فہرست کا خانہ:
- یہ سب بڑے اعداد و شمار کے مواقع کی شناخت کے بارے میں ہے
- بورڈ میں ہنر مند اہلکار حاصل کرنا
- صحیح اعداد و شمار کی اہمیت
- بڑا ڈیٹا مستقبل کی پیش گوئی نہیں کرسکتا
- یہ کوئی چمکدار نیا کھلونا نہیں ہے
- بڑا ڈیٹا کنفیوژن ہوسکتا ہے
- کلاؤڈ اور بگ ڈیٹا کو یکجا کریں
بگ ڈیٹا اس وقت سب سے زیادہ گرم ٹیکنالوجی کا رجحان ہے۔ اس اعداد و شمار کی کرنچنگ ، تجزیہ اور جائزہ اعلی قیمت کی مارکیٹنگ کی مہمات اور ذہین پیش گوئیاں انجام دینے ، رسک تجزیہ انجام دینے ، ٹاپ لائن آمدنی پیدا کرنے کے لئے نئی راہیں تلاش کرنے اور بہت کچھ میں مدد کرتا ہے۔
اس میں قطعا. کوئی شک نہیں ہے کہ بڑے اعداد و شمار کا صحیح استعمال کاروباروں کو زیادہ منافع بخش بننے میں مدد دیتا ہے۔ لیکن ایسا ہونے کے ل there ، ایسی چیزیں ہیں جن میں کاروباری اداروں کو بڑے اعداد و شمار کے بارے میں جاننا ضروری ہے۔ اس سے کاروباری فائدہ کے ل large بڑے ڈیٹا سیٹ کے استعمال کو اپناتے ہوئے آپ کو غلط قدم نہیں اٹھانے کو یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے۔
آئیے ان سات چیزوں پر ایک نظر ڈالیں:
یہ سب بڑے اعداد و شمار کے مواقع کی شناخت کے بارے میں ہے
ایم جی آئی اور مک کینسی کے بزنس ٹکنالوجی آفس کے ذریعہ کی گئی تحقیق میں پانچ ڈومینز میں بڑے اعداد و شمار کے استعمال پر غور کیا گیا۔ اس نے پایا کہ اگر اس کا استعمال اچھی طرح سے کیا گیا تو یہ ان میں سے زیادہ تر ڈومینز میں کاروبار کو زیادہ منافع بخش بنا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر ، خوردہ فروشوں کے آپریٹنگ مارجن میں بڑے اعداد و شمار کی صلاحیت کا فائدہ اٹھا کر 60 فیصد اضافہ ہوسکتا ہے۔
اگر آپ مؤثر طریقے سے بڑا ڈیٹا استعمال کرنا چاہتے ہیں تو ، سب سے پہلے آپ کو صفر کرنا ہوگا۔ مخصوص کاروباری عملوں کی شناخت کریں جو بازو میں شاٹ حاصل کرسکیں اگر آپ بڑے اعداد و شمار کے ذریعے کلیدی بصیرت پر ہاتھ حاصل کرسکیں۔ آپ کو اس عمل / سرگرمی کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہوگی جس سے سب سے بڑا فائدہ ہوتا ہے۔
ایسا کرنے کے ل you ، آپ کو کسی خاص کاروباری مسئلے کی نشاندہی کرنے کی ضرورت ہوگی جو آپ کی بہترین کوششوں کے باوجود حل طلب نہیں ہے۔ خود سے یہ سوال پوچھیں: کیا بڑی ڈیٹا بصیرت حاصل کرنے سے مسئلہ حل ہوجائے گا؟ وہاں سے شروع کریں اور آگے بڑھیں۔ (ان 6 چیزوں کے بارے میں جانیں جن کو آپ کو ڈیٹا کے ساتھ دنیا کو تبدیل کرنے کے نتائج حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔)
بورڈ میں ہنر مند اہلکار حاصل کرنا
