5 حقیقی دنیا کے مسائل بڑے ڈیٹا کو حل کرسکتے ہیں

ابھی کچھ عرصے سے ، اصطلاحی اعداد و شمار ٹیک دنیا میں پھیل چکے ہیں ، جوش و خروش ، دھمکی اور امید کی ہوا لے کر جارہے ہیں۔ بڑے اعداد و شمار کا تعین کرتا ہے جس کا مقصد جمع کرنا ، کاشت کرنا اور بالآخر میرا ، کمپنیوں ، حکومتوں اور اس کے درمیان ہر چیز کے ل valuable قیمتی معلومات کا ذریعہ بن سکتا ہے۔ (بگ ڈیٹا کے بارے میں آپ کو جاننے کے لئے 5 چیزوں میں بڑے اعداد و شمار کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔)

یہ بہت عمدہ ہے ، لیکن یہ وہیں نہیں رکتی۔ در حقیقت ، ہر قسم کے مسائل کے حل کے طور پر بڑے اعداد و شمار کی تلاش کی جارہی ہے جو تکنیکی دائرے سے آگے ، یہاں تک کہ کاروبار کے دائرے سے بھی بڑھ کر پھیلے ہوئے ہیں۔ یہاں پانچ انتہائی قابل ذکر چیزیں ہیں جو بڑا ڈیٹا کرنے جارہا ہے۔

زرخیزی کے مسائل پر قابو پانے میں مدد کریں

مراکز برائے امراض کنٹرول (سی ڈی سی) کے مطابق تقریبا about 10 فیصد امریکی خواتین کو حاملہ ہونے یا رہنے میں تکلیف ہوتی ہے۔ اگرچہ بانجھ پن کے کچھ معاملات میں طبی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے ، لیکن ڈاکٹروں کا کہنا ہے کہ یہ چیلنج ہے کہ بہت سی خواتین اپنے جسم کے کام کے بارے میں تھوڑی تھوڑی اضافی معلومات سے حل کرسکتی ہیں۔ عورتوں کو یہ جاننے کے لئے کہ ان کا جسم حاملہ ہونے کے لئے کب تیار ہے ، ٹریکنگ ovulation کا ایک بہت مؤثر طریقہ ہے۔ گلو نامی ایک ایپ ، جو اگست 2013 میں ایپ اسٹور پر جاری کی گئی تھی ، خواتین کو ان کی نشوونما کے ساتھ رابطے میں رکھنے میں مدد کرنے کے لئے بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرتی ہے۔ زرخیزی کے اہم علامات ، جیسے ماہواری ، صبح کا درجہ حرارت ، وزن ، تناؤ کی سطح اور بہت کچھ جاننے کے ذریعے ، خواتین اعداد و شمار حاصل کرسکتی ہیں جس کے بارے میں انھیں جاننا ضروری ہوتا ہے جب ان کا جسم حاملہ ہونے کے لئے سب سے زیادہ تیار ہوتا ہے ، جیسا کہ بہت ساری زرخیزی علاج مراکز کرتے ہیں۔ اگر آپ نے زرخیزی کے علاج کے ل price قیمت کا ٹیگ دیکھ لیا ہے ، تو یہ بات واضح ہے کہ جو بھی چیز جوڑوں کو زیادہ مہنگا علاج معالجے کے سہولیات کی مدد کر سکتی ہے وہ ایک حقیقی بغاوت ہے۔

ضرورت مند لوگوں کو چھوٹے ڈالر کے قرض فراہم کریں

پیو انسٹی ٹیوٹ کی تحقیق کے مطابق ، 5.5 فیصد امریکی باقاعدہ اخراجات پورے کرنے کے لئے پچھلے 5 سالوں میں تنخواہ کے قرض پر چلے گئے ہیں۔ اس قسم کے قرضوں سے وہ افراد معل .ل ہو سکتے ہیں جو پہلے ہی جدوجہد کرنے والے افراد کو زیادہ سود کی شرحوں اور چھپی ہوئی فیسوں کے ذریعہ ختم کرنے کے لئے جدوجہد کرتے ہیں۔

