہینہ تک ہم آہنگ کریں ، اور ایک نمونہ میں مہینوں کی شرح ، آئیے ہم آگے بڑھیں اور دیکھیں کہ ہم اگلے تین سالوں میں ، یا 36 اکائیوں میں کتنی ترقی دیکھ رہے ہیں۔ "ایسی صورت میں ، ہم اس سوال کا بہت جلد جواب دے سکتے ہیں۔ اب ، خود ہی ایسا کرنے کی کوشش کریں؟ اتنا وقت میں کرنے کی کوشش کریں جتنا میں نے خود ہی کیا تھا۔ اس میں آپ کو تھوڑا وقت لگے گا۔
اب ، یہاں تک کہ مزید کشیدگی کی ایک قسم کے ل. ، آئیے ایک اور رپورٹ لیتے ہیں ، جو میری سر فہرست سرور ہے۔ ذرا تصور کریں کہ میرے پاس سو پروڈکشن مثال ہیں ، جو اس معاملے میں ، میں نہیں کرتا ہوں۔ لیکن اگر کوئی میرے پاس آئے اور کہے کہ ، "مجھے آپ کی ضرورت ہے کہ آپ مجھے بتائیں - ہم اس نئے ڈیٹا بیس کو اس عظیم نئی ایپلی کیشن کے لئے وہاں ڈال رہے ہیں۔ جیسا کہ ہم جانتے ہیں اس سے سب کچھ بدل جائے گا۔ یہ زندگی کو بہت ہی اچھا بنا دے گی۔ اوہ ، ویسے ، خود ہی ڈیٹا بیس واقعتا I I / O گستاخ بننے والا ہے ، یا یہ CPU انتہائی ، یا واقعی میموری سے متعلق … ، "جو بھی خالی جگہ ہے ، میں چاہتا ہوں میری تمام پروڈکشن مثالوں کو دیکھنے کے قابل ہو ، اس ڈیٹا بیس کو رکھنا کہاں سمجھ میں آتا ہے؟ اور میں اپنے تمام واقعات کو دستی نوعیت کے لحاظ سے ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کرسکتا ہوں ، خواہ یہ سی پی یو ، میموری ، ڈسک ہو یا جو بھی معاملہ ہو۔ اور اس لئے یہاں نکتہ اس سوال کا جواب تیزی سے اور موثر انداز میں دینے کے قابل ہو رہا ہے اور جب آپ یہ کرتے ہیں تو اندازہ لگانے کے بجائے صحیح فیصلہ کرتے ہیں۔ یہ سب حقیقت میں واقعی اہم ہیں ، اور آپ کو ایسی چیز کی ضرورت ہے جو آپ کی مدد کرنے والی ہے۔
اور جب ہم تجزیات کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، اس میں اس طرح کی کوئی چیز ہوسکتی ہے جس کی ہم صلاحیت کے بارے میں منصوبہ بندی کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، آپ جانتے ہو ، انتباہات جو آپ روزانہ کی بنیاد پر چل رہے ہیں جو سی پی یو سے نمٹنے کے لئے ممکن ہے۔ نیز واضح طور پر خود ہی سوالات ، چاہے وہاں بلاک ہو رہا ہے اور اسی طرح کے اور بھی۔
اس کی ایک اور مثال یہ ہوگی کہ ، اگر میں یہاں انتظامیہ کے سیکشن میں گیا تو - اصل میں ، میں اس کو واپس کرتا ہوں ، یہاں آگاہ کرنے والا سیکشن - ماضی میں رونما ہونے والی چیزوں کے لئے اپنی تاریخی معلومات کے ذخیرے سے استفسار کرتا ہوں۔ کیا میں نے اپنے پروڈکشن ماحول میں رکاوٹ پیدا کردی ہے؟ مجھے نہیں معلوم ، آئیے معلوم کریں۔
میں اپنے پروڈکشن ٹیگ پر واپس جاسکتا ہوں اور میں کہہ سکتا ہوں کہ ، میری پیداوار کے تمام واقعات میں ، کسی بھی میٹرک کے لئے ، جس کی شناخت کرنا چاہتا ہوں۔ اگر میں کسی انتباہی حالت میں چلا گیا ہوں تو ، ہمارے معاملے میں ، چلیں کہ گنتی کے ذریعہ مسدود ہونا ، نہ کہ سیکنڈ بلاک کرنے سے ، اور میں واپس جاسکتا ہوں ، اور اس معاملے میں ، کچھ مہینوں میں ، اگر مجھے ضرورت ہو۔ کیس ، ایک مہینہ - اور میں دیکھ سکتا ہوں کہ یہ مسدود ہے۔ میں دیکھ سکتا ہوں کہ یہ کب شروع ہوا ، میں دیکھ سکتا ہوں کہ یہ کب ختم ہوا ، اور میں اپنے آپ کو مسدود کرنے والے واقعات کی تفصیلات دیکھنے کے ل. ، ان میں سے کسی بھی کھینچنے کے وقفے کو کھینچ سکتا ہوں۔ آپ کو ایسی چیزوں کے قابل ہونے کی ضرورت ہے جو بہت جلدی ہو ، جو آپ کی ضرورت ہے اسے تلاش کرنے کے قابل ہو اور اس میں بہت سے چکر لگانے کے بجائے ڈھونڈ رہے ہو۔ اور اس لئے ، مجھے لگتا ہے کہ یہ بھی ایک اہم بات ہے۔
آخری چیز جو میں آپ کو دکھانا چاہتا ہوں - اور آپ کو اس کی مصنوعات ، ڈایگنوسٹک منیجر پروڈکٹ دکھاتے ہوئے - کیا ہمارے پاس ، جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ہے ، ہم اندر چلے گئے ہیں اور ہم نے اپنے ایس کیو ایل کی تشخیصی منیجر میں ایک اور جزو شامل کرلیا ہے۔ پیش کش اور یہی کام کا تجزیہ کرنے والا جزو ہے۔ اور یہ اس کا ویب پر مبنی ورژن ہے ، اس معاملے میں کہ ہم آپ کو یہاں دکھا رہے ہیں۔ لیکن یہاں بات یہ ہے کہ ، اس کی مدد سے آپ واقعی کے وسیع و عریض دور یا ایک خاص مخصوص ونڈو کو دیکھ سکتے ہیں ، اور آپ کو معلوم ہوگا کہ کچھ کلکس کوڈ کو دیکھنے کے قابل ہوسکتے ہیں جو اس سے ہوسکتا ہے کہ ان مسائل سے متعلق ہوں۔ .