بڑے اعداد و شمار کے استعمال کے ل specialized خصوصی مہارت کے سیٹ کی ضرورت ہے۔ (ڈیمانڈ میں بڑی ڈیٹا کی مہارتیں: اس موضوع پر ایک نیا مرکب اور پرانا اور نیا اچھ isا مطالعہ ہے۔) جبکہ آپ بڑے اعداد و شمار کے استعمال میں کچھ ملازمین کی تربیت کرسکتے ہیں تو ، یہاں یہ خیال یقینی بنانا ہے کہ آپ کی تنظیم بڑی سے رجوع نہیں کرے گی ڈیڑھ دل کے انداز میں اعداد و شمار. اس طرح کے ڈیٹا سے فائدہ اٹھانے کے ل you ، آپ کو اس کے استعمال کو ادارہ سازی کرنے اور ڈیٹا کی ایک بڑی پالیسی کو نافذ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہیں سے چیف ڈاٹا آفیسر ، بگ ڈیٹا منیجر اور بگ ڈیٹا انجینئر جیسے خصوصی کردار عمل میں آتے ہیں۔ بڑے اعداد و شمار کا استعمال صرف اپنے اہداف کو حاصل کرنے کے بارے میں نہیں ہے جو آپ اس کے استعمال سے حاصل کرنا چاہتے ہیں ، بلکہ یہ بھی یقینی بنانا ہے کہ آپ کے پاس انچارج افراد موجود ہیں جو ان مقاصد کو حاصل کرنے کے ل the اعداد و شمار کے استعمال کو کس حد تک بہتر بنانا جانتے ہیں۔ (ڈیٹا سائنسدانوں میں: ٹیک ورلڈ کے نئے راک اسٹارز۔)
آپ کو ہنر مند اہلکاروں کی ضرورت ہے جو بڑے اعداد و شمار کو استعمال کرنے اور سمجھنے کی صلاحیت رکھتے ہوں۔ بڑے اعداد و شمار کی لامحدود نوعیت کی وجہ سے بھی یہ ضروری ہے۔ یہ ہمیں اگلے نقطہ پر لے آتا ہے۔
صحیح اعداد و شمار کی اہمیت
آپ کا کاروبار اور اس کی سرگرمیاں مختلف حلقوں سے ڈیٹا تیار کرے گی۔ مثال کے طور پر ، اگر آپ آن لائن بزنس ہیں تو ، آپ سوشل میڈیا ، سائٹ براؤزنگ ، پوائنٹ آف سیل سیلز اور مزید بہت کچھ کے ذریعہ جان بوجھ کر اور نادانستہ طور پر چھوڑے گئے ڈیٹا کو ٹیپ کرسکتے ہیں۔ صارف کے آن لائن سفر کے دوران مختلف اوقات میں ڈیٹا پوائنٹس تیار کیے جاتے ہیں ، لیکن خریداری کے رویے میں گہری بصیرت حاصل کرنے کے ل data ہر ایک کوائف کا تجزیہ کرنا ضروری نہیں ہے۔ اگر آپ صارف کا ایک جامع پروفائل تشکیل دینا چاہتے ہیں یا مصنوع کی درست تجاویز پیش کرنا چاہتے ہیں تو آپ کو صحیح اعداد و شمار کو بروئے کار لانے کی ضرورت ہوگی۔ ہاں ، تمام "صحیح ڈیٹا" کے ساتھ ، بہت سارے "غلط اعداد و شمار" بھی موجود ہیں جو وہاں کے ارد گرد تیر رہے ہیں۔ اولین کے بجائے سابقہ کو منتخب کرنے کے ل You آپ کو کوشش کرنے کی ضرورت ہے۔
اگرچہ یہ اتنا ہی مشکل ہے جتنا یہ نظر آتا ہے ، مارکیٹ میں بہت سارے اوزار دستیاب ہیں جو آپ کے کام کو آسان بنانے میں مدد کرسکتے ہیں۔ یہیں وہیں ہیں جہاں مہارت کے صحیح سیٹ کی اہمیت بھی کھیل میں آتی ہے۔ تجربہ کار بڑے ڈیٹا پروفیشنل دستیاب اعداد و شمار کی مطابقت کا فیصلہ کرسکتے ہیں ، اور باقی کو نظر انداز کرتے ہوئے کسی خاص مقصد کے لئے صرف انتہائی مفید ڈیٹا کو مل سکتے ہیں۔
بڑا ڈیٹا مستقبل کی پیش گوئی نہیں کرسکتا
کچھ لوگ ہیں جو سمجھتے ہیں کہ بڑا ڈیٹا مستقبل کی پیش گوئی کرسکتا ہے۔ ٹھیک ہے ، یہ نہیں ہوسکتا۔ یہ آپ کے کاروبار کو مستقبل کی تیاری میں مدد فراہم کرنے میں کیا کرسکتا ہے۔ بڑا ڈیٹا بنیادی طور پر ماضی کا ڈیٹا ہوتا ہے۔ یہ ان چیزوں کے بارے میں ہے جو ماضی میں ہوچکی ہیں۔ لیکن آپ کوشش کرسکتے ہیں اور کسی مستقبل کے نتائج کا اندازہ لگانے کے لئے اس ڈیٹا کو استعمال کرسکتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس کسی خاص حالات میں کسی صارف کے خریداری کے فیصلے کے بارے میں ڈیٹا موجود ہے تو ، آپ مستقبل میں اسی طرح کے حالات کے تحت اس کے خریداری کے فیصلے کا پتہ لگانے کے لئے اس اعداد و شمار کا استعمال کرسکیں گے۔ یہ مستقبل کی پیش گوئی کسی بھی طرح نہیں ہے۔ آپ کے ہاتھ میں جو کچھ ہے وہ ایک باخبر اندازہ ہے۔ لیکن یہ "اندازہ" مستقبل کے ل your آپ کے کاروبار کی تیاری میں مدد کرتا ہے۔ بڑے اعداد و شمار کا مثالی استعمال آپ کی موجودہ صورتحال اور بہتر نتائج کو بہتر بنانا ہے۔یہ کوئی چمکدار نیا کھلونا نہیں ہے
