کیا توانائی کو ضائع کرنا ایک مسئلہ کا بڑا ڈیٹا حل کرسکتا ہے؟

بڑے اعداد و شمار متعدد سطحوں پر بڑی خبر ہے۔ اگرچہ زیادہ تر کاروبار بڑے اعداد و شمار کے بارے میں سوچتے ہیں کہ وہ اپنی نچلی خطوط کو کس طرح فروغ دے سکتا ہے ، بڑے اعداد و شمار میں زیادہ اہدافی اشتہارات بنانے سے کہیں زیادہ کرنے کی طاقت ہے۔ در حقیقت ، بڑا ڈیٹا توانائی کے ضائع ہونے سمیت عالمی سطح پر ہمیں درپیش کچھ سب سے بڑے مسائل حل کرسکتا ہے۔

جب صاف ٹیکنالوجی کی بات کی جائے تو ، بڑے اعداد و شمار نے اپنی صلاحیت کے لحاظ سے متبادل توانائی کے ذرائع اور برقی کاروں کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ توانائی کے استعمال سے متعلق بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس کی ترجمانی کرنے کی صلاحیت کے نتیجے میں صارفین اور توانائی فراہم کرنے والے دونوں کے لئے کامیابی سے بچت کی نئی جدت طے ہوگئی ہے - اور یہ ٹکنالوجی مستقبل قریب میں مزید پیچیدہ اور وسیع پیمانے پر بننے کے لئے تیار ہیں۔

بگ ڈیٹا اور صارفین کی طرف توانائی کی استعداد

بہت سے صارفین اور کاروباری اداروں کے لئے توانائی کی کارکردگی ایک اہم مسئلہ ہے۔ وہ جس قدر کم توانائی استعمال کرتے ہیں ، اتنا ہی زیادہ پیسہ بچاتے ہیں ، لہذا یہ توانائی کے ضیاع کو کم کرنے کے لئے لفظی طور پر ادائیگی کرتا ہے۔ استعمال میں نہ آنے پر لائٹ ، ایپلائینسز اور گھریلو کمپیوٹرز کو بند کرنے کی روزمرہ توانائی کی بچت کی عادتوں کے علاوہ ، صارفین گیراج ڈور اوپنرز سے لے کر ہوم ہیٹنگ اور کولنگ سسٹم تک ہر چیز کے لئے توانائی سے بچنے والے ماڈل کا رخ کرتے ہیں۔

گھر اور کاروباری توانائی کی بچت کے ساتھ تاریخی مسئلہ توانائی کے استعمال کے ل detailed تفصیلی اعداد و شمار کا فقدان رہا ہے۔ حرارت اور کولنگ سے ریاستہائے متحدہ میں توانائی کے تمام استعمالات کا تقریبا 50 فیصد حصہ بنتا ہے ، لیکن یہاں تک کہ اس توانائی کا استعمال موسمی ہے ، اور باقی 50 فیصد بھی ابھی تک ٹوٹ نہیں سکے ہیں۔ ماہانہ یوٹیلیٹی بل صرف اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ 30 دن میں ایک گھر نے کتنی توانائی استعمال کی ہے - یہ نہیں کہ اسے کس طرح استعمال کیا گیا ، یا جہاں اسے ضائع کیا جاسکتا ہے۔

بڑا اعداد و شمار اسی جگہ آتے ہیں۔ اسمارٹ سینسر گھریلو توانائی کے استعمال ، ٹریکنگ اور اس کی اطلاع دینے کے لئے قطعی اعداد و شمار فراہم کرسکتے ہیں کہ نہ صرف کتنی توانائی استعمال ہوتی ہے ، لیکن جب استعمال ہوتا ہے - یا اس سے بھی کہ آپ کو ڈیسک ٹاپ گھر پر چھوڑنے میں کتنا لاگت آتی ہے۔ آٹھ گھنٹے جب آپ کام پر جاتے ہو۔ یہ ڈیٹا ویب اور موبائل پلیٹ فارم کے ذریعہ پیش کیا جاسکتا ہے ، جس سے صارفین گھر میں نہ ہونے کے باوجود بھی توانائی کے ضیاع اور توانائی کے استعمال پر قابو پاسکتے ہیں۔

