باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ (سییف) کیا ہے؟ - ٹیکپوپیڈیا سے تعریف

تعریف - باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ (CF) کا کیا مطلب ہے؟

باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ (CF) ایک ایسی تکنیک ہے جو عام طور پر ویب پر ذاتی نوعیت کی سفارشات تیار کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ ٹکنالوجی کا استعمال کرنے والی کچھ مشہور ویب سائٹوں میں ایمیزون ، نیٹ فلکس ، آئی ٹیونز ، آئی ایم ڈی بی ، لسٹ ایف ایم ، لذیذ اور اسٹمبل اپن شامل ہیں۔ باہمی تعاون کے ساتھ فلٹرنگ میں ، الگورتھم کا استعمال صارف کے مفادات کے بارے میں خود کار طریقے سے پیش گوئ کرنے کے ل several کئی صارفین سے ترجیحات مرتب کرکے کیا جاتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا تعاون سے بھرپور فلٹرنگ (CF) کی وضاحت کرتا ہے

مثال کے طور پر ، ایمیزون جیسی سائٹ یہ سفارش کر سکتی ہے کہ وہ صارفین جو A اور B خریداری کتاب C بھی خریدیں۔ یہ ان لوگوں کی تاریخی ترجیحات کا موازنہ کرکے کیا گیا ہے جنھوں نے ایک ہی کتابیں خریدی ہیں۔

مختلف قسم کے باہمی تعاون سے متعلق فلٹرنگ مندرجہ ذیل ہیں۔

• میموری کی بنیاد پر: یہ طریقہ استعمال کنندہ یا اشیا کے مابین مماثلت کا حساب لگانے کے لئے صارف کی درجہ بندی سے متعلق معلومات کا استعمال کرتا ہے۔ اس کے بعد یہ حساب کتاب کی سفارش کی جاتی ہے۔
• ماڈل پر مبنی: ماڈل ڈیٹا کان کنی کا استعمال کرکے تیار کیے گئے ہیں ، اور نظام تربیتی اعداد و شمار کے مطابق عادات ڈھونڈنے کے لئے الگورتھم سیکھتا ہے۔ اس کے بعد یہ ماڈل حقیقی اعداد و شمار کی پیش گوئیاں پیش کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔
• ہائبرڈ: مختلف پروگرام ماڈل پر مبنی اور میموری پر مبنی CF الگورتھم کو جوڑتے ہیں۔