بڑا ڈیٹا ایک اعلی درجے کی تکنیکی تصور ہے لیکن اسے آپ کے کاروبار کی آئی ٹی کوششوں میں سے ایک اور سب سے زیادہ کے طور پر نہیں دیکھا جانا چاہئے۔ اپنے موجودہ آئی ٹی انفراسٹرکچر پر ڈیٹا کو اولین ترجیح نہ دیں۔ اس کے بجائے ، یہ ضروری ہے کہ آپ کے بڑے اعداد و شمار کے اقدامات بغیر کسی رکاوٹ کے آپ کے پورے آئی ٹی انفراسٹرکچر کے ساتھ مل جائیں۔ بڑے اعداد و شمار کے حل کے بطور سوچنا جو آپ کے کاروبار میں مشکلات کا ایک حل حل کرتا ہے۔ اپنے موجودہ سسٹم جیسے انوینٹری اور پے رول پروسیسنگ کو لے کر اور ان کی جگہ ڈیٹا کے بڑے اقدام کے ساتھ بدلنے سے بعد کی تاریخ میں نظامی پریشانی پیدا ہوسکتی ہے۔کیا بڑا ڈیٹا اچھا ہے؟ ہاں ، یہ ہے۔ کیا موجودہ اعداد و شمار کے متبادل کے طور پر بڑا ڈیٹا کام کرسکتا ہے؟ اگر دھکا زور سے آئے تو ، یہ کرسکتا ہے ، لیکن یہ واقعتا ہی برا خیال ہے۔
بڑا ڈیٹا کنفیوژن ہوسکتا ہے
بہترین صورتحال میں ، بڑا ڈیٹا عمل کے ایسے نصاب کو کرسٹالائز کرتا ہے جو بہترین نتائج پیش کرسکتے ہیں۔ لیکن ہمیشہ ایک سکے کے دو رخ ہوتے ہیں اور بدترین صورتحال میں یہ متعدد مختلف تصویروں کو رنگین کرسکتا ہے جو مبہم ثابت ہوسکتی ہیں۔ اگر آپ کے پاس اعداد و شمار کی کوئی بڑی ذہنیت نہیں ہے تو ، کسی مخصوص مسئلے کے بارے میں پیش گوئی شدہ منظرنامے کا تنوع نہ صرف الجھن پیدا کرسکتا ہے ، بلکہ غلط فہم فیصلے کا باعث بھی بن سکتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ واقعی بہت اہم ہے کہ آپ کو تنخواہ پر ماہر ڈیٹا سائنسدان ہوں اگر آپ کو کسی بھی طرح کے بڑے اعداد و شمار کو سمجھانا ہے۔کلاؤڈ اور بگ ڈیٹا کو یکجا کریں
وہ سارا ڈیٹا کہاں محفوظ کیا جا رہا ہے؟ کیا آپ کے گھر کے مین مین فریم میں بڑے اعداد و شمار کو ذخیرہ کرنے کی گنجائش ہے؟ نہیں؟ پھر ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی مدد کیوں نہیں لی جا؟؟ بادل اور بڑے اعداد و شمار کا استعمال ہاتھ میں چلتے ہیں ، اور کئی بار بادل بھی کسی پروجیکٹ میں بڑے اعداد و شمار کے استعمال کی جانچ کرنے کے لئے ایک بہترین جگہ ثابت ہوسکتے ہیں ، اس کے علاوہ آپ اپنے تمام بڑے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کے ل place جگہ کے طور پر استعمال ہوتے ہیں۔ آپ کے ہاتھ مل گئے لہذا ، بڑے اعداد و شمار میں سرمایہ کاری کے بارے میں سوچتے ہوئے ، بادل میں سرمایہ کاری کرنے کے بارے میں بھی سوچیں۔
یہ صرف وہی چیزیں نہیں ہیں جو آپ کو بڑی ڈیٹا اپناتے وقت ذہن میں رکھنے کی ضرورت ہوتی ہیں ، لیکن یہ سات نکات یقینی طور پر آپ کو ان سب چیزوں پر روشنی ڈالیں گے جو در حقیقت اس سے فائدہ اٹھانے کے لئے ضروری ہیں۔