ایک مشہور مثال گھوںسلا سمارٹ ترموسٹیٹ ہے۔ ایپل کے سابق انجینئروں کے ذریعہ تیار کردہ ، یہ آلہ پورا کرتا ہے کہ کن پروگرام کے قابل ترموسٹیٹس کو سمجھا جاتا تھا ، لیکن صارف کے دوستانہ ہونے کو کبھی نہیں ملا۔ جب آپ کو کسی کو اضافی حرارت یا ٹھنڈا ہونے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے تو یہ آپ کو ترموسٹیٹ کو نیچے ڈائل کرنے دیتا ہے ، اور جب آپ چاہتے ہیں تو اپنے آپ کو صحیح درجہ حرارت کی طرف موڑنے کے ل set ، جیسے آپ کے صبح کا الارم ختم ہونے سے پہلے ، یا جب آپ گھر سے گھر آتے ہیں۔ . اس کے علاوہ ، نیسٹ ترموسٹیٹ آپ کی ترجیحات کو "سیکھتا ہے" اور آپ کی تاریخی ترتیبات کی بنیاد پر خودکار ایڈجسٹمنٹ کرتا ہے۔

اس قسم کی ٹکنالوجی کو بہتر لائٹس ، ریفریجریٹرز ، گیراج کے دروازے ، ایئر کنڈیشنر ، کراک برتن ، لان چھڑکنے والے اور بہت کچھ کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ زیادہ سے زیادہ توانائی کی بچت پر چلنے والے مکمل ہوشیار گھرانوں کو بنانے کے لئے بڑے اعداد و شمار کی صلاحیت بھی ظاہر کرتا ہے۔ (یہ چیزیں جسے انٹرنیٹ کا چیزیں کہتے ہیں۔ اس کا ایک حصہ ہے۔ in # @! کیا چیزوں کا انٹرنیٹ ہے؟!) میں مزید معلومات حاصل کریں۔

صنعتی توانائی کے ضائع کاٹنا

صارفین کی توانائی کی کارکردگی کے علاوہ ، بڑے اعداد و شمار میں افادیت کو بہتر توانائی کے انتظام کا احساس کرنے میں مدد کی صلاحیت ہے۔ درست اعداد و شمار کے ساتھ ، افادیت زیادہ سے زیادہ گرڈ گرڈ کے لئے کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ کرسکتی ہے اور انہیں نئے پودوں میں پیسے ڈوبنے کی ضرورت کے بغیر ، آسانی سے چلتی رہتی ہے۔

افادیت بجلی کو 24/7 کو چلاتی رہتی ہے۔ تاہم ، بجلی کے اتار چڑھاؤ کے تقاضوں میں ان سے مطالبہ ہوتا ہے کہ گرمی کے دن کے وسط میں یا موسم سرما کی راتوں کی راتوں میں مانگ میں اضافہ ہوجائے گا۔ زیادہ تر افادیت کا حالیہ حل "چوٹی پودوں" کا استعمال ہے۔ سال کے بیشتر سال تک غیر فعال ، اور چالو کرنے کے ل cost مہنگا پوک پلانٹوں پر میگاواٹ / گھنٹہ کی تعداد آٹھ چوٹی سے زیادہ توانائی سے زیادہ لاگت آسکتی ہے ، جو آپریشن کے دوران پیدا ہونے والی اضافی آلودگی کا ذکر نہیں کرتے ہیں۔

بڑا ڈیٹا چوٹی کے پودوں پر افادیت کے انحصار کو کم یا ختم کرسکتا ہے۔ سمارٹ میٹروں اور الگورتھموں کے ذریعہ جو موسم جیسے بیرونی عوامل کی نشاندہی کرتے ہیں ، افادیت غیر ضروری اوقات میں بجلی کی غیر ضروری استعمال کو تبدیل کر سکتی ہے ، جس سے طلب کی رساو بڑھ جاتی ہے اور توانائی کے تمام استعمال مرکزی گرڈ پر برقرار رہ سکتے ہیں۔

