ایج تجزیات: آخر میں اہم معیشت

ٹیکوپیڈیا اسٹاف کے ذریعہ ، 22 ستمبر ، 2016

ٹیکا وے : میزبان ربیکا جوزوایاک نے ڈاکٹر رابن بلور ، ڈیز بلن فیلڈ اور ڈیل اسٹیٹسٹیکا کے شان راجرز کے ساتھ ایج تجزیات پر تبادلہ خیال کیا۔

آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔

ربیکا جوزیویاک: خواتین و حضرات ، ہیلو ، اور ہاٹ ٹکنالوجیز آف 2016 کا خیرمقدم ہے۔ آج ہمیں "ایج اینالٹکس: آئی او ٹی اکانومی بالآخر" ملا ہے۔ میرا نام ربیکا جوزوایاک ہے۔ میں آج کے ویب کاسٹ کیلئے آپ کا ناظم ہوں گا۔ اگر آپ ٹویٹر گفتگو میں شامل ہونا چاہتے ہیں تو ہم # HOTTECH16 کے ہیش ٹیگ کے ساتھ ٹویٹ کرتے ہیں۔

لہذا IOT ، یقینی طور پر اس سال ایک گرما گرم موضوع اور چیزوں کا انٹرنیٹ ہے ، یہ واقعی میں مشین ڈیٹا ، سینسر ڈیٹا ، لاگ ڈیٹا ، ڈیوائس ڈیٹا کے بارے میں ہے۔ ان میں سے کوئی بھی نیا نہیں ہے ، ہمارے پاس ہمیشہ کے لئے اس قسم کا ڈیٹا موجود تھا ، لیکن یہ ہے کہ ہم واقعی اسے استعمال نہیں کرسکے اور اب ہم اس ڈیٹا کو استعمال کرنے کے لئے صرف ایک ٹن نئے طریقے دیکھ رہے ہیں۔ خاص طور پر میڈیکل انڈسٹری میں ، مالی منڈیوں میں ، تیل اور گیس ، اشیاء کے ساتھ ، یہ صرف اتنا ذخیرہ اندوزی ہے جو پہلے استعمال نہیں کی گئی تھی۔ اور نہیں بہت سارے لوگوں نے واقعی اس پر اچھی طرح سے کام کرنے کے بارے میں اچھی گرفت حاصل کرلی ہے۔ ہم بہت کم اعداد و شمار کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، لیکن یہ بہت سارے ڈیٹا کے بارے میں بات کر رہا ہے ، اور آپ جانتے ہو ، نیٹ ورک کے معاملات شامل ہیں ، ہارڈویئر شامل ہے ، یا اس پر کارروائی کی ضرورت ہے ، اور آپ اپنے سسٹم کو بند کیے بغیر کیسے کریں گے؟ ویسے ہی ہم آج کے بارے میں سیکھنے جارہے ہیں۔

ہمارے ماہرین کی لائن اپ یہ ہے۔ ہمیں بلور گروپ میں ہمارے چیف تجزیہ کار ڈاکٹر رابن بلور مل گئے ہیں۔ ہمارے پاس بلور گروپ میں ہمارے ڈیٹا سائنس دان ، ڈیز بلن فیلفڈ بھی ہیں۔ اور ہمیں شان راجرز ، عالمی مارکیٹنگ کے ڈائرکٹر اور ڈیل اسٹیٹسٹیکا کے چینلز کی خوشی سے خوشی ہے۔ اور اس کے ساتھ ہی ، میں گیند کو روبن کو منتقل کرنے جا رہا ہوں۔

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے ، اس کے لئے آپ کا شکریہ۔ میں ایک بٹن دبائیں اور ایک سلائڈ پھینک دوں گا۔ مجھے اندازہ نہیں ہے کہ میں نے چیزوں کے انٹرنیٹ کے لئے یہ apocalyptic تصویر کیوں بنائی۔ ممکنہ طور پر کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ یہ آخر میں انتشار پذیر ہونے والا ہے۔ میں سیدھے آگے بڑھیں گے۔ کسی بھی IOT پریزنٹیشن میں یہ کورس کے برابر ہے۔ آپ کو ، کسی ایک طرح سے یا کسی اور طرح سے اشتعال انگیز کچھ کہنا ہے کہ یہ کہاں جارہا ہے۔ اور در حقیقت ، اس میں سے بیشتر شاید سچ ہے۔ اگر آپ واقعتا look اس طرح دیکھیں کہ آہستہ آہستہ یہ منحنی خطوط بڑھتا جارہا ہے۔ آپ جانتے ہو ، پرسنل کمپیوٹرز ، اسمارٹ فونز اور ٹیبلٹس شاید بڑھتی ہی جارہی ہیں۔ شاید سمارٹ ٹی وی بڑھ جائیں گے۔ پہننے والے ، وہ شاید ابھی پھٹ رہے ہیں ، اس کے مقابلے میں وہ کچھ سال پہلے تھے۔ منسلک کاریں ، ناگزیر ہیں کہ تمام کاریں پوری طرح سے وسیع اور اچھی طرح سے ہر وقت ڈیٹا منتقل کرنے میں مربوط ہوجاتی ہیں۔ اور باقی سب کچھ۔ اور بی آئی انٹلیجنس کا یہ خاص گراف اشارہ کرتا ہے کہ باقی ہر چیز واضح چیزوں سے بہت جلد نکل جائے گی۔

تو آئی او ٹی کے بارے میں کیا کہنا ہے؟ پہلی چیز صرف ایک آرکیٹیکچرل پوائنٹ ہے۔ آپ جانتے ہو ، جب آپ کو ڈیٹا مل جاتا ہے اور آپ پر ایک یا دوسرے طریقے سے پروسیسنگ ہو جاتی ہے تو آپ کو دونوں کو ایک ساتھ رکھنا پڑے گا۔ اور حجم کے اعداد و شمار کے ساتھ یہ اب ہے ، اور مختلف مقامات پر جمع ہونا ، دونوں قدرتی طور پر اب ساتھ نہیں ہیں۔ میرے خیال میں وہ پرانے مین فریم دنوں میں رہتے تھے۔ لہذا آپ پروسیسنگ پرت ، ٹرانسپورٹ پرت اور ڈیٹا لیئر کے معاملے میں سوچ سکتے ہیں۔ اور کسی نہ کسی طرح سے ، آج کل ٹرانسپورٹ کی پرت پروسیسنگ کو چاروں طرف منتقل کرنے یا ڈیٹا کو نیٹ ورکس کے آس پاس منتقل کرنے جارہی ہے۔ لہذا یہاں انتخاب ہیں: آپ ڈیٹا کو پروسیسنگ میں منتقل کرسکتے ہیں ، آپ پروسیسنگ کو ڈیٹا میں منتقل کرسکتے ہیں ، آپ پروسیسنگ اور ڈیٹا کو ایک آسان عمل درآمد نقطہ پر منتقل کرسکتے ہیں ، یا آپ پروسیسنگ کو تیز اور ڈیٹا کو تیز کرسکتے ہیں۔ اور چیزوں کے انٹرنیٹ کے حوالے سے ، پیدائش کے وقت اعداد و شمار میں بہت زیادہ تیزی لائی جاتی ہے اور امکان یہ ہے کہ اس پروسیسنگ کی ایک خوفناک حد تک تیزی لائی جارہی ہے تاکہ درخواستوں کو چلانے کی ضرورت ہو۔

تو میں نے ایک تصویر پینٹ کی ہے۔ IoT کے بارے میں میرے لئے دلچسپ بات ، میں اس آریگرام میں ایکٹیگریشن ڈومین کے بارے میں بات کرتا ہوں ، اور میں اس طرف اشارہ کرتا ہوں کہ سب ڈومینز موجود ہیں۔ لہذا آپ تصور کرسکتے ہیں کہ یہاں IOT ڈومین 1 کسی طرح کی کار ہے ، اور ڈومین 2 اور ڈومین 3 اور ڈومین 4 ، کسی طرح کی کاریں ہیں ، اور آپ مقامی طور پر ڈیٹا کو جمع کریں گے ، آپ اس ڈیٹا پر مقامی ایپس چلائیں گے ، اور آپ مختلف چیزوں کو عملی جامہ پہنائیں گے۔ لیکن ان تمام کاروں کے بارے میں تجزیات رکھنے کے ل you're ، آپ کو اعداد و شمار کو مرکز میں منتقل کرنا پڑے گا ، ضروری نہیں کہ تمام اعداد و شمار ہوں ، لیکن آپ کو مرکز میں اکٹھا کرنا پڑے گا۔ اور اگر آپ اس کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، پھر آپ IOT چیزوں کے ایک ہی سیٹ کے لئے بہت سارے ، بہت سارے مختلف مجموعی ڈومین حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ اور خود ڈومینز مزید جمع ہوسکتے ہیں۔ تو آپ کو یہ اعادہ درجہ بندی ہوسکتی ہے۔ اور بنیادی طور پر جو کچھ ہمارے پاس ہے وہ ایک ناقابل یقین حد تک پیچیدہ نیٹ ورک ہے۔ اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ جو ہمیں پہلے ہونا تھا۔

مجھے یہاں نیچے ایک نوٹ ملا ہے۔ لیف نوڈس سمیت ، تمام نیٹ ورک نوڈس ڈیٹا تخلیق کار ، ڈیٹا اسٹورز اور پروسیسنگ پوائنٹ ہوسکتے ہیں۔ اور اس سے آپ کو تقسیم کا امکان ملتا ہے ، جیسا کہ ہم نے پہلے کبھی نہیں دیکھا۔ ڈیز اس کے بارے میں کچھ اور بات کرنے جا رہا ہے ، لہذا میں اس خاص نکتے پر آگے بڑھوں گا۔ ایک بار جب ہم چیزوں کے انٹرنیٹ پر ہوتے ہیں اور تمام اعداد و شمار واقعتا being حل ہونے کے بعد حل ہوجاتے ہیں تو ، اس سلائڈ کے بارے میں صرف اس بات کی نشاندہی کرنا ہوگی کہ ہمیں واقعات کو معیاری بنانا پڑے گا۔ ہمارے پاس یہ ہونا ضروری ہے ، بہت کم سے کم ، ہمارے پاس یہ ہونا پڑے گا۔ ہم واقعہ کے واقع ہونے والے وقت ، جغرافیائی محل وقوع ، اس کے تخلیق کردہ عمل کا مجازی یا منطقی محل وقوع ، اسے تخلیق کرنے والا سورس ڈیوائس ، آلہ کی شناخت ، آپ کو پتا چلتا ہے کہ کس ماخذ کے آلے نے اسے تخلیق کیا ہے ، ملکیت اعداد و شمار اور اداکاروں میں سے ، وہ لوگ جن کا کسی نہ کسی طرح سے اعداد و شمار کو استعمال کرنے کا حق ہے ، اسے اس کی اجازتیں ساتھ لے کر چلنا پڑیں گی ، جس کا مطلب ہے واقعی میں ، اس کے ساتھ سیکیورٹی لے کر چلنا ہے ، اور پھر وہاں موجود ہے خود کوائف۔ اور جب آپ اس کو دیکھتے ہیں تو آپ کو یہ احساس ہوجاتا ہے ، آپ کو معلوم ہے ، چاہے آپ کو ایک سینسر مل گیا ہو جو ہر سیکنڈ یا اس سے زیادہ درجہ حرارت کی اطلاع دہندگی کے علاوہ کچھ نہیں کرسکتا ہے ، اس حقیقت کی شناخت کرنے کے لئے اصل میں کافی اعداد و شمار موجود ہیں۔ اصل میں کیا ہے اور کیا ہے ویسے ، یہ ایک مکمل فہرست نہیں ہے۔

لہذا ، مستقبل کے آئی ٹی زمین کی تزئین کے لحاظ سے ، جس طرح سے میں دیکھ رہا ہوں وہ یہ ہے: یہ صرف چیزوں کا انٹرنیٹ نہیں ہے ، یہ بھی حقیقت ہے کہ ہم واقعہ سے چلنے والی سرگرمی کی دنیا میں ہوں گے۔ واقعہ سے چلنے والے فن تعمیرات کو کرنا پڑے گا ، اور ان فن تعمیرات کو بڑے نیٹ ورکوں میں پھیلا دینا پڑے گا۔ اور دوسری چیز ریئل ٹائم سب کچھ ہے ، یہ ضروری نہیں ہے کہ ہمارے ساتھ ریئل ٹائم رہنا ہو لیکن ایسا کچھ بھی ہے جس کو میں بزنس ٹائم سے تعبیر کرتا ہوں جو وہ وقت ہوتا ہے جس میں دراصل اعداد و شمار کو تیار کرنا ہوتا ہے اور تیار رہنا ہوتا ہے۔ عملدرآمد کرنے کے لئے. ہوسکتا ہے ، آپ جانتے ہو ، اس کے بننے کے بعد یہ ایک سیکنڈ سیکنڈ نہیں ہے۔ لیکن ہر اعداد و شمار کے لئے ہمیشہ ایسا ہی وقت ہوتا ہے اور ایک بار جب آپ واقعہ پر مبنی فن تعمیر کو حاصل کر لیتے ہیں تو دنیا کے کام کرنے کے انداز میں حقیقی وقت کے نقطہ نظر کے بارے میں سوچنا زیادہ سمجھدار ہونا شروع ہوجاتا ہے۔

لہذا اس کو ابل رہے ہیں ، کیوں کہ ہم واقعتا about جس چیز کے بارے میں بات کر رہے ہیں وہ ہے IOT پر تجزیات۔ ان سب کے باوجود ، یہ ابھی بھی بصیرت کا وقت ہے ، اور یہ صرف بصیرت کا وقت نہیں ہے ، بصیرت کے بعد عمل کے بعد بھی عمل کرنا ہے۔ لہذا ، بصیرت اور عمل کرنے کا وقت یہی ہے کہ میں اس کو ابالوں گا۔ یہ کہہ کر ، میں گیند Dez کے پاس واپس کردوں گا۔

ڈیز بلوچفیلڈ: رابن ، شکریہ۔ ہمیشہ کی طرح بصیرت والا۔ مجھے یہ حقیقت پسند ہے کہ ہر مثال پر عمل کرنا ایک مشکل کام ہے ، لیکن میں اپنی پوری کوشش کروں گا۔

ایک چیز جس کو میں دیکھ رہا ہوں ، اور میں اکثر اس کے ساتھ محظوظ ہوتا ہوں ، سچ کہوں ، اور ناگوار اور منفی سلیٹ شکل میں نہیں ، لیکن پوری دنیا کو سنبھالنے والی چیزوں کے انٹرنیٹ کے بارے میں بہت سی تشویش اور گھبراہٹ ہے۔ اور ہمیں تیز کرنا اور آپ اپنا ڈیٹا کھو دینا شروع کردیں گے ، لہذا میں ان دو کاموں پر تھوڑا سا جائزہ لینا چاہتا ہوں جو ہم نے گذشتہ دو تین دہائیوں میں پہلے ہی انٹرنیٹ کے لئے قریب تر کیا ہوا تھا۔ چیزوں کی ، لیکن شاید ایک ہی پیمانے پر نہیں۔ اور صرف اپنے آپ کو یہ ظاہر کرنے کے لئے کہ ہم واقعی یہاں موجود ہیں اور کچھ مسائل حل کیے ہیں ، نہ کہ اس پیمانے کی اس سطح پر اور نہ ہی اس رفتار سے۔ کیونکہ اس کا مطلب یہ ہے کہ ہم دراصل مسئلہ حل کر سکتے ہیں اور ہم جانتے ہیں کہ جوابات میں سے کچھ کیا ہیں۔ ہمیں ابھی کچھ ہنر اٹھانا پڑا ہے اور اس سے کچھ سیکھنے کو دوبارہ استعمال کرنا پڑتا ہے جو ہمیں پہلے تھیں۔ اور میں جانتا ہوں کہ یہ وہ پوری گفتگو ہے جس کے بارے میں ہم نے ہونا تھا اور مجھے سوال و جواب کے سیکشن میں صرف گفتگو کرنے کے لئے پوری طرح کی تفریحی چیزیں مل گئیں۔

