فہرست کا خانہ:
تعریف - بے عیب پتہ لگانے کا کیا مطلب ہے؟
بے ضابطگی کا پتہ لگانا ڈیٹا پوائنٹس ، آئٹمز ، مشاہدات یا واقعات کی شناخت ہے جو کسی مخصوص گروپ کے متوقع نمونہ کے مطابق نہیں ہیں۔ یہ بدعنوانی بہت کم واقع ہوتی ہیں لیکن یہ سائبر مداخلت یا دھوکہ دہی جیسے بڑے اور اہم خطرہ کی نشاندہی کرسکتی ہے۔
اس بے ضابطگیوں کی موجودگی کا پتہ لگانے ، شناخت اور پیش گوئی کے بارے میں سیکھنے میں معاونت کے ل An غیر متعلقہ کھوج کا روی behavہ تجزیہ اور تجزیہ کی دیگر اقسام میں بھاری استعمال کیا جاتا ہے۔
بے ضابطگی کا پتہ لگانے کو آؤٹلیئر سراغ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا انوملی کھوج کی وضاحت کرتا ہے
بے ضابطگی کا پتہ لگانا بنیادی طور پر ڈیٹا کانوں کی کھدائی کا عمل ہے اور کسی دیئے گئے ڈیٹا سیٹ میں پائے جانے والے بے عوامل کی اقسام کا تعین کرنے اور ان کی موجودگی کے بارے میں تفصیلات کے تعین کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ سینسر نیٹ ورکس میں یہ دھوکہ دہی کا پتہ لگانے ، دخل اندازی ، غلطی کی نشاندہی ، سسٹم ہیلتھ مانیٹرنگ اور ایونٹ ڈیٹیکشن سسٹم جیسے ڈومینز میں لاگو ہوتا ہے۔ دھوکہ دہی اور دخل اندازی کا پتہ لگانے کے تناظر میں ، عدم تضادات یا دلچسپ چیزیں ضروری طور پر نایاب اشیاء ہی نہیں ہوتی ہیں بلکہ وہ غیر متوقع سرگرمیاں ہوتی ہیں۔ اس قسم کی بے ضابطگیوں سے شاذ و نادر واقعات کی وجہ سے بدعنوانیوں یا outliers کی تعریف کے مطابق نہیں ہے ، لہذا ان واقعات میں بہت ساری بے ضابطگیوں کا پتہ لگانے کے طریقے اس وقت تک کام نہیں کرتے ہیں جب تک کہ ان کو مناسب طریقے سے جمع یا تربیت حاصل نہیں کی جاتی ہو۔ لہذا ، ان معاملات میں ، کلسٹر تجزیہ الگورتھم ان ڈیٹا پوائنٹس کے ذریعہ تیار کردہ مائکروکلیسٹر نمونوں کا پتہ لگانے کے لئے زیادہ موزوں ہوسکتا ہے۔
بے عیب شناخت کی تکنیکوں میں شامل ہیں:
- ایک کلاس سپورٹ ویکٹر مشینیں
- انجمن کے قوانین سے انحراف کرنے والے ریکارڈوں کا تعین
- فاصلہ پر مبنی تکنیک
- ریپلیکٹر عصبی نیٹ ورک
- کلسٹر تجزیہ پر مبنی بے عیب شناخت
- پروفائلنگ کے طریقے
- شماریاتی طریقے
- اصول پر مبنی نظام
- ماڈل پر مبنی نقطہ نظر
- فاصلہ پر مبنی طریقے
