گندا ڈیٹا کیا ہے؟ - ٹیکپوپیڈیا سے تعریف

تعریف - گندا ڈیٹا کا کیا مطلب ہے؟

گندے ڈیٹا سے مراد وہ ڈیٹا ہوتا ہے جس میں غلط معلومات ہوں۔ یہ ڈیٹا کا حوالہ دیتے وقت بھی استعمال کیا جاسکتا ہے جو میموری میں ہے اور ابھی تک ڈیٹا بیس میں نہیں بھرا ہوا ہے۔ کسی ذریعہ سے گندا ڈیٹا کا مکمل طور پر خاتمہ ناقابل عمل یا عملی طور پر ناممکن ہے۔

مندرجہ ذیل اعداد و شمار کو گندا ڈیٹا سمجھا جاسکتا ہے:

• گمراہ کن ڈیٹا
• ڈپلیکیٹ ڈیٹا
• غلط ڈیٹا
• غلط اعداد و شمار
• غیر مربوط ڈیٹا
• وہ ڈیٹا جو کاروباری قوانین کی خلاف ورزی کرتا ہے
• عام شکل بندی کے بغیر ڈیٹا
• غلط طور پر اوقاف یا ہجے والے ڈیٹا

ٹیکوپیڈیا ڈرٹی ڈیٹا کی وضاحت کرتا ہے

غلط اعداد و شمار کے اندراج کے علاوہ ، ڈیٹا مینجمنٹ اور ڈیٹا اسٹوریج میں غلط طریقوں کی وجہ سے گندا ڈیٹا بھی تیار کیا جاسکتا ہے۔ کچھ گندا اعداد و شمار کے نیچے ذیل میں وضاحت کی گئی ہے:

• غلط ڈیٹا - اس بات کو یقینی بنانے کے لئے کہ اعداد و شمار درست یا درست ہیں ، درج کردہ قیمت کو فیلڈ کی درست قدروں کے مطابق ہونا چاہئے۔ مثال کے طور پر ، ماہ کے میدان میں درج کی گئی قیمت 1 سے 12 تک ہونی چاہئے ، یا کسی فرد کی عمر 130 سے ​​کم ہونی چاہئے۔ ڈیٹا ویلیو درستگی کو پروگراموں کے مطابق لگائے جانے والے جدولوں کے ذریعہ یا ترمیم چیکوں کے ذریعہ نافذ کیا جاسکتا ہے۔
• غلط اعداد و شمار - یہ ممکن ہے کہ اعداد و شمار کی قدر درست ہو ، لیکن درست نہیں۔ بعض اوقات ، یہ معلوم کرنے کے لئے دیگر فائلوں یا فیلڈز کے خلاف جانچ پڑتال کرنا عملی ہے کہ آیا اس ڈیٹا کی قیمت اس سیاق و سباق کی بنیاد پر درست ہے یا نہیں۔ پھر بھی ، درستگی اکثر دستی توثیق کے ذریعہ ہی درست کی جاسکتی ہے۔
• کاروباری اصول کی خلاف ورزی۔ ڈیٹا جو کاروباری اصول کی خلاف ورزی کرتا ہے وہ ایک اور قسم کا گندا ڈیٹا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک مؤثر تاریخ ہمیشہ ختم ہونے والی تاریخ سے پہلے ہی آنی چاہئے۔ کاروباری اصول کی خلاف ورزی کی ایک اور مثال مریض کی میڈیکیئر انشورنس دعویٰ ہوسکتی ہے جہاں مریض ابھی بھی ریٹائرمنٹ کی عمر سے کم ہو اور میڈیکیئر کا حقدار بننے میں ناکام ہوسکے۔
• متضاد اعداد و شمار - غیر چیک شدہ ڈیٹا کی بے کارگی سے اعداد و شمار میں تضاد پیدا ہوتا ہے۔ ہر تنظیم متضاد اور بار بار اعداد و شمار سے متاثر ہوتی ہے۔ یہ خاص طور پر گاہک کے اعداد و شمار کے ساتھ مخصوص ہے۔
• نامکمل اعداد و شمار - گمشدہ اقدار والا ڈیٹا نامکمل اعداد و شمار کی بنیادی قسم ہے۔
• ڈپلیکیٹ ڈیٹا - ڈپلیکیٹ ڈیٹا بار بار جمع کرانے ، ڈیٹا میں ناجائز شمولیت یا صارف کی غلطی کی وجہ سے ہوسکتا ہے۔

اعداد و شمار کے معیار کو بڑھانے اور گندے ڈیٹا کو روکنے کے لئے ، تنظیموں کو اعداد و شمار کی مکمل ، درستگی ، مستقل مزاجی ، اور درستگی کو یقینی بنانے کے ل method طریقے شامل کرنا چاہ.۔