لیکن جب ہم دائرے میں موجود چیزوں کے انٹرنیٹ کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، فی الحال ایک ڈیزائن کی سطح پر مرکزیت کا بہت معاملہ ہے جو ابتدائی دنوں میں لکھا گیا تھا۔ مثال کے طور پر فٹ بٹ آلات ، سب ایک ہی مرکزی جگہ پر جاتے ہیں اور اس کا امکان کسی بادل پلیٹ فارم میں کہیں ہوسٹ کیا جاتا ہے اور ان تمام آلات سے حاصل ہونے والا سارا ڈیٹا ایک ہی ٹکرا جاتا ہے ، آئیے صرف یہ کہتے ہیں کہ اسٹیک کا اگلا اختتام ، جس میں ویب اور ایپ اور ڈیٹا پر مبنی خدمات۔ لیکن وقت گزرنے کے ساتھ ، اس پیمانے میں دوبارہ انجنئیرنگ کی ضرورت ہوگی جو ان کے پاس آنے والے اعداد و شمار کی مقدار سے نمٹنے کے ل. اور وہ دوبارہ انجینئر ہوں گے تاکہ متعدد مقامات اور علاقوں میں اسٹیک کی متعدد کاپیاں اور متعدد کاپیاں موجود ہوں۔ اور ہم اسے دیکھ رہے ہیں اور بہت ساری مثالیں موجود ہیں جو میں آپ کو دینے جا رہا ہوں جس پر ہم بحث کر سکتے ہیں۔

اس کا اہم نکتہ یہ ہے کہ اگرچہ ہم نے ان میں سے کچھ حل دیکھے ہیں جن کے بارے میں میں احاطہ کرنے والا ہوں ، اعداد و شمار اور نیٹ ورک ٹریفک کے پیمانے اور حجم کو جو چیزوں کا انٹرنیٹ تیار کرے گا اسے فوری طور پر وسطی سے کسی تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے۔ میرے خیال میں تقسیم شدہ فن تعمیرات کو ، اور ہم یہ جانتے ہیں لیکن ہم نے ضروری طور پر یہ سمجھا نہیں کہ حل کیا ہے۔ جب ہم چیزوں کا انٹرنیٹ کیا ہے اس تصور کے بارے میں سوچتے ہیں تو ، یہ ایک بڑے پیمانے پر نیٹ ورک کا ماڈل ہے۔ یہ بہت سی اور بہت ساری چیزیں ہیں جو اب شور مچا رہی ہیں۔ وہ چیزیں جو حالیہ عرصے تک شور نہیں مچا رہی تھیں۔ اور حقیقت میں ، مجھے لگتا ہے کہ یہ کل تھا ، میں مذاق کے ساتھ اسٹیک کے بارے میں بات کر رہا تھا ، لیکن میں ایک نیا ٹوسٹر خریدنے گیا تھا اور یہ ایک آپشن لے کر آیا تھا جس میں مجھے مختلف چیزیں بتا سکتا تھا ، بشمول جب اسے صفائی کی ضرورت تھی۔ اور ایک نئی مائکروویو جس میں ایک بہت ہی مماثلت والی خصوصیات ہے اور حتی کہ میرے فون پر ایک ایپ پیس کر سکتی تھی کہ یہ کہہ سکے کہ جس چیز کی میں دوبارہ گرمی کر رہا تھا وہ اب ہوچکا ہے۔ اور میں بہت زیادہ رائے رکھتا ہوں کہ اگر کچھ چیزیں ہوں تو میں مجھ سے بات نہیں کرنا چاہتا ہوں یہ میری فرج یا مائکروویو اور ٹوسٹر ہے۔ میں ان کے گونگے آلات ہونے سے کافی راضی ہوں۔ لیکن مجھے حال ہی میں ایک نئی کار ملی ، ایک چھوٹی سی آڈی ، اور وہ مجھ سے بات کرتی ہے اور میں اس سے کافی خوش ہوں ، کیوں کہ اس کے بارے میں بات کرنے والی دلچسپی والی چیزیں ہیں۔ جیسا کہ ریئل ٹائم میں نقشوں کی تازہ کاری کرنا مجھے یہ بتانا ہے کہ پوائنٹ A سے پوائنٹ بی تک جانے کے لئے کہاں سے بہتر راستہ ہے کیوں کہ اس میں مختلف میکانزم کے ذریعہ ٹریفک کا پتہ لگایا جاتا ہے جس میں یہ بھیجا جاتا ہے۔

میرے پاس یہ سلائڈ ہے۔ ہم پہلے ہی دیکھ چکے ہیں کہ اعلی حجم والے نیٹ ورک کے ماڈلز کو ڈیٹا پروسیسنگ اور تجزیات کے ماڈلز کی تقسیم اور گرفتاری اور ترسیل کی وسط میں منتقل ہونا ضروری ہے۔ ہم نے دیکھا ہے کہ چیزیں دائیں ہاتھ کے کنارے پر تین چھوٹی گراف آریگراموں سے منتقل ہوتی ہیں جہاں ہمیں مل گیا ہے ، تین میں سے بائیں طرف ایک ، ایک مرکزی ماڈل ہے جس میں تمام چھوٹے آلات مرکزی جگہ پر آتے ہیں اور ڈیٹا اکٹھا کریں اور پیمانہ اتنا اچھا نہیں ہے ، وہ وہاں ٹھیک مقابلہ کرتے ہیں۔ وسط میں ہم نے تھوڑا سا زیادہ وکندریقرت ماڈل اور مرکز حاصل کیا ہے اور بات کی ہے ، جو مجھے لگتا ہے کہ ہمیں اگلی نسل میں چیزوں کے انٹرنیٹ کے ساتھ درکار ہیں۔ اور پھر دائیں طرف ہم نے یہ مکمل طور پر تقسیم اور گندگی کا جال بچھا لیا ہے جہاں مستقبل میں چیزوں اور مشین ٹو مشین کا انٹرنیٹ بہت ہی مختصر عرصے میں چلنے والا ہے ، لیکن ہم بالکل اس طرح نہیں ہیں۔ وہاں کئی وجوہات کی بناء پر۔ اور بنیادی طور پر اس وجہ سے کہ ہم اب تک زیادہ تر مواصلات کے ل internet انٹرنیٹ پلیٹ فارم استعمال کررہے ہیں اور اس اعداد و شمار کو بہت زیادہ رکھنے کے لئے ہم نے دوسرا نیٹ ورک نہیں بنایا ہے۔

دوسرے نیٹ ورکس موجود ہیں جو پہلے ہی موجود ہیں جیسے بٹیلکو نیٹ ورک۔ بہت سارے لوگ اس حقیقت کے بارے میں نہیں سوچتے کہ ٹیلی کام کے نیٹ ورک انٹرنیٹ نہیں ہیں۔ انٹرنیٹ کئی طریقوں سے ایک بہت ہی الگ چیز ہے۔ وہ فون نیٹ ورکس پر اسمارٹ فونز سے ڈیٹا لے رہے ہیں اور پھر فون نیٹ ورکس اور عام طور پر انٹرنیٹ میں جہاں وہ واقعی انھیں دو نیٹ ورکس میں ڈھال رہے ہیں۔ لیکن یہ مکمل طور پر ممکن ہے اور امکان ہے کہ چیزوں کے انٹرنیٹ کو کسی اور نیٹ ورک کی ضرورت ہوگی۔ ہم صنعتی انٹرنیٹ کے بارے میں عام طور پر بطور عنوان بات کرتے ہیں ، جس کی اب ہم تفصیل میں نہیں جائیں گے ، لیکن لازمی طور پر ہم کسی اور نیٹ ورک کے بارے میں بات کر رہے ہیں جو خاص طور پر چیزوں کے ڈیٹا یا انٹرنیٹ کے لئے کیریج کی قسموں اور مشین سے مشین تک تیار کیا گیا ہے۔ مواصلات.

لیکن میں نے ان مثالوں میں سے کچھ اشتراک کرنا چاہا جہاں ہم نے اعلی حجم والے نیٹ ورک دیکھے ہیں اور ڈیٹا کا کام بہت اچھے طریقے سے دیکھا ہے انٹرنیٹ جیسی چیزیں ہیں۔ انٹرنیٹ کو خاص طور پر پہلے دن سے ہی ڈیزائن کیا گیا تھا اور وہ ایک جوہری جنگ میں زندہ رہنے کے قابل بننے کے لئے تیار کیا گیا تھا۔ اگر امریکہ کے کچھ حصے اڑا دیئے گئے ہیں ، انٹرنیٹ تیار کیا گیا تھا تاکہ ڈیٹا انٹرنیٹ کے گرد پیکٹ کے نقصان کے بغیر گھوم سکے تاکہ وجوہات کی بنا پر ہم ابھی بھی جڑے ہوئے ہیں۔ اور یہ آج بھی عالمی سطح پر موجود ہے۔ انٹرنیٹ بے کاریاں اور روٹنگ پیکٹ کے آس پاس متعدد صلاحیتوں کا حامل ہے۔ اور در حقیقت ، انٹرنیٹ کو بی جی پی ، بارڈر گیٹ وے پروٹوکول ، اور بارڈر گیٹ وے پروٹوکول ، بی جی پی کے نام سے کسی چیز کے ذریعہ کنٹرول کیا جاتا ہے ، خاص طور پر یا تو راؤٹر یا سوئچ یا سرور کے خراب ہونے سے نمٹنے کے لئے تیار کیا گیا ہے۔ جب آپ ای میل بھیجتے یا موصول کرتے ہیں تو ، اگر آپ مسلسل تین ای میلز بھیجتے ہیں تو اس بات کی کوئی گارنٹی نہیں ہے کہ ان ای میلز میں سے ہر ایک اسی راستے کو اسی اختتامی منزل تک جائے گا۔ وہ انٹرنیٹ کے مختلف حصوں میں مختلف وجوہات کی بناء پر منتقل ہوسکتے ہیں۔ آؤٹ آؤٹ ہوسکتا ہے ، بحالی کی کھڑکیاں ہوسکتی ہیں جہاں چیزوں کو اپ گریڈ کرنے کے لئے آف لائن ہو ، نیٹ ورک میں بھیڑ ہوسکتی ہے ، اور ہم دیکھتے ہیں کہ گاڑیوں اور پبلک ٹرانسپورٹ اور جہازوں اور طیاروں والے ٹریفک نیٹ ورک جیسی چیزوں کے ساتھ۔ ہم اپنے ڈیوائسز جیسے اپنے لیپ ٹاپس ، ٹیبلٹ اور کمپیوٹرز کو براؤزرز کے ذریعہ اور اس طرح ہر دن ، مواد کی ترسیل کے نیٹ ورکس کے ذریعہ مواد حاصل کرتے ہیں۔ مواد کی فراہمی کے نیٹ ورک آپ کے بنیادی خدمت پیش کرنے والے پلیٹ فارم جیسے مواد کی کاپیاں لے کر جیسے ویب سرور اور اس کی کیپیاں اور اس کیچ کو تھوڑی مقدار میں نیٹ ورک کے کنارے منتقل کرتے ہیں اور اسے صرف آپ کو کنارے کے قریب ترین حصے سے پہنچاتے ہیں۔

اینٹی سپیم اور سائبرسیکیوریٹی - اگر کینیڈا میں کوئی فضول واقعہ رونما ہوتا ہے اور مائیکروسافٹ نے اس کا سراغ لگا لیا اور دیکھیں کہ اسی ای میل کی بہت ساری کاپیاں بے ترتیب لوگوں کے ایک گروپ کو بھجوا رہی ہیں ، اس پر چیکس بھی لئے گئے ہیں ، اس پیغام کے لئے ایک دستخط یہ ہیں بنایا اور ایک نیٹ ورک میں ڈال دیا اور فوری طور پر تقسیم. اور لہذا یہ ای میل کبھی بھی میرے ان باکس میں نہیں آتا ہے ، یا اگر ایسا ہوتا ہے تو ، اسے فورا. ہی اسپام کے بطور ٹیگ کر لیا جاتا ہے کیونکہ اسے نیٹ ورک کے کنارے سے کہیں اور معلوم ہوا ہے۔ اور اسی طرح نیٹ ورک کے کنارے کے دیگر حصوں کو بھی اس اسپام میسج کے دستخط کے بارے میں بتایا جاتا ہے اور اسے ڈیٹا بیس کے انڈیکس میں ڈال دیا جاتا ہے اور اگر وہ پیغامات سیارے کے دوسری طرف ظاہر ہونے لگیں تو ہم ان کا پتہ لگائیں اور ہمیں معلوم ہے کہ وہ سپیم ہیں۔ اور یہی سائبرسیکیوریٹی پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ ایک ہیک جو سیارے کے ایک طرف ہورہا ہے اس کا پتہ چلا اور رجسٹرڈ اور نقشہ لگایا گیا ہے اور اچانک نیٹ ورک کے دوسرے حصے پر ہم اس سے لڑ سکتے ہیں اور قواعد و ضوابط دائر کرسکتے ہیں اور یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آیا ہم اسے روک سکتے ہیں۔ خاص طور پر چیزوں کے نئے اثرات کے ساتھ جیسے انکار آف سروس یا تقسیم انکار آف سروس جہاں ہزاروں مشینیں کسی مرکزی ویب سائٹ پر حملہ کرنے کے لئے استعمال ہوتی ہیں۔

بٹ کوائن اور بلاکچین ، بطور ڈیفالٹ ہوتے ہیں ، اس کی نوعیت میں ایک تقسیم شدہ لیجر ، بلاکچین ، اور نیٹ ورک میں کسی بھی طرح کی خرابی یا ٹوٹ جانے والی کاپیاں ہیں۔ دھوکہ دہی کی نشاندہی اور روک تھام ، بجلی اور پانی کی افادیت - ہم دیکھ رہے ہیں ، آپ کو بجلی کا نیٹ ورک معلوم ہے ، اگر نیٹ ورک کا ایک حصہ اس پر درختوں کی سرزمین حاصل کر کے کھمبے اور تار نکالتا ہے تو ، ابھی بھی میرے گھر کو بجلی ملتی ہے۔ مجھے اس کے بارے میں بھی نہیں معلوم ، میں اکثر اسے خبروں میں بھی نہیں دیکھتا ہوں۔ اور ہم سب ٹرانسپورٹ نیٹ ورک کے عادی ہیں جہاں اصل میں ایک مرکزی ماڈل تھا ، "ساری سڑکیں روم کی طرف گامزن ہوتی ہیں ،" جیسا کہ ان کا کہنا ہے ، اور پھر آخر کار ہمیں مرکز اور ترجمان کے ساتھ وکندریقرت والے ماڈل میں جانا پڑا ، اور پھر ہم چلے گئے ایک گندے ہوئے نیٹ ورک تک جہاں آپ شہر کے ایک طرف سے دوسرے گدھے راستوں اور مختلف چوراہوں کے ذریعہ شہر تک جاسکتے ہیں۔ اور اس لئے جو ہم یہاں دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ ہم مرکزی چیزوں کے انٹرنیٹ کے ساتھ جو کام کر رہے ہیں اس کے ماڈل کو نیٹ ورک کے کنارے پر جانے کی ضرورت ہے۔ اور یہ تجزیات پر پہلے سے کہیں زیادہ لاگو ہوتا ہے ، اور وہ یہ ہے کہ ہمیں تجزیات کو نیٹ ورک میں آگے بڑھانا ہوگا۔ اور یہ کرنے کے ل it اس کے لئے ایک مکمل طور پر نئے نقطہ نظر کی ضرورت ہوتی ہے کہ ہم اس نظریے اور اعداد و شمار کے سلسلے کو کس طرح استعمال کرتے اور اس پر عمل کرتے ہیں۔ ہم ابھی ایک ایسے منظرنامے کے بارے میں بات کر رہے ہیں جہاں مجھے یقین ہے کہ ہم انٹرنیٹ سے منسلک آلات پر نیٹ ورک کے کنارے تک محدود انٹیلی جنس کو دھکیلتے ہوئے دیکھتے ہیں ، لیکن ہم جلد ہی ان آلات کو ذہانت میں اضافہ کرنے اور ان کے تجزیات کی سطح کو بڑھانا چاہتے ہیں۔ ایسا کرنے کے لئے. اور اس کے نتیجے میں ہمیں نیٹ ورک کے ذریعہ ان سمارٹ کو آگے اور آگے بڑھانے کی ضرورت ہوگی۔

