فہرست کا خانہ:
ہائپر اسکیل انٹرنیٹ کمپنیوں نے 2015 سے ڈیٹا پروسیسنگ اور ماڈلنگ نفیس میں بڑھتی ہوئی آٹومیشن کے ساتھ مشین لرننگ کی متعدد سطحوں کو چھلانگ لگادی ہے۔ کچھ مستثنیات کے ساتھ ، انٹرپرائز مصنوعی ذہانت کو اپنانے میں پیچھے رہا ہے لیکن دیکھتا ہے ، انٹرنیٹ کمپنیوں میں ، شراکت دار جو اس کی مدد کرسکتے ہیں۔ پکڑنے کے لئے.
مشین لرننگ کے ممکنہ کاروباری صارفین کے پاس ٹیلنٹ پول ، کمپیوٹنگ کی صلاحیت ، پیمانے اور ڈیجیٹل حجم کی تربیت کے ل match بہت طویل سفر طے کرنا ہے جو خاص طور پر پچھلے چار سالوں میں انٹرنیٹ کمپنیوں نے جمع کیا ہے۔ انٹرپرائز کے بہت سے عمودی حصوں میں ، مصنوعی ذہانت سے حاصل کردہ بصیرت کی بنیاد پر ڈیٹا پروسیسنگ کی خود کاری اور کاروباری فیصلوں پر فوری عمل درآمد کے لئے کاروباری عمل ڈیجیٹل طور پر تبدیل نہیں ہوا ہے۔ مزید برآں ، عمودی حصے میں سے کئی کے پاس ابھی تک بہتر استعمال کے معاملات نہیں ہیں جو مصنوعی ذہانت کے منافع بخش عمل پر خود کو قرض دیتے ہیں۔ (کاروبار میں اے آئی کے بارے میں مزید معلومات کے لئے ، اے آئی کی طاقت سے آئی ٹی سروس مینجمنٹ چینج مینجمنٹ کی مشکلات پر قابو پانا دیکھیں۔)
کاروبار میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا
کاروبار میں مصنوعی ذہانت کو اپنانا ابتدائی مرحلے میں ہے ، خاص طور پر جب ہم اس کے نفیس صارفین پر غور کریں جو ایکسپلوریشن اور پائلٹوں سے آگے بڑھ کر ایسے مرحلے پر پہنچ گئے ہیں جہاں وہ اس کے استعمال سے کاروباری قدر حاصل کرتے ہیں۔ او ریلی ، ایک ٹکنالوجی میڈیا کمپنی ، نے اپنے 2018 سروے ، "انٹرپرائز میں دی اسٹیٹ آف مشین لرننگ اڈوپشن" میں پایا ہے کہ جدید ترین صارفین دنیا بھر میں انٹرپرائز کے صرف 15 فیصد اور شمالی امریکہ میں 18 فیصد تھے۔
