فہرست کا خانہ:
بڑے اعداد و شمار کی اہمیت عروج پر ہے۔ تاہم ، زیادہ تر ڈیٹا بنانے کے ل companies ، کمپنیوں کو اس سے قابل عمل بصیرت تلاش کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ طاقتور بصیرت تلاش کرنے کے ل returned ، اعداد و شمار پر واپس آنے والے گہرے سوالات اور اچھ analyے تجزیات ہونے کی ضرورت ہے۔ جب پیچیدہ ، کثیر پرتوں والے سوالات کی بات کی جاتی ہے تو روایتی SQL سوالات کو حدود کا سامنا کرنا پڑتا ہے ، اور اس سے کمپنی کے معنی خیز اعداد و شمار کو بازیافت کرنے کا مقصد محدود ہوتا ہے۔
ویبنار: نمائش کا فن: ملٹی پلیٹ فارم کے انتظام کو چالو کرنا یہاں اندراج کریں |
گراف ڈیٹا بیس نے کمپنیوں کو پیچیدہ ، کثیر پرتوں والے سوالات شروع کرنے کے قابل بنا دیا ہے جس کا فوری طور پر جواب دیا جاسکتا ہے ، جبکہ روایتی ایس کیو ایل ڈیٹا بیس کو اس طرح کے سوالات کا جواب دینا انتہائی مشکل ہوگا۔ پیچیدہ سوالات بے مثال اور قابل قدر بصیرت لوٹ رہے ہیں۔ گراف ڈیٹا بیس بہت ساری صنعتوں جیسے سوشل میڈیا ، صحت کی دیکھ بھال اور آن لائن ڈیٹنگ میں استعمال ہورہا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ گراف ڈیٹا بیس اعداد و شمار کو دیکھنے کا ایک نیا طریقہ فراہم کر رہا ہے۔
گراف ڈیٹا بیس کیا ہے؟
ایک گراف ڈیٹا بیس کا استعمال مختلف اداروں کے بارے میں معلومات کو جمع کرنے ، اداروں کے درمیان نقشہ تعلقات اور اداروں کے مابین تعلقات کے بارے میں سوال کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ اس تناظر میں ، ادارے انسان ، کمپنیوں ، جانوروں اور کاروں جیسی بہت سی چیزیں ہوسکتے ہیں۔ کسی شے کا کسی اور ہستی کے ساتھ مخصوص رشتہ ہوسکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، مارٹن ، ایک ہستی ، ایک اور ہستی ، جم کا دوست ہے۔ مارٹن BMW کار کے مالک ہوسکتے ہیں۔ دونوں ہی مثالوں میں ، مارٹن ، جم اور بی ایم ڈبلیو وہ اداروں ہیں جن کے مابین مخصوص تعلقات ہیں۔ "مارٹن جم کا دوست ہے" کا مطلب ہے دوستی دونوں اداروں کے درمیان رشتہ ہے۔ اسی طرح ، "مارٹن BMW کا مالک ہے" کا مطلب ہے کہ ملکیت مارٹن اور اس کے BMW کے مابین تعلق ہے۔ گراف ڈیٹا بیس کی پیروی میں ، تعلقات کو کناروں کے نام سے جانا جاتا ہے۔ تعلقات گراف کی شکل میں دکھائے جاتے ہیں اور اسی وجہ سے ، یہ تصور گراف ڈیٹا بیس کے نام سے جانا جاتا ہے۔ (گراف ڈیٹا بیس کے بارے میں مزید معلومات کے ل see ، ملاحظہ کریں کہ گراف ڈیٹا بیس نیٹ ورکنگ کو ڈیٹا پر کیسے لاتے ہیں۔)