مثال کے طور پر ، سمارٹ ایپس اور سوشل میڈیا - اگر ہم سوشل میڈیا اور کچھ سمارٹ ایپس کے بارے میں سوچتے ہیں تو وہ اب بھی بہت مرکزی ہیں۔ آپ جانتے ہو ، فیس بک کی پسند کے ل only صرف دو یا تین ڈیٹا مراکز ہیں۔ گوگل نے بہت زیادہ وکندریقرت اختیار کرلی ہے ، لیکن ابھی بھی پوری دنیا میں محدود تعداد میں ڈیٹا سینٹرز موجود ہیں۔ پھر جب ہم مشمولات کی نجکاری کے بارے میں سوچتے ہیں تو آپ کو بہت ہی مقامی سطح پر سوچنا ہوگا۔ آپ کے براؤزر میں یا مقامی مواد کی ترسیل کے نیٹ ورک پرت میں بہت کچھ ہو رہا ہے۔ اور ہم صحت اور تندرستی سے باخبر رہنے والوں کے بارے میں سوچتے ہیں - ان سے حاصل کیے جانے والے بہت سے اعداد و شمار کا مقامی سطح پر تجزیہ کیا جارہا ہے اور لہذا آپ اپنی کلائی پر ڈالے گارمن اور فٹبٹ ڈیوائسز کے نئے ورژن ، وہ آلہ میں زیادہ بہتر اور ہوشیار ہوتے جارہے ہیں۔ . تجزیاتی تجزیات کرنے کی کوشش کرنے کے ل to اب وہ آپ کے دل کی دھڑکن کے بارے میں تمام ڈیٹا کو سنٹرلائزڈ سرور کو واپس نہیں بھیجتے ہیں۔ وہ اس ذہانت کو براہ راست آلہ میں بنا رہے ہیں۔ کار میں نیویگیشن ، یہ ہوا کرتا تھا کہ کار کو کسی مرکزی مقام سے مستقل طور پر اپ ڈیٹ اور نقشے ملتے رہتے تھے ، اب اسمارٹ کار میں ہیں اور کار خود فیصلہ لے رہی ہے اور آخر کار کاریں میش ہوجائیں گی۔ کاریں کسی نہ کسی شکل کے وائرلیس نیٹ ورک کے توسط سے ایک دوسرے سے بات کریں گی ، جو اگلی نسل میں 3G یا 4G وائرلیس نیٹ ورک سے زیادہ ہوسکتی ہیں ، لیکن آخر کار یہ آلہ آلہ بن کر رہیں گی۔ اور ہم اس کے حجم سے نمٹنے کے لئے واحد راستہ یہ کر رہے ہیں کہ آلات کو بہتر بنائیں۔

ہمارے پاس پہلے سے ہی ایمرجنسی وارننگ سسٹم موجود ہیں جو مقامی طور پر معلومات اکٹھا کریں گے اور اسے مرکزی طور پر یا میش نیٹ ورک میں بھیجیں گے اور مقامی طور پر کیا ہو رہا ہے اس کے بارے میں فیصلے کریں گے۔ مثال کے طور پر ، جاپان میں ، ایسی ایپلی کیشنز ہیں جو لوگ اپنے اسمارٹ فونز پر اسمارٹومیٹر کے ذریعہ اسمارٹ فون میں چلاتے ہیں۔ اسمارٹ فون میں ایکسیلومیٹر کمپن اور حرکت کا پتہ لگائے گا اور صرف معمول کے مطابق دن کی حرکت اور زلزلے کے جھٹکے اور جھٹکے کے درمیان فرق کا تعین کرسکتا ہے۔ اور یہ فون فوری طور پر ، مقامی طور پر آپ کو متنبہ کرنا شروع کردے گا۔ اصل ایپ کو معلوم ہے کہ وہ زلزلوں کا پتہ لگاتا ہے۔ لیکن یہ اعداد و شمار کو ایک تقسیم شدہ مرکز اور اسپیکن ماڈل میں نیٹ ورک کے ذریعہ بھی شیئر کرتا ہے تاکہ آپ کے قریب کے لوگوں کو فوری طور پر یا جلد از جلد انتباہ مل جائے جیسے ہی اعداد و شمار نیٹ ورک میں چل رہے ہوں۔ اور پھر آخر کار جب یہ کسی مرکزی مقام پر یا مرکزی مقام کی تقسیم شدہ کاپی تک پہنچ جاتا ہے تو وہ ان لوگوں کو پیچھے دھکیل دیتا ہے جو فوری علاقے میں نہیں ہیں ، سیارے کی حرکت کا پتہ نہیں چلا ہے ، لیکن اس سے متنبہ کرنے کی ضرورت ہے کیونکہ ہوسکتا ہے کہ سونامی آرہی ہو۔

اور سمارٹ سٹی انفراسٹرکچر۔ ذہین انفراسٹرکچر کا تصور ، ہم پہلے ہی ذہانت کو ہوشیار عمارتوں اور سمارٹ انفراسٹرکچر میں تشکیل دے رہے ہیں۔ درحقیقت ، کل میں نے اپنی گاڑی شہر میں ایک نئے علاقے میں کھڑی کی جہاں شہر کے کچھ حصے کی تجدید اور دوبارہ تعمیر نو کی گئی۔ اور انہوں نے تمام گلیوں کو دوبارہ سرانجام دے دیا ہے ، اور گلیوں میں سینسر موجود ہیں ، اور پارکنگ کا اصل میٹر یہ جانتا ہے کہ جب میں کار لے کر چلتا ہوں تو یہ جانتا ہے کہ جب میں دو گھنٹے کی حد تک ریفریش کرنے جاتا ہوں تو کار منتقل نہیں ہوئی ہے ، اور یہ حقیقت میں مجھے اوپر نہیں ہونے دیتا ہے اور مزید دو گھنٹے تک نہیں رہ سکتا ہے۔ مجھے کار میں سوار ہونا پڑا ، جگہ سے باہر کھینچنا پڑا اور پھر اس کی چال چلانے کے لئے پیچھے کھینچنا پڑا تاکہ مجھے مزید دو گھنٹے وہاں ٹھہر سکیں۔ لیکن دلچسپ بات یہ ہے کہ آخر کار ہم اس مقام پر جا رہے ہیں جہاں اس جگہ کا پتہ لگانا محض ایک مقامی سینسر کی حیثیت سے اس علاقے میں داخل نہیں ہو رہا ہے ، بلکہ آپٹیکل خصوصیات جیسے چیزوں کی شناخت جہاں میرے لائسنس پلیٹ کو دیکھتے ہوئے کیمرے کے ساتھ لگائی جائے گی ، اور اسے پتہ چل جائے گا۔ کہ میں نے اصل میں صرف باہر نکالا اور پیچھے کھینچ لیا اور اسے دھوکہ دیا ، اور اس سے مجھے دوبارہ تجدید نہیں ہونے دیا جائے گا اور میں آگے بڑھیں گے۔ اور پھر یہ اعداد و شمار تقسیم کرے گا اور اس بات کو یقینی بنائے گا کہ میں کہیں بھی ایسا نہیں کرسکتا ہوں اور نیٹ ورک کو بھی جاری بنیادوں پر چالوں گا۔ چونکہ اسے فطرت کے لحاظ سے ، ہوشیار بننا پڑتا ہے ، ورنہ ہم سب اسے بے وقوف بناتے رہیں گے۔

اس کی ایک مثال بھی موجود ہے کہ میں واقعی میں ذاتی طور پر جہاں 80 کی دہائی کے اواخر اور early early کی دہائی کے اوائل میں ، فائروال ٹکنالوجی میں رہائش پذیر رہا تھا ، اس کی مصنوعات کو چیک پوائنٹ فائر وال -1 کہتے ہیں۔ ایک بہت ہی آسان فائر وال ٹیکنالوجی جو ہم کچھ چیزوں کے گرد قواعد پیدا کرنے اور پالیسیاں اور قواعد تیار کرنے کے لئے استعمال کرتے تھے یہ کہتے ہیں کہ مخصوص بندرگاہوں اور IP پتے اور نیٹ ورکس کے ذریعہ ٹریفک کی اقسام ایک دوسرے سے حاصل کرنے کے لئے ، ویب ٹریفک کو ایک جگہ سے دوسری جگہ تک جانا جاتا ہے۔ براؤزر اور کلائنٹ کے آخر سے ہمارے سرور کے اختتام تک جا رہے ہیں۔ ہم نے خود فائر فائر کے منطق کو خود ہی باہر لے جانے اور ایپلیکیشن کے لئے مخصوص انٹیگریٹڈ سرکٹ ASIC میں منتقل کرکے اس مسئلے کو حل کیا۔ یہ ایتھرنیٹ سوئچ میں بندرگاہوں کو کنٹرول کر رہا تھا۔ ہمیں معلوم ہوا ہے کہ سرور کمپیوٹرز ، جن کمپیوٹرز کو ہم حقیقت میں فائر وال کے طور پر فیصلے کرنے کے لئے بطور سرور استعمال کررہے تھے ، وہ اتنے طاقتور نہیں تھے کہ ہر تھوڑا سا پیکٹ کے معائنے کے ل traffic ان میں سے گزرنے والی ٹریفک کی مقدار کو سنبھال سکے۔ ہم نے نیٹ ورک سوئچ میں پیکٹ انسپیکشن اور انٹرنیٹ کا پتہ لگانے کے لئے درکار منطق کو منتقل کرکے اس مسئلے کو حل کیا جو نیٹ ورک کی سطح سے گزرنے والے اعداد و شمار کی مقدار کو سنبھالنے کے قابل تھے۔ ہمیں فائر وال کے ذریعہ مرکزی سطح پر اس کے بارے میں کوئی فکر نہیں تھی ، ہم نے اسے سوئچز میں منتقل کردیا۔

اور اس طرح ہمارے پاس مینوفیکچروں نے ہمارے لئے ایتھرنیٹ سوئچ میں راستے اور قواعد اور پالیسیوں کو آگے بڑھانے کی اہلیت پیدا کر دی تاکہ حقیقی ایتھرنیٹ پورٹ سطح پر ، اور ہوسکتا ہے کہ پول میں بہت سارے لوک اس سے واقف نہیں ہوں کیونکہ ہم اب سب وائرلیس دنیا میں رہ رہے ہیں ، لیکن ایک بار ہر چیز کو ایتھرنیٹ کے راستے پلگ ان کرنا پڑتا تھا۔ اب ایتھرنیٹ پورٹ کی سطح پر ہم پیکٹوں کا معائنہ کر رہے تھے تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ آیا پیکٹوں کو سوئچ اور نیٹ ورک میں بھی جانے دیا گیا تھا۔ اس میں سے کچھ اب ہم نیٹ ورک میں ڈیٹا کی گرفتاری کے اس چیلنج کے آس پاس حل کر رہے ہیں ، خاص طور پر IRT ڈیوائسز سے ، اور اس کا معائنہ کرنے اور اس پر تجزیہ کرنے اور ممکنہ طور پر اس پر فیصلے کرنے کے ل on اس پر تجزیہ کرنے۔ اور اس میں سے کچھ کاروباری ذہانت اور معلومات سے متعلق بصیرت حاصل کرنا ہے کہ انسان مشین سے مشین سطح کی چیزوں کے لئے بہتر فیصلے اور دیگر تجزیات اور کارکردگی کا فیصلہ کیسے کرتا ہے جہاں آلہ آلات سے باتیں کرتے ہیں اور فیصلے کرتے ہیں۔

اور یہ ایک ایسا رجحان بننے والا ہے جس کو ہمیں فوری مستقبل میں حل کرنے کی طرف دیکھنا ہوگا کیونکہ اگر ہم ایسا نہیں کرتے ہیں تو ، ہم صرف شور کی اس لپیٹ کے ساتھ ختم ہونے جا رہے ہیں۔ اور ہم نے ڈیٹا کی بڑی دنیا میں دیکھا ہے ، ہم نے دیکھا ہے جیسے ڈیٹا جھیلوں نے ڈیٹا کے دلدل میں بدل جاتے ہیں کہ ہم صرف شور کی لپیٹ میں آتے ہیں جس کا پتہ نہیں چلتا ہے کہ مرکزی مرکز میں پروسیسنگ تجزیات کو کیسے حل کیا جائے۔ فیشن اگر ہم اس مسئلے کو IOT کے ساتھ فوری طور پر حل نہیں کرتے ہیں اور ایک پلیٹ فارم حل بہت جلد حاصل کرلیں گے تو ہم ایک بہت ہی بری جگہ پر ختم ہونے والے ہیں۔

اور اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے میں اپنے نقطہ نظر کے ساتھ قریب جا رہا ہوں جس کا مطلب یہ ہے کہ مجھے یقین ہے کہ اب بگ ڈیٹا اور تجزیات کی جگہ میں ہونے والی سب سے بڑی تبدیلیوں میں سے ایک انٹرنیٹ کے اثرات پر رد عمل ظاہر کرنے کی فوری ضرورت سے کارفرما ہے۔ اعلی حجم اور اصل وقتی تجزیات پر مشتمل چیزوں کی ، اس میں ہمیں تجزیات کو نیٹ ورک میں منتقل کرنے کی ضرورت ہے اور پھر آخر کار اس کے سراسر حجم سے نمٹنے کے ل network ، صرف اس پر عملدرآمد کرنے کیلئے۔ اور پھر آخر کار ، امید ہے کہ ، ہم نے انٹلیجنس کو نیٹ ورک اور نیٹ ورک کے کنارے کو ایک مرکز اور اسپاک ماڈل میں ڈالا کہ ہم واقعتا actually اس کا نظم و نسق کرسکتے ہیں اور حقیقی وقت میں بصیرت حاصل کرسکتے ہیں اور اس سے قدر حاصل کرسکتے ہیں۔ اور اس کے ساتھ ہی میں اپنے مہمان کے پاس جاؤں گا اور دیکھوں گا کہ یہ گفتگو ہمیں کہاں لے جاتی ہے۔

شان راجرز: بہت بہت شکریہ۔ یہ ڈیل اسٹیٹسٹیکا کے شان راجرز ہیں ، اور لڑکے ، ابھی شروع کرنے کے لئے ، میں ان تمام اہم عنوانات سے مکمل طور پر متفق ہوں جن کو یہاں چھو لیا گیا ہے۔ اور ربیکا ، آپ نے یہ جاننا شروع کیا کہ یہ اعداد و شمار کوئی نیا نہیں ہے ، اور یہ میرے لئے قابل ذکر ہے کہ اعداد و شمار ، ڈیٹا ، آئی او ٹی کے ڈیٹا پر کتنا وقت اور توانائی خرچ کیا جاتا ہے۔ اور یہ یقینی طور پر متعلقہ ہے ، آپ جانتے ہو ، رابن نے ایک اچھی بات کی ، یہاں تک کہ اگر آپ واقعی کوئی آسان کام کر رہے ہیں اور آپ ایک سیکنڈ میں ایک بار تھرماسٹیٹ میں ٹیپ کر رہے ہیں ، تو آپ جانتے ہو ، آپ دن میں 24 گھنٹے ایسا کرتے ہیں اور آپ کے پاس واقعی یہ ہے ، آپ جانتے ہیں ، کچھ دلچسپ ڈیٹا چیلنجز۔ لیکن ، آپ جانتے ہو ، آخر میں - اور میرا خیال ہے کہ انڈسٹری کے بہت سارے لوگ اس طرح سے اعداد و شمار کے بارے میں بات کر رہے ہیں - اور یہ واقعی اتنا دلچسپ نہیں ہے اور ربیکا کی بات یہ ہے کہ ، یہ ایک اچھا عرصہ گزر رہا ہے ، لیکن ہم ماضی میں اس کا زبردست استعمال نہیں کرسکے ہیں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ اعلی درجے کی تجزیات کی صنعت اور عام طور پر BI انڈسٹری واقعی IoT کی طرف سر اٹھانے لگی ہے۔ اور ڈیز ، آپ کے آخری نقطہ کی طرف ، ، یہ میرے خیال میں بڑے اعداد و شمار کے زمین کی تزئین کا ایک مشکل چیلنجنگ پوائنٹ یا اس کا ایک حصہ ہے۔ میرے خیال میں ہر ایک اس بات پر بہت پرجوش ہے کہ ہم اس قسم کے ڈیٹا کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں ، لیکن ایک ہی وقت میں ، اگر ہم بصیرت کا اطلاق کرنے کا طریقہ ، عملی اقدام اور اگر آپ کو معلوم ہو کہ تجزیہ حاصل کریں تو اعداد و شمار کہاں ہیں ، میں سوچتا ہوں۔ ہمیں ایسے چیلنجز درپیش ہیں جن کو لوگ واقعتا really اپنے راستے پر آتے نہیں دیکھتے ہیں۔

