سوال:
چیٹ بوٹس کی تربیت کس طرح کی جاتی ہے؟
A:ایپل کے سری جیسے ذاتی معاونین کے ذریعہ یا کسٹمر سروس ڈپارٹمنٹ کے ذریعہ ، تقریبا everyone ہر شخص نے ایک چیٹ بوٹ سے بات چیت کی ہے ، لیکن وہ اتنے ہوشیار کیسے معلوم ہوتے ہیں؟ ایسی بہت ساری راہیں ہیں جن کو اے آئی ڈویلپر ان بوٹس کو حقیقت پسندانہ ردعمل دینے کے لئے تربیت دے سکتے ہیں۔
بوٹ کو ڈیزائن کرنے کا آسان ترین طریقہ یہ ہے کہ اس کے جوابات کی پہلے سے طے شدہ حد تک جواب دیا جائے۔ یہ وہ نقطہ نظر تھا جو جوزف وزن باوم (1923-2008) کے ایلیا پروگرام نے 1960 کی دہائی میں تیار کیا تھا۔
ایلیزا کا مقصد روجر کے ایک ماہر نفسیاتی ماہر کی تقلید کرنا تھا۔ پروگرام صرف پیش گوئی کی گئی "اسکرپٹس" کے مطابق جواب دے سکتا تھا ، لیکن بہت سارے صارفین کو یہ اثر اتنا حقیقت پسندانہ معلوم ہوا کہ انہوں نے اصرار کیا کہ الیزا واقعی ذہین تھا۔
اس کو "ایلیزا اثر" کہا جاتا ہے۔
اے آئی میں ہونے والی ریسرچ نے چیٹ بوٹس کو تیار کرنے کے ل s کہیں زیادہ نفیس انداز اپنانے کی اجازت دی ہے ، جو انہیں ڈویلپرز کے ذریعہ فراہم کردہ تربیتی اعداد و شمار اور صارف کے ان پٹ سے "سیکھنے" کی اجازت دیتے ہیں۔
آئیے ایک سافٹ ویئر کمپنی کے کسٹمر سروس ڈپارٹمنٹ کے لئے استعمال ہونے والی چیٹ بوٹ کی مثال لیں۔ سب سے پہلے اس بیوٹی کو کمپنی کے اپنے وسائل سے معلومات فراہم کی جائیں گی: دستاویزات ، عمومی سوالنامہ ، ای میلز ، چیٹ ٹرانسکرپٹس جس کی شروعات ہوگی۔
بوٹ صرف ڈویلپرز کے ذریعہ جو کچھ بھی دیتا ہے اس میں محدود نہیں ہوگا ، جس طرح سے ایلیزا تھا۔ یہ قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) استعمال کرنے والے صارفین کے ساتھ حقیقی تعامل سے سیکھ سکے گا۔
یہاں تک کہ خود کار طریقے سے سیکھنے کے ساتھ ، اب بھی ایسے علاقے موجود ہوں گے جہاں بوٹس پریشانی میں پڑ جاتے ہیں۔ انسانوں کو نگرانی سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے کبھی کبھار بوٹ کی تربیت کرنی ہوگی۔ انسانی زبانوں میں ابہام کے پیش نظر ، ایسی چیٹ بوٹ بنانا مشکل ہو گا جو مکمل طور پر غیر نگرانی سے چل سکے۔
ایک انسانی صارف کو بھی ممکنہ طور پر کسی خصوصیت کے کاروبار کے سیاق و سباق میں درستگی کے ل for چیٹ بوٹ کا نتیجہ چیک کرنا ہوگا۔ پھر بھی ، یہ چیٹ بٹس ELIZA جیسے اصولوں پر مبنی پروگرام سے زیادہ لچکدار ہوں گے۔
مشین لرننگ اور قدرتی زبان پروسیسنگ میں پیشرفت ان چیٹ بوٹس کو مستقبل میں اور زیادہ ذہین ظاہر کرسکتی ہے۔