اب ، ایک ایپ ڈویلپر نے اس چیلنج کے حل کے ل work کام کرنے کے لئے بڑا ڈیٹا ڈال دیا ہے۔

لینڈ اپ ایک ویب سائٹ اور موبائل ایپ کی خواہش ہے تاکہ لوگوں کو اپنے اخراجات پورے کرنے کے ل small چھوٹے قرضوں تک رسائی حاصل ہوسکے۔ یہ بہت ساری مائیکرو فنانس قرض دینے والی تنظیموں کی طرح کام کرتا ہے ، جہاں مقامی وینچر کیپیٹل اور فرشتہ سرمایہ کاروں کا ایک چھوٹا حوض ضرورت مند لوگوں کے لئے سرمایہ کاری کی رقم مہیا کرتا ہے۔ اس کے بعد ، کوئی شخص دستیاب رقم کے تالاب میں ٹیپ کرکے قرض لینے کا عمل شروع کرسکتا ہے۔

30 دن سے کم عرصے کے لئے قرضوں کی رقم 250 than سے زیادہ نہیں ہے۔ ابتدائی طور پر یا وقت پر قرضوں کی ادائیگی کے لئے اچھے سلوک کو ایپ کے ذریعے انعام دیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، قرض جلد ادا کرنا مستقبل میں چھوٹ یا کم فیسیں کھول سکتا ہے۔ یہ چھوٹے ڈالر کے قرضوں سے ضرورتمند افراد کو بلوں کی ادائیگی کے لئے ضروری نقد رقم کی جلدی اور زیادہ سستی رسائی حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ یہاں تک کہ یہ بہتر کریڈٹ بنانے میں ان کی مدد کرسکتا ہے۔

طلباء کو اپنی پریشانی سے دور رکھیں

نہ تو طلباء اور نہ ہی پروفیسرز ہجوم ہالوں میں طویل لیکچرز کا مزہ لیں۔ ہاں ، بڑا ڈیٹا بورنگ اور کم سے کم موثر کلاسوں کو بھی ختم کرسکتا ہے۔ کلاس روموں میں بڑے ڈیٹا اور ٹکنالوجی کا استعمال کرکے ، طلباء اور اساتذہ نیا مواد سیکھنے کے دوران ایک دوسرے سے نئے ، زیادہ موثر طریقوں سے بات چیت کرسکتے ہیں۔

ایریزونا اسٹیٹ یونیورسٹی میں کیے گئے ایک حالیہ تجربے میں طلباء اور پروفیسرز کو چیلنج کیا گیا کہ وہ لیکچر کے روایتی طریقوں کو ایک طرف رکھیں اور اس کے بجائے لرننگ ٹول کے طور پر بڑی ڈیٹا سے چلنے والی ٹکنالوجی کا انتخاب کریں۔ پہلے تو ، اس خیال سے طلباء یا پروفیسرز سنسنی نہیں پائے۔ تاہم ، جیسے ہی طلباء نے ٹکنالوجی کے ساتھ مشغول ہونا شروع کیا اور سننے کی بجائے یہ کرتے ہوئے سیکھا ، وہ تبدیل ہوگئے۔ پروفیسر ابھی کلاس کے دوران موجود تھا ، لیکن سوالات کے جواب دینے اور آراء دینے کے لئے گھومنے کے لئے زیادہ دستیاب تھا۔ وہ طلباء کی کارکردگی کو بہتر طور پر نظر رکھنے میں مدد کرتا تھا ، اور یہ جاننے کے لئے کہ کسی موضوع میں کون اچھا کررہا ہے ، اور کون نہیں ، بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرتا ہے۔