اس کے ساتھ ہی ، جدید تجزیات کی جگہ میں ہم آئی او ٹی کے اعداد و شمار کے ساتھ جو ہوسکتے ہیں اس کے ہمارے بڑے مداح ہیں ، خاص کر اگر ہم اس پر تجزیات استعمال کر رہے ہوں۔ اور اس سلائڈ میں بہت ساری معلومات موجود ہیں اور میں ہر ایک کو محض شکار اور گھونسنے دیتا ہوں ، لیکن اگر آپ مختلف دائروں کی طرح نظر آتے ہیں تو جیسے دائیں تک پرچون فروش ہوتا ہے تو ، ان کے مواقع کو زیادہ جدید ہونے کے قابل ہونے یا کچھ پیدا کرنے کے ارد گرد پیدا ہوتا ہوا نظر آرہا ہے۔ لاگت کی بچت یا عمل کی اصلاح یا بہتری بہت ضروری ہے اور وہ اس کے ل use استعمال کے بہت سارے معاملات دیکھ رہے ہیں۔ اگر آپ دیکھو تو ، آپ جانتے ہیں ، بائیں سے دائیں سلائڈ میں ، آپ دیکھیں گے کہ جب یہ IOT میں تجزیات کا اطلاق کررہے ہیں تو انفرادی صنعتوں میں سے ہر ایک اپنے لئے نئی صلاحیتوں اور نئے امتیازی مواقع کا دعویٰ کر رہا ہے۔ اور میرا خیال ہے کہ اگر آپ اس راستے پر چلنے کی کوشش کر رہے ہیں تو آپ کو اعداد و شمار کے بارے میں ہی فکر کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی ، جیسا کہ ہم بحث کر رہے ہیں ، اور فن تعمیر ، لیکن آپ کو یہ بھی دیکھنا ہوگا کہ کس حد تک بہترین اس پر تجزیات کا اطلاق کریں اور جہاں تجزیات کی ضرورت ہے۔

آج کی کال پر ہم میں سے بہت سارے لوگوں کے ل you ، آپ جانتے ہیں ، میں اور رابن ایک دوسرے کو بہت طویل عرصہ سے جانتے ہیں اور ماضی میں روایتی فن تعمیرات ، مرکزی ڈیٹا بیس یا انٹرپرائز ڈیٹا گوداموں کے آس پاس کے بارے میں اور ان گنت بات چیت کرتے تھے ، اور ہم ' پچھلی دہائی سے زیادہ عرصے میں پائے گئے ہیں یا ہم ان بنیادی ڈھانچے کی حدود کو بڑھانے کا ایک عمدہ کام کرتے ہیں۔ اور وہ اتنے ثابت قدم یا مضبوط نہیں ہیں جتنا کہ ہم ان کے لئے آج کے دن ان عظیم تجزیات کی حمایت کرنے کے خواہاں ہیں جن کی اطلاع پر ہم درخواست دے رہے ہیں اور یقینا the معلومات کے فن تعمیر کو بھی توڑ رہے ہیں۔ اعداد و شمار کی رفتار ، اعداد و شمار کی مقدار اور اسی طرح ، یقینی طور پر اس طرح کے کام کے لئے ہمارے کچھ مزید روایتی انداز اور حکمت عملی کی حدود کو بڑھاتے جارہے ہیں۔ اور اس ل I میں سوچتا ہوں کہ اس طرح کی کمپنیوں کو اس کے بارے میں زیادہ چست اور ممکنہ طور پر زیادہ لچکدار نقطہ نظر اپنانے کی ضرورت پر زور دینا شروع کیا گیا ہے اور یہی وہ حصہ ہے ، میرے خیال میں ، IOT کے اطراف میں تھوڑا سا کے بارے میں بات کرنا چاہوں گا۔

میرے کام کرنے سے پہلے ، میں ایک لمحے کو صرف کال پر آنے دوں گا ، آپ کو اس بات کا تھوڑا سا پس منظر فراہم کروں گا کہ اسٹیٹیسیکا کیا ہے اور ہم کیا کرتے ہیں۔ جیسا کہ آپ اس سلائڈ کے عنوان پر دیکھ سکتے ہیں ، اسٹیٹسٹیکا IoT پلیٹ فارم کے لئے پیش گوئی کرنے والا تجزیاتی ، بڑا ڈیٹا اور تصور ہے۔ پروڈکٹ خود 30 سال سے زیادہ پرانی ہے اور ہم مارکیٹ میں موجود دوسرے رہنماؤں سے مقابلہ کرتے ہیں جن سے آپ شاید ڈیٹا پر پیش گوئی کرنے والے تجزیات ، جدید تجزیات کا اطلاق کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں۔ ہم نے اپنی رسائی کو وسعت دینے کا موقع دیکھا جہاں ہم اپنے تجزیات پیش کررہے تھے اور کچھ ٹکنالوجیوں پر کام کرنا شروع کیا جس نے ہمیں ڈیج اور رابن آج کے بارے میں جو بات کی ہے اس سے فائدہ اٹھانے کے ل rather بہتر پوزیشن میں ہے۔ جہاں آپ تجزیات ڈالنے جارہے ہیں اور آپ اسے ڈیٹا سے کس طرح میلڈ کرنے جارہے ہیں۔ اس کے ساتھ ساتھ دوسری چیزیں بھی آتی ہیں جن کے بارے میں آپ کو پلیٹ فارم کے ساتھ حل کرنے کے قابل ہونا پڑے گا ، اور جیسا کہ میں نے ذکر کیا ، اسٹیٹیسیکا کا بازار میں بہت اچھا عرصہ رہا ہے۔ ہم چیزوں کے اعداد و شمار کو گھل ملنے کے معاملے میں بہت اچھے ہیں اور مجھے لگتا ہے ، آپ جانتے ہو ، ہم نے آج ڈیٹا تک رسائی کے بارے میں زیادہ بات نہیں کی ہے ، لیکن ان متنوع نیٹ ورکس تک پہنچنے میں کامیاب ہیں اور صحیح اعداد و شمار پر آپ کے ہاتھ ملائیں گے صحیح وقت آخر صارفین کے لئے زیادہ سے زیادہ دلچسپ اور اہم ہوتا جارہا ہے۔

آخر میں ، میں یہاں ایک اور ٹکڑا پر تبصرہ کروں گا ، کیونکہ ڈیز نے خود اپنے نیٹ ورکس کے بارے میں ایک اچھی بات کی ہے ، جس میں آپ کے پورے ماحول میں تجزیاتی ماڈلز پر کچھ حد تک قابو اور سیکیورٹی ہے اور وہ اپنے آپ کو ڈیٹا کے ساتھ کس طرح جوڑ دیتے ہیں یہ بہت اہم ہوتا ہے۔ جب میں کچھ سال پہلے اس صنعت میں شامل ہوا تھا - تقریبا 20 میرے خیال میں اس وقت - جب ہم جدید تجزیات کے بارے میں بات کرتے تھے تو ، یہ انتہائی سنجیدہ انداز میں تھا۔ تنظیم کے صرف دو لوگوں کے پاس اس پر ہاتھ تھا ، انہوں نے اسے تعینات کیا اور انہوں نے لوگوں کو ضرورت کے مطابق جواب دیا یا ضرورت کے مطابق بصیرت فراہم کی۔ یہ واقعی تبدیل ہو رہا ہے اور جو ہم دیکھ رہے ہیں وہ بہت سارے لوگ ہیں جو اعداد و شمار تک پہنچنے ، سیکیورٹی اور انتظامیہ کو نافذ کرنے اور پھر اس میں تعاون کرنے کے قابل ہونے کے ایک یا زیادہ متنوع اور زیادہ لچکدار طریقے سے کام کر رہے تھے۔ وہ کچھ اہم چیزیں ہیں جن پر ڈیل اسٹیٹسٹیکا نظر آتا ہے۔

لیکن میں اس موضوع میں غوطہ لینا چاہتا ہوں جو آج کے عنوان سے تھوڑا قریب ہے جو ہے ، ہمیں چیزوں کے انٹرنیٹ سے آنے والے ڈیٹا کو کس طرح خطاب کرنا چاہئے اور جب آپ مختلف حل تلاش کر رہے ہوں تو آپ کو کس چیز کی تلاش کرنی ہوگی۔ اس وقت جو سلائڈ میں آپ کے سامنے کھڑی ہوئی ہوں وہ روایتی نظریہ کی طرح ہے اور اس بات پر ڈیز اور رابن دونوں طرح کی باتیں محسوس کرتی ہیں ، آپ جانتے ہو ، سینسر سے بات کرنے کا یہ خیال ، چاہے وہ آٹوموبائل ہو یا ٹاسٹر ہو یا ونڈ ٹربائن ، یا آپ کے پاس کیا ہے ، اور پھر ڈیٹا کے ماخذ سے اس ڈیٹا کو آپ کے نیٹ ورک میں منتقل کرکے کسی طرح کی ترتیب میں ، جیسے ڈیز کا ذکر تھا۔ اور اس کا نیٹ ورک کافی اچھ andا ہے اور بہت ساری کمپنیاں آئی او ٹی خلا میں داخل ہوجاتی ہیں جو اصل میں اس ماڈل کے ساتھ کرنا شروع کر رہی ہیں۔

دوسری چیز جو آپ کے ساتھ ہوئی ، اگر آپ سلائیڈ کے نیچے کی طرف دیکھیں تو کیا یہ دوسرا روایتی ڈیٹا ماخذ لینے ، اپنے IOT ڈیٹا کو بڑھاوا دینے اور پھر اس طرح کے کور میں ، چاہے آپ کا کور ڈیٹا سینٹر کی حیثیت سے ہوتا ہے یا نہیں۔ بادل میں ہوسکتا ہے ، اس سے واقعی کوئی فرق نہیں پڑتا ہے ، آپ اسٹیٹسٹیکا جیسی مصنوع لیں گے اور اس وقت اس پر تجزیات لگائیں گے اور پھر صارفین کو ان بصیرت کو دائیں تک پہنچائیں گے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ اس مقام پر یہ میزوں کا داؤ ہے۔ یہ وہ کام ہے جس کے ل you آپ کو قابل بنانا ہے اور آپ کو ایک اعلی درجے کے تجزیات کے پلیٹ فارم کے لئے ایک کھلا کافی فن تعمیر ہونا پڑے گا اور ان سب سے ، طرح طرح کے ، متنوع اعداد و شمار کے ذرائع ، ان تمام سینسرز اور ان سبھی منزلوں سے بات کرنا ہوگی۔ آپ کے پاس ڈیٹا ہے۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ وہ کام ہے جس کے ل you آپ کو قابلیت اختیار کرنا ہوگی اور میں سمجھتا ہوں کہ آپ کو یہ سچ ثابت ہوگا کہ مارکیٹ میں بہت سے رہنما اس قسم کی چیزوں کو کرنے کے قابل ہیں۔ یہاں اسٹٹیسیکا میں ہم اس کے بارے میں بنیادی تجزیات کی طرح بات کرتے ہیں۔ ڈیٹا حاصل کریں ، ڈیٹا کو کور پر واپس لائیں ، اس پر عملدرآمد کریں ، اگر ضروری ہو تو اور اگر فائدہ مند ہو تو مزید ڈیٹا شامل کریں ، اور اپنے تجزیات کریں اور پھر اس معلومات کو عمل کے ل or یا بصیرت کے لئے شیئر کریں۔

اور اس ل I میں سمجھتا ہوں کہ یہ یقینی طور پر ایک فنکشن نقطہ نظر سے ہیں ، ہم شاید سب اس بات پر متفق ہوں گے ، آپ جانتے ہو ، یہ ننگی ضرورت ہے اور ہر ایک کو یہ کام کرنے کی ضرورت ہے۔ جہاں آپ کی طرح دلچسپ ہونے لگتی ہے وہیں جہاں آپ کے پاس بڑی مقدار میں ڈیٹا موجود ہے ، آپ جانتے ہو ، متنوع ڈیٹا ذرائع سے آتے ہیں ، جیسے IOT سینسر ، جیسا کہ میں نے بتایا ، چاہے وہ کار ہو یا سیکیورٹی کیمرا یا مینوفیکچرنگ کا عمل ، وہاں بننا شروع ہوتا ہے۔ تجزیہ کار کرنے کے قابل ہونے کا ایک فائدہ جہاں ڈیٹا واقعتا تیار کیا جارہا ہے۔ اور زیادہ تر لوگوں کو یہ فائدہ ، جب ہم تجزیاتی تجزیہ کار کو مرکز سے کنارے کی طرف لے جانے لگتے ہیں تو ، یہ ہو رہا ہے کہ جو کچھ ہو رہا ہے اس میں سے کچھ اعداد و شمار کے چیلنجوں کو الگ کرنے کی صلاحیت ہے ، اور ڈیز اور رابن شاید آخر میں اس پر تبصرہ کریں گے آج ، لیکن میں سمجھتا ہوں کہ آپ کو اعداد و شمار پر نظر رکھنے اور کارروائی کرنے کے قابل ہونا پڑے گا تاکہ آپ کے نیٹ ورک میں اس ڈیٹا کو منتقل کرنا ہمیشہ ضروری نہ ہو۔ رابن نے اس کے بارے میں اپنی طرح طرح کی فن تعمیراتی تصاویر جس میں وہ کھینچتا ہے ، اس میں بات کی ، جہاں آپ کے پاس یہ تمام مختلف ذرائع موجود ہیں لیکن عام طور پر کچھ اجتماعی نقطہ ہوتا ہے۔ اجتماعی نقطہ جو ہم اکثر دیکھتے ہیں وہ یا تو سینسر کی سطح پر ہوتا ہے ، لیکن اس سے بھی زیادہ اکثر گیٹ وے کی سطح پر ہوتا ہے۔ اور یہ گیٹ وے ڈیٹا کے ذرائع سے اعداد و شمار کے بہاؤ میں ایک بیچوان کی طرح موجود ہیں اس سے پہلے کہ آپ واپس جائیں۔