اس کی ایک مثال کے طور پر ، اگر میں چار ہفتوں کے نظارے کو دیکھ رہا ہوں ، تو میں یہاں دیکھ سکتا ہوں ، ڈیٹا بیس اور ان ڈیٹا بیس کی کارکردگی کے لحاظ سے اور جہاں ہم نے ان ڈیٹا بیس پر انتظار کی سرگرمی دیکھی وہیں دیکھ سکتے ہیں۔ اب ، اور آپ دیکھ سکتے ہیں ، اگر میں یہاں بڑھتی ہوئی وارداتیں دیکھتا ہوں تو ، اس آلے کا فائدہ خود ہی اس چھوٹی سی بار کو نمایاں کرنے کے قابل ہو رہا ہے۔ اور پھر ، جب میں یہ کرتا ہوں تو ، یہاں کی تمام چیزیں تبدیل ہوجاتی ہیں۔ ہم ڈیٹا بیس کو دیکھنے کے قابل ہوں گے ، ہم یہ دیکھ سکیں گے کہ تمام احکامات اس بار کے پیچھے کی چیزوں سے منسلک ہیں۔
ایک ہی چیز اگر میں نے کہا ، "چلو پچھلے چار گھنٹوں پر نظر ڈالیں ،" بجائے پچھلے چار ہفتوں کے۔ میں اب بھی کرسکتا ہوں۔ میں اب بھی اس وقت کو اجاگر کرسکتا ہوں ، اور پھر وہاں سے - یہاں ہوں ، ایک بار پھر ، یہاں میرے محور کی نکات ہیں۔ ان ساری چیزوں کا میں یہاں لنک کر سکتا ہوں۔ اعلی ایس کیو ایل کے بیانات ، میں ان سوالات کو دیکھ سکتا ہوں ، اس معاملے میں ، جو انتظار کر رہے تھے جس کا تعلق سی پی یو کی کھپت سے تھا۔ بس ڈرل کرکے ، میں یہاں سے متعلق ان سوالات کو دیکھ سکتا ہوں - افوہ۔ اور میں بھی پروگراموں اور اس کے ساتھ وابستہ کیا نہیں دیکھ سکتا ہوں۔
آپ کو یہاں بہت زیادہ بصیرت ملتی ہے ، اور نہ صرف یہ ، بلکہ آپ دیکھ سکتے ہیں ، جب آپ کمانڈ کی سطح پر آجاتے ہیں ، تو وہ آپ کو کچھ بتائے گا۔ یہ آپ کو بتانے جارہا ہے کہ آیا یہ بھاری آپریٹرز دیکھتا ہے ، پھر آپ عملدرآمد کے منصوبوں کو دیکھ سکتے ہیں۔ اس میں تھوڑا سا وقت لگ رہا ہے کیونکہ اس کو لوڈ کرنے میں یہ کافی حد تک وسیع ہے۔ لیکن یہاں بات یہ ہے کہ آپ کے پاس اعداد و شمار کو دیکھنے کے لئے ، آپ کی ڈھونڈنے والے ڈھونڈنے کے لئے بہت سارے طریقے ہیں ، اور پھر ظاہر ہے کہ آپ کی ضرورت کے مطابق وہاں سے کارروائی کرسکیں گے ، اور اس طرح سے عام طور پر اس سے کہیں زیادہ لمبا ، لہذا میں اسے اس پر چھوڑ دوں گا۔
اور اسی طرح کہا کہ ، میں اسے واپس بھیجوں گا۔ اور امید ہے کہ یہ ان چیزوں کا ایک عمدہ مظاہرہ تھا جس کے بارے میں ہم بات کر رہے تھے۔ اور جیسا کہ میں نے کہا ، جو مصنوع خود ہم ان مثالوں کو پیش کرنے کے لئے استعمال کر رہے تھے وہ کافی عرصہ سے ہوتا رہا ہے ، اور اسی طرح بہت سی دوسری چیزوں کے بارے میں ہم آپ کو بات کر کے دکھا سکتے ہیں ، لیکن اگر یہ دلچسپی کی بات ہے تو آپ میں سے ، آپ ہمیشہ ہماری ویب سائٹ پر جا سکتے ہیں اور اسے ڈاؤن لوڈ اور اس کے ساتھ کھیل سکتے ہیں۔
ایرک کااناگ: اور مجھے پسند ہے کہ آپ یہ ساری تفصیل دکھائیں۔ اگر آپ ایک دو اسکرینوں کو واپس جاتے ہیں تو - یہاں تک کہ یہ اسکرین بھی اچھی ہے۔ کیونکہ واقعی کیا ہو رہا ہے اس کو تصور کرنے کے بہت سارے مختلف طریقے ہیں ، اور میرے خیال میں یہ ان دنوں کی کمپیوٹنگ کے سب سے زیادہ زیر تعریف پہلوؤں میں سے ایک ہے۔ یہ یقینی طور پر ایک ڈیٹا بیس ماحول ہے جس کی ، متعدد طریقوں سے ، میں یہ نصف لطیفہ کہتا ہوں کہ: "ہم ابھی بھی سلیکون بولنا سیکھ رہے ہیں۔" ہم ابھی بھی یہ سمجھنا سیکھ رہے ہیں کہ کیا ہو رہا ہے ، اور آپ کی بات پر ، جو بہت اچھی طرح سے لیا گیا تھا ، آپ کو اعداد و شمار کے ساتھ اس گفتگو کو بہتر طور پر سمجھنے کی ضرورت ہے کہ کیا ہو رہا ہے ، کیوں چیزیں آہستہ آہستہ چل رہی ہیں ، کیوں کہ بہت سارے ممکنہ مسائل ہیں۔ اور ، یقینا. ، آئیڈیرا کو متعدد مختلف پروڈکٹس ملی ہیں ، ان میں سے ایک پرانا پریسیک مصنوعات ہے جو میرے خیال میں اس کی تعریف کی جاسکتی ہے۔
لیکن ہوسکتا ہے کہ رابن ، میں اس کے بارے میں کچھ سوالات کے لئے آپ کے سامنے پھینک دوں گا ، اور پھر ڈیز ، آپ سے ایک جوڑے کے سوالات ، اور پھر سامعین میں سے کوئی بھی ، شرمندہ نہ ہو۔ انہیں ابھی بھیجیں۔
بلٹ منیلے: رابن ، کیا آپ گونگا ہیں؟
رابن بلور: ہاں۔ یہ ٹھیک ہے ، میں صرف خود کو گونگا اتار رہا ہوں۔ مجھے یہ کہنا ضروری ہے ، یہ ناقابل یقین حد تک ہے - اس چیز نے جس نے مجھے اس آلے کے بارے میں سب سے زیادہ ڈرامائی سمجھا ، کیوں کہ واقعی - خاص طور پر اس حقیقت کے پیش نظر یہ بات بالکل واضح ہے کہ طول و عرض کی ایک پوری سیریز جس میں آپ ابھی داخل نہیں ہوئے تھے۔ میرے خیال میں ، اس بارے میں سب سے زیادہ متاثر کن تھا ، ڈی بی اے کو تربیت دینے کا واقعتا ، واقعتا good ایک اچھا طریقہ ہونا چاہئے۔ آپ جانتے ہو ، یہ ہے - لہذا جب آپ پہلی بار ڈیٹا بیس کا کام کرنے میں لگ جاتے ہیں اور آپ واقعتا about اس بارے میں زیادہ نہیں جانتے ہیں کہ اصل میں ایک ڈیٹا بیس میں کیا ہو رہا ہے ، تو یہ حقیقت میں واقعتا، واقعی ، سمجھنے میں مشکل ہے۔ تو کیا یہ خاص طور پر تربیت کے لئے بہت استعمال ہوتا ہے؟ میں اسے استعمال کروں گا۔
بلٹ منالے: ہاں۔ میرا مطلب ہے ، جب آپ تربیت کہتے ہیں تو ، آپ کا مطلب ہے کسی طرح کی تربیت میں ترقی جیسے ڈی بی اے کی طرح ، ٹھیک ہے؟ کے لحاظ سے …
رابن بلور: ہاں ، ہاں ، ہاں ، ہاں سیکھنے کا ایک آلہ۔ تم جانتے ہو ، a.