ہوشیار توانائی کے انتظام کے ساتھ ، افادیتیں متبادل توانائی کے ذرائع جیسے ہوا اور شمسی توانائی سے بھی حقیقی قدر حاصل کرسکتی ہیں۔ جب قدرتی توانائی پیدا نہیں ہورہی ہے تو اعداد و شمار کی بڑی مقدار افادیت کو خود کار معاوضوں کی تلافی میں مدد کر سکتی ہے۔ بڑے اعداد و شمار کے ساتھ پیش گوئی کرنے والی ماڈلنگ افادیت کو ہوا اور شمسی نمونوں کا زیادہ واضح طور پر حساب لگانے اور ونڈ ٹربائنز اور سولر پینلز کے ڈیزائن اور مقام کو بہتر بنانے کی اجازت دیتی ہے۔

پلٹائیں طرف: ڈیٹا مراکز اور توانائی کی فضلہ

توانائی میں ضائع ہونے والے مسائل کو حل کرنے کے بڑے اعداد و شمار کی صلاحیت میں رکاوٹ ڈالنے والا ایک اہم مسئلہ خود بگ ڈیٹا میں پایا جاتا ہے ، یا کم سے کم جس طرح بڑا ڈیٹا تیار کیا جاتا ہے۔ یہ ناقابل تصور مقدار میں ڈیٹا ڈیٹا سینٹرز تیار کرتے ہیں ، جن کو چلانے کے لئے یقینا. توانائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ اور بہت سے ڈیٹا سینٹرز اپنے استعمال سے کہیں زیادہ توانائی ضائع کررہے ہیں۔

یوٹیلیٹییز کی طرح ، ڈیٹا سینٹرز 24/7 چل رہے ہیں اور چل رہے ہیں۔ حرارت ایک سنجیدہ مسئلہ ہے۔ سینکڑوں بڑے پیمانے پر سرورز نے حرارت پیدا کرنے کے ساتھ ، انفراسٹرکچر کی جسمانی خرابی کو روکنے کے لئے سہولیات کو مستقل طور پر ٹھنڈا کرنا چاہئے۔ اس کے باوجود زیادہ تر اعداد و شمار کے مراکز توانائی کی کارکردگی کو مدنظر رکھتے ہوئے نہیں چل رہے ہیں۔ در حقیقت ، نیویارک ٹائمز کی 2012 کی ایک رپورٹ میں پتا چلا ہے کہ طلب کی منتقلی کی تلافی کرنے کے بجائے ، زیادہ تر ڈیٹا سینٹرز چوبیس گھنٹے زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے ساتھ چل رہے ہیں - اور گرڈ سے حاصل کردہ 90 of یا اس سے زیادہ توانائی کو ضائع کرتے ہیں۔

ڈیٹا سینٹرز اور ڈیجیٹل معیشت اس وقت دنیا کی تقریبا 10 10٪ توانائی استعمال کرتی ہے۔ اگر بڑے اعداد و شمار کو توانائی کے ضائع ہونے والے مسئلے کو حل کرنا ہے تو ، صنعت کو اپنی تبلیغ کرنے سے پہلے اس پر عمل کرنا چاہئے اور پہلے اس کی کارکردگی کے اوزار اپنے آپ پر لانے چاہئیں ، اور بجلی کی کھینچوں کو کم کرنے اور رسد میں خرابی کے خطرے کے بغیر توانائی کے مجموعی استعمال کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کرنے چاہیں۔

ان رکاوٹوں کے باوجود ، بڑے اعداد و شمار کی "سبز" صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ سبز رنگ میں ڈھلنا ، زیادہ توانائی کی بچت والی دنیا میں بہتر سمجھنے کی بات ہوسکتی ہے کہ ہم توانائی کو کس طرح استعمال کرتے ہیں اور جہاں اکثر ضائع ہوتا ہے۔