ڈیل اسٹیٹسٹیکا نے ان مواقع میں سے ایک فائدہ اٹھایا جس میں سے ایک یہ ہے کہ ہمارے مرکزیت یافتہ جدید تجزیات کے پلیٹ فارم سے ایک ماڈل برآمد کرنے کی ہماری صلاحیت ایک ماڈل لے سکے گی اور پھر اس ماڈل کو ایک مختلف پلیٹ فارم پر ، جیسے گیٹ وے یا اندر کی طرح انجام دے سکتی ہے۔ ڈیٹا بیس کا ، یا آپ کے پاس کیا ہے؟ اور مجھے لگتا ہے کہ جو لچک ہمیں دیتی ہے وہی ہے جو آج کی گفتگو کا واقعی دلچسپ نکتہ ہے ، کیا آپ کے پاس آج اپنے انفراسٹرکچر میں ایسا ہے؟ کیا آپ کسی تجزیہ کار کو اس جگہ منتقل کرنے کے اہل ہیں جہاں اعداد و شمار رہتے ہیں اور اعداد و شمار کو ہمیشہ منتقل کرتے ہیں جہاں آپ کے تجزیات رہتے ہیں؟ اور یہ وہ چیز ہے جس پر اسٹیٹیکیکا کافی عرصے سے توجہ مرکوز کر رہی ہے ، اور جیسے ہی آپ سلائیڈز کو قریب سے دیکھیں گے کہ آپ دیکھیں گے کہ ہماری بہن کمپنی ، ڈیل بومی کی وہاں کوئی اور ٹکنالوجی موجود ہے۔ ڈیل بومھی کلاؤڈ میں ڈیٹا انضمام اور ایپلی کیشن انضمام کا پلیٹ فارم ہے اور ہم واقعی ڈیل بومی کو اپنے ماڈل کو ڈیل اسٹیٹسٹیکا سے بومی کے ذریعے اور آف ایج ڈیوائسز میں منتقل کرنے کے لئے اسمگلنگ ڈیوائس کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ اور ہم سمجھتے ہیں کہ یہ ایک فرتیلی نقطہ نظر ہے جس کی کمپنیاں مانگ کر رہی ہیں ، جتنا وہ ایک ورژن پہلے میں آپ کو دکھایا ہوا ورژن پسند کرتے ہیں ، جو سینسروں سے ڈیٹا منتقل کرنے کا بنیادی خیال ہے۔ مرکز ، ایک ہی وقت میں کمپنیاں اس طرح کرنے کے قابل ہونا چاہیں گی کہ میں یہاں طرح طرح کی خاکہ ہوں۔ اور ایسا کرنے کے فوائد کچھ نکات کو یہ ہیں کہ رابن اور ڈیز دونوں نے کیا ، یعنی کیا آپ فیصلہ لے سکتے ہیں اور اپنے کاروبار کی رفتار پر کارروائی کرسکتے ہیں؟ کیا آپ تجزیات کو ایک جگہ سے دوسری جگہ منتقل کرسکتے ہیں اور اپنے آپ کو وقت ، پیسہ اور توانائی اور اس جزو کے اعداد و شمار کو مستقل طور پر کور میں منتقل کرنے میں اپنے آپ کو بچانے کے قابل ہوسکتے ہیں؟

اب میں یہ کہنے والا پہلا شخص ہوں کہ کچھ کنارے والے اعداد و شمار میں ہمیشہ بہت زیادہ اہلیت ہوگی جہاں اس اعداد و شمار کو اسٹور کرنے اور اسے برقرار رکھنے اور اسے اپنے نیٹ ورک میں واپس لانے کا معنی سمجھے گا ، لیکن تجزیاتی تجزیہ آپ کو کس چیز کی اجازت دے گا کیا اعداد و شمار واقعتا to اس رفتار سے فیصلے کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں؟ کہ آپ بصیرت اور عمل کو اس رفتار سے نافذ کرنے کے قابل ہو جہاں زیادہ سے زیادہ ممکن قیمت ہے۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ یہ وہی چیز ہے جس کے بارے میں ہم سب تلاش کریں گے جب جدید تجزیات اور آئی او ٹی کے اعداد و شمار کو بروئے کار لانے کا موقع آتا ہے تو یہ موقع ہے کہ کاروبار کی رفتار یا گاہک جس رفتار سے مطالبہ کرتا ہے اس رفتار سے آگے بڑھ سکے۔ میرے خیال میں ہماری حیثیت یہ ہے کہ کیا میں سمجھتا ہوں کہ آپ دونوں کو کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ بہت جلد اور بہت جلد جب زیادہ کمپنیاں مزید متنوع اعداد و شمار کے سیٹوں پر نگاہ ڈال رہی ہیں ، خاص طور پر IOT کی طرف سے ، وہ فروش کی جگہ کو دیکھ رہے ہیں اور مطالبہ کررہے ہیں کہ اسٹیٹیسٹا کیا کرنے کے قابل ہے۔ یہ بنیادی طور پر کسی ماڈل کی تعیناتی کرنا ہے ، جیسا کہ ہم نے کئی سالوں سے روایتی طور پر کیا ہے ، یا اسے ایسے پلیٹ فارمز پر تعی toن کرنا ہے جو شاید غیر روایتی ہیں ، جیسے کہ آئ او ٹی گیٹ وے کی طرح ، اور اعداد و شمار کو اسکور کرنے اور تجزیہ کرنے کے قابل ہو۔ کنارے پر جیسے ڈیٹا تیار ہوا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ اسی جگہ پر اس گفتگو کا دلچسپ حصہ آجائے گا۔ کیونکہ جب اعداد و شمار کے سینسر کے آنے کے وقت ایک تجزیہ کار کو کنارے پر لگایا جاسکتا ہے تو ، ہمیں اتنی تیزی سے کارروائی کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جتنا ہمیں ضرورت ہے ، لیکن یہ بھی ہمیں فیصلہ کرنے کی اجازت دیتا ہے ، کیا اس ڈیٹا کو فوری طور پر واپس کور میں جانے کی ضرورت ہے؟ کیا ہم اسے یہاں بیچ سکتے ہیں اور پھر اسے ٹکڑوں اور حصوں میں واپس بھیج سکتے ہیں اور بعد میں مزید تجزیہ کرسکتے ہیں؟ اور ہم یہی دیکھ رہے ہیں کہ ہمارے بہت سارے معروف گراہک کرتے ہیں۔

جس طرح سے ڈیل اسٹیٹیسیکا کرتا ہے وہ یہ ہے کہ ہمارے پاس استعمال کرنے کی صلاحیت موجود ہے ، لہذا مثال کے طور پر یہ کہنا کہ آپ اسٹیٹیکٹا کے اندر ایک اعصابی نیٹ ورک بناتے ہیں اور آپ اعداد و شمار کے نیٹ ورک کو اپنے ڈیٹا کی زمین کی تزئین میں کہیں اور رکھنا چاہتے ہیں۔ ہمارے پاس وہ ماڈلز اور وہ تمام زبانیں آؤٹ پٹ کرنے کی صلاحیت ہے جو آپ نے وہاں دائیں بائیں کونے میں دیکھا ہے - جاوا ، پی پی ایم ایل ، سی اور ایس کیو ایل اور اسی طرح ، ہم بھی پاجن کو شامل کرتے ہیں اور ہم اپنی اسکرپٹس کو بھی برآمد کرنے کے اہل ہیں۔ اور جب آپ مرکزی پلیٹ فارم سے باہر جاتے ہو تو ، آپ اس ماڈل یا اس الگورتھم کو جہاں کہیں بھی ضرورت ہو ، تعینات کرسکتے ہیں۔ اور جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ہے ، ہم ڈیل بومی کا استعمال کرتے ہیں اور اسے کھڑا کرتے ہیں جہاں اسے چلانے کی ضرورت ہے اور پھر ہم نتائج کو واپس لا سکتے ہیں ، یا ہم اعداد و شمار کو واپس لانے میں مدد کرسکتے ہیں ، یا ڈیٹا اسکور کرسکتے ہیں اور اپنے قواعد کے انجن کو بروئے کار لاتے ہوئے کارروائی کرسکتے ہیں۔ . جب ہم اس قسم کے ڈیٹا کو دیکھنا شروع کردیتے ہیں اور ہم دوبارہ سوچتے ہیں تو یہ ساری چیزیں ایک طرح کی اہمیت اختیار کر لیتی ہیں۔

یہ وہ چیز ہے جس پر آپ میں سے زیادہ تر فون پر کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ یہ آپ کے نیٹ ورک پر بہت مہنگا ہوجاتا ہے اور ٹیکس لگاسکتا ہے ، جیسا کہ ڈیز نے ذکر کیا ہے ، ان خاکوں کے بائیں سے ڈیٹا کو ان آریگرام کے دائیں طرف منتقل کرنا۔ وقت یہ زیادہ پسند نہیں ہے لیکن ہم نے اپنی فیکٹریوں میں دس ہزار سینسر والے صارفین کو تیار کرتے دیکھا ہے۔ اور اگر آپ کی فیکٹری میں آپ کے پاس دس ہزار سینسر ہیں ، یہاں تک کہ اگر آپ یہ صرف ایک دوسرے قسم کے ٹیسٹ یا سگنل کر رہے ہیں تو ، آپ انفرادی سینسروں میں سے ہر ایک کے اعداد و شمار کے اسی ہزار چار ہزار قطار کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ اور اس طرح اعداد و شمار نے یقینی طور پر انبار کردیا اور رابن نے اس کا ذکر کیا۔ سامنے میں نے ان دو صنعتوں کا ذکر کیا جہاں ہم دیکھ رہے ہیں کہ لوگ ہمارے سافٹ وئیر اور آئی او ٹی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کچھ خوبصورت دلچسپ چیزیں کرتے ہیں: آٹومیشن ، توانائی ، افادیت کی تعمیر واقعی ایک اہم جگہ ہے۔ ہم دیکھتے ہیں کہ نظام کی اصلاح ، یہاں تک کہ کسٹمر سروس اور یقینا course مجموعی طور پر کام اور بحالی ، توانائی کی سہولیات کے اندر اور آٹومیشن کے لئے عمارت کے اندر بہت سارے کام ہو رہے ہیں۔ اور یہ کچھ استعمال کے معاملات ہیں جو ہم دیکھتے ہیں کہ بہت طاقتور ہیں۔

میرا خیال ہے کہ اس سے پہلے ہم کنارے تجزیات کرتے رہے ہیں۔ جیسا کہ میں نے ذکر کیا ، ہمارے پاس شماریاتیکا میں گہری جڑیں ہیں۔ یہ کمپنی تقریبا 30 30 سال پہلے قائم کی گئی تھی لہذا ہمارے پاس ایسے صارفین کو بہت کچھ وقت مل گیا ہے جو آئی او ٹی کے اعداد و شمار کو اپنے تجزیات کے ساتھ مربوط کررہے ہیں اور کچھ عرصے سے رہے ہیں۔ اور الائنٹ انرجی ہمارے استعمال کے معاملات یا حوالہ گاہکوں میں سے ایک ہے۔ اور آپ اس مسئلے کا تصور کرسکتے ہیں جس کی توانائی کمپنی کسی جسمانی پلانٹ کے ساتھ ہے۔ کسی جسمانی پلانٹ کی اینٹوں کی دیواروں سے باہر کی اسکیلنگ مشکل ہے اور اسی طرح الائنینٹ جیسی توانائی کی کمپنیاں اپنی توانائی کی پیداوار کو بہتر بنانے کے طریقے ڈھونڈ رہی ہیں ، بنیادی طور پر ان کے مینوفیکچرنگ کے عمل کو بڑھاوا دینے اور اسے اعلی ترین سطح پر خوش کرنے کے لئے۔ اور وہ اپنے پودوں میں بھٹیوں کا انتظام کرنے کے لئے اسٹٹیسیکا کا استعمال کرتے ہیں۔ اور ہم سب کے لئے جو سائنس کلاس میں اپنے ابتدائی ایام میں واپس جاتے ہیں ، ہم سب جانتے ہیں کہ بھٹی گرمی بناتی ہے ، حرارت بھاپ بناتی ہے ، ٹربائن سپن ہوتی ہے ، ہمیں بجلی ملتی ہے۔ الیانٹ جیسی کمپنیوں کا مسئلہ دراصل اس بات کی اصلاح کر رہا ہے کہ کس طرح ان بڑے چکروات والی بھٹیوں میں چیزیں حرارت اور جلتی ہیں۔ اور آلودگی ، کاربن کی نقل مکانی ، وغیرہ کے اضافی اخراجات سے بچنے کے ل the آؤٹ پٹ کو بہتر بنانا۔ اور اس ل you آپ کو ان تمام آلات ، سینسرز کے ساتھ ان میں سے کسی ایک طوفان بھٹی کے اندرونی حص monitorے کی نگرانی کرنی ہوگی ، اور پھر اس سینسر کا تمام ڈیٹا لینا ہوگا اور توانائی کے عمل میں ایک مستقل بنیاد پر تبدیلیاں کرنا ہوں گی۔ IOT کی اصطلاح انتہائی مشہور ہونے سے پہلے ہی ، اسٹیکسٹیکا 2007 کے بعد سے ہی الائنٹ کے لئے یہی کام کر رہی ہے۔

شروع میں ہی ربیکا کی بات پر ، اعداد و شمار یقینی طور پر کوئی نیا نہیں ہے۔ اس پر عمل درآمد کرنے اور اس کا صحیح استعمال کرنے کی صلاحیت واقعتا وہی ہے جہاں دلچسپ چیزیں ہو رہی ہیں۔ ہم نے آج سے پہلے کال میں صحت کی دیکھ بھال کے بارے میں تھوڑی سی بات کی ہے اور ہم لوگوں کو بہتر مریض کی دیکھ بھال ، روک تھام کی بحالی ، سپلائی چین مینجمنٹ اور صحت کی دیکھ بھال میں آپریشنل اہلیت جیسے کام کرنے کے لئے ہر طرح کی درخواستیں دیکھ رہے ہیں۔ اور یہ کافی جاری ہے اور استعمال کے بہت سے معاملات ہیں۔ ایک جس کا ہمیں یہاں پر اسٹیکسٹیکا پر بہت فخر ہے ہمارے گاہک شائر بائیوفرماسٹیکلز کے ساتھ ہے۔ اور شائر واقعی مشکل سے علاج کرنے والی بیماریوں کے ل special خصوصی دوائیں بناتا ہے۔ اور جب وہ اپنے صارفین کے لئے اپنی دوائیوں کا ایک بیچ تیار کرتے ہیں تو ، یہ ایک انتہائی مہنگا عمل ہے اور اس انتہائی مہنگے عمل میں بھی وقت درکار ہوتا ہے۔ جب آپ مینوفیکچرنگ کے عمل کے بارے میں سوچتے ہیں جب آپ دیکھتے ہیں کہ چیلنجز پورے ڈیٹا کو یکجا کر رہے ہیں ، نظام میں ڈیٹا ڈالنے کے مختلف طریقوں میں کافی حد تک لچکدار ہیں ، معلومات کو توثیق کرتے ہیں اور پھر ہم اس صارف کی مدد کرنے کے بارے میں پیش گوئی کرنے کے قابل ہوجاتے ہیں۔ اور وہ عمل جو ہمارے مینوفیکچرنگ سسٹم اور یقینا وہ ڈیوائسز اور سینسرس جن سے یہ مینوفیکچرنگ سسٹم چلاتے ہیں ان سے زیادہ تر معلومات کھینچ رہے تھے۔ اور یہ استعمال کرنے کا ایک بہت بڑا معاملہ ہے کہ کس طرح کمپنیاں اپنے پروسیس سے سینسر ڈیٹا ، آئی او ٹی ڈیٹا اور باقاعدہ ڈیٹا کے امتزاج کا استعمال کرکے نقصان سے بچنے اور اپنے مینوفیکچرنگ کے عمل کو بہتر بنا رہی ہیں۔

