مصنوعی اعصابی نیٹ ورک (این) کیا ہے؟ - ٹیکوپیڈیا سے تعریف

تعریف - مصنوعی اعصابی نیٹ ورک (اے این این) کا کیا مطلب ہے؟

ایک مصنوعی نیورون نیٹ ورک (اے این این) حیاتیاتی عصبی نیٹ ورک کی ساخت اور افعال پر مبنی ایک کمپیوٹیشنل ماڈل ہے۔ نیٹ ورک کے ذریعے چلنے والی معلومات اے این این کے ڈھانچے کو متاثر کرتی ہے کیونکہ اس ان پٹ اور آؤٹ پٹ پر مبنی اعصابی نیٹ ورک - یا ایک لحاظ سے سیکھتا ہے۔

اے این این کو نان لائنر شماریاتی اعداد و شمار کے ماڈلنگ ٹول سمجھے جاتے ہیں جہاں آدانوں اور آؤٹ پٹ کے مابین پیچیدہ تعلقات نمونے پائے جاتے ہیں یا نمونوں کو مل جاتا ہے۔

اے این این اعصابی نیٹ ورک کے طور پر بھی جانا جاتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا مصنوعی اعصابی نیٹ ورک (اے این این) کی وضاحت کرتا ہے

ایک اے این این کے متعدد فوائد ہیں لیکن ان میں سے ایک سب سے زیادہ پہچان یہ حقیقت ہے کہ وہ دراصل ڈیٹا سیٹ کو دیکھنے سے سیکھ سکتا ہے۔ اس طرح ، اے این این کو بے ترتیب تقریب کے قریب ہونے کے آلے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ اس قسم کے ٹول کمپیوٹنگ افعال یا تقسیم کی وضاحت کرتے ہوئے حل تک پہنچنے کے ل cost انتہائی لاگت سے موثر اور مثالی طریقوں کا تخمینہ لگانے میں مدد کرتے ہیں۔ اے این این حل پر پہنچنے کے لئے ڈیٹا کے نمونے پورے ڈیٹا سیٹ کے بجائے لیتا ہے ، جس سے وقت اور رقم دونوں کی بچت ہوتی ہے۔ موجودہ اعداد و شمار کے تجزیہ کی ٹیکنالوجیز کو بڑھانے کے لئے اے این این کو کافی آسان ریاضیاتی ماڈل سمجھا جاتا ہے۔

اے این این میں تین پرت ہیں جو آپس میں منسلک ہیں۔ پہلی پرت ان پٹ نیوران پر مشتمل ہے۔ وہ نیوران دوسری پرت پر ڈیٹا بھیجتے ہیں ، جو بدلے میں آؤٹ پٹ نیورون کو تیسری پرت پر بھیج دیتے ہیں۔

مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کی تربیت میں اجازت دی گئی ماڈل میں سے انتخاب کرنا شامل ہے جس کے لئے متعدد الگورتھم موجود ہیں۔