فہرست کا خانہ:
تعریف Fra فریگمنٹ کا کیا مطلب ہے؟
ہارڈ ڈسک کے تناظر میں فریگمنٹٹیشن ، ایک ایسی حالت ہے جس میں ایک فائل کے مندرجات کو مابعد جگہ کی بجائے ڈسک پر مختلف جگہوں پر محفوظ کیا جاتا ہے۔ اس کے نتیجے میں اسٹوریج کی جگہ کا غیر موزوں استعمال اور ساتھ ہی کبھی کبھار کارکردگی کا انحطاط پیدا ہوتا ہے۔ صارفین اکثر فائلیں تخلیق ، تبدیل ، حذف اور محفوظ کرتے ہیں۔ بیک اینڈ آپریٹنگ سسٹم (او ایس) ان فائلوں کو ہارڈ ڈرائیوز پر مسلسل اسٹور کرتے ہیں ، جو لامحالہ بکھرے ہوئے فائلوں کو تخلیق کرتے ہیں۔ جب ٹکڑے ٹکڑے ہوجاتے ہیں تو ، OS کو ذخیرہ کرنے والی فائلوں کو پروسیسنگ کی کارکردگی کو بڑھانے کے لئے مستحکم کرنے کی ضرورت ہے۔
ٹیکوپیڈیا فریگمنٹٹیشن کی وضاحت کرتا ہے
فریگمنٹٹیشن ، جو اس وقت ہوتا ہے جب کسی فائل کے مندرجات کو غیر متضاد جگہ میں محفوظ کیا جاتا ہے ، اس کی تین شکلیں واقع ہوتی ہیں۔
- اندرونی ٹکڑے ٹکڑے: ناقابل استعمال مختص جگہ جو کارکردگی کو کم کرتی ہے۔ فائلیں کلسٹروں میں محفوظ ہوتی ہیں ، جو منی مختص ہارڈ ڈرائیو اسٹوریج ایریا ہیں۔ ہر فائل کلسٹر کے آغاز میں خود بخود لکھی جاتی ہے ، جو پہلے اور آخری فائل بائٹس کے درمیان خلا کی صلاحیت پیدا کرتی ہے ، یعنی سست جگہ ہے۔ داخلی ٹکڑے بھی اس وقت ہوتے ہیں جب سیدھ کے ل each ہر فائل میں اضافی مخصوص بائٹس مختص کردیئے جاتے ہیں۔
- بیرونی ٹکڑے ٹکڑے: غیر استعمال شدہ مختص اسٹوریج کی جگہ۔ ایپلی کیشنز دستیاب جگہ کو تقسیم اور مختص کرتے ہیں کیونکہ ڈرائیو ڈیٹا پڑھ اور لکھا جاتا ہے۔ الگورتھم کی کمزوری کو مختص کرنے کی وجہ سے بچا ہوا حصہ بکھر جاتا ہے ، جو دستیاب اسٹوریج کو ناقابل استعمال قرار دیتا ہے۔ بیرونی ٹکڑا تب بھی ہوتا ہے جب بڑی تعداد میں فائلیں بنائی گئیں ، اس میں ترمیم اور حذف ہوجائیں ، یعنی حذف شدہ فائلوں کو چھوٹے ذخیرہ شدہ حصوں میں تقسیم کردیا جاتا ہے۔
- ڈیٹا ٹکڑا: اس وقت ہوتا ہے جب بڑی میموری فائلوں کو چھوٹے چھوٹے ٹکڑوں میں تقسیم کیا جاتا ہے اور / یا ایک OS بڑی فائلوں کو بیرونی بکھری اسٹوریج میں مختص کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، جب صارف نئی فائلیں تخلیق کرتا ہے اور مختلف کاروائیاں کرتا ہے (جیسے ، نام بدلنا ، تبدیل کرنا اور حذف کرنا) تو انتہائی چھوٹی جگہوں سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ نئی ڈیٹا فائلوں کو تھامے۔ تاہم ، اگر ان نئی فائلوں کو زیادہ سے زیادہ ضرورت ہوتی ہے تو ، او ایس کو لازمی طور پر ذخیرہ تلاش کرنا چاہئے جو اوسط سے زیادہ ہو۔