لہذا آپ جانتے ہو ، کہ جہاں مینوفیکچرنگ ، اور خاص طور پر ہائی ٹیک مینوفیکچرنگ ، اس طرح کے کام اور ڈیٹا کے آس پاس صحت کی دیکھ بھال کی صنعت کو فائدہ دے رہی ہے اس کی ایک عمدہ مثال۔ مجھے لگتا ہے کہ مجھے دو دیگر نکات مل گئے ہیں ، اس سے پہلے کہ میں اسے لپیٹ کر ڈیز اور رابن کو واپس دوں اس سے پہلے میں بنانا چاہتا ہوں۔ لیکن آپ جانتے ہیں ، میرا خیال ہے کہ آپ کے ماحول کے اندر کہیں بھی اپنے تجزیاتی تجزیہ کار کو آگے بڑھانے کے قابل ہونے کا یہ خیال کچھ ایسی چیز ہے جو زیادہ تر کمپنیوں کے لئے انتہائی اہم بننے والی ہے۔ وسائل سے وسطی مقامات تک ای ٹی ایل-اننگ ڈیٹا کے روایتی فارمیٹ پر نگاہ رکھنے کی وجہ سے آپ کی حکمت عملی میں ہمیشہ جگہ ہوگی ، لیکن آپ کی واحد حکمت عملی نہیں ہونی چاہئے۔ آج آپ کو چیزوں کے بارے میں بہت زیادہ لچکدار انداز اپنانا ہوگا۔ میں نے جس سیکیورٹی کا ذکر کیا ہے اس کو نافذ کرنے کے ل your ، اپنے نیٹ ورک پر ٹیکس لگانے سے گریز کریں ، تاکہ اعداد و شمار کنارے سے آتے ہی اس کو سنبھال لیں اور اس کو فلٹر کرسکیں ، اور یہ طے کریں کہ لمبے عرصے تک کون سا ڈیٹا رکھنے کے قابل ہے ، کیا اعداد و شمار آگے بڑھ رہے ہیں ہمارے نیٹ ورک میں ، یا ہمارے بہتر ترین فیصلے کرنے کے ل what ، کون سے ڈیٹا بنائے گئے ہیں اس وقت تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ ہر جگہ اور کہیں بھی تجزیاتی نقطہ نظر ایسی چیز ہے جس کو ہم اسٹٹیکٹا میں کافی دھیان دیتے ہیں اور یہ وہ چیز ہے جس پر ہم بہت ہی ماہر ہیں۔ اور یہ ان سلائڈز میں واپس آ گیا ہے جن کا میں نے پہلے ذکر کیا ہے ، آپ کے ماڈلز کو متعدد زبانوں میں برآمد کرنے کی صلاحیت ، تاکہ وہ میچ کرسکیں اور ان پلیٹ فارمس کے ساتھ موافق بنائیں جہاں ڈیٹا تشکیل دیا جارہا ہے۔ اور پھر یقینا those ان ماڈلز کے لئے تقسیم کا آلہ موجود تھا جو بھی ایک ایسی چیز ہے جسے ہم میز پر لاتے ہیں اور ہم اس کے بارے میں بہت پرجوش ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ آج کی گفتگو یہ ہے کہ ، اگر ہم واقعی میں اس ڈیٹا کے بارے میں سنجیدہ ہونے جا رہے ہیں جو ہمارے نظام میں ایک طویل عرصہ رہا ہے اور ہم اس کو استعمال کرنے کے لئے مسابقتی کنارے اور ایک جدید زاویہ تلاش کرنا چاہتے ہیں تو آپ کو درخواست دینا ہوگی۔ اس کے ل technology کچھ ٹکنالوجی جو آپ کو ان پابند ماڈلز میں سے کچھ سے دور ہونے کی اجازت دیتی ہے جو ہم ماضی میں استعمال کرچکے ہیں۔

ایک بار پھر ، میری بات یہ ہے کہ اگر آپ IOT کرنے جا رہے ہیں تو ، میں سمجھتا ہوں کہ آپ کو بنیادی طور پر اس کے قابل ہونا پڑے گا ، اور اعداد و شمار کو سامنے لانا ہے اور اس کو دوسرے ڈیٹا سے ملانا ہے اور اپنے تجزیات کو کرنا ہے۔ لیکن اس کے علاوہ ، اتنا ہی اہم یا شاید اس سے بھی زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ، آپ کو اعداد و شمار کے ساتھ تجزیاتی تجزیہ کرنے اور تجزیاتی تجزیہ کار کو اپنے فن تعمیر کے مرکزی رخ سے باہر لے جانے کے ل the ان فوائد کے ل move لچک لانا ہوگی جو میں نے بتائے ہیں۔ پہلے تھوڑا سا یہ ہے کہ ہم کون ہیں اور ہم بازار میں کیا کر رہے ہیں۔ اور ہم آئی او ٹی کے بارے میں بہت پرجوش ہیں ، ہم سمجھتے ہیں کہ یہ یقینی طور پر عمر کا دور آرہا ہے اور یہاں کے ہر فرد کے پاس اس طرح کے اعداد و شمار کے ساتھ اپنے تجزیات اور تنقیدی عمل پر اثر انداز ہونے کے بہت سارے مواقع موجود ہیں۔

ربیکا جوزویق: شان ، بہت بہت شکریہ ، یہ واقعی ایک عمدہ پریزنٹیشن تھی۔ اور میں جانتا ہوں کہ ڈیز شاید آپ سے کچھ سوالات کرنے کے لئے مر رہا ہے لہذا ڈیز ، میں آپ کو پہلے جانے دیتا ہوں۔

ڈیز بلین فیلڈ: میرے ایک ملین سوالات ہیں لیکن میں خود پر مشتمل ہوں گا کیونکہ میں جانتا ہوں کہ روبین کے پاس بھی ہوں گے۔ ایک چیز جو میں دور دراز سے دیکھ رہا ہوں وہ ایک سوال ہے جو سامنے آتا ہے اور میں واقعتا ke اس بات میں اپنے تجربے پر کچھ بصیرت حاصل کرنا چاہتا ہوں کہ آپ چیزوں کے دل میں ٹھیک ہیں۔ تنظیمیں اس چیلنج سے نبرد آزما ہیں ، اور ان میں سے کچھ نے کلاؤس شواب کی "چوتھا صنعتی انقلاب" کی طرح پڑھی ہے اور پھر گھبراہٹ کا حملہ ہوا ہے۔ اور وہ لوگ جو اس کتاب سے واقف نہیں ہیں ، یہ بنیادی طور پر ایک حضرات کی طرف سے ، کلائوس شواب کی ایک بصیرت ہے ، جو میرے خیال میں پروفیسر ہے ، جو میموری سے ورلڈ اکنامک فورم کے بانی اور ایگزیکٹو چیئرمین ہیں ، اور کتاب کے بارے میں بنیادی طور پر چیزوں کے دھماکے اور اس کا عام طور پر دنیا پر کچھ اثر پذیر ہونے کا یہ سارے ہرجائز انٹرنیٹ۔ وہ تنظیمیں جن سے میں بات کر رہا ہوں وہ اس بات سے مطمئن نہیں ہیں کہ آیا انہیں موجودہ ماحول کو دوبارہ جانا چاہئے یا تمام نئے ماحول ، انفراسٹرکچر اور پلیٹ فارم کی تعمیر میں سب کچھ لگانا چاہئے۔ ڈیل اسٹیٹسٹیکا میں بھی ، کیا آپ لوگ موجودہ ماحول کو دوبارہ سے دیکھیں اور آپ کے پلیٹ فارم کو موجودہ انفراسٹرکچر میں تعینات کرتے ہوئے دیکھ رہے ہو ، یا آپ انہیں دیکھ رہے ہو کہ وہ اپنے تمام تر بنیادی ڈھانچے کی تعمیر اور اس تباہی کی تیاری پر اپنی توجہ مرکوز کر رہے ہیں؟

شان راجرز: آپ جانتے ہو کہ ، ہمیں دونوں طرح کے صارفین کی خدمت کرنے کا موقع ملا ہے اور جب تک ہمارے پاس مارکیٹ میں موجود ہے ، آپ کو ان مواقع کو وسیع پیمانے پر حاصل کرنے کا موقع ملے گا۔ ہمارے پاس ایسے صارفین ہیں جنہوں نے پچھلے کچھ سالوں میں بالکل نئے فب پلانٹس تیار کیے ہیں اور ان کو سینسر ڈیٹا ، آئی او ٹی ، کنارے سے تجزیات ، اس عمل کے اختتام پر اختتام تک پہنچا دیا ہے۔ لیکن مجھے یہ کہنا پڑے گا کہ ہمارے بیشتر صارفین وہ لوگ ہیں جو کچھ عرصے سے اس نوعیت کا کام کرتے رہے ہیں لیکن اس اعداد و شمار کو نظرانداز کرنے پر مجبور ہوگئے ہیں۔ آپ جانتے ہو ، ربیکا نے سیدھے سامنے پوائنٹ تیار کیا تھا - یہ نیا اعداد و شمار نہیں ہے ، اس قسم کی معلومات بہت زیادہ عرصے سے طرح طرح کے مختلف فارمیٹس میں دستیاب ہے ، لیکن جہاں مسئلہ رہا تھا اس سے منسلک ہو رہا ہے ، اسے آگے بڑھاتے ہوئے ، کسی ایسی جگہ لانا جہاں آپ اس سے کچھ ہوشیار ہوسکیں۔

اور اس لئے میں یہ کہوں گا کہ ہمارے بیشتر صارفین اس پر غور کررہے ہیں کہ آج ان کے پاس کیا ہے ، اور ڈیز ، آپ نے پہلے بھی یہ نکتہ پیش کیا تھا ، کہ یہ اس بڑے اعداد و شمار کے انقلاب کا حصہ ہے اور میں سوچتا ہوں کہ واقعی اس کے بارے میں کیا ہے ، ڈیٹا انقلاب ، ٹھیک ہے؟ ہمیں اب کسی خاص سسٹم ڈیٹا یا مینوفیکچرنگ ڈیٹا یا خود کار اعداد و شمار کی تعمیر کو نظرانداز کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اب ہمارے پاس صحیح کھلونے اور اوزار موجود ہیں تاکہ اسے حاصل کریں اور پھر اس کے ساتھ ہوشیار چیزیں کریں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ اس جگہ پر بہت سارے ڈرائیور موجود ہیں جو ایسا کر رہے ہیں اور ان میں سے کچھ تکنیکی ہیں۔ آپ جانتے ہو ، ہاڈوپ اور دیگر جیسے ڈیٹا انفراسٹرکچر کے بڑے حل نے اسے تھوڑا بہت کم مہنگا بنا دیا ہے اور ہم میں سے کچھ لوگوں کو اس قسم کی معلومات کا ڈیٹا جھیل بنانے کے بارے میں سوچنا آسان بنا دیا ہے۔ اور اب ہم جانے والے انٹرپرائز کے آس پاس تلاش کر رہے ہیں ، "ارے ، ہمارے پاس اپنے مینوفیکچرنگ کے عمل میں تجزیات ہیں ، لیکن کیا ان کو بڑھایا جائے گا اگر ہم ان عمل سے کچھ بصیرت کا اضافہ کرسکیں؟" اور یہ ، میرے خیال میں ، زیادہ تر ہمارے صارفین کر رہے ہیں۔ یہ زمین سے اتنا زیادہ پیدا نہیں ہو رہا ہے ، بلکہ ان کے پاس پہلے سے موجود تجزیات کو بہتر اور بہتر بنانا ہے جو ان کے لئے نیا ہے۔

ڈیز بلینچفیلڈ: ہاں ، کچھ بڑی صنعتوں کے ذریعہ کچھ دلچسپ چیزیں سامنے آ رہی ہیں جن کو ہم نے دیکھا ہے ، اور آپ نے ، طاقت اور افادیت کا ذکر کیا ہے۔ ہوابازی اس تیزی سے گزر رہی ہے جہاں میرا ایک ہمہ وقتی پسندیدہ ڈیوائس جس کے بارے میں میں باقاعدگی سے بات کرتا ہوں ، بوئنگ 787 ڈریم لائنر ، اور یقینی طور پر ایئربس کے مساوی ، A330 اسی راستے سے نیچے چلا گیا ہے۔ 7 the six میں جب یہ پہلی بار ریلیز ہوا تھا تو چھ ہزار سینسر کی طرح تھے ، اور مجھے لگتا ہے کہ اب وہ اس کے نئے ورژن میں پندرہ ہزار سینسر کی بات کر رہے ہیں۔ اور اس دنیا میں رہنے والے کچھ لوگوں سے بات کرنے کی دلچسپ بات یہ تھی کہ سینسروں کو پنکھوں میں لگانے اور اسی طرح کے ڈیزائن کے پلیٹ فارم میں 787 کے بارے میں حیرت انگیز بات یہ ہے کہ ، آپ جانتے ہو ، انہوں نے ہر چیز کو پھر سے ڈھونڈ لیا ہوائی جہاز. پروں کی طرح ، مثال کے طور پر ، جب ہوائی جہاز ساڑھے بارہ میٹر تک پنکھوں کو اتارتا ہے۔ لیکن انتہائی حدود میں پنکھ 25 میٹر تک ٹپکتے ہیں۔ یہ چیز کسی پرندے کی طرح لپٹی ہوئی نظر آتی ہے۔ لیکن جو چیز ان کے پاس طے کرنے کے لئے وقت نہیں رکھتے تھے وہ اس سارے ڈیٹا کے تجزیات کی انجینئرنگ تھی ، لہذا ان کے پاس ایسے سینسر موجود ہیں جو خراب ہونے پر ایل ای ڈی کو سبز اور سرخ چمکادیتے ہیں ، لیکن حقیقت میں وہ گہری بصیرت کے ساتھ ختم نہیں ہوتے ہیں۔ حقیقی وقت. اور انہوں نے اس مسئلے کو بھی حل نہیں کیا کہ اعداد و شمار کا حجم کیسے منتقل کیا جائے کیونکہ امریکہ میں گھریلو فضائی حدود میں روزانہ کی بنیاد پر 87 87، 87०० پروازیں ہوتی ہیں۔ جب ہر ہوائی جہاز اپنے 7 787 ڈریم لائنر کو خریدتا ہے تو ، وہ ایک دن میں pet pet پیٹا بائٹ ہوتا ہے ، کیونکہ فی الحال یہ ہوائی جہاز تقریبا about آدھا ٹیرابائٹ ڈیٹا تشکیل دیتا ہے۔ اور جب آپ ریاستہائے متحدہ میں روزانہ te،،400 پروازوں کو پانچ یا آدھے ٹیرابائٹ پوائنٹ کے ذریعہ ضرب دیتے ہیں تو آپ 43.5..5 پیٹا بائٹس کے اعداد و شمار کے ساتھ ختم ہوجاتے ہیں۔ ہم جسمانی طور پر اس کے ارد گرد منتقل نہیں کر سکتے ہیں. لہذا ڈیزائن کے ذریعہ ہمیں تجزیات کو آلے میں دھکیلنا پڑتا ہے۔

لیکن اس میں سے ایک چیز جو دلچسپ ہے جب میں اس پورے فن تعمیر کو دیکھتا ہوں - اور میں اس کے بارے میں آپ کے خیالات کو دیکھنے کے خواہاں ہوں - کیا ہم ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ ، طرح طرح کے ، ڈیٹا مینجمنٹ کے پہلے اصولوں ، کھینچنے کی طرف بڑھ گئے ہیں۔ سب کچھ ایک مرکزی مقام میں۔ ہمارے پاس ڈیٹا لیکس ہیں ، اور پھر ہم تھوڑا سا ڈیٹا طالاب بناتے ہیں اگر آپ چاہیں تو اس کا ایک نچوڑ جس پر ہم تجزیات کرتے ہیں ، لیکن کنارے میں تقسیم کرکے ، ایسی چیزوں میں سے ایک جو خاص طور پر ڈیٹا بیس افراد اور ڈیٹا مینیجرز کی طرف سے سامنے آرہا ہے۔ یا معلومات کے نظم و نسق کے کاروبار سے وابستہ افراد ، کیا ہوتا ہے جب میرے پاس بہت سی چھوٹے چھوٹے ڈیٹا لیکس تقسیم ہوں؟ آپ کے حل میں کنارے کے تجزیات کے سلسلے میں اس سوچ پر کس طرح کی چیزوں کا اطلاق کیا گیا ہے ، اس میں ، روایتی طور پر ، ہر چیز ڈیٹا جھیل کے ساتھ ہی مرکزی طور پر آجائے گی ، اب ہم ہر جگہ ڈیٹا کے ان چھوٹے چھوٹے کھمبے کے ساتھ ختم ہوجاتے ہیں ، اور اس کے باوجود ہم کر سکتے ہیں مقامی طور پر بصیرت حاصل کرنے کے ل them ان پر تجزیات مقامی طور پر انجام دیں ، کچھ چیلینجز کیا ہیں جن کا سامنا آپ نے کیا ہے اور آپ نے اس کو کیسے حل کیا ہے ، اس سے اعداد و شمار کو تقسیم کیا گیا ہے ، اور خاص طور پر جب آپ کو ڈیٹا لیکس اور تقسیم شدہ علاقوں کا مائکروکوم مل جاتا ہے۔