زیادہ سے زیادہ کلاس رومز تک پھیلنے والی اس ٹکنالوجی کے ساتھ ، طلبا اس رفتار سے سیکھ سکتے ہیں جو ان کے مطابق ہو ، جبکہ اساتذہ اس بات کا بہتر جائزہ حاصل کرسکتے ہیں کہ طلباء کی جدوجہد کہاں ہے۔ بہت سے لوگوں کو توقع ہے کہ یہ ٹکنالوجی اعلی سطح کی تعلیم کو زیادہ موثر بنائے گی۔

ہمارے دماغ پڑھیں

کرسٹل کی گیند کو ایک طرف رکھیں۔ جلد ہی ، بڑا ڈیٹا آپ کی ہر سوچ کی پیش گوئی کرے گا۔ ٹھیک ہے ، یہ بہت ہی عجیب لگتا ہے ، لیکن آپ کے دماغ کو پڑھنے کے ل big بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرنے کے پیچھے سائنس اتنی پیچیدہ نہیں ہے۔ معلومات پر قبضہ اور تجزیہ کرنے سے ، جیسے ویب سائٹ ملاحظہ کی گئی ہے ، سوشل میڈیا پوسٹس ، چیک ان اور بہت کچھ ، آپ کے خیالات اور آئندہ کے اقدامات کے بارے میں معقول قیاس آرائیاں کی جاسکتی ہیں۔ یہ شاید ہی ایک کامل سائنس ہے ، لیکن جیسے جیسے زیادہ سے زیادہ اعداد و شمار دستیاب ہوں گے ، اتنا ہی زیادہ امکان ہے کہ بڑے اعداد و شمار سے کاروبار - اور یہاں تک کہ حکومت - عوام کے بارے میں بڑے بھائی کا نظریہ مل سکے۔ (ویب پر رازداری کے بارے میں ابھی مت دیکھو ، لیکن آن لائن رازداری سے فائدہ حاصل ہوسکتا ہے۔)

دہشت گردوں کو پکڑو

اگر دنیا بھر میں کوئی بزنس ورڈ موجود ہے جو لگتا ہے کہ یہ ختم ہوتا ہے تو ، اس کی قومی سلامتی۔ اس مسئلے پر بھی ردعمل ظاہر کرنے کے ل Big بڑے اعداد و شمار کو اٹھایا گیا ہے۔ جب سرکاری ایجنسیاں بڑے اعداد و شمار تک رسائی حاصل کرسکتی ہیں - اور آخر کار لوگوں کے رویے کی پیش گوئی کر سکتی ہیں تو ان میں ہڑتال سے قبل دہشت گردوں کو روکنے کی صلاحیت ہے۔ رجحانات اور طرز عمل کے نمونوں کی نشاندہی کرنے کے لئے ان کی ضرورت ہے۔

سرکاری ایجنسیاں معلوم دہشت گردوں کے کئی سالوں کے اعداد و شمار کو تلاش کرسکتی ہیں۔ یہ ڈیٹا رجحانات اور طرز عمل کے نمونوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔ ان رجحانات اور نمونوں کی بنیاد پر ، حکومت سائے میں گھومے ہوئے ممکنہ دہشت گردوں کو تلاش کرنے کے لئے عوام کے موجودہ طرز عمل کی نگرانی کر سکتی ہے۔

اس کے بعد کیا ہے؟

ہر دن لاکھوں فائلوں کو اسکین ، رپورٹ اور تجزیہ کیا جاتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ بڑا ڈیٹا صرف اور بڑھتا ہی جاتا ہے۔ اور ہم جتنے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں - اور بہتر ٹکنالوجی اس کے ذریعے تحقیق کرنے میں کامیاب ہوجاتی ہے - یہ اتنا ہی مفید ہوسکتا ہے ، شاید ان طریقوں سے جن کے بارے میں ہم نے ابھی تک سوچا بھی نہیں ہے۔ (پڑھیں بگ ڈیٹا کو حاصل کرنے میں رکاوٹوں میں سے کچھ کے بارے میں پڑھیں بگ ڈیٹا میں ایک مسئلہ ہے ، لیکن یہ ٹیکنالوجی نہیں ہے۔)