ہڈوپ تجزیات: متعدد اعداد و شمار کے ذرائع میں اتنا آسان نہیں

ہڈوپ تجزیاتی پروسیسنگ کے ل data ڈیٹا کو آف لوڈ کرنے یا ایک واحد اعداد و شمار کے ماخذ کی بڑی مقدار کو ماڈل کرنے کے لئے ایک بہترین جگہ ہے جو موجودہ نظاموں کے ساتھ ممکن نہیں ہے۔ تاہم ، چونکہ کمپنیاں ہڈوپ میں بہت سورس سے ڈیٹا لاتی ہیں ، مختلف ذرائع سے اعداد و شمار کے تجزیے کی بڑھتی ہوئی مانگ ہے ، جس کا حصول انتہائی مشکل ہوسکتا ہے۔ یہ پوسٹ تین حصوں کی سیریز میں پہلی ہے جس میں تنظیموں کو درپیش مسائل کی وضاحت کی گئی ہے ، کیونکہ وہ ہڈوپ کے اندر مختلف ڈیٹا ذرائع اور اقسام کا تجزیہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں اور ان چیلنجوں کو کیسے حل کریں گے۔ آج کی پوسٹ متعدد داخلی ذرائع کو یکجا کرتے وقت پیش آنے والے مسائل پر مرکوز ہے۔ اگلی دو پوسٹوں میں یہ بتایا گیا ہے کہ خارجی اعداد و شمار کے ذرائع کو شامل کرنے کے ساتھ ہی یہ مسائل پیچیدگی میں کیوں بڑھتے ہیں ، اور ان کے حل میں نئی ​​راہ میں کس طرح مدد ملتی ہے۔

مربوط کرنے کے لئے مشکل اور مختلف نقشوں سے مختلف ڈیٹا

متنوع ذرائع سے حاصل کردہ ڈیٹا میں مختلف ڈھانچے ہوتے ہیں جس کی وجہ سے اعداد و شمار کی اقسام کو جوڑنا اور نقشہ بنانا مشکل ہوجاتا ہے ، حتی کہ داخلی ذرائع کے اعداد و شمار بھی۔ ڈیٹا کو اکٹھا کرنا خاص طور پر مشکل ہوسکتا ہے اگر صارفین کے اکاؤنٹ میں متعدد نمبر ہوں یا کسی تنظیم نے دوسری کمپنیوں کو حاصل کرلیا ہو یا اس میں ضم کردیا ہو۔ پچھلے کچھ سالوں میں ، کچھ تنظیموں نے ہڈوپ میں محفوظ کردہ ایک سے زیادہ ذرائع سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لئے ڈیٹا کی دریافت یا ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز کو استعمال کرنے کی کوشش کی ہے۔ یہ نقطہ نظر مشکل ہے کیوں کہ اس میں بہت سارے تخمینے شامل ہیں: صارفین کو یہ طے کرنا ہوتا ہے کہ ڈیٹا ماڈل کو اوورلیز بنانے کے دوران مختلف ڈیٹا کے وسائل کو مربوط کرنے اور مفروضے بنانے کے لئے کونسی غیر ملکی کلیدیں استعمال کرنا ہوں گی۔ ان اندازوں کی جانچ کرنا مشکل ہے اور جب پیمانے پر لگاتے ہیں تو اکثر غلط ہوتے ہیں ، جس سے ڈیٹا کے غلط تجزیے اور ذرائع پر عدم اعتماد ہوتا ہے۔

ہڈوپ ماہرین ڈیٹا کو ایک ساتھ ضم کرنے کی کوشش کرتے ہیں

لہذا ، وہ تنظیمیں جو اعداد و شمار کے ذرائع کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنا چاہتی ہیں ، نے ہڈوپ ماہرین کی خدمات حاصل کرنے کا سہارا لیا۔ ہڈوپ کے یہ ماہر عام طور پر ڈیٹا انضمام یا ہستی کے حل کے ماہر نہیں ہوتے ہیں ، لیکن وہ تنظیم کی فوری ضروریات کو حل کرنے کی پوری کوشش کرتے ہیں۔ یہ ماہرین عام طور پر سخت اور تیز قواعد لکھنے کے لئے پگ یا جاوا کا استعمال کرتے ہیں جو طے کرتے ہیں کہ کس طرح مخصوص ذرائع سے تشکیل شدہ اعداد و شمار کو اکٹھا کیا جائے ، جیسے اکاؤنٹ نمبر کی بنیاد پر ریکارڈ کے ملاپ۔ ایک بار جب دو ذرائع کے ل a اسکرپٹ لکھا گیا ، اگر کسی تیسرے ماخذ کو شامل کرنے کی ضرورت ہو تو ، پہلے اسکرپٹ کو پھینکنا ہوگا اور ایک نیا اسکرپٹ جس میں تین مخصوص ذرائع کو جمع کرنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہو۔ اسی طرح ہوتا ہے اگر کوئی دوسرا ماخذ شامل کیا جائے اور اسی طرح۔ نہ صرف یہ نقطہ نظر غیر موثر ہے ، بلکہ جب یہ پیمانے پر لاگو ہوتا ہے تو ، اس میں ناکام ہوجاتا ہے ، کنارے کے معاملات کو خراب سے سنبھالا جاتا ہے ، اس کی وجہ سے بڑی تعداد میں نقل ریکارڈ ہوجاتا ہے ، اور اکثر ایسے ریکارڈ کو ملادیا جاتا ہے جن کو جوڑ نہیں ہونا چاہئے۔