شان راجرز: ٹھیک ہے میرے خیال میں وہ ایک چیلنج ہے ، ٹھیک ہے؟ جیسا کہ ہم دور جاتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، مرکزی اعداد و شمار یا بنیادی تجزیاتی مثال کے بارے میں جو میں نے دیا تھا اور پھر ہم تقسیم شدہ ورژن میں یہ جانکاری دیتے ہیں کہ کیا آپ ان تمام چھوٹے سیلووں کے ساتھ ختم ہوجاتے ہیں ، ٹھیک ہے؟ جس طرح آپ نے دکھایا ہے ، ٹھیک ہے؟ وہ تھوڑا سا کام کر رہے ہیں ، کچھ تجزیات چل رہے ہیں ، لیکن آپ انہیں دوبارہ ساتھ کیسے لائیں گے؟ اور مجھے لگتا ہے کہ اس کلید کا ان تمام مقامات پر ارتکاز ہونا ہے اور مجھے لگتا ہے کہ آپ لوگ مجھ سے اتفاق کریں گے ، لیکن اگر آپ ایسا نہیں کرتے تو مجھے خوشی ہے ، مجھے لگتا ہے کہ ہم اس ارتقا کو کافی وقت سے دیکھ رہے ہیں۔ کچھ وقت

اپنے دوستوں مسٹر انمون اور مسٹر کمبال کے دنوں کی طرف واپس جارہے ہیں جنہوں نے ہر ایک کی ابتدائی ڈیٹا گودام کی سرمایہ کاری کے فن تعمیر کے ساتھ مدد کی تھی ، اور یہ کہ ہم ایک طویل عرصے سے اس سنٹرلائزڈ ماڈل سے دور ہوگئے ہیں۔ ہم نے یہ نیا نظریہ اپنایا ہے کہ اعداد و شمار کو اس کی کشش ثقل کا مظاہرہ کرنے کی اجازت دی جائے کہ جہاں سے آپ کے ماحولیاتی نظام کے اندر رہنا چاہئے اور اعداد و شمار کو بہترین ممکنہ نتائج کے لئے بہترین پلیٹ فارم کے ساتھ سیدھ میں رکھنا چاہئے۔ اور ہم نے اپنے ماحولیاتی نظام کے بارے میں مزید کام کرنے کے طریقے کے طور پر ایک زیادہ منظم انداز اپنانا شروع کیا ہے ، اسی طرح ہم ان تمام ٹکڑوں کو ایک ساتھ ترتیب دینے کی کوشش کر رہے ہیں۔ میں اعداد و شمار کے ساتھ کس قسم کا تجزیہ کار یا کام کرنے جا رہا ہوں ، یہ کس قسم کا ڈیٹا ہے ، یہ لکھنے میں مدد کرے گا کہ یہ کہاں رہنا چاہئے۔ یہ کہاں تیار کیا جارہا ہے اور اعداد و شمار میں کس قسم کی کشش ثقل ہے؟

آپ جانتے ہو ، ہم ان میں بہت سارے بڑے اعداد و شمار کو دیکھتے ہیں جہاں لوگ 10- اور 15-پیٹا بائٹ ڈیٹا لیکس رکھنے کی بات کر رہے ہیں۔ ٹھیک ہے اگر آپ کے پاس ڈیٹا جھیل ہے جو اتنی بڑی ہے تو ، آپ کو منتقل کرنا آپ کے ل it's یہ بہت ہی غیر عملی ہے اور اس لئے آپ کو اس میں تجزیات لانے کے قابل ہونا پڑے گا۔ لیکن جب آپ یہ کرتے ہیں تو ، آپ کے سوال کا بنیادی خیال ، میرے خیال میں ماحول کے آرائش اور حکمرانی اور سلامتی کو لاگو کرنے کے لئے ، اور یہ سمجھنے کے لئے کہ اس ڈیٹا کے ساتھ کیا کرنے کی ضرورت ہے اس میں بہت سارے چیلینجز پیدا ہوئے ہیں۔ اس سے اعلی قیمت حاصل کریں۔ اور آپ کے ساتھ ایماندارانہ رہنا - مجھے یہاں آپ کی رائے سننا پسند ہوگی - مجھے لگتا ہے کہ ہم وہاں ابتدائی دن ہیں اور مجھے لگتا ہے کہ ابھی بہت سارے اچھ workے کام کرنے باقی ہیں۔ میرے خیال میں اسٹیٹیسیکا جیسے پروگرام زیادہ سے زیادہ لوگوں کو ڈیٹا تک رسائی دینے پر توجہ مرکوز کررہے ہیں۔ ہم یقینی طور پر ان نئے افراد پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں جیسے شہری اعداد و شمار کے سائنس دان جو پیش گوئی کرنے والے تجزیات کو تنظیم کے اندر ایسی جگہوں پر چلانا چاہتے ہیں جو شاید پہلے نہیں ہوتا تھا۔ اور مجھے لگتا ہے کہ یہ اس کے آس پاس کے ابتدائی دن ہیں ، لیکن میں سمجھتا ہوں کہ پختگی آرک کو ان پلیٹ فارمز کے مابین ایک اعلی سطح یا آرکسٹیشن اور سیدھ کا مظاہرہ کرنا ہوگا ، اور اس بات کی تفہیم بھی ہوگی کہ ان میں کیا ہے اور کیوں۔ اور یہ ہم سب ڈیٹا والوں کے لئے ایک پرانا مسئلہ ہے۔

ڈیز بلین فیلڈ: واقعتا یہ ہے اور میں اس پر آپ کے ساتھ پوری طرح متفق ہوں اور مجھے لگتا ہے کہ آج ہم یہاں جو بات سن رہے ہیں وہ کم از کم اعداد و شمار پر قبضہ کرنے کے مسئلے کا کم از کم سامنے ہے ، میرے خیال میں ، گیٹ وے کی سطح پر نیٹ ورک اور اس وقت تجزیات کرنے کی صلاحیت کا بنیادی طور پر اب حل ہوگیا ہے۔ اور اب یہ آزادانہ طور پر اگلے چیلنج کے بارے میں سوچنا شروع کرتا ہے ، جو ڈیٹا لیکس تقسیم کیا جاتا ہے۔ اس کے لئے آپ کا بہت بہت شکریہ ، یہ ایک عمدہ پیش کش تھی۔ میں واقعتا اس کے بارے میں آپ کے ساتھ بات چیت کرنے کے موقع کی تعریف کرتا ہوں۔

اب میں رابن کے پاس جا رہا ہوں کیوں کہ مجھے معلوم ہے کہ اس کے پاس ہے ، اور پھر ربیکا کے پاس بھی روبین کے بعد سامعین سے بڑے بڑے سوالات کی ایک لمبی فہرست آگئی۔ رابن۔

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے۔ شان ، میں چاہتا ہوں کہ آپ کچھ اور کہیں اور میں آپ کو اس کی تشہیر کرنے کا موقع دینے کی کوشش نہیں کر رہا ہوں ، لیکن حقیقت میں یہ بہت اہم ہے۔ میں یہ جاننے میں دلچسپی رکھتا ہوں کہ اسٹیٹسٹیکا نے اصل میں ماڈل برآمد کرنے کی صلاحیت کو کس وقت نکالا۔ لیکن میں یہ بھی چاہتا ہوں کہ آپ بومی کے بارے میں کچھ کہنا چاہیں کیوں کہ بومی کے بارے میں آپ نے اب تک جو کچھ کہا ہے وہ یہ ای ٹی ایل ہے ، اور یہ واقعی ای ٹی ایل ہے۔ لیکن یہ اصل میں کافی قابل ETL ہے اور جس قسم کے اوقات کے بارے میں ہم بات کر رہے ہیں اور جن حالات پر ہم یہاں تبادلہ خیال کر رہے ہیں ، وہ ایک بہت ہی اہم چیز ہے۔ کیا آپ میرے لئے ان دو چیزوں سے بات کر سکتے ہو؟

شان راجرز: ضرور ، ہاں ، میں بالکل کرسکتا ہوں۔ آپ جانتے ہو ، اس سمت میں ہماری تحریک یقینا تکراری تھی اور یہ ایک قدم بہ قدم عمل تھا۔ ہم اسٹیکٹاٹا کا ورژن 13.2 لانچ کرنے کے لئے ابھی آنے والے ہفتے میں ہی تیار ہو رہے ہیں۔ اور اس میں ان تمام صلاحیتوں کی تازہ ترین تازہ کارییں ہیں جن کے بارے میں ہم آج بات کر رہے ہیں۔ لیکن ایک سال پہلے اکتوبر 13 ، ورژن پر واپس جاتے ہوئے ، ہم نے اپنے پلیٹ فارم سے ماڈل برآمد کرنے کی اپنی صلاحیت کا اعلان کیا ، اور ہم نے اس وقت اسے این ڈی اے اے کہا تھا۔ مخفف کا مطلب آبائی تقسیم شدہ تجزیات کے فن تعمیر کے لئے ہے۔ ہم نے کیا کیا ہم نے بہت زیادہ وقت ، توانائی اور اپنے پلیٹ فارم کو کھولنے پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے اسے اپنے جدید تجزیات کے لئے سنٹرل کمانڈ سنٹر کے طور پر استعمال کرنے کا موقع فراہم کیا ، بلکہ وہاں سے بھی تعینات کیا۔ اور پہلی جگہیں ، رابن ، جو ہم نے تعینات کی تھیں ، ہم نے مشین سیکھنے کے آس پاس پلیٹ فارم میں واقعی ، واقعی بہت بڑا اضافہ کیا۔ اور اسی طرح ہمارے پاس یہ صلاحیت موجود ہے کہ ہم اسٹیٹسٹیکا سے مائیکرو سافٹ کے Azure کلاؤڈ میں Azure کی طاقت کو پاور مشین لرننگ میں استعمال کرسکیں ، جیسا کہ آپ جانتے ہو کہ یہ انتہائی گہری ہے اور کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کو استعمال کرنے کا یہ ایک عمدہ طریقہ ہے۔ اور تو یہ پہلا سا تھا۔

اب یہاں ہم اپنے ماڈل کو ایجوور پر ایکسپورٹ کررہے تھے اور ان کو چلانے کے لئے ایزور کا استعمال کررہے تھے اور پھر اعداد و شمار ، یا نتائج ، واپس اسٹیٹسٹیکا پلیٹ فارم پر بھیج رہے تھے۔ اور پھر ہم دوسری زبانوں میں منتقل ہوگئے جن سے ہم برآمد کرنا چاہتے ہیں ، اور یقینا ان میں سے ایک جاوا ہمارے لئے اب اپنے ماڈلز کو بیرونی جگہ ہڈوپ جیسے دوسرے مقامات پر برآمد کرنا شروع کرنے کا راستہ کھول دیتا ہے ، تو پھر اس نے اس کو دیا ہمیں وہاں بھی ایک کھیل ہے۔

اور آخر میں ہم نے اپنے ماڈلز کو اس ریلیز کے ساتھ ڈیٹا بیس میں آؤٹ پٹ کرنے پر توجہ مرکوز کی۔ اور اس لئے یہ پہلی تکرار تھی اور آپ کے ساتھ ایماندارانہ طور پر ، اختتام کا کھیل IOT تھا لیکن ہم ابھی آخری ورژن 13 کے ساتھ نہیں تھے۔ تب سے ہم وہاں پہنچ گئے ہیں اور اس کا ان تمام کاموں کو کرنے کی اہلیت کے ساتھ کرنا ہے جو میں نے ابھی ذکر کیا ہے ، لیکن پھر کسی طرح کا ٹرانسپورٹ ڈیوائس حاصل کرنا ہے۔ اور ڈیز کے اس سوال پر واپس جاتے ہوئے ، آپ جانتے ہیں کہ ، کیا چیلنج ہے اور جب ہم یہ سب تجزیات گھوم رہے ہیں تو ہم یہ کیسے کریں گے؟ ٹھیک ہے ہم بومی کو کسی طرح کے ڈسٹری بیوشن ہب کے طور پر استعمال کرتے ہیں اور اس لئے کہ یہ کلاؤڈ میں ہے اور کیونکہ یہ اتنا طاقتور ہے ، جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ، یہ ڈیٹا انٹیگریشن پلیٹ فارم ہے ، لیکن یہ ایک ایپلی کیشن انضمام پلیٹ فارم بھی ہے ، اور یہ ہمیں اجازت دینے کے لئے جے وی ایم کا استعمال کرتا ہے پارک کرنے اور کہیں بھی کام کرنے کے لئے جہاں آپ جاوا ورچوئل مشین اتر سکتے ہیں۔ یہی واقعی ان تمام گیٹ ویز اور ایج کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز اور ایج سرورز کے لئے کھلا ہوا دروازہ ہے ، کیونکہ ان سب کے پاس کمپیوٹ اور پلیٹ فارم موجود ہے جو جے وی ایم کو چلانے کے لئے دستیاب ہے۔ اور کیونکہ ہم جے وی ایم کو کہیں بھی چلا سکتے ہیں ، بومی نے رخ موڑ لیا ہے۔ ایک حیرت انگیز تقسیم ہوسکتی ہے اور ، میرا لفظ پہلے سے ہی ، ایک آرکسٹیشن ڈیوائس کا استعمال کرتے ہوئے۔

اور یہ واقعی اہم ہو رہا ہے کیونکہ ہم سب جانتے ہیں ، آپ جانتے ہیں ، میں سمجھتا ہوں کہ ایک منٹ پہلے ہوائی جہاز کا منظر نامہ ایک بہت اچھا تھا ، اور میں نے تذکرہ کیا ، شیر جیسے مینوفیکچر جن کے ایک کارخانے میں دس ہزار سینسر ہیں ، آپ جدید نقطہ نظر سے کسی حد تک مرکزی نقطہ نظر کو حل کرنا ہوگا۔ اس کے بارے میں اشتہاری ہونے کی وجہ سے اب واقعی کام نہیں ہوتا ہے۔ جب ہم چل رہے تھے تو ماڈل اور الگورتھم کا حجم کم سے کم تھا ، لیکن اب یہ زیادہ سے زیادہ ہے۔ ایک تنظیم میں ان میں ہزاروں افراد موجود ہیں۔ لہذا ہمارے پاس ، ہمارے پلیٹ فارم کا ایک حصہ سرور پر مبنی ہے اور جب آپ ہمارے پاس انٹرپرائز سافٹ ویئر رکھتے ہیں تو آپ کو بھی ماحول میں اپنے ماڈلز کو موافقت دینے اور اسکور کرنے اور ان کا انتظام کرنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔ اور یہ اس آرکیسٹریشن چیز کا بھی ایک حصہ ہے۔ ہمیں اس جگہ رابن کی ضرورت تھی جس نے نہ صرف آپ کو وہاں پہلا مقام پیش کرنے کا موقع فراہم کیا ، بلکہ آپ کو ماڈلز کو ٹویک کرنے اور ان کی جگہ جاریہ بنیاد پر تبدیل کرنے کی راہ میں بھی مدد کی ، جتنی بار آپ کی ضرورت ہوتی ہے ، یہ وہ کام نہیں ہے جو آپ دستی طور پر کرسکتے ہیں۔ آپ انگوٹھے کی ڈرائیو والی ریفائنری کے آس پاس نہیں جا سکتے جو گیٹ وے پر ماڈل اپ لوڈ کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ اس کے درمیان آپ کو نقل و حمل اور انتظام کا نظام رکھنا ہوگا ، اور اس طرح اسٹٹسٹیکا اور بومی کا ملاپ ہمارے صارفین کو دیتا ہے۔

