فہرست کا خانہ:
- تعریف - کے قریب ترین پڑوس (K-NN) کا کیا مطلب ہے؟
- ٹیکوپیڈیا K-Narerest Neighbour (K-NN) کی وضاحت کرتا ہے
تعریف - کے قریب ترین پڑوس (K-NN) کا کیا مطلب ہے؟
کے-قریبی - پڑوسی الگورتھم ، جس کا اکثر اختصار کے این این ہوتا ہے ، اعداد و شمار کی درجہ بندی کا ایک نقطہ نظر ہے جس سے اندازہ ہوتا ہے کہ ڈیٹا پوائنٹ کسی گروپ یا دوسرے گروپ کا ممبر بننے کے امکانات پر اس بات پر منحصر ہوتا ہے کہ اس کے قریب ڈیٹا پوائنٹس کس گروپ میں ہیں۔ .
کے-قریبی پڑوسی ایک "آلسی لرنر" الگورتھم کی مثال ہے ، اس کا مطلب یہ ہے کہ جب تک ڈیٹا سیٹ کی استفسار نہیں کی جاتی اس وقت تک وہ ٹریننگ سیٹ کا استعمال کرکے ماڈل نہیں بناتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا K-Narerest Neighbour (K-NN) کی وضاحت کرتا ہے
K- قریبی پڑوسی ایک اعداد و شمار کی درجہ بندی الگورتھم ہے جو اپنے آس پاس کے ڈیٹا پوائنٹس کو دیکھ کر یہ طے کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ ڈیٹا پوائنٹ کس گروپ میں ہے۔
ایک الگورتھم ، ایک گرڈ پر ایک نقطہ کی طرف دیکھتے ہوئے ، یہ تعین کرنے کی کوشش کرتا ہے کہ کیا نقطہ A یا B گروپ میں ہے ، پوائنٹس کی حالتوں کو دیکھتا ہے جو اس کے قریب ہیں۔ حد من مانی طور پر طے کی جاتی ہے ، لیکن نقطہ یہ ہے کہ اعداد و شمار کا نمونہ لیا جائے۔ اگر زیادہ تر نکات گروپ اے میں ہیں ، تو پھر امکان ہے کہ سوال میں موجود ڈیٹا پوائنٹ بی کے بجائے A ہوگا اور اس کے برعکس۔
کے-قریبی پڑوسی ایک "سست لرنر" الگورتھم کی مثال ہے کیونکہ اس سے پہلے سے طے شدہ ڈیٹا کا ماڈل تیار نہیں ہوتا ہے۔ صرف حساب کتاب اس وقت ہوتا ہے جب اس سے ڈیٹا پوائنٹ کے پڑوسیوں کو رائے شماری کرنے کے لئے کہا جاتا ہے۔ اس سے ڈیٹا مائننگ کے لئے کے ن این کو نافذ کرنے میں بہت آسانی ہے۔
