سوال:
مصنوعی ذہانت بجلی کے دماغی محرک کے ساتھ میموری کو بڑھانے کے لئے کس طرح "دماغی فروغ" کو قابل بناتی ہے؟
A:مصنوعی ذہانت سائنس کے نئے طریقے محققین کو دماغ کے کام کرنے کے بارے میں مزید سمجھنے میں مدد فراہم کررہے ہیں - اور کچھ معاملات میں یہ سائنس دان دراصل مداخلت کرسکتے ہیں اور دماغ کو مختلف طرح سے کام کرنے پر مجبور کرسکتے ہیں۔
اگر یہ پیچیدہ لگتا ہے تو ، اس کی وجہ یہ ہے۔ یونیورسٹی آف پنسلوانیا کے تحقیقی منصوبے کو متعارف کروانے والی ایک وائرڈ کہانی کا اشارہ اس نکتے سے ہوتا ہے کہ انسانی دماغ سائنس دانوں کے لئے بڑی حد تک ایک نامعلوم "بلیک باکس" ہے ، اور دماغ کی سرگرمی کو متاثر کرنے میں اہم رکاوٹیں ہیں۔
تاہم ، یوپیین ماہر نفسیات مائیکل کہانہ اور سائنس دانوں کی ایک ٹیم نے مرگی کے 25 مریضوں کے دماغ میں جانے والے الیکٹروڈ کو استعمال کرنے میں مدد کی تاکہ یادداشت کے دوران دماغ کیسے کام کرتا ہے۔
یہ اہم ہے کہ ٹیم پہلے ہی موجود انفرااسٹرکچر پر "پگی بیکنگ" کے ذریعہ یہ کام کرنے میں کامیاب رہی۔ (الفاظ سے ، یہ فرض کیا گیا ہے کہ یہ گروپ ایسے مضامین کو استعمال کرنے میں کامیاب رہا ہے جو پہلے سے ہی زیادہ طبعی طبی وجوہات کی بناء پر جھکائے گئے تھے۔) مضمون کی نشاندہی کے طور پر ، تحقیقی مضامین سے انوائس ٹکنالوجی ڈالنے کے لئے خریداری کرنا بہت مشکل ہے دماغ.
محققین نے محض دماغ کی سرگرمی پڑھ کر شروع کیا - خاص طور پر ، دماغ کے اندر برقی سرگرمی کے عین مطابق حساب میں جب لوگ الفاظ سیکھنے اور حفظ کرنے کے عمل میں تھے۔
تھوڑی دیر کے لئے ایسا کرنے کے بعد ، اور تربیت کی خاطر خواہ ترتیب تیار کرنے کے بعد ، محققین کچھ خاص قسم کی تعلیم کی پیش گوئی کر سکے۔
بنیادی تحقیق کے بعد ، سائنس دان آخر کار میموری کے عمل میں معاونت کے ل electrical دماغ کو برقی محرک بھیجنے میں کامیاب ہوگئے۔
جب آپ یادداشت میں مدد کے ل electrical بجلی کے محرک کے استعمال کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، یہ آسان لگتا ہے - لیکن جب آپ زیادہ قریب سے دیکھیں گے تو ، ہر چیز کی پیش گوئی بہت ہی ہائی ٹیک طریقوں اور بہت سارے اندازوں سے کی جاتی ہے۔
ابتدائی مشین لرننگ کے بغیر جس نے میموری کی سرگرمی کی نشاندہی کی ، سائنسدانوں کو یہ خیال نہیں ہوتا کہ اچھ memoryے میموری کی افعال کو فروغ دینے کے ل bra دماغ کو کس طرح متحرک کرسکتے ہیں۔
نیز ، اس مطالعے کے بارے میں پڑھنے سے یہ واضح ہے کہ ٹیم نہیں جانتی ہے کہ بجلی کا محرک کس طرح کام کررہا ہے - وہ صرف اتنا جانتے ہیں کہ یہ ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، سائنس دان مشین لرننگ کے نتائج کو دماغ کی افادیت کی حقیقت کو سمجھنے کے بغیر ، نظام کو ٹھیک ٹھیک کرنے کے لئے استعمال کررہے ہیں۔
یہ حیرت انگیز مثال شاید "ہینڈ آن" مشین لرننگ کی سب سے بہترین نمونوں میں سے ایک ہے۔ یہاں ، اعداد و شمار کو مزید اعداد و شمار کے ماڈل بنانے کے لئے صرف تربیتی سیٹوں میں نہیں رکھا جاتا ہے۔ یہاں ، تربیت کا مجموعہ درحقیقت بائیو انفارمیٹکس میں مخصوص تجربات کے لئے ایک اتپریرک کے طور پر کام کرتا ہے ، اور نتائج حساب کتاب پر مبنی ہوتے ہیں جو مشین لرننگ پروگراموں نے بنائے تھے۔ مصنوعی ذہانت اور ہمارے اپنے انسانی حیاتیاتی دماغ کے مابین ہم آہنگی پر یہ ایک بہت ہی دلچسپ نظر ہے ، اور یہ کہ دونوں کس طرح آپس میں مباشرت کر رہے ہیں جب ہم رے کرزوییل کی "یکسانیت" اور مستقبل کے دیگر نتائج کی طرف تیزی سے پیشرفت کرتے ہیں۔