ڈاکٹر رابن بلور: ہاں ٹھیک ہے میں بہت مختصر ہوں گا ، لیکن ، آپ جانتے ہو ، یہ بیان جو پہلے ڈیٹا جھیل اور پیٹا بائٹس کو کسی بھی جگہ جمع کرنے کے خیال کے بارے میں دیا گیا تھا ، اور اس حقیقت کو بھی کہ اس میں کشش ثقل ہے۔ آپ جانتے ہو ، جب آپ نے آرکیسٹریشن کے بارے میں بات کرنا شروع کی تھی تو اس نے مجھے صرف اس انتہائی سادہ سی حقیقت کے بارے میں سوچنا شروع کیا کہ ، آپ جانتے ہو ، ڈیٹا جھیل ڈالنا جو ایک جگہ پر بہت بڑی ہے شاید اس کا مطلب ہے کہ آپ کو حقیقت میں اس کی پشت پناہی کرنی ہوگی اور اس کا شاید مطلب ہے کہ آپ کو ویسے بھی بہت سے اعداد و شمار کو منتقل کرنا ہوگا۔ آپ جانتے ہو ، اصل اعداد و شمار کا فن تعمیر میری بہرحال ، بہت زیادہ اسی سمت میں ہے جس کے بارے میں آپ بات کر رہے ہیں۔ جو سمجھدار مقامات پر تقسیم کرنا ہے ، شاید وہی بات ہے جو میں کہوں گی۔ اور ایسا لگتا ہے کہ آپ کو ایسا کرنے کی بہت اچھی صلاحیت مل گئی ہے۔ میرا مطلب ہے ، مجھے بومی پر اچھی طرح سے بریف کیا گیا ہے لہذا یہ ایک طرح سے یا کسی اور طرح سے ، اس طرح کی غیر منصفانہ ہے کہ میں اسے دیکھ سکتا ہوں اور شاید سامعین اسے نہیں دیکھ سکتے ہیں۔ لیکن بومی کا خیال ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں اس لحاظ سے ، میری نظر میں ، اس میں بہت ضروری ہے کیونکہ اس میں درخواست کی صلاحیت موجود ہے۔ اور اس کی وجہ یہ بھی ہے کہ اس معاملے کی حقیقت یہ ہے کہ آپ یہ تجزیاتی حساب کتاب کسی اور وجہ سے کہیں کارروائی کرنے کی خواہش کے بغیر نہیں کرتے ہیں۔ اور بومی اس میں ایک کردار ادا کرتا ہے ، ٹھیک ہے؟

شان راجرز: ہاں ، بالکل اور اسی طرح جیسا کہ آپ کو پچھلی گفتگو سے پتہ چلتا ہے ، اسٹیٹیکٹا کے پاس ایک مکمل اڑا ہوا کاروباری قواعد کا انجن ہے۔ اور میرا خیال ہے کہ جب واقعی ہم نیچے آتے ہیں تو ہم ایسا کیوں کرتے ہیں۔ آپ جانتے ہو ، میں نے محاذ کے ساتھ مذاق کیا کہ جب تک آپ تجزیہ کرنے ، اعداد و شمار کو بہتر فیصلے کرنے یا اقدام اٹھانے کے لئے استعمال نہیں کرتے ہیں IOT کرنے کی واقعی کوئی وجہ نہیں ہے۔ اور اس طرح ہم نے جس چیز پر توجہ مرکوز کی وہ صرف ماڈل کو وہاں سے باہر رکھنے کے قابل نہیں تھا بلکہ ایک قاعدہ سیٹ ، اس کے ساتھ ساتھ ٹیگ کرنے کے قابل بھی تھا۔ اور چونکہ بومی اپنی صلاحیتوں میں اتنا مضبوط ہے کہ چیزوں کو ایک جگہ سے دوسری جگہ لے جا سکے ، بومی ایٹم کے اندر ہم متحرک ہوسکتے ہیں ، انتباہ کرنے اور کارروائی کرنے کی صلاحیت کو بھی سرایت کرسکتے ہیں۔

اور اسی وجہ سے ہم آئی او ٹی کے اعداد و شمار کے بارے میں اس طرح کے نفیس نظریہ حاصل کرنا شروع کرتے ہیں جہاں ہم کہتے ہیں ، "ٹھیک ہے ، یہ اعداد و شمار کو سننے کے قابل ہے۔" لیکن واقعی ، آپ جانتے ہو کہ ، "روشنی جاری ہے ، روشنی جاری ہے ، لائٹ آن ہے ، لائٹ آن ہے ”اتنا دلچسپ نہیں ہے کہ روشنی کب نکلتی ہے یا جب دھواں پکڑنے والا ختم ہوجاتا ہے یا جب ہمارے مینوفیکچرنگ کے عمل میں جو بھی ہوتا ہے وہ قیاس سے باہر نکل جاتا ہے۔ جب ایسا ہوتا ہے تو ہم فوری طور پر کارروائی کرنے کے اہل ہونا چاہتے ہیں۔ اور یہاں اس مقام پر ڈیٹا تقریبا at ثانوی ہو جاتا ہے۔ کیونکہ یہ اتنا اہم نہیں ہے کہ ہم نے ان سب کو بچایا ، "یہ ٹھیک ہے ، یہ ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے" سگنل ، کیا اہم بات یہ ہے کہ ہم نے "ارے ، یہ خراب ہے" نوٹس لیا اور ہم نے فوری کارروائی کی۔ چاہے یہ کسی کو ای میل بھیج رہا ہو یا ہم ڈومین کی مہارت حاصل کرسکیں ، یا ہم فوری طور پر کارروائی کرنے کے لئے دوسرے عملوں کا سلسلہ ترتیب دیں یا نہیں ، چاہے وہ اصلاحی ہو یا معلومات کے جواب میں۔ اور مجھے لگتا ہے کہ اسی لئے آپ کو اس کے بارے میں یہ نظریہ پیش کرنا ہوگا۔ آپ صرف تمام جگہ پر اپنے الگورتھم کو نمٹنے پر توجہ نہیں دے سکتے ہیں۔ آپ کو ان کے ساتھ مربوط اور آرکیسٹریٹ کرنے کے قابل ہونا پڑے گا۔ آپ کو یہ دیکھنے کی صلاحیت کی ضرورت ہے کہ وہ کس طرح کی کارکردگی کا مظاہرہ کررہے ہیں۔ اور واقعتا، ، سب سے اہم ، میرا مطلب یہ ہے کہ ، اگر آپ کوائف کے خلاف فوری کارروائی کرنے کا موقع نہیں مل سکتا تو ہیک آپ ایسا کیوں کریں گے؟

ڈاکٹر رابن بلور: ٹھیک ہے ، ربیکا ، مجھے یقین ہے کہ آپ کو سامعین سے سوالات آئے ہیں؟

ربیکا جوزویق: میں کروں۔ میرے پاس سامعین سے بہت سارے سوالات ہیں۔ شان ، میں جانتا ہوں کہ آپ گھنٹے کے اوپری حصے میں زیادہ دیر تک لٹکنا نہیں چاہتے تھے۔ آپ کیا سوچتے ہیں؟

شان راجرز: میں خوش ہوں۔ آگے بڑھو. میں کچھ جواب دے سکتا ہوں۔

ربیکا جوزویق: آئیے دیکھتے ہیں۔ میں جانتا ہوں کہ آپ نے جن چیزوں کا ذکر کیا ہے ان میں سے ایک یہ تھا کہ IOT ابتدائی دنوں میں ہے اور اس میں پختگی کی ایک ڈگری ہوتی ہے جو ہونا پڑے گی اور اس نے اس سوال کی بات کی جس میں ایک شریک نے پوچھا۔ اگر آئ پی وی 6 کا فریم ورک اگلے پانچ یا دس سالوں میں آئی او ٹی کی نمو کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے کافی مضبوط ہو جائے گا؟

شان راجرز: اوہ ، میں ڈیز کو میرے جواب سے بازگشت کرنے جا رہا ہوں کیونکہ مجھے لگتا ہے کہ وہ اس قسم کی معلومات کے قریب ہوں۔ لیکن میں ہمیشہ یہ سوچتا رہا کہ ہم اپنی جگہ پر موجود فریم ورک کو زیادہ سے زیادہ موڑنے اور توڑنے کے ل to ایک تیز رفتار راہ پر گامزن ہیں۔ اور جب میں سوچتا ہوں کہ اس نئے انداز میں اضافے یا ہم سمت جو ہم IPv6 فریم ورک کے ساتھ جارہے ہیں ، اہم ہے ، اور یہ ہمارے لئے بہت زیادہ ڈیوائسز رکھنے کے ل everything ، اور ہم سب کچھ دینے کے قابل ہوجاتا ہے۔ ایک ایڈریس دینا چاہتے ہیں مجھے لگتا ہے کہ میں اپنے صارفین کے ساتھ جو کچھ بھی پڑھ رہا ہوں اور دیکھ رہا ہوں ، اور کتنے پتے درکار ہیں ، میں سمجھتا ہوں کہ کسی وقت اس زمین کی تزئین میں ایک اور تبدیلی کا سبب بننے والا ہے۔ لیکن میں واقعی میں نیٹ ورکنگ کا ماہر نہیں ہوں لہذا میں سو فیصد یہ نہیں کہہ سکتا کہ ہم کسی وقت اسے توڑنے جا رہے ہیں۔ لیکن میرا تجربہ مجھے بتاتا ہے کہ ہم کسی وقت اس ماڈل کو خراب کردیں گے۔

ربیکا جوزیویاک: مجھے حیرت نہیں ہوگی۔ میرے خیال میں فریم ورک ہر طرح کی چیزوں کے وزن کے نیچے توڑنے کی طرح ہیں۔ اور یہ محض منطقی ہے نا؟ میرا مطلب ہے ، آپ ٹائپ رائٹر کے ساتھ ای میل نہیں بھیج سکتے ہیں۔ ایک اور شرکا پوچھ رہا ہے ، "کیا آپ ایک ہڈوپ فریم ورک استعمال کرسکتے ہیں؟" لیکن مجھے لگتا ہے کہ میں یہ کہنے میں تبدیل کرسکتا ہوں کہ ، آپ تقسیم شدہ تجزیات کے لئے ہڈوپ فریم ورک کو کیسے استعمال کریں گے؟

شان راجرز: ٹھیک ہے ، رابن نے مجھ سے تاریخی سوال پوچھنے کا حق ادا کیا اور اسی طرح اسسٹسٹیکا کے بارے میں ایک سال قبل ورژن 13 کے بعد سے ، ہمارے پاس اپنے سسٹم سے ہڈوپ میں ماڈلز چلانے کی صلاحیت موجود ہے۔ اور ہم ہڈوپ کے تمام بڑے ذائقوں کے ساتھ بہت قریب سے کام کرتے ہیں۔ ہمارے پاس واقعہ کامیابی کی عمدہ کہانیاں ہیں جو کلوڈیرہ کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت کے ساتھ ہڈوپ کی تقسیم کے ساتھ کام کرتے ہیں۔ لیکن چونکہ ہم جاوا میں آؤٹ پٹ کرسکتے ہیں ، اس سے ہمیں یہ صلاحیت ملتی ہے کہ وہ کھلی رہ سکیں اور کہیں بھی اپنے تجزیات رکھیں۔ انہیں ہڈوپ کلسٹر میں رکھنا ایک ایسی چیز ہے جو ہم اپنے بہت سارے صارفین کے لئے معمول کے مطابق اور مستقل اور روزانہ کی بنیاد پر کرتے ہیں۔ مختصر جواب ہاں میں ہے ، بالکل۔

ربیکا جوزویق: عمدہ۔ اور میں آپ کو صرف ایک اور پھینکنے والا ہوں اور آپ کو چھٹیوں کے ساتھ چلنے دیتا ہوں۔ ایک اور شرکا IOT تجزیات کے علاوہ مشین سیکھنے کے ساتھ پوچھ رہا ہے ، کیا آپ کو لگتا ہے کہ تاریخی مقاصد کے لئے تمام اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے اور اس سے حل کے فن تعمیر کو کس طرح متاثر ہوگا؟

شان راجرز: ٹھیک ہے ، مجھے نہیں لگتا کہ سارا ڈیٹا اسٹور کرنا ہے۔ لیکن میں سمجھتا ہوں کہ تفریح ​​کرنے کی صلاحیت رکھتے ہوئے ، کسی بھی ڈیٹا سورس کو سننے کی صلاحیت بہت دلچسپ ہے جو ہم اپنی تنظیم میں چاہتے ہیں ، جہاں بھی آتا ہے۔ اور میں سمجھتا ہوں کہ بازاروں میں پچھلے کچھ سالوں میں جو تبدیلیاں دیکھنے میں آرہی ہیں ان سے ہمیں چیزوں تک پہنچنے والے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرنے میں مدد ملی ہے ، اور ایسا لگتا ہے کہ واقعتا. اس کی ادائیگی کی جاسکتی ہے۔ لیکن یہ ہر کمپنی اور استعمال کے ہر معاملے میں مختلف ہوگا۔ آپ جانتے ہو ، جب ہم صحت کے اعداد و شمار کو دیکھ رہے ہیں ، اب بہت سارے ریگولیٹری مسائل ، تعمیل کے بہت سارے معاملات ہیں جس کے بارے میں فکر مند ہے ، اور اس سے ہمیں ڈیٹا محفوظ ہوجاتا ہے جس کی وجہ سے دوسری کمپنیوں کو سمجھ نہیں آتی ہے کہ اسے کیوں بچانے کی ضرورت ہے ، ٹھیک ہے۔ ؟ مینوفیکچرنگ کے عمل میں ، ہمارے بہت سارے مینوفیکچرنگ صارفین کے لئے ، تاریخی طور پر آپ کے عمل کی جانچ پڑتال کرنے کے قابل ہونے اور اس سے سیکھنے اور اس سے بہتر ماڈل تیار کرنے کے لئے اس اعداد و شمار کی بڑی مقدار کو دیکھنے کے قابل ہونے کا ایک حقیقی الٹ ہے۔

مجھے لگتا ہے کہ بہت سارے ڈیٹا کو رکھنے کی ضرورت ہوگی اور مجھے لگتا ہے کہ ہمارے پاس ایسے حل ملے ہیں جو آج کے دن مزید معاشی اور توسیع پزیر بن جاتے ہیں۔ لیکن اسی کے ساتھ ہی میں سوچتا ہوں کہ ہر کمپنی کو اعداد و شمار کی قدر مل جائے گی جو انھیں کسی جوہری سطح پر رکھنا نہیں ہے ، لیکن وہ حقیقی وقت کے انداز میں تجزیہ کرنا چاہیں گے اور اس کے اندر جدت طرازی کرنے کے لئے اس پر فیصلے کرنا چاہیں گے۔ ان کی کمپنی.

ربیکا جوزویق: ٹھیک ہے اچھا۔ نہیں ، سامعین ، میں آج ہر ایک کے سوالات کے بارے میں نہیں ملا ، لیکن میں ان کو شان کے ساتھ آگے بھیج دوں گا تاکہ وہ آپ تک براہ راست پہنچ سکے اور ان سوالات کے جوابات دے سکے۔ لیکن شرکت کرنے کے لئے آپ کا شکریہ۔ ڈیل اسٹیٹسٹیکا اور ہمارے تمام تجزیہ کاروں ، ڈیز بلانک فیلڈ اور ڈاکٹر رابن بلور کی طرف سے شاون راجرز کا بہت بہت شکریہ۔ آپ کو آرکائیو یہاں اندرانیالیسس ڈاٹ کام ، سلائیڈ شیئر پر مل سکتا ہے ، ہم اپنی چیزیں دوبارہ وہاں رکھنا شروع کر رہے ہیں ، اور ہم اپنے یوٹیوب کو نئے سرے سے تیار کررہے ہیں تو وہاں بھی اسے تلاش کریں۔ بہت بہت شکریہ اور اس کے ساتھ ہی میں آپ کو الوداع کرنے جارہا ہوں اور ہم آپ کو اگلی بار ملیں گے۔