بلٹ منالے: ہاں ، میں اس بات کا یقین کروں گا کہ معاملہ ہے ، اور اس سے بھی زیادہ کہ ہم نے اس کو شامل کیا ہے ، اس تجزیہ کے عنصر کو جو ہم آپ کو پہلے دکھا رہے تھے ، اس میں تمام سفارشات ہیں جو اس سے منسلک ہیں۔ لیکن مجھے یقین ہے کہ آپ کو اس کی مدد اور مصنوعات کے اندر بہت سے مختلف شعبوں میں مدد ملے گی ، اس سے آپ کو معلوم ہوگا ، بہت سی بصیرت ہوگی۔ بہت ساری معلومات۔
اور حقیقت یہ ہے ، جیسا کہ میں نے کہا ہے ، اگر آپ ڈی بی اے نہیں ہیں تو آپ اسے استعمال کرسکتے ہیں۔ شاید آپ خود کو کچھ گوگل سرچ اور اس طرح کی چیزیں کرتے ہوئے پائیں گے ، صرف عمومی معلومات کے مطابق جو زیادہ تر ڈی بی اے کے پاس ہے ، لیکن آپ اس سے رابطہ کرسکتے ہیں اور یہ یقینی طور پر اس معاملے میں آپ کی مدد کرنے جا رہا ہے ، "ارے ، آپ جانتے ہیں ، ارے کیا ہے اس چیز کو ٹکڑے ٹکڑے کہتے ہیں۔ "یا ،" یہ استفسار 6000 بار کیوں چل رہا ہے؟ "میرا مطلب ہے ، کیوں کہ یہ چیزیں آپ کے سامنے لائی جائیں گی اور وہ بلبل پڑیں گے ، اور آپ انہیں دیکھیں گے۔ آپ دیکھیں گے کہ آپ ، آپ کو معلوم ہے ، کیا عام ہے اور کیا نہیں۔ آپ کو وہ چیزیں نظر آئیں گی جو تیز ہو رہی ہیں اور وہ چیزیں جو نہیں ہیں۔
ایک اصول کے طور پر ، ہم کوشش کرتے ہیں کہ بہترین چیزوں کے لحاظ سے اس چیز کو ترتیب دی جائے۔ لہذا ، جب آپ کسی مثال کی طرف اشارہ کرتے ہیں تو ، وہ آپ کو وہ چیزیں دکھائے گا جن کی شناخت بہترین طریقوں سے باہر کی حیثیت سے کی جاتی ہے۔ میرا مطلب ہے ، یقینا ، آپ جانتے ہیں ، حقیقت یہ ہے کہ بہترین طرز عمل بہترین طریقہ ہے اور یہ ہمیشہ اصلی طریق کار نہیں ہوتا ہے۔ لیکن ، آپ جانتے ہو ، یہ آپ کو ابتدائی نقطہ سے بھی ، ظاہر کرنے والے دکھائے گا جب آپ اسے انسٹال کرتے ہیں اور اسے ایک مثال کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔
اور پھر وہاں سے آپ طرح طرح کے اقدام کرسکتے ہیں کیونکہ آپ کو ضروری طور پر پریشانیوں کو دور کرنے اور اس بات کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہے کہ واقعی یہ ایک مسئلہ ہے یا کچھ اور جو عام طور پر روزانہ کی بنیاد پر ہو رہا ہے۔ اور پھر ، کیونکہ آپ کے پاس مدد کے لئے بہت ساری معلومات اور سفارشات ہیں ، ہاں ، بالکل۔
رابن بلور: ٹھیک ہے۔ اور ایک اور سوال - لیکن مجھے یقین ہے کہ اس کا جواب بہت تیز ہے - یعنی ، آپ کے پاس انفرادی استفسار اور وقت کے ساتھ انفرادی نقطہ نظر کی سمت جانے کی ضرورت ہے ، ،
بلٹ منالے: ضرور ، ہاں۔ آپ کیا کرنا چاہتے ہیں اس پر انحصار کرتے ہوئے ، آپ وقت کی ایک منٹ کی ونڈو کو دیکھ سکتے ہیں یا آپ تین دن کی کھڑکی کو دیکھ سکتے ہیں یا ، آپ کو معلوم ہے ، وقت کی تین ہفتہ کی ونڈو ہے۔ اور ، آپ جانتے ہو ، جیسا کہ میں نے کہا ہے ، اس پر اس بات کا انحصار ہوتا ہے کہ آپ ڈیٹا کو کس طرح دیکھنا چاہتے ہیں ، اور یہ بھی کہ آپ کیا جمع کرنا چاہتے ہیں۔ کچھ معاملات میں ، ہم صرف ان سوالات کو جمع کرتے ہیں جو کسی حد تک پہنچتے ہیں جس کی آپ نے نشاندہی کی ہے۔ دوسرے معاملات میں ہم جانتے ہو کہ ہر سوال جو انتظار کا سبب بنتا ہے۔
لیکن آپ کے پاس یہ کہنے کی صلاحیت بھی ہے ، "دیکھو ، وہ دہلیز جن کی میں نے نشاندہی کی تھی ، شاید یہ صرف لکھنے والوں کے لئے ہے ، یا شاید یہ صرف پڑھنے کے لئے ہے ، یا ہوسکتا ہے کہ یہ صرف سی پی یو کے لئے ہے۔" تو ، یہ فرض کرلیں کہ اس حد سے آگے نکل گیا ہے ، تب پھر آپ جس چیز کو جمع کرنا چاہتے ہیں۔ پھر آپ جو بھی ٹائم فریم دیکھنا چاہتے ہیں ، آپ ان سوالات کو دیکھ سکیں گے جو آپ کو مجرم سمجھتے ہیں اس کی بنا پر ، ان کو پوچھ گچھ کرنے والے ہیں۔
اعداد و شمار کو دیکھنے کے لئے آپ کے پاس بہت سارے طریقے ہیں۔ آپ اسے دیکھنے کے لئے مستحکم نظارے سے دیکھ سکتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، وہ سوالات جو - پردے کے پیچھے کتنے ہی سوالات شروع کردیئے گئے تھے ، بمقابلہ ، آپ جانتے ہو ، اس سوال کے ہر ایک واقعے کو لات مارنا ، نمونہ دیکھنے کے ل، ، اگر آپ کرے گا ، دیکھنا یہ ہے کہ آیا یہ مسلسل خراب ہوتا جارہا ہے۔
لیکن اپنے سوال کے جواب کے ل، ، آپ یقینی طور پر جس وقت چاہیں اس کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ آپ کے پاس یہ چیز ہسٹری براؤزر کہلاتی ہے۔ اور میں اس کا تھوڑا سا استعمال کرتا تھا - لیکن بنیادی طور پر جو بھی وقت آپ منتخب کرتے ہیں ، جس کیلنڈر پر آپ انتخاب کرتے ہیں ، آپ براہ راست وقت پر اس مقام پر جاسکتے ہیں۔
ابھی میں 15 نومبر کو شام 7.05 بجے تلاش کر رہا ہوں ، اور ہم اس وقت سے متعلق سوالات کو دیکھ سکتے ہیں۔ اگر میرے پاس وقت کی کھڑکی کو مدنظر رکھتے ہوئے خراب انداز میں چل رہا ہو تو ، ہم وقت کے اس ونڈو سے متعلق سیشن کی تفصیلات کو دیکھنے کے قابل ہوسکیں گے کہ کون سی سیشن چل رہی ہے۔ میرا مطلب ہے ، یہاں بہت سارے اعداد و شمار موجود ہیں ، اور جیسا کہ میں نے کہا ، سب سے مشکل حصہ ، واقعی طور پر ، کنسول کے ساتھ ادھر ادھر ادھر سے کھیلنے اور اس چیز کو کرنے کا طریقہ معلوم کرنے میں شاید 30 منٹ ہے۔
لیکن ایک بار جب آپ یہ پہچان لیں کہ یہاں کا بیشتر ڈیٹا اس ربن میں ہے اور اس کو ان ٹیبز کے ذریعہ تقسیم کیا گیا ہے ، اور ہر ٹیب کے پاس متحرک طور پر تبدیل کرنے والے بٹن ہوتے ہیں جو ہر بار جب آپ اس پر کلک کرتے ہیں تو نظر آتے ہیں ، پھر چاہے آپ اصلی- وقت کی چیزیں یا چیزیں جو پچھلے ہفتے ہوا تھا ، وہی عمل ہے۔ یہ بنیادی طور پر ، میں ابھی 15 نومبر کو ابھی نظر آرہا ہوں ، لیکن میں اس بٹن پر کلک کرکے حقیقی وقت پر آسانی سے دیکھ سکتا ہوں۔ اور میں اسی طرح سے ڈیٹا کے ساتھ بات چیت کرنے جا رہا ہوں۔
لیکن آپ کے سوال کے جواب کے لئے ، ہاں ، تاریخی معلومات دیکھنے کے بہت سارے طریقے ہیں ، اور یہ خود ان سوالات سے بھی وابستہ ہیں۔
رابن بلور: میں دیکھ رہا ہوں۔ یہ بہت متاثر کن ہے۔ اور مجھے یہ حقیقت پسند ہے کہ ونڈوز مطابقت پذیر ہیں ، حالانکہ اس طرح کی کسی بھی چیز میں بہت زیادہ ضروری ہوجاتا ہے جو آج کل حقیقی وقت کے ڈیٹا سے نمٹتا ہے۔
بلٹ منالے: ہاں۔ ضرور
رابن بلور: یہاں صرف معلومات کا ایک نکتہ ہے جس کے جواب میں مجھے حقیقت میں نہیں معلوم۔ آپ کی پیش کشوں کے طور پر - ایس کیو ایل سرور اور بادل - کیا آپ تناسب کے تحت بادل کی طرف اشارہ کرسکتے ہیں؟
بلٹ منالے: آپ کر سکتے ہیں۔ آپ بادل کے نیچے اس کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔ جب آپ واقعی میں مثال شامل کرتے ہیں تو ، یہ آپ سے پوچھے گا کہ آیا یہ آر ڈی ایس ہے یا ایجوور۔ اب ، بادل سے ہمارے سامنے جو کچھ سامنے آرہا ہے اس کی بنیاد پر کچھ حدود موجود ہیں ، لہذا ہوسکتا ہے کہ - جس چیز کی ہم نگرانی کرسکتے ہیں اس کے معاملے میں تھوڑا سا فرق ہے ، صرف اس وجہ سے کہ کچھ معاملات میں ، اوزار ، مائیکروسافٹ جو کچھ بے نقاب کررہا ہے اس کی بنیاد پر ہمارے یہاں جمع نہیں ہوسکتا ہے۔
اب ، اگر یہ کچھ اس طرح کی بات ہے ، آپ جانتے ہو ، انفراسٹرکچر جیسے بطور پلیٹ فارم ، جیسا کہ ، آپ جانتے ہو ، یا ای سی 2 یا اس طرح کی کوئی بات نہیں ، تو یہ بالکل مسئلہ نہیں ہے۔ ہمیں سب کچھ مل جاتا ہے۔ اور جب ہم مائیکرو سافٹ کے ساتھ کام کرتے ہیں اور ہم ایمیزون کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ ہم مزید تفصیل سے اس معلومات کو بے نقاب کرنے کے لئے کام کر رہے ہیں۔ لیکن بالکل ہاں ، ہم ان ماحولوں کی حمایت کرتے ہیں۔
رابن بلور: ٹھیک ہے ، یہ دلچسپ ہے۔ ٹھیک ہے ، میں ڈیز کے حوالے کروں گا ، کون مجھے یقین ہے کہ آپ کے سوالات کو ایک مختلف سمت سے پھینک دیں گے۔
بلٹ منالے: ٹھیک ہے۔
ڈیز بلوچفیلڈ: شکریہ۔ میرے پاس آپ کے لئے دو بہت جلدی ہیں۔ میرے خیال میں ، آپ کو معلوم ہے ، پہلا ترازو ہے ، آپ جانتے ہیں ، مجھے لگتا ہے کہ ایک چیز جس نے مجھے مارا وہ یہ ہے کہ کارکردگی کا عمومی موضوع کچھ ایسا ہوتا ہے جس کے بارے میں ہم سوچتے ہیں جب ہم بہت بڑے ، بہت بڑے ہوجاتے ہیں ، بہت بڑے پیمانے پر اور وسیع ، اور ڈیٹا کی ٹیرابائٹس۔ ڈیمو کو دیکھتے ہوئے ، اس نے مجھے مارا جیسے ، یہ ایسی چیز ہے جو حقیقت میں بہت چھوٹے ماحول پر بھی لاگو ہوتی ہے ، جیسے کارکردگی کو ہٹانے کی طرح۔
اس کو بڑھاوا دینے میں آپ کس طرح کے پھیلاؤ دیکھتے ہیں ، اور کیا آپ کو لگتا ہے کہ یہ ہے ، آپ کو معلوم ہے ، کیا آپ سمجھتے ہیں کہ یہ ایک ایسا آلہ ہے جس کا اچھ hasا سامان ہے ، آپ جانتے ہیں - میرے ذہن میں ، یہ کرتا ہے ، لہذا مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک ہاں میں ہے - لیکن میں صرف یہ دیکھنے کے خواہاں ہوں کہ آپ کیا دیکھ رہے ہیں۔ چھوٹی چھوٹی تنظیمیں ایک ہی بات چیت کر رہی ہیں اور ایسا کرنے کے ل tool کسی آلے کی تلاش کر رہی ہیں ، یا واقعی یہ شہر کے بڑے حصے میں کوئی چیز ہے؟
بلیٹ منال: یہ مضحکہ خیز ہے - یہ ایک اچھا سوال ہے۔ یہ تھوڑا سا مرکب ہے ، لیکن میں یہ کہوں گا کہ ہمارے پاس بہت سارے چھوٹے چھوٹے صارفین ہیں۔ اور جب میں چھوٹے گاہک کہتا ہوں تو ، میرا مطلب ہے ، آپ جانتے ہو ، انتظام کرنے کے لئے لائسنس کے ل one ایک سے پانچ تک کی خریداری۔ اب ، کچھ معاملات میں ان کے 30 واقعات ہوسکتے ہیں ، ٹھیک ہے ، ایس کیو ایل کی ، اور وہ صرف ان پانچ واقعات کے ل really واقعتا، اتنا اہم ہے کہ اس طرح کے آلے میں سرمایہ کاری کرنے کے لئے ان پانچوں کی پرواہ کریں۔
لیکن حقیقت یہ ہے کہ ، یہاں تک کہ چھوٹی چھوٹی دکانیں ، آپ کو وہاں ایک مٹھی بھر SQL سرور مل گئے ہیں۔ زیادہ تر معاملات میں ، یا بہت سارے معاملات میں ، وہ چھوٹی سی دکان ان ڈیٹا بیس پر بہت انحصار کرتی ہے ، کیونکہ آپ جانتے ہیں ، وہ کیا کرتے ہیں۔ اور اس طرح وہ نہیں کرتے ، وہ اسے نیچے جانے نہیں دے سکتے ہیں۔ وہ نہیں کرسکتے ، آپ جانتے ہو ، ان کے پاس ایک ٹول ہونا پڑے گا۔
اس سکے کا دوسرا پہلو یہ ہے کہ ، ان میں سے کچھ چھوٹی دکانوں میں ، ان کے پاس ڈی بی اے کے لئے وقف نہیں ہوتا ہے ، لہذا وہ لڑکا جو کمرے میں سب سے زیادہ ہوشیار آدمی ہے یا کمرے میں زیادہ فنی لڑکا ہے وہ تفویض شدہ ڈی بی اے ہونے کے بعد ختم ہوجاتا ہے۔ اور اسی طرح ، اس صورتحال میں ، وہ یقینی طور پر کچھ مدد کی تلاش کر رہے ہیں ، اور یہ آلہ ظاہر ہے کہ اس سلسلے میں بھی ان کی مدد کرے گا۔
آپ کے بڑے ماحول کے ل as ، جیسا کہ میرے خیال میں یہ ڈیز ہی تھا جس نے اس کا تذکرہ کیا تھا - یا رابن ، مجھے یقین نہیں ہے - لیکن ، آپ جانتے ہیں ، بڑے ماحول ، آپ کو حیرت ہوگی کہ ان کے کتنے ڈی بی اے ہیں ، میرا مطلب ہے ، ہم ' ایس کیو ایل کی بہت ساری مثالوں سے بات کر رہے ہیں ، اور آپ کو لفظی مٹھی بھر ڈی بی اے مل گئے ہیں جو ان کے لئے ذمہ دار بننے کی ذمہ داری سونپی گئی ہیں۔ اور اسی لحاظ سے ، وہ لوگ ، آپ جانتے ہیں ، وہ کچھ مدد کی تلاش کر رہے ہیں کیونکہ ان کے پاس واقعی اتنی وسائل نہیں ہیں کہ واقعتا ان کی مدد کی جاسکے ، اور اس طرح ایک ٹول اس میں سے کچھ کو پورا کرنے میں مدد کرے گا۔
اور اس طرح ہم یہ بھی دیکھتے ہیں کہ ، آپ کو معلوم ہے کہ ، آپ نے 200 واقعات سنبھالنے والے تین لڑکے مل گئے ہیں۔ اور اس طرح آپ اس کی لاجسٹک کا تصور کرسکتے ہیں اگر آپ کے پاس اس طرح کا کوئی ٹول نہیں ہے تو ، جب تک کہ کوئی مسئلہ ہو تو بھی جاننے کی کوشش کریں۔ یہ ایک فعال راستہ نہیں بننے والا ہے ، میں آپ کو یقین دلاتا ہوں۔ تو امید ہے کہ یہ آپ کے سوال کا جواب دے گا۔ ہاں
ڈیز بلینچفیلڈ: یہ ہے ، ہاں۔ اس نے مجھ پر حملہ کیا - اور میں سمجھتا ہوں کہ رابن نے اس کی طرف اشارہ کیا ہے - لیکن ، آپ جانتے ہو ، کہ جب آپ نے ڈیمو کیا تھا تو آپ جس طرح کا وعدہ بیان کررہے ہیں ، میرا مطلب ہے ، وہ بہت بڑے ماحول سے خصوصی نہیں ہیں۔ آپ جانتے ہو ، آپ ایک مشترکہ آف شیلف پلیٹ فارم خرید سکتے ہیں جو ایک چیز کے لئے تیار کیا گیا ہے اور اسے کسی اور چیز کے لئے ڈیٹا بیس مشترکہ ماحول میں ڈال سکتا ہے ، اور اس سے پورے ماحول کو سزا ملے گی۔
دوسری چیز جس نے مجھے مارا - یہ اتنا سوال نہیں ، محض ایک مشاہدہ ہے ، لیکن میں اسے ایک سوال کی طرف لے جاؤں گا ، حالانکہ - اور یہ آپ کو معلوم ہے ، جب تنظیمیں پہلے ہی ان کے بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری کرچکی ہیں اور پلیٹ فارم اور ان کے ڈیٹا بیس ، سرورز اور اس کے آس پاس کے انفراسٹرکچر ، اور وہ ایک پروڈکٹ خریدیں گے ، چاہے وہ کچھ بھی ہو - HR ، ERP ، BI ٹول - وہ پہلے ہی کافی حد تک بڑی سرمایہ کاری کر چکے ہیں۔
جب آپ لوگوں سے گفتگو کرتے ہو اور آپ کو یہ احساس ہو جاتا ہے کہ انہیں کارکردگی کا مسئلہ ملا ہے تو آپ کس طرح کا ردعمل دیکھیں گے ، لیکن انہیں لگتا ہے کہ اب اس کے پاس اس کے لئے کوئی اور سرمایہ کاری کرنا پڑے گی۔ کیا یہاں کوئی نقطہ ہے جب آپ کو یہ احساس ہوجائے کہ آپ اسے ڈیمو کرنے کے بعد سمجھتے ہیں کہ وہ اس چیز کو بطور دماغ سوچنے والے کی حیثیت سے رکھتے ہیں ، اور یہ اتنا زیادہ فروخت کا کام نہیں ہے ، بلکہ یہ ایک اور اہم عنصر ہے۔ یہ تو ہے ، آپ جانتے ہو ، "ہم فوری طور پر اس سے فائدہ حاصل کرنے جارہے ہیں۔" صرف مصنوعات کو فروخت کرنے کے برخلاف؟ ایسا لگتا ہے کہ یہ خود بیچتا ہے ، اور آر او آئ صرف صفحے سے چھلانگ لگا دیتا ہے۔
بلٹ منالے: ہاں ، اور یہ آپ کو مضحکہ خیز کہتے ہیں کیونکہ یہ کہ ، بہت سارے اوقات کیا ہوگا ، کوئی ، ڈی بی اے یا حتی کہ سیلز کے نمائندوں کی طرح آئے گا ، اور وہ کہیں گے ، "ارے ، یہ لوگ چاہتے ہیں اس پر ایک آر اوآئ شیٹ ملاحظہ کریں۔ "اور اس سے بھی زیادہ ، کاغذ پر کوئی چیز جو ہم ان کو بھیج دیتے ہیں۔ اور ڈیمو ہمیشہ 10 گنا بہتر ہوتا ہے ، خاص طور پر ہونے کی وجہ سے ، آپ خود ڈی بی اے کے ساتھ ایسا کرسکتے ہیں ، کیونکہ–
ڈیز بلینچفیلڈ: ہاں
بلٹ منالے: جیسا کہ آپ نے کہا ، پروڈکٹ خود فروخت ہوتی ہے۔ آر اوآئ کو کاغذ کے ٹکڑے پر رکھنا اور یہ کہنا بہت مشکل ہے ، "ٹھیک ہے ، عام طور پر ، ایک گھنٹے میں ایک ڈی بی اے کتنے کلکس پر کلک کرتا ہے؟" جیسا کہ اس کا تعلق بیک اپ سے ہے ، آپ جانتے ہیں ، یا جو بھی معاملہ ہوسکتا ہے۔ ، تمہیں معلوم ہے؟ اور اسے کاغذ کے ٹکڑے پر ڈالنے کی کوشش کرنا ، واقعی ایسا کرنا مشکل ہے۔ لیکن جب آپ کو کوئی مل جاتا ہے اور آپ انہیں پروڈکٹ دکھاتے ہیں ، اور وہ اسے دیکھتے ہیں تو بالکل وہی ہوتا ہے جو آپ نے کہا تھا۔
لوگوں کو اس کی اہمیت کا احساس ہے۔ کیونکہ نہ صرف یہ انھیں بہتر فیصلے سمجھنے اور فیصلے کرنے میں مدد فراہم کررہا ہے ، بلکہ یہ بھی ، اس کی مدد کر رہا ہے ، آپ جانتے ہو کہ وہ برا آدمی نہیں بن سکتے ہیں۔ وہ سب سے پہلے جان سکتے ہیں۔ وہ اس مسئلے کو درست کرنے سے پہلے ہی اس کی شناخت کرنے سے پہلے ہی کوئی مسئلہ تھا۔
اس کا دوسرا حص isہ یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، ڈی بی اے کی حیثیت سے ، چاہے وہ ایک ہو ، آپ کو معلوم ہے ، اصلی ہے یا تاثر - اور مجھے لگتا ہے کہ اس کا ادراک ہے - آپ واقعی کارکردگی کی پریشانی کے مالک ہیں۔ آپ لڑکا ہو جو کارکردگی کم ہونے پر آپ کی طرف انگلی اٹھائے گا ، اور حقیقت یہ ہے کہ یہ ڈویلپر ہوسکتا ہے جو واقعتا that پریشانی کا سبب بن رہا ہے۔
یہ کہنے کے قابل اوزار کے پاس ، "ارے ، یہ میرا مسئلہ نہیں ہے ، مجھے اسے ڈویلپر کے پاس لے جانے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے اور انہیں اس کو درست کرنے کی ضرورت ہے ،" یا ، آپ ان خطوط کے ساتھ جانتے ہو۔ یہ کہنا ایک بہتر طریقہ ہے کہ آپ اپنے ہتھیاروں میں کچھ رکھ سکیں ، "یہ وہیں ہے جہاں اصل مسئلہ ہے۔" آپ جانتے ہو؟
ڈیز بلینچفیلڈ: ہاں آپ کے لئے آخری چیز ، اور وہ چیز جو مجھے متاثر کرتی ہے ، اس کو دیکھتے ہی دیکھتے ہم یہ کرتے ہیں کہ ، اکثر جب ہم کارکردگی کے امور کے بارے میں سوچتے ہیں تو ہم خاص مہارت لاتے ہیں۔ وہ 20 سال کے تجربے کے ساتھ آتے ہیں ، وہ اس کی طرف دیکھتے ہیں ، اور وہ آپ کو معلوم ہے ، اس لڑکے کا کلاسک لطیفہ جو انجینئرنگ شاپ میں چلا جاتا ہے اور ایک چھوٹا سا ہتھوڑا لگا ہوا ہے اور مشین کو صحیح جگہ پر ٹکراتا ہے اور پھر کہتا ہے ، "یہ $ 15،000 کی فکس ہے ،" اور لوگ جاتے ہیں ، "ہم جانتے ہیں ،" ہم اس کے لئے ادائیگی نہیں کررہے ہیں ، کیونکہ کام کا پانچ منٹ ہے۔ اور وہ کہتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے کہ پانچ منٹ کے کام کو ٹھیک کرنے میں 15 سال کا تجربہ ہوا اور اس نے آپ کو لاکھوں بچایا۔"
میرے نزدیک ایسا لگتا ہے ، آپ جانتے ہو ، یہاں ایک درمیانی عمل ہے ، لوگ یہ کہتے ہوئے گزرتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، خصوصی مہارت لائیں ، مسئلہ حل کریں ، یہ دور ہوجائے گا۔" لیکن اس کے بعد انہوں نے کیا کیا ہے انہوں نے ابھی اس پر بینڈ ایڈ لگایا ہے ، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ کسی منظر نامے کے مقابلہ میں ، جہاں سے میں یہاں دیکھ سکتا ہوں ، جہاں یہ داخل ہوتا ہے ، ہاں انہوں نے کارکردگی کے کچھ ایسے معاملات حل کیے ہوں گے جن کے بارے میں ان کا خیال تھا کہ وہ تجربہ کررہے ہیں ، لیکن ایسا لگتا ہے ، صرف 24 / آپ کو معلوم ہے کہ ، سات طرح کی آنکھیں ماحول کو اصل وقت پر نگاہ سے دیکھ رہی ہیں۔
آپ واقعی صبح چار بجے ڈی بی اے کے جاگنے کے منظر نامے سے دور ہوجاتے ہیں کیونکہ رپورٹس چل رہی ہیں۔ کیا یہ معاملہ ہے - اور شاید یہ بیان بازی ہے - لیکن کیا یہ معاملہ ہے کہ لوگ کسی خاص مسئلہ کو حل کرنے کے ل؟ کسی مصنوع میں سرمایہ کاری کرنے کی تلاش میں تیزی سے منتقلی کرتے ہیں ، لیکن پھر عام طور پر یہ صرف ڈی این اے کا حصہ بن جاتا ہے؟
بلٹ منال: ہاں ، اور یہ جگہ جگہ مختلف ہوتی ہے ، لیکن ، میرا مطلب ہے ، مجھے کچھ ایسے لوگ مل گئے ہیں جنھوں نے اصل میں یہ مصنوعات خریدی تھی ، جیسے 2006 میں ، اور وہ مختلف کمپنیوں میں تین مختلف ملازمتوں میں جا چکے ہیں ، اور وہ اندر چلے گئے ہیں اور ، جب وہ اگلی کمپنی میں جاتے ہیں تو ، وہ اسے کچھ حاصل کرنے کے ل as اس کی تشہیر کرتے ہیں کیونکہ ان کے پاس کام کا بہاؤ ہے۔ اور یہ کہتے ہیں کہ ، مجھے یہ کہنے سے نفرت ہے ، لیکن ، آپ جانتے ہو کہ اس کام کے فلو میں اس کی مصنوعات شامل ہوتی ہے اور وہ اسے روز مرہ کی بنیاد پر استعمال کرتے ہیں اور اس سے ان کی مدد ہوتی ہے ، اور اس لئے وہ نہیں چاہتے ہیں۔ کچھ نیا سیکھیں۔
لیکن بالکل میرا مطلب ہے ، زیادہ تر وقت جب ہم لوگوں کو اس کی مصنوعات کو ڈاؤن لوڈ کرنے کے ل get ملتے ہیں ، یہ اس لئے نہیں کہ ان کا بجٹ ہے اور وہ باہر جارہے ہیں اور وہ کہہ رہے ہیں ، "ارے ، ٹھیک ہے ، ہمارے پاس یہ کارکردگی بجٹ ہے ، ہمیں کرنے کی ضرورت ہے تصور کا ایک ثبوت ہے ، اور ہمیں جانچ پڑتال کرنے اور اس میں سے سبھی چیزوں کو آگے بڑھانا اور ان کا پتہ لگانے کی ضرورت ہے۔ "عام طور پر جو ہوتا ہے ، وہ ایس کیو ایل کی مثال کے طور پر ایک مسئلہ ہے ، اور وہ اس کے لئے کچھ مدد کی تلاش کر رہے ہیں۔ اس مسئلے کو حل کریں۔ وہ جاتے ہیں اور ہمارے آلے کو ڈاؤن لوڈ کرتے ہیں ، انھیں مسئلہ ٹھیک ہوجاتا ہے ، اور پھر انہیں احساس ہوتا ہے کہ یہ ، ٹول خود اس وقت موجود پریشانی کو حل کرنے کے علاوہ بھی زیادہ کام کرنے والا ہے ، جو حقیقت میں انھیں مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کرے گا۔ اور دوسری پریشانیوں کو آگے بڑھنے سے روکیں۔ اور یہ یقینی طور پر ہے۔ اور آپ یقینی طور پر اس آلے کو ماحول کو مستقل رکھنے کے ل to استعمال کرسکتے ہیں کیونکہ آپ ہمیشہ یہ دیکھنے کے قابل ہوجائیں گے کہ ابھی نہ صرف یہ ہوا ہے ، بلکہ پچھلے ہفتے ، پچھلے مہینے ، پچھلے سال کیا ہوا تھا ، اور اس کا موازنہ کیا ہو گا کل تمہیں معلوم ہے؟ اس قسم کی چیز۔
ڈیز بلینچفیلڈ: ہاں
بلٹ منالے: تو ، یقینی طور پر۔
ڈیز بلانچفیلڈ: کامل۔ لہذا آپ نے ذکر کیا ہے ، آپ نے اس کے بارے میں کچھ ذکر کیا ہے - میں صرف ایرک کے قریب ہونے سے پہلے واپس لپیٹنے والا ہوں۔ ایک چیز جس میں مجھے ہمیشہ دلچسپی ہوتی ہے ، وہ ہے ، آپ جانتے ہو ، لوگ اس پر کیسے ہاتھ ڈالتے ہیں؟ آپ نے اسے ڈاؤن لوڈ کرنے کا ذکر کیا ہے۔ 30 سیکنڈ کا خلاصہ صرف اس بات کا ہے کہ وہ اس پر کیسے ہاتھ رکھتے ہیں ، ایک کاپی حاصل کریں ، اسے گھمائیں اور اس کے ساتھ کھیلیں ، اور انھیں انفراسٹرکچر کے لحاظ سے کیا ضرورت ہوسکتی ہے ، صرف ایک مثال حاصل کرنے کے لئے۔
بلٹ منالے: تو یہ ہونے والا ہے ، آپ آئیڈیرا (آئیڈرا) پر جائیں۔ کام. IDERA.com کمپنی ہے ، اور اگر آپ اس ویب سائٹ کو ٹکراتے ہیں - اور میں واقعتا میں آپ کو یہاں دکھا سکتا ہوں - مجھے نہیں معلوم کہ میں اب بھی اپنی اسکرین شیئر کر رہا ہوں ، لیکن اگر آپ پروڈکٹ پیج پر جائیں تو تشخیصی پر جائیں منیجر لنک ، ڈاؤن لوڈ کرنے کا ایک چھوٹا سا بٹن ہوگا ، اور اپنی معلومات کو پُر کرنے کے بعد آپ اس بلڈ کو ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں۔ وہ آپ سے 32- یا 64 بٹ کی تعمیر کے ل ask پوچھیں گے ، اور آپ ریسوں پر چلے جائیں گے ، جیسے کہ وہ کہتے ہیں۔
ڈیز بلین فیلڈ: اور کیا یہ کسی کے ساتھ کھیلنے کے ل a لیپ ٹاپ پر چلائے گا ، یا انہیں کہیں سرور پر لوڈ کرنے کی ضرورت ہے؟
بلٹ منالے: نہیں ، نہیں۔ در حقیقت ، آج میں نے جو کچھ آپ کو دکھایا وہ سب میرے لیپ ٹاپ سے چل رہا تھا۔ اب ، میرے لیپ ٹاپ میں 32 گگ اور 8 کور پروسیسر ہیں ، لیکن یہ اب بھی لیپ ٹاپ ہے۔ لیکن ضروری نہیں کہ آپ کے سوال کا جواب دینے کے لئے اتنے وسائل کی ضرورت ہو۔ تشخیص خود 14 دن کے لئے اچھا ہے ، لیکن آپ اس سے زیادہ طویل آزمائش کرنے میں خوش آئند ہیں۔ اگر آپ ہمیں صرف کال کرتے ہیں تو ، اگر آپ چاہیں تو ہم آپ کے ل. اس میں اضافہ کرسکتے ہیں۔
ڈیز بلین فیلڈ: میرے خیال میں اس کو دور کرنے کے لئے کچھ ہونا چاہئے ، کیونکہ میں یقینی طور پر یہ کرنے جا رہا ہوں۔ میں سوچتا ہوں ، آپ جانتے ہو ، چیزوں کی نگاہ سے ، مجھے لگتا ہے کہ اسے ڈاؤن لوڈ کرنے اور اس کے ساتھ کھیلنا کوئی ذہانت نہیں ہے۔ شاید آپ اپنے ماحول میں سے ایک پر جائیں اور صرف وہی دیکھیں جو آپ دیکھ سکتے ہیں ، 'کیوں کہ مجھے شبہ ہے کہ - میں نے پچھلے 20+ سالوں میں ڈیٹا بیس کے پس منظر میں دیکھا سب کچھ کی طرح ، جو مجھ پر عمر ہے - ایک بار جب آپ یہ دیکھ لیں کہ اس کے نیچے کیا ہے ہوڈ ، یہ حیرت انگیز ہے جس کا آپ کو احساس ہے کہ آپ جلدی سے ٹھیک کرسکتے ہیں اور کارکردگی میں تھوڑا سا فائدہ حاصل کرسکتے ہیں۔
بہت اچھے ، ڈیمو کا شکریہ۔ یہ واقعی بہت اچھا تھا۔ سوالات پر گفتگو کرنے کے لئے ہر وقت شکریہ۔
بلٹ منالے: آپ کا استقبال ہے۔ کے لئے شکریہ-
ڈیز بلانچائزڈ: ایرک ، میں آپ کے حوالے کروں گا۔
ایرک کااناگ: ہاں ، ہمارے پاس سامعین کے ممبر سے واقعی اچھ questionا سوال ہے۔ آپ نے اپنی پریزنٹیشن میں اس کے بارے میں بات کی ، اور میں نے حقیقت میں اس کے بارے میں ٹویٹ کیا کیونکہ یہ اتنا عمدہ حوالہ تھا۔ آپ نے کہا ہے کہ آپ کارکردگی کی نگرانی کے لئے ایک آلے کا استعمال نہیں کرنا چاہتے جو آپ کی کارکردگی پر منفی اثر ڈالتا ہے۔
بلٹ منالے: ٹھیک ہے۔ یہ ٹھیک ہے. یہ کارکردگی کی نگرانی کے آلے کا ایک اہم حصہ ہے ، کیا یہ کارکردگی کی پریشانی کا سبب نہیں بنتا ہے۔ بالکل درست.
ایرک کااناگ: بالکل۔ ٹھیک ہے ، یہ ان لوگوں کی طرح ہے جیسے داغدار ہیں۔ یہ اینٹی وائرل پروگراموں کی طرح ہے جو صرف سسٹم کو تباہی مچا سکتا ہے۔ میرا مطلب ہے ، میں نے نشریات کے لئے متعدد مختلف ٹیکنالوجیز استعمال کیں ہیں جہاں اینٹی وائرس پروگرام شروع ہوتا ہے اور آپ کے دھارے کو چھوٹ دے گا۔ تو ایسی چیزیں ایسی ہوتی ہیں جن کی آپ کی توقع نہیں ہوتی ، لیکن سوال یہ آپ کے مخصوص تبصرے سے متعلق ہے۔ اور آپ کس طرح کی کارکردگی کو دیکھ رہے ہیں؟ کیا یہ دو فیصد ہے ، کیا یہ پانچ فیصد ہے ، کیا یہ ایک فیصد ہے؟ کیا آپ کے پاس کوئی نمبر ہے جو آپ ہم پر پھینک سکتے ہو؟
بلٹ منالے: ٹھیک ہے ، میرا مطلب ہے ، اس سوال کے ساتھ چیلنج یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، اس بحث کا ایک حصہ جس کے بارے میں ہم پہلے بات کر رہے تھے۔ میں آپ کو دے سکتا ہوں - آپ کے سوال کا جواب دینے کے ل usually ، یہ عام طور پر ایک سے تین فیصد کے لگ بھگ ہے۔ لیکن اس کی اور بھی وضاحت ہے کہ میرے نزدیک اس کی ضرورت ہوگی جس کی ضرورت ہے ، ہم آپ کو آلے کو بتانے کے لئے بہت سارے طریقے مہیا کرتے ہیں جس کی آپ نگرانی کرنا چاہتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ اور اس طرح یہ واپس جاتا ہے۔ ٹھیک ہے ، میں ہر اس سوال کا نمونہ حاصل کرنا چاہتا ہوں جو چل رہا ہے۔ لہذا میں ایک ٹول رکھنا چاہتا ہوں جو کافی لچکدار ہوں تاکہ اس کو موڑ سکے اور میں دیکھ سکتا ہوں۔
اور اسی طرح ، اس لچک کے کچھ حصے میں ، آپ جانتے ہو ، اس کی قیمت بھی ہے۔ اگر مجھے مزید اعداد و شمار جمع کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ مجھے ہر سوال کا ایک نمونہ چاہتا ہے جو آخری وقت میں چل رہا ہے تو ، آپ جانتے ہو ، 20 منٹ ، میں اسے تبدیل کرسکتا ہوں اور وہ یہ کرسکتا ہے۔ اور اسی طرح ، لیکن عام طور پر ، ہاں ، ایک سے تین فیصد وہی ہے جو ہم دیکھتے ہیں ، ہیڈ ہیڈ کے لحاظ سے۔ لیکن یہ مختلف ہونے جا رہا ہے ، اور اس میں سے زیادہ تر آپ کی انحصار پر انحصار کرنے والے ہیں کہ آپ آن آف کرتے ہیں اور آپ کی دہلیز کے لحاظ سے ، آپ کتنا ڈیٹا اکٹھا کرنا چاہتے ہیں ، آپ کے پولنگ کے وقفے ، اس طرح کے تمام سامان کو جوڑتے ہیں کہ
دراصل ، اگر آپ خود ہی یہ بیان کرنے جاتے ہیں کہ آپ خود انتظام کر رہے ہیں تو ، ایک چیز جو آپ دیکھیں گے وہ ہے ، ہمارے پاس پولنگ کے ایک سے زیادہ وقفے ہیں جن کی آپ وضاحت کرسکتے ہیں۔ اور یہ صرف اس وجہ سے ہے کہ ہم چاہتے ہیں ، آپ جانتے ہیں ، مجھے ہر ایک کی جانچ پڑتال کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ اگر میں مثال کے طور پر دل کی دھڑکن چیک کرنا چاہتا ہوں تو ، مجھے سی پی یو اور اس کے ساتھ ساتھ ہر چیز پر رائے شماری کرنے کی ضرورت نہیں ہے اگر میں میں ہر 20 سیکنڈ میں کر رہا ہوں۔ لہذا آپ کے پاس متعدد پولنگ وقفے ہیں جن کی آپ وضاحت کرسکتے ہیں۔
آپ کے پاس بھی ، جیسا کہ میں نے کہا ہے ، آپ کے استفسارات کی نگرانی جو آپ بیان کرسکتے ہیں۔ اور یہ ہر ایک مثال کے لئے آزادانہ طور پر کیا جاسکتا ہے ، لہذا آپ واقعی اس مخصوص مثال کی تکمیل کرسکتے ہیں جس کی آپ نگرانی کرنا چاہتے ہیں۔ میرے انتظار کے اعدادوشمار اور انتظار کی نگرانی کے ل I ، میں اسے آن یا آف کر سکتا ہوں۔ اور میں اسے ہر چیز پر قبضہ کرنے کے لئے کہہ سکتا ہوں ، میں یہ بتا سکتا ہوں ، آپ جانتے ہو ، میں کیا قبضہ کرنا چاہتا ہوں اور جب میں اس پر قبضہ کرنا چاہتا ہوں۔ تو اس میں سے بہت ساری چیزیں – آپ کو اس بات کا بھی خیال رکھنا ہوگا کہ آپ کیا کر رہے ہیں ، اس معاملے میں جو آپ آلے کو مانیٹر کرنے کے لئے کہہ رہے ہیں۔
لیکن عام طور پر ، جو میں کہوں گا ، وہ ہے ، جیسا کہ میں نے کہا ، تقریبا one ایک سے تین فیصد وہی ہے جو ہم دیکھتے ہیں۔ ہم اس آلے کو ایک طویل عرصے سے فروخت کررہے ہیں - چونکہ ، میں نے 2003 یا 2004 کے بارے میں کہا تھا - اور ہمارے پاس ہزاروں صارفین موجود ہیں ، لہذا میں آپ کو یقین دلاتا ہوں کہ ، آپ کو معلوم ہے ، ہمارے پاس نہیں ہے - ہم اپنی کوشش کر رہے ہیں کارکردگی کے نام پر کارکردگی کی پریشانی پیدا نہ کرنا۔
ایرک کااناگ: ہاں ، یہ واقعی اچھی معلومات ہے۔ میں نے صرف اتنا سوچا کہ یہ ایک عمدہ حوالہ ہے کیونکہ ، آپ جانتے ہیں ، ایک بار پھر ، آپ اس مقصد کو شکست نہیں دینا چاہتے جو آپ پورا کرنے کی کوشش کر رہے ہیں ، ٹھیک ہے؟
بلٹ منالے: بالکل۔
ایرک کااناگ: اور میں بھی روبن کے سوال کی تعریف کرتا ہوں۔ یہ واقعی ڈی بی اے کو جس کے بارے میں ہم بات کر رہے ہیں ان کے مختلف پہلوؤں اور طول و عرض اور پرتوں کو سمجھنے میں مدد دینے کے لئے ایک بہترین پلیٹ فارم ہے۔ اور میرے خیال میں آپ کے اعداد و شمار کے ساتھ گفتگو کا تصور یہاں انتہائی موزوں ہے ، کیوں کہ ، اس سے پہلے ، آپ عام طور پر ، پہلی کوشش پر اس کا پتہ نہیں لگائیں گے۔ آپ کو اعداد و شمار کو دیکھنے ، تاریخی اعداد و شمار کو دیکھنے اور اس ترکیب کو ذہن میں رکھتے ہوئے کچھ وقت گزارنے کی ضرورت ہے۔ اور یہ تو انسان کا کام ہے نا؟ اس پیشے کا کام جو وہاں واپس بیٹھتا ہے اور کافی باقاعدگی سے کاروبار سے گرمی لیتا ہے ، اس کام کو انجام دینے کے لئے اور ٹرینوں کو وقت پر چلتا رہنا ، ٹھیک ہے؟
بلٹ منالے: بالکل۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، لوگ ، یہ ایک اور لاجواب واقعہ رہا ہے۔ اگر آپ نے جو بھی سوال پوچھا ہے اس کا جواب ہر لحاظ سے نہیں دیا گیا تو مجھے بتائیں۔ کو ای میل بھیجیں۔ ہم ان تمام واقعات کو محفوظ شدہ دستاویزات کرتے ہیں ، لہذا آپ محفوظ شدہ دستاویزات کو تلاش کرنے کے لئے ہمیشہ InsideAnalysis.com پر جاسکتے ہیں ، یا ہمارے پارٹنر ٹیکوپیڈیا ڈاٹ کام پر جا سکتے ہیں۔ اگر آپ ان کے صفحے کے دائیں بائیں نظر ڈالتے ہیں تو ، آپ کو واقعات اور وہاں درج ویب سائٹ نظر آئیں گی۔ اگر آپ مزید واقعات پر کلک کرتے ہیں تو ، آپ وہ تمام ویب کاسٹ دیکھ سکتے ہیں جو ہم نے وہاں ، ماضی ، حال اور مستقبل میں درج کیے ہیں۔
اور اس کے ساتھ ، ہم آپ کو الوداع کرنے کے لئے جارہے ہیں۔ لوگ ، اس سال کے بقیہ حصے میں ہمارے پاس پانچ مزید ویب کاسٹز ہیں۔ ہم ایک اور شیڈول کر سکتے ہیں. لیکن بصورت دیگر ، اس کا آغاز 2017 میں ہوگا۔ ایڈی کال ختم ہوچکی ہے۔ ہمیں بتائیں ، اور اگر آپ کے پاس کوئی ایسا شخص ہے جو اپنی ٹیکنالوجی کو ظاہر کرنا چاہتا ہے تو ، ای میل بھیجیں۔
اس کے ساتھ ، ہم آپ کو الوداع کرنے والے ہیں ، آپ کے وقت اور توجہ کے لئے ایک بار پھر شکریہ ، ہم اگلی بار آپ سے بات کریں گے۔ خیال رکھنا. خدا